AI fərdiləşdirmə mühərrikləri hər bir ziyarətçinin və ya abunəçinin nə görəcəyinə qərar vermək üçün müştəri məlumatlarından və maşın öyrənməsindən istifadə edir: hansı məhsullar, hansı e-poçt, hansı təklif. Yerli və ya kiçik biznes üçün düzgün başlanğıc nöqtəsi müəssisə platforması deyil, artıq istifadə etdiyiniz alətlərin daxilindəki fərdiləşdirmə funksiyalarıdır, məsələn, e-poçt platformanız, mağaza proqram təminatınız və ya bron sisteminiz.
AI fərdiləşdirmə mühərriki nədir?
Fərdiləşdirmə mühərriki baxılan səhifələr, alışlar, yerləşmə və ya e-poçt klikləri kimi bir şəxs haqqında siqnalları toplayır və hansı məzmunun və ya məhsulun onlar üçün ən uyğun olduğunu proqnozlaşdırır. Böyük pərakəndə satıcılar bunun üçün Dynamic Yield, Bloomreach və ya Adobe Target kimi xüsusi platformalardan istifadə edirlər. Bu alətlər güclüdür, lakin adətən böyük komandalar üçün qiymətləndirilir və işçi heyəti ilə təmin edilir.
Kiçik bizneslər daxili funksiyalardan praktik faydaların çoxunu əldə edə bilər. Klaviyo, Mailchimp və Brevo kimi e-poçt platformaları proqnozlaşdırılan seqmentlər və ya məhsul tövsiyə blokları təklif edir. Shopify və WooCommerce-in tövsiyə tətbiqləri və plaginləri var. Bron alətləri tez-tez keçmiş ziyarətlərə əsasən növbəti görüşü təklif edir.
Kiçik bizneslərin fərdiləşdirmə üçün kifayət qədər məlumatı varmı?
Çox vaxt satıcıların nəzərdə tutduğundan az, lakin sahiblərin düşündüyündən çox. Bir neçə yüz müştərisi olan mağaza artıq hər bir şəxsin nəyi və nə vaxt aldığını bilir. Bir salon hər bir müştərinin hansı xidməti və nə qədər tez-tez bron etdiyini bilir. Bu, şəxsi hiss olunan sadə qaydalar üçün kifayətdir.
Kiçik biznesin adətən çatışmayan cəhəti qabaqcıl proqnozlar üçün həcmdir. Müştəri itkisini və ya ömürlük dəyəri proqnozlaşdıran model çoxlu müştəri və təkrarlanan davranış tələb edir. Qaydalardan və yüngül AI funksiyalarından başlayın və proqnozu yalnız müştəri siyahınız alətin sabit nəticələr verməsi üçün kifayət qədər böyük olduqda əlavə edin.
Hansı fərdiləşdirməni ilk növbədə sınamalısınız?
Müvafiq mesajın ən aydın nəticə verdiyi sahəni seçin. Əksər kiçik bizneslər üçün bu e-poçt və ya SMS-dir, çünki siyahı sizə məxsusdur və məlumatlar təmizdir.
- Baxış və səbət xatırlatmaları: kimsə bir məhsula baxdıqda və ya səbəti tərk etdikdə, faktiki məhsullar göstərilməklə işə salınan e-poçtlar.
- Ehtiyatın doldurulması xatırlatmaları: qəhvə, ev heyvanları üçün yemək və ya dəriyə qulluq kimi bitən məhsullar üçün, adətən yenidən sifariş intervalına uyğun vaxtlaşdırılmışdır.
- Satınalmadan sonrakı tövsiyələr: alınan məhsula əsasən aksesuarlar və ya tamamlayıcı məhsullar təklif edin.
- Geri qazanma mesajları: adi vaxtdan daha uzun müddət sifariş verməyən və ya ziyarət etməyən müştərilərə qeyd.
- Məkana uyğun məzmun: hər filialın yaxınlığındakı müştərilər üçün fərqli mağaza saatları, tədbirlər və ya təkliflər.
Məsələn, yerli qəhvə qovurucusu hər bir lobya torbası alındıqdan təxminən üç həftə sonra oxşar qovurmanı tövsiyə edərək xatırlatma göndərə bilər. Mürəkkəb mühərrikə ehtiyac yoxdur, yalnız satınalma məlumatları və yaxşı vaxtlaşdırılmış axın kifayətdir.
Vebsaytın fərdiləşdirilməsi kiçik saytlar üçün necə işləyir?
Saytdaxili fərdiləşdirmə kiçik bizneslər üçün daha çətin olur, çünki trafik azdır və bir çox ziyarətçi anonimdir. Yenə də bir neçə seçim realdır.
Məhsul tövsiyələri
“tez-tez birlikdə alınan” və “müştərilər həmçinin baxıb” kimi tövsiyə vidjetləri mağaza platformalarında geniş yayılmışdır. Onlar öz satış məlumatlarınızdan öyrənirlər və az quraşdırma tələb edirlər.
Qayıdan ziyarətçi məzmunu
Bəzi sayt qurucuları və plaginlər qayıdan ziyarətçilərə və ya daxil olmuş müştərilərə fərqli bannerlər göstərməyə imkan verir. Son baxılan məhsullarla sadə bir xoş gəlmisiniz mesajı kömək edə bilər.
Axtarış və filtrlər
Ağıllı sayt axtarış alətləri nəticələri davranışa əsasən sıralayır. Yüzlərlə məhsulu olan mağaza üçün daha yaxşı axtarış çox vaxt fərdiləşdirilmiş bannerlərdən daha çox kömək edir.
Məhdudiyyətlər və məxfilik qaydaları nələrdir?
Fərdiləşdirmə məlumatlardan asılıdır və məlumatlar öhdəliklərlə gəlir. Aİ-də GDPR tətbiq olunur; Türkiyədə KVKK; və oxşar qanunlar başqa yerlərdə də mövcuddur. Emal üçün qanuni əsas, aydın məxfilik bildirişi və əksər izləmə kukiləri üçün razılıq lazımdır. Kuki banneriniz və e-poçt qeydiyyat formalarınız nə topladığınızı və niyə topladığınızı bildirməlidir.
Həmçinin qorxuduculuq limiti də var. Müştərinin bildiyinizi gözlədiyindən daha çoxunu ortaya qoyan mesajlar narahatlıq yaradır. Birinin aldığı məhsula istinad etmək normaldır. Birinin səhifə üzərində nə qədər dayandığına istinad etmək isə yox.
- Qeydiyyat formalarını insanların hansı e-poçtları alacağı barədə dürüst saxlayın.
- Yalnız müştərilərin sizinlə paylaşdığı və ya satınalmalar vasitəsilə yaratdığı məlumatlardan istifadə edin.
- Üstünlükləri yeniləmək və ya abunəliyi ləğv etmək üçün asan bir yol təklif edin.
- Avtomatlaşdırılmış mesajları bir neçə aydan bir nəzərdən keçirin, çünki ehtiyatlar, qiymətlər və təkliflər dəyişir.
Fərdiləşdirmənin işlədiyini necə bilirsiniz?
Hər bir axını sadə müqayisə ilə ölçün. Bir çox e-poçt platforması mesajı almayan kiçik bir əlaqə payını saxlamağa imkan verir ki, bu da axının satış yaratdığını və ya onsuz da baş verəcək sifarişlər üçün kredit götürdüyünü göstərir. Saxlama olmadan, işə salınmazdan əvvəl və sonrakı eyni ayı müqayisə edin və nəticəyə ehtiyatla yanaşın.
Daha sakit siqnalları da izləyin. Artan abunəlikdən imtina dərəcələri, spam şikayətləri və ya “bunu haradan bilirsiniz?” deyən cavablar mesajın xətti keçdiyini bildirir. Alıcı başına düşən gəlir, təkrar satınalma dərəcəsi və sifarişlər arasındakı vaxt kiçik bir mağaza üçün adətən ən vacib rəqəmlərdir. Onları aylıq bir vərəqdə yazın ki, beş alətə daxil olmadan tendensiyalar görünən olsun.
Alien Road AI fərdiləşdirmə mühərriklərini necə tətbiq edir
Kiçik müştəri ilə tipik bir əlaqə məlumat inventarizasiyası ilə başlayır: hansı alətlər müştəri məlumatlarını saxlayır, nə qədər təmizdir və hansı razılıq alınıb. Çox vaxt nəticə mağazanı e-poçt platformasına düzgün qoşmaq və ya dublikat kontaktları birləşdirmək kimi qısa düzəlişlər siyahısı olur.
Quraşdırma, müştərinin artıq ödədiyi funksiyalardan istifadə edərək iki və ya üç avtomatlaşdırılmış axına diqqət yetirir, adətən səbət xatırlatmaları, satınalmadan sonrakı tövsiyələr və geri qazanma mesajı. Mətn və şəkillər şablonlardan götürülməkdənsə, biznes üçün yazılır və hər bir axının mümkün olduqda saxlama və ya müqayisə dövrü olur.
Ölçmə hər bir axına aid edilən gəliri və ya bronları, abunəlikdən imtina dərəcələrini və şikayətləri izləyir. Aylıq hesabat hər bir axının nə istehsal etdiyini və növbəti dəfə hansının təkmilləşdiriləcəyini sadalayır. Vebsaytın fərdiləşdirilməsi daha sonra və yalnız trafik nəticələri qiymətləndirmək üçün kifayət qədər yüksək olduqda gəlir.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
E-poçt və ya mağaza platformanıza daxil olun və hansı avtomatlaşdırma şablonlarının mövcud olduğunu, lakin söndürüldüyünü yoxlayın. Birini seçin, adətən tərk edilmiş səbət və ya satınalmadan sonrakı axın, və mesajları öz səsinizlə yazın. Qeydiyyat formanızın və məxfilik bildirişinizin dəqiq olduğunu təsdiqləyin, sonra axını yandırın və bu günün tarixini qeyd edin ki, bir aydan sonra nəticələri müqayisə edə biləsiniz.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması · Süni intellekt optimallaşdırması