C2PA, içerik kimlik bilgileri için açık bir teknik standarttır: bir görüntü, video veya ses dosyasına eklenen, kim tarafından, hangi araçlarla oluşturulduğunu ve AI’nın dahil olup olmadığını kaydeden imzalı meta veriler. AI filigranı, içeriğin kendisinde bir sinyal gizler. Kampanyalarda birlikte kullanıldıklarında, markaların medyalarının nereden geldiğini göstermelerine ve sentetik içerik için artan açıklama beklentilerini karşılamalarına yardımcı olurlar.
C2PA’yı yayınlayan İçerik Kökeni ve Doğruluk Koalisyonu (Coalition for Content Provenance and Authenticity), Adobe, Microsoft, Intel, BBC ve diğerleri dahil olmak üzere şirketler tarafından kurulmuştur; Google, OpenAI, Meta ve Amazon o zamandan beri katılmıştır. Adobe’nin İçerik Doğruluk Girişimi (Content Authenticity Initiative), aynı kimlik bilgilerini küçük bir “cr” simgesiyle gösterilen İçerik Kimlik Bilgileri (Content Credentials) adı altında tanıtmaktadır. Google’ın SynthID’si, üretken modellerine yerleşik ayrı bir filigran teknolojisidir.
C2PA aslında neyi kanıtlar?
Bir C2PA manifestosu kriptografik olarak imzalanmıştır. Dosyayı hangi kuruluşun imzaladığını, hangi aracın onu oluşturduğunu veya düzenlediğini, hangi önceki sürümlerden veya bileşenlerden oluşturulduğunu ve üretken AI’nın kullanılıp kullanılmadığını gösterebilir. Birisi manifestoyu güncellemeden dosyayı değiştirirse, doğrulama uyumsuzluğu gösterir.
İçeriğin doğru olduğunu kanıtlamaz ve bunu müşterilere açıkça söylemekte fayda var. Sahnelenmiş bir olayın imzalı fotoğrafı hala sahnelenmiştir. Kökeni, yani dosyanın nereden geldiğini ve onunla ne yapıldığını kanıtlar ki bu farklı ve daha dar bir iddiadır.
Filigran nasıl farklıdır?
Meta veriler silinebilir. Birçok sosyal platform ve mesajlaşma uygulaması, dosyalar yüklendiğinde veya sıkıştırıldığında meta verileri kaldırır ve bir ekran görüntüsü onu tamamen ortadan kaldırır. Filigran, algılama araçlarının daha sonra okuyabileceği piksellerde veya ses dalga biçiminde bir sinyal yerleştirerek buna dayanmayı hedefler.
Örneğin SynthID, Google’ın Imagen, Veo ve Lyria modellerinden ve bazı Gemini metin çıktılarından gelen içeriği işaretler. OpenAI, görüntü oluşturucularından alınan görüntülere C2PA meta verileri ekler. Filigranlar ağır düzenlemeyle yine de zayıflatılabilir ve algılama araçları genellikle bir sağlayıcının filigranına özeldir, bu nedenle hiçbir yöntem tek başına tam değildir.
Hangi araçlar içerik kimlik bilgilerini destekler?
Destek artıyor, ancak yazıldığı sırada düzensiz. Üzerinde bir iş akışı oluşturmadan önce her aracın güncel belgelerini kontrol edin.
- Adobe Photoshop, Lightroom ve Firefly dışa aktarma sırasında İçerik Kimlik Bilgileri ekleyebilir
- Leica, Sony ve Nikon dahil olmak üzere birkaç kamera üreticisi, çekim sırasında fotoğrafları imzalayan modeller veya aygıt yazılımları yayınladı
- OpenAI görüntü oluşturma, çıktılara C2PA meta verileri ekler
- LinkedIn, desteklenen görüntülerde bir içerik kimlik bilgileri etiketi görüntüler
- YouTube ve Meta dahil olmak üzere bazı platformlar, AI etiketlerini uygulamaya yardımcı olmak için C2PA sinyallerini okur
- İçerik Doğruluk Girişimi’nin doğrulama sitesi, herkesin bir dosyanın kimlik bilgilerini incelemesine olanak tanır
Markalar neden endişelenmeli?
Müşteri görüşmelerinde üç neden ortaya çıkıyor. Birincisi, düzenleme: AB AI Yasası, üretken sistem sağlayıcılarının çıktıyı makine tarafından okunabilir bir şekilde işaretlemesini ve uygulayıcıların deepfake’leri açıklamasını bekliyor. İkincisi, platform kuralları: Meta, TikTok ve YouTube belirli durumlarda AI açıklaması ister ve etiketleri uygulamak için köken sinyallerini kullanır. Üçüncüsü, itibar: bir markanın ürününün veya yöneticisinin sahte bir görüntüsü dolaştığında, imzalı orijinalleri işaretleyebilmek PR ekiplerinin yanıt vermesine yardımcı olur.
