Anthropic’in AI asistanı ve model ailesi olan Claude, uzun materyalleri okuma ve dikkatli yazılı işler üretme konusunda güçlüdür, ancak ekipler yine de ondan öngörülebilir yollarla zayıf veya riskli sonuçlar alırlar. Yaygın hatalar; zayıf bağlam, kendisine hiç verilmeyen gerçeklere güvenmek, her şeyi tek bir sohbete tıkıştırmak, veri ayarlarını görmezden gelmek ve gözden geçirmeyi atlamaktır. Her birinin, ajansların rutinlerine dahil ettiği basit bir çözümü vardır.
Hata 1: bağlam olmadan sormak
“Yeni özelliğimiz hakkında bir LinkedIn gönderisi yaz” isteği, herhangi bir modelden genel bir metin üretir. Siz söylemedikçe Claude hedef kitlenizi, konumlandırmanızı veya tonunuzu bilemez. Çözüm, her görevden önce kısa bir bağlam bloğudur: şirketin kim olduğu, okuyucunun kim olduğu, özelliğin ne yaptığı, hangi kanıtların mevcut olduğu ve hangi sesin kullanılacağı.
Daha da iyisi, bu bağlamı bir kez kaydedin. Claude’un Projeleri, marka yönergelerini, ürün sayfalarını ve onaylanmış mesajları yüklemenize ve kalıcı talimatlar belirlemenize olanak tanır. Proje içindeki her sohbet daha sonra bu arka planla başlar.
Hata 2: Claude’u güncel gerçeklerin bir kaynağı olarak görmek
Claude’un yerleşik bilgisinin bir eğitim kesme noktası vardır ve bunun içinde bile ayrıntılar yanlış olabilir. Web araması açık olduğunda, bir şeylere bakabilir ancak arama sonuçları da zayıf olabilir. Sorunlar, ekipler “e-posta açılma oranları hakkındaki en son istatistikleri” istediğinde ve cevabı bir müşteri sunumuna yapıştırdığında ortaya çıkar.
Bunu önleyen kurallar:
- Gerçekleri güvendiğiniz kaynaklardan kendiniz sağlayın ve Claude’dan yalnızca onlarla çalışmasını isteyin.
- Ondan, sağlanan materyalde olmayan herhangi bir iddiayı işaretlemesini isteyin.
- Yayınlamadan önce her rakamı, alıntıyı ve ismi orijinaliyle karşılaştırarak kontrol edin.
- Müşteri referanslarını, vaka sonuçlarını veya uzman alıntılarını uydurmasına asla izin vermeyin.
Hata 3: her şey için tek bir sonsuz sohbet
Uzun konuşmalar eski talimatları, ilk taslakları ve terk edilmiş yönleri biriktirir. Sonraki cevaplar bunları karıştırabilir. Yeni görevler için doğru proje içinde yeni sohbetler başlatmak, çıktıları temiz tutar. Eğer bir konuşma döngüye girdiyse, yirminci düzeltmeyi eklemek yerine yeni bir sohbette yeni bir mesajla ne istediğinizi özetleyin.
Hata 4: belirsiz geri bildirim döngüleri
“Daha iyi yap” modeli harekete geçirecek hiçbir şey vermez. Spesifik geri bildirim işe yarar: “Her paragrafı iki cümleye kısalt, ikinci örneği kaldır ve açılış cümlesini finans direktörlerine yönelik bir soru haline getir.” Claude, doğrudan, somut düzenlemelere ve beğendiğiniz veya beğenmediğiniz şeylerin örneklerine iyi yanıt verir.
İşe yarayan geri bildirim ifadeleri
- “Yapıyı koru, sadece tonu daha resmi olarak değiştir.”
- “Bana sadece kelimelerle değil, açıyla farklılaşan üç versiyon ver.”
- “Neleri değiştirdiğini ve nedenini listele.”
- “Bu taslaktaki hangi iddialar bir kaynak gerektiriyor?”
Hata 5: gizlilik ve plan ayarlarını görmezden gelmek
Müşteri verilerini kişisel bir hesaba yapıştırmak, herhangi bir ajans için sözleşme riskidir. Hangi Claude planında olduğunuzu, veri şartlarının eğitim ve saklama hakkında ne dediğini ve müşteri sözleşmelerinizin nelere izin verdiğini kontrol edin. Ekip ve Kurumsal planlar, kişisel planlarda olmayan idari kontrolleri içerir. Dosyaları yüklemeden önce, iş planlarında bile ihtiyacınız olmayan kişisel verileri kaldırın.
Hata 6: çıktı için insan sahibinin olmaması
En pahalı hata organizasyoneldir: AI destekli işin çıkmadan önce kontrol edilmesinden kimse açıkça sorumlu değildir. Yayınlanmış bir makalede veya müşteri raporunda bir hata göründüğünde, “Claude yazdı” kabul edilebilir bir açıklama değildir. Her teslim edilebilir işin atanmış bir gözden geçirene ihtiyacı vardır.
Hata 7: iş için yanlış aracı kullanmak
Claude yazma, düzenleme, belge analizi ve kodlama yardımı konusunda iyidir. Bir tasarım aracı, canlı bir analitik platformu veya bir veritabanı değildir. Ekipler bazen ondan kampanya metriklerini hafızadan hesaplamasını veya göremediği sayıları tahmin etmesini isterler. Verileri ona verin veya doğru sistemi kullanın ve Claude’un sonuçları açıklamasını sağlayın.
Daha ağır analizler için Claude, analiz özelliklerinde yüklenen dosyalar üzerinde kod yazabilir ve çalıştırabilir, bu da zihinsel aritmetikten daha güvenilirdir. Kodun amaçladığınızı yapıp yapmadığını kontrol edin.
Alien Road, bu hatalardan kaçınırken Claude’u nasıl uyguluyor
Tipik bir çalışmada, keşif aşaması Claude’un o hesapta yardımcı olduğu görevleri (brifingler, raporlar veya düzenleme gibi) listeler ve müşterinin AI kullanımı ve verilerle ilgili kurallarını kontrol eder. Herhangi bir iş başlamadan önce hangi verilerin hangi plana gidebileceğini onaylıyoruz.
Kurulum, onaylanmış referans materyali, kalıcı talimatlar ve kaydedilmiş istem şablonları ile müşteri başına bir proje oluşturur. Her iş akışının bir gözden geçireni vardır ve kontrol listelerimiz, sağlanan kaynaklara karşı bir gerçek kontrolü ve modelin desteksiz eklediği her şeyi kaldırmak için bir adımı içerir.
Ölçüm, gözden geçirme düzeltmelerini ve gözden geçirmeden kaçan hataları takip eder; biz bunu düzeltilmesi gereken süreç hataları olarak ele alıyoruz. Müşteriye yapılan raporlama, hangi teslimatların AI desteği kullandığını ve bunları kimin onayladığını belirtir.
Bir ajansta Claude’a en uygun görevler nelerdir?
Claude, çok okumayı ve yapılandırılmış metin üretmeyi içeren işlerde iyi sonuç verme eğilimindedir: araştırma sentezleme, brifing taslağı hazırlama, stil kılavuzuna göre düzenleme, uzun raporları özetleme, makalelerin ilk taslaklarını yazma ve izleme komut dosyaları veya küçük araçlar için kod konusunda yardım etme. Marka kitapları, transkriptler ve uzun müşteri raporlarıyla çalışan ajanslara uygun olan uzun belgeleri iyi yönetir.
Pazar verilerinin tek kaynağı, nihai yasal ifadeler veya bağlı olmadığı platformlara canlı erişim gerektiren herhangi bir şey olarak daha az uygundur. Bu ayrımı bilmek zaman kazandırır, çünkü ekipler modeli risk eklediği işlere zorlamayı bırakırlar.
Ajanslar personeli onu kullanmak için nasıl eğitmelidir?
Bağlam bloklarını, gerçek kontrolünü, proje kurulumunu ve veri kurallarını kapsayan bir saatlik bir oturum, önemli olanın çoğunu kapsar. Bunu, test edilmiş istemlerden ve örnek çıktılardan oluşan paylaşılan bir kütüphane ile birleştirin. Yeni personel, yönergeleri okumaktan ziyade onaylanmış işi görerek daha hızlı öğrenir.
Bu hafta nereden başlamalı
Ekibinizin en sık gerçekleştirdiği Claude görevini seçin. Bunun için beş ila sekiz satırlık bir bağlam bloğu yazın ve bunu marka yönergelerinizle bir projede kaydedin.
Ardından proje talimatlarına iki kural ekleyin: yalnızca konuşmada veya dosyalarda sağlanan gerçeklerle çalışın ve kaynağı olmayan herhangi bir iddiayı işaretleyin. Görevi bu hafta üç kez çalıştırın ve gözden geçirenlerin hala kaç düzeltmeye ihtiyacı olduğunu sayın. Ayarlayın ve ancak o zaman kurulumu ekibin geri kalanına yayınlayın.
Okumaya devam edin: AI Pazarlama Ajansı · AI Pazarlama