AI kişiselleştirme motorları, her ziyaretçinin veya abonenin ne göreceğine karar vermek için müşteri verilerini ve makine öğrenimini kullanır: hangi ürünler, hangi e-posta, hangi teklif. Yerel veya küçük bir işletme için doğru başlangıç noktası bir kurumsal platform değil, e-posta platformunuz, mağaza yazılımınız veya rezervasyon sisteminiz gibi halihazırda kullandığınız araçların içindeki kişiselleştirme özellikleridir.
AI kişiselleştirme motoru nedir?
Bir kişiselleştirme motoru, görüntülenen sayfalar, satın almalar, konum veya e-posta tıklamaları gibi bir kişi hakkındaki sinyalleri toplar ve onlar için en alakalı içeriğin veya ürünün ne olduğunu tahmin eder. Büyük perakendeciler bunun için Dynamic Yield, Bloomreach veya Adobe Target gibi özel platformlar kullanır. Bu araçlar güçlüdür ancak genellikle büyük ekipler için fiyatlandırılır ve personel gerektirir.
Küçük işletmeler, yerleşik özelliklerden pratik faydaların çoğunu elde edebilir. Klaviyo, Mailchimp ve Brevo gibi e-posta platformları, tahmin edilen segmentler veya ürün öneri blokları sunar. Shopify ve WooCommerce’in öneri uygulamaları ve eklentileri vardır. Rezervasyon araçları genellikle geçmiş ziyaretlere dayanarak bir sonraki randevuyu önerir.
Küçük işletmelerin kişiselleştirme için yeterli verisi var mı?
Genellikle satıcıların ima ettiğinden az, ancak işletme sahiplerinin düşündüğünden fazla. Birkaç yüz müşterisi olan bir mağaza, zaten her kişinin neyi ne zaman satın aldığını bilir. Bir salon, her müşterinin hangi hizmeti ne sıklıkla rezerve ettiğini bilir. Bu, kişisel hissettiren basit kurallar için yeterlidir.
Küçük bir işletmenin genellikle eksik olduğu şey, gelişmiş tahminler için gereken hacimdir. Müşteri kaybını veya yaşam boyu değeri tahmin eden bir model, çok sayıda müşteri ve tekrarlanan davranış gerektirir. Kurallarla ve hafif AI özellikleriyle başlayın ve tahmini yalnızca müşteri listeniz aracın istikrarlı sonuçlar vermesi için yeterince büyük olduğunda ekleyin.
Hangi kişiselleştirmeyi önce denemelisiniz?
İlgili bir mesajın en net getiriyi sağladığı alanı seçin. Çoğu küçük işletme için bu e-posta veya SMS’tir, çünkü liste size aittir ve veriler temizdir.
- Göz atma ve sepet hatırlatıcıları: birisi bir ürünü görüntülediğinde veya bir sepeti terk ettiğinde, gerçek ürünler gösterilerek tetiklenen e-postalar.
- Yenileme hatırlatıcıları: kahve, evcil hayvan maması veya cilt bakımı gibi biten ürünler için, genellikle yeniden sipariş aralığına göre zamanlanmış.
- Satın alma sonrası öneriler: satın alınanlara dayanarak aksesuarlar veya tamamlayıcı ürünler önerin.
- Geri kazanma mesajları: normalden daha uzun süredir sipariş vermeyen veya ziyaret etmeyen müşterilere bir not.
- Konum duyarlı içerik: her şubenin yakınındaki müşteriler için farklı mağaza saatleri, etkinlikler veya teklifler.
Örneğin, yerel bir kahve kavurucusu, her çekirdek torbası satın alındıktan yaklaşık üç hafta sonra benzer bir kavurmayı öneren bir hatırlatıcı gönderebilir. Karmaşık bir motora gerek yoktur, sadece satın alma verileri ve iyi zamanlanmış bir akış yeterlidir.
Küçük siteler için web sitesi kişiselleştirme nasıl çalışır?
Site içi kişiselleştirme, trafik daha düşük olduğu ve birçok ziyaretçi anonim olduğu için küçük işletmeler için daha zor olma eğilimindedir. Yine de birkaç seçenek gerçekçidir.
Ürün önerileri
“sıklıkla birlikte satın alınanlar” ve “müşteriler şunları da görüntüledi” gibi öneri araçları mağaza platformlarında yaygındır. Kendi satış verilerinizden öğrenirler ve az kurulum gerektirirler.
Geri dönen ziyaretçi içeriği
Bazı site oluşturucuları ve eklentileri, geri dönen ziyaretçilere veya giriş yapmış müşterilere farklı bannerlar göstermenize olanak tanır. Yakın zamanda görüntülenen ürünlerle basit bir hoş geldin mesajı yardımcı olabilir.
