On-device AI, uzak bir veri merkezi yerine doğrudan telefon, tablet veya dizüstü bilgisayarda çalışan modellere atıfta bulunur. Yeni iPhone, iPad ve Mac’lerdeki Apple Intelligence ve Pixel ile diğer Android cihazlardaki Gemini Nano, bildirimleri özetler, metni yeniden yazar, mesajları sıralar ve bazı soruları yerel olarak yanıtlar. Pazarlamacılar için soru, bunların etkisinin nasıl ölçüleceğidir, çünkü bu özellikler insanların e-postaları, bildirimleri ve web içeriğini tıklamadan önce nasıl gördüklerini değiştirir.
Apple Intelligence ve Gemini Nano ne yapar?
Apple Intelligence, küçük bir on-device modelini, Apple’ın daha ağır görevler için kullandığı sunucu sistemi olan Private Cloud Compute ile birleştirir ve kullanıcının izniyle bazı istekleri ChatGPT’ye iletebilir. Özellikler arasında yazma araçları, bildirim ve e-posta özetleri, Mail’de öncelikli mesajlar, Safari sayfa özetleri, görüntü araçları ve güncellenmiş Siri bulunur.
Gemini Nano, Google’ın cihazlar için oluşturulmuş en küçük Gemini modelidir. Desteklenen Android telefonlarda çağrı ve kayıt özetleri, akıllı yanıtlar, dolandırıcılık tespiti ve bazı erişilebilirlik araçları gibi özellikleri destekler. Google ayrıca geliştiricilerin yerleşik AI API’lerini test etmeleri için Chrome tarayıcısının içinde bir sürümü kullanıma sundu.
Her iki sistem de yazıldığı sırada cihaza, dile ve bölgeye göre değişir, bu da herhangi bir ölçüm planı için önemlidir.
On-device AI pazarlama için neden önemlidir?
Bu özellikler mesajınız ile onu okuyan kişi arasında durur. Bir bildirim özeti, push mesajınızı birkaç kelimeye sıkıştırabilir. Mail, bir promosyon e-postasını öncelikli görünümden çıkarabilir veya önizleme metniniz yerine bir özet gösterebilir. Safari, ziyaretçi sayfayı kaydırmadan önce bir açılış sayfasını özetleyebilir. Akıllı yanıt önerileri, insanların işletmelerden gelen mesajlara ne kadar hızlı ve nasıl yanıt verdiklerini değiştirir.
Bunların hiçbiri pazarlamacının doğrudan kontrolü altında değildir ve çoğu analitikte hiçbir iz bırakmaz. Bu nedenle ölçüm, karşılaştırmalara ve vekillere (proxy) dayanmalıdır.
E-posta ve bildirimler üzerindeki etkiyi hangi KPI’lar gösterir?
Amaç, bu özelliklere sahip cihazlardaki kullanıcıların davranışlarındaki değişiklikleri, bu özelliklere sahip olmayan cihazlardaki kullanıcılarla karşılaştırarak tespit etmektir.
- Apple Intelligence’ı destekleyen cihazları eski modellerle karşılaştırarak, cihaz ve işletim sistemi sürümüne göre açılma ve tıklama oranları.
- Açan kişilerin içerikle etkileşime girip girmediğini gösteren tıklama-açılma oranı.
- Büyük özellik sürümlerinden önce ve sonra, işletim sistemi sürümüne göre push bildirimi açılma oranı.
- Özetler mesajları daha az alakalı gösterirse artabilen abonelikten çıkma ve şikayet oranları.
- Cihaz sınıfına göre e-posta oturumu başına dönüşüm oranı.
Apple Mail Gizlilik Koruması’nın görüntüleri önceden yükleyerek Apple cihazlarındaki açılma oranlarını zaten şişirdiğini unutmayın. Tıklamalar ve dönüşümler, Apple ile ilgili herhangi bir karşılaştırma için açılmalardan daha güvenilirdir.
Web siteleri üzerindeki etkiyi hangi KPI’lar gösterir?
Sayfa özetleri ve sayfaları okuyan asistanlar site içi davranışı değiştirebilir:
- Tarayıcı ve cihaza göre uzun makalelerde kaydırma derinliği ve etkileşim süresi.
- Özellik yayın tarihlerinin etrafında diğer tarayıcılara kıyasla Safari kullanıcıları için hemen çıkma oranı.
- Temel gerçekleri ilk ekranda yer alan açılış sayfalarında, aşağıdakilere kıyasla dönüşüm oranı.
- Arama etkilerini on-device etkilerinden ayırmak için cihaza göre Search Console tıklamaları ve gösterimleri.