Daha sessiz bir faydası da var. Hangi varlıkların AI tarafından oluşturulduğuna dair net bir kayıt, bir kampanya yıllar sonra yeniden kullanıldığında hak yönetimini kolaylaştırır. Tamamen makine tarafından oluşturulan işler için telif hakkı koruması birkaç ülkede sınırlıdır, bu nedenle hangi görüntülerin oluşturulduğunu ve hangilerinin bir kişi tarafından çekildiğini veya çizildiğini bilmek, markanın neye sahip olduğunu iddia edebileceğini etkiler. Köken verileri, eski e-posta dizilerini karıştırmadan bu soruyu yanıtlar.
Sınırlamalar nelerdir?
Kimlik bilgileri yalnızca yolculuktan sağ çıkarlarsa ve birisi onları kontrol ederse yardımcı olur. Birçok platform hala meta verileri kaldırır, çok az kitle “cr” simgesinin ne anlama geldiğini bilir ve kötü niyetli aktörler sadece kimlik bilgileri olmadan yayınlar. Kimlik bilgilerinin yokluğu hiçbir şeyi kanıtlamaz. Şimdilik, içerik kimlik bilgileri, halkın okuduğu bir etiketten ziyade, bir markanın talep üzerine üretebileceği bir kanıt olarak en yararlıdır.
Maliyet nadiren engeldir. Yukarıdaki araçların çoğu kimlik bilgilerini ek ücret ödemeden içerir; asıl iş, dosyaların dışa aktarmadan yüklemeye kadar meta verilerini koruması için alışkanlıkları değiştirmektir.
Algılamada da bir boşluk var. Filigranı olmayan bir dosya insan yapımı olabilir, çıktıyı işaretlemeyen bir araçla yapılmış olabilir veya işaretlerinden arındırılmış olabilir. Algılama sonuçlarına bir hüküm olarak değil, birkaç sinyalden biri olarak bakın.
Gizlilik bir diğer husustur. Manifestolar isimleri, konumları ve düzenleme geçmişini içerebilir. Özellikle personel veya müşteri fotoğrafları için imzalamadan önce hangi bilgilerin dahil edileceğine karar verin.
Pratik bir kampanya iş akışı
Köken, sonunda eklenmek yerine üretimin bir parçası olduğunda en iyi şekilde çalışır.
Kampanya başına adımlar
- Brifingde hangi varlıkların AI tarafından oluşturulacağına, AI tarafından düzenleneceğine veya tamamen insan yapımı olacağına karar verin
- Adobe araçlarında İçerik Kimlik Bilgilerini etkinleştirin ve oluşturucu meta verilerini sağlam tutun
- Desteklenen yerlerde ajansın veya müşterinin kimlik bilgileriyle son dışa aktarmaları imzalayın, uzun vadeli varlıklar için müşterinin kontrol ettiği bir sertifika kullanın
- Tam meta verilerle ana dosyaları varlık kütüphanesinde tutun
- Gerçekçi sentetik insanlar veya olaylar için görünür açıklama metni ekleyin
- Neyin hayatta kaldığını görmek için yüklemeden sonra doğrulama sitesinde yayınlanan varlıkların bir örneğini kontrol edin
Alien Road C2PA ve AI filigranını nasıl uyguluyor
Tipik bir etkileşimde, keşif süreci müşterinin yaratıcı hattını gözden geçirir: hangi tasarım ve oluşturma araçları kullanılıyor, dosyalar nerede saklanıyor ve kampanya hangi platformlarda çalışacak. Meta verilerin kaldırılma olasılığının olduğu yerleri not ediyoruz.
Kurulum, desteklenen araçlarda kimlik bilgilerinin etkinleştirilmesini, ana dosyalar için bir dosya adlandırma ve depolama kuralını, sentetik medya için bir açıklama satırını ve sahte bir içerik dolaştığında bir varlığın nasıl doğrulanacağına dair müşterinin PR ekibi için kısa bir kılavuzu içerir. Ölçüm, lansman sonrası bir kontroldür: yayınlanan varlıkların bir örneği doğrulama araçlarından geçirilir ve rapor, hangi platformların kimlik bilgilerini koruduğunu ve hangilerinin kaldırdığını gösterir. Bu kayıt aynı zamanda müşterinin uyumluluk belgelerini de destekler.
Bu hafta nereden başlamalı
Beş yeni kampanya görüntüsünü alın ve İçerik Doğruluk Girişimi’nin doğrulama aracına yükleyin. Hangilerinin kimlik bilgisi taşıdığını ve hangilerinin taşımadığını not edin.
Ardından Adobe uygulamalarınızda İçerik Kimlik Bilgilerini açın ve brifing şablonunuza tek satırlık bir kural yazın: her varlık üretim başlamadan önce AI tarafından oluşturulmuş, AI tarafından düzenlenmiş veya insan yapımı olarak işaretlenir.
Okumaya devam edin: PR Hizmetleri · Dijital PR