Arama ve filtreler
Akıllı site arama araçları, sonuçları davranışa göre sıralar. Yüzlerce ürünü olan bir mağaza için daha iyi arama, genellikle kişiselleştirilmiş bannerlardan daha fazla yardımcı olur.
Sınırlamalar ve gizlilik kuralları nelerdir?
Kişiselleştirme verilere bağlıdır ve veriler yükümlülüklerle gelir. AB’de GDPR geçerlidir; Türkiye’de KVKK; ve başka yerlerde benzer yasalar mevcuttur. İşleme için yasal bir temele, net bir gizlilik bildirimine ve çoğu izleme çerezi için onaya ihtiyacınız vardır. Çerez banner’ınız ve e-posta kayıt formlarınız ne topladığınızı ve neden topladığınızı belirtmelidir.
Ayrıca ürkütücülük sınırı da vardır. Bir müşterinin bildiğinizi beklediğinden daha fazlasını ortaya çıkaran mesajlar rahatsız edici hissettirir. Birinin satın aldığı bir ürüne atıfta bulunmak normaldir. Bir sayfada ne kadar süre kaldıklarına atıfta bulunmak değildir.
- Kayıt formlarını insanların hangi e-postaları alacağı konusunda dürüst tutun.
- Yalnızca müşterilerin sizinle paylaştığı veya satın almalar yoluyla oluşturduğu verileri kullanın.
- Tercihleri güncellemek veya abonelikten çıkmak için kolay bir yol sunun.
- Stoklar, fiyatlar ve teklifler değiştiği için otomatik mesajları birkaç ayda bir gözden geçirin.
Kişiselleştirmenin işe yaradığını nasıl anlarsınız?
Her akışı basit bir karşılaştırmaya göre ölçün. Birçok e-posta platformu, mesajı almayan küçük bir iletişim payını tutmanıza olanak tanır, bu da akışın satış yaratıp yaratmadığını veya zaten gerçekleşecek siparişler için kredi alıp almadığını gösterir. Bir kontrol grubu olmadan, aynı ayı lansman öncesi ve sonrası karşılaştırın ve sonucu dikkatle değerlendirin.
Daha sessiz sinyalleri de izleyin. Artan abonelikten çıkma oranları, spam şikayetleri veya “bunu nereden biliyorsunuz?” diyen yanıtlar, bir mesajın sınırı aştığını söyler. Alıcı başına gelir, tekrar satın alma oranı ve siparişler arasındaki süre, küçük bir mağaza için genellikle en önemli sayılardır. Bunları aylık olarak bir sayfaya yazın, böylece beş araca giriş yapmadan trendler görünür olur.
Alien Road AI kişiselleştirme motorlarını nasıl uygular
Daha küçük bir müşteriyle tipik bir etkileşim, bir veri envanteri ile başlar: hangi araçlar müşteri verilerini tutuyor, ne kadar temiz ve hangi onay alındı. Genellikle sonuç, mağazayı e-posta platformuna düzgün bir şekilde bağlamak veya yinelenen kişileri birleştirmek gibi kısa bir düzeltme listesidir.
Kurulum, müşterinin halihazırda ödeme yaptığı özellikleri kullanarak iki veya üç otomatik akışa odaklanır, genellikle sepet hatırlatıcıları, satın alma sonrası öneriler ve bir geri kazanma mesajı. Kopya ve görseller şablonlardan alınmak yerine işletme için yazılır ve her akış mümkün olduğunda bir kontrol grubuna veya karşılaştırma dönemine sahiptir.
Ölçüm, her akışa atfedilen geliri veya rezervasyonları, abonelikten çıkma oranlarını ve şikayetleri izler. Aylık rapor, her akışın ne ürettiğini ve bir sonrakinde hangisinin iyileştirileceğini listeler. Web sitesi kişiselleştirme daha sonra gelir ve yalnızca trafik sonuçları değerlendirmek için yeterince yüksekse.
Bu hafta nereden başlamalı
E-posta veya mağaza platformunuza giriş yapın ve hangi otomasyon şablonlarının mevcut ancak kapalı olduğunu kontrol edin. Birini seçin, genellikle terk edilmiş sepet veya satın alma sonrası akış, ve mesajları kendi sesinizle yazın. Kayıt formunuzun ve gizlilik bildiriminizin doğru olduğunu onaylayın, ardından akışı açın ve bugünün tarihini not edin, böylece bir ay sonra sonuçları karşılaştırabilirsiniz.
Okumaya devam edin: Yapay Zekâ Optimizasyonu · Yapay Zekâ Optimizasyonu