Gürültü bekleyin. Mevsimsel değişimler, kampanyalar ve site değişiklikleri tüm bu sayıları hareket ettirir. Tek bir ani yükseliş yerine cihaz grupları arasındaki tutarlı boşlukları arayın.
Panel nasıl görünmelidir?
Odaklanmış bir panel sadece birkaç görünüme ihtiyaç duyar.
Cihaz segmenti görünümü
Oturumları ve e-posta tıklamalarını cihaz modeli ve işletim sistemi sürümüne göre “on-device AI yetenekli” ve “yetenekli değil” olarak gruplandırın. Her grup için trendleri aynı grafikte gösterin.
Mesaj performansı görünümü
E-posta ve push için, işletim sistemi sürümleri ve özellik lansmanları için notlarla birlikte segmente göre tıklama ve dönüşümü gösterin.
İçerik yapısı görünümü
Temel açılış sayfaları için, sayfanın ana teklifini ilk paragrafta belirtip belirtmediğine dair bir notla birlikte etkileşim süresini ve dönüşümü gösterin. Bu, özetler yaygın olduğunda önce-cevap sayfalarının daha iyi dayanıp dayanmadığını test etmeye yardımcı olur.
Alien Road, on-device AI ölçümünü müşteriler için nasıl uygular?
Tipik bir çalışmada iş, müşterinin cihaz karışımının keşfi ile başlar. Ekip, Apple Intelligence veya Gemini Nano’yu destekleyen cihazlardaki oturumların, e-posta tıklamalarının ve uygulama kullanıcılarının payını çeker. Türkiye ve Avrupa’daki birçok tüketici markası için bu pay büyüyor ancak hala bir azınlık, bu da konunun ne kadar çabayı hak ettiğini şekillendiriyor.
Kurulum, GA4’te veya müşterinin analitik aracında ve e-posta platformunda cihaz segmentlerinin oluşturulmasını ve büyük işletim sistemi sürümleri için notları içerir. Müşterinin push bildirimleri gönderdiği durumlarda, mesaj şablonları gözden geçirilir, böylece ilk kelimeler ana bilgiyi taşır, çünkü özetler genellikle başlangıcı koruma eğilimindedir.
Raporlama, düzenli performans raporuna kısa bir aylık bölüm ekler: segment karşılaştırmaları, genişleyen boşluklar ve önerilen testler. Tipik testler arasında teklifi açıkça belirten konu satırları, tek satırlık bir özet olarak yazılmış önizleme metni ve ana soruyu giriş paragrafında yanıtlayan açılış sayfaları bulunur.
İçerik ve mesajlar nasıl uyarlanmalıdır?
Çoğu pratik tavsiye, özetleyicilerin nasıl çalıştığından kaynaklanır. Ana noktayı seçerler ve gerisini atarlar. Nokta ile başlayan mesajlar sıkıştırmaya daha iyi dayanır.
- Teklifi veya ana gerçeği e-postaların ve bildirimlerin ilk satırına koyun.
- Konu satırlarını zekice olmaktan ziyade gerçekçi tutun; özetler kelime oyunlarını kaldırma eğilimindedir.
- Sayfa özetlerinin doğru içeriği yakalaması için açılış sayfalarında net başlıklar ve kısa paragraflar kullanın.
- Özetleyicilerin atlayabileceği görüntülerde fiyatları veya son tarihleri gizlemekten kaçının.
Bu ölçümün sınırları nelerdir?
Analitik, bir kullanıcının tam mesajınız yerine bir özet okuyup okumadığını göremez. Cihaz yeteneği, kullanıcının özellikleri açtığı anlamına gelmez. Dil desteği farklıdır, bu nedenle Türkçe konuşan kullanıcılar aynı telefonda İngilizce konuşan kullanıcılarla aynı özelliklere sahip olmayabilir. Sonuçları kanıt olarak değil, yön olarak değerlendirin ve mümkün olduğunda bunları basit kontrollü testlerle birleştirin.
Bu hafta nereden başlamalı?
Geçen ayın e-posta tıklamalarını ve web sitesi oturumlarını cihaz modeline göre dışa aktarın. Hangi cihazların Apple Intelligence veya Gemini Nano’yu desteklediğini işaretleyin ve paylarını hesaplayın. Hedef kitlenizin birkaç yüzdesinden fazlaysa, analitik aracınızda iki segmenti oluşturun ve bir sonraki işletim sistemi sürüm tarihini not edin, böylece geldiğinde temiz bir öncesi ve sonrası veriniz olur.
Okumaya devam et: Yapay Zekâ Optimizasyonu · Yapay Zekâ Optimizasyonu