E-ticaret İçin Bilgisayar Kullanım Ajanları

Anthropic, 2024 yılında Claude için bir “bilgisayar kullanımı” yeteneği tanıttı ve OpenAI, sanal bir tarayıcıda gezinen ve işlem yapan kendi ajanıyla bunu takip etti. Google ve diğerlerinin benzer araştırmaları ve ürünleri var. Ortak fikir, bir modelin ekran görüntüleri alması, bir sonraki eyleme karar vermesi ve “bu konumda tıkla” veya “bu metni yaz” gibi komutlar göndermesidir.

Bu, klasik otomasyondan farklıdır. Bir Zapier veya n8n iş akışı, sistemleri API’ler aracılığıyla bağlar ve bir API eksik olduğunda bozulur. Robotik süreç otomasyonu (RPA) araçları, kaydedilmiş komut dosyalarını izler ve bir düğme hareket ettiğinde bozulur. Bir bilgisayar kullanım ajanı her seferinde ekranı okur, bu nedenle küçük düzen değişiklikleriyle başa çıkabilir, ancak daha yavaştır, görev başına daha fazla maliyetlidir ve bir komut dosyasının yapmayacağı hatalar yapabilir.

En iyi adaylar üç özelliği paylaşır: sık sık tekrarlanırlar, bir tarayıcıda veya masaüstü uygulamasında gerçekleşirler ve bir hatayı fark etmek ve geri almak kolaydır.

• Ürün beslemelerini engelleyen veya bunlara sahip olmayan sitelerdeki rakip fiyatlarını kontrol etmek ve bunları bir elektronik tabloya kaydetmek.
• Yalnızca manuel indirme sunan bir tedarikçi portalından sipariş veya stok raporları çekmek.
• Pazar yeri listeleme formlarını, gönderimden önce gözden geçirilmesi için ürün sayfanızdaki verilerle doldurmak.
• Kendi ödeme sürecinizi test etmek: düzenli bir kalite kontrolü olarak ürün eklemek, indirim kodları uygulamak ve toplamları onaylamak.
• Dışa aktarma özelliği olmayan bir yardım masasından iade nedenlerini veya destek bileti konularını toplamak.
• Kendi ürün sayfalarınızı eksik görseller, bozuk beden kılavuzları veya yanlış fiyatlar için denetlemek.

Bazı işler, risk yüksek olduğu veya daha iyi bir araç mevcut olduğu için uygun değildir.

• Ödemeler, iadeler veya banka bilgileriyle ilgili her şey. Burada yanlış bir tıklama paraya ve güvene mal olur.
• Canlı fiyatlarda veya stok seviyelerinde toplu değişiklikler. Bunun yerine, daha hızlı ve kayıtlı olan platformunuzun içe aktarma araçlarını veya API’sini kullanın.
• O verilerin sahibinin açık onayı olmadan gerçek müşteri verileriyle hesaplara giriş yapmak.
• API’nin zaten mevcut olduğu görevler. Shopify, WooCommerce ve çoğu pazar yeri, daha ucuz ve daha güvenilir olan API’ler sunar.

İzole bir ortamda başlayın. Anthropic’in belgeleri, bilgisayar kullanımını minimum ayrıcalıklara sahip bir sanal makine veya konteyner içinde çalıştırmayı önerir ve bu tavsiye herhangi bir satıcının ajanı için geçerlidir.

Güvenli bir kurulum sırası

• Kaydedilmiş şifreleri olmayan ve kişisel e-postaya erişimi olmayan özel bir tarayıcı profili veya sanal makine oluşturun.
• Görevin yapılmasına izin veren ancak en düşük izin seviyesine sahip, ideal olarak salt okunur olan ayrı bir hesap kullanın.
• Görevi net bir kontrol listesi olarak yazın: hangi site, hangi sayfa, ne toplanacak, nereye kaydedilecek, ne zaman durulacak.
• İlk birkaç sefer izlerken çalıştırın. Nerede tereddüt ettiğini veya yanlış şeye tıkladığını not edin.
• Gönderen, kaydeden veya ileten herhangi bir eylemden önce bir insan onay adımı ekleyin.
• Her çalıştırmayı günlüğe kaydedin: tarih, görev, sonuç ve hatalar.

İstem enjeksiyonu gerçek bir risktir. Bir web sayfası, bir ajana başka bir şey yapmasını söyleyen gizli metin içerebilir. Ajanları, bir oturum açma oturumunu tuttukları sürece güvenilmeyen sayfalardan uzak tutun ve bir sayfada bulduğu talimatlara göre hareket etmesine asla izin vermeyin.

Maliyetler model kullanımından kaynaklanır, çünkü her adım bir ekran görüntüsü gönderir ve bir eylem alır, ayrıca denetim için harcanan zamandan kaynaklanır. Bir kişinin beş dakikasını alan bir görev, bir ajan için daha uzun sürebilir ve çalıştırma başına küçük bir miktar API ücretine mal olabilir. Bir ajan lehine olan durum, insan zamanı pahalı olduğunda, görev sıkıcı olduğunda ve hacim orta düzeyde olduğunda en güçlüdür.

Örneğin, her hafta yirmi rakip ürün sayfasındaki fiyatları kontrol eden bir moda markası, bir ajanın bir mağazacının zamanından bir saat tasarruf ettiğini ve bu saatten çok daha ucuza mal olduğunu görebilir. Ayda iki sayfa kontrol eden bir mağaza bunu görmez.

Aynı görevi öncesinde ve sonrasında takip edin. Temel ölçümler basittir.

• Bir kişi için çalıştırma başına süre ile ajan için denetim süresinin karşılaştırılması.
• Hata oranı: sonucun ne sıklıkla düzeltilmesi gerektiği.
• API kullanımında çalıştırma başına maliyet.
• Kapsam: ajanın daha fazla sayfayı veya eskisinden daha sık kontrol etmenize izin verip vermediği.

Talimatları birkaç hafta iyileştirdikten sonra hata oranı yüksek kalırsa, bu görev muhtemelen bir API entegrasyonu veya geleneksel bir komut dosyası ile daha iyi hizmet görür.

Tipik bir çalışmada, Alien Road bilgisayar kullanım ajanlarını, yalnızca bir API, besleme veya standart entegrasyonun işi yapıp yapamayacağı kontrol edildikten sonra kullanılan bir son mil aracı olarak görür. Keşif, bir görev envanteri ile başlar: ekip, müşterinin e-ticaret personeli ile oturur ve her biri için harcanan zaman ve risk seviyesi ile tekrarlayan tarayıcı görevlerini listeler.

Rakip fiyat kontrolleri veya ürün sayfası denetimleri gibi düşük riskli, yüksek tekrarlı görevler, salt okunur hesaplarla bir sanal ortamda pilot olarak uygulanır. Çıktılar, bir kişinin incelediği paylaşılan bir sayfaya gider. Raporlama, tasarruf edilen saatleri, hata oranını ve çalıştırma başına maliyeti kapsar ve deneme süresinden sonra geçemeyen herhangi bir görev farklı bir otomasyon yöntemine veya manuel çalışmaya geri döndürülür.

UiPath veya Power Automate Desktop gibi geleneksel RPA platformları sabit adımları kaydeder ve yeniden oynatır. Oluşturulduktan sonra hızlı ve çalıştırma başına ucuzdurlar, ancak hedef sitenin her yeniden tasarımı yeniden kaydetme anlamına gelir. Bilgisayar kullanım ajanları, esneklik için biraz hız ve maliyetten ödün verir. Mantıklı bir ayrım, kararlı, yüksek hacimli süreçler için RPA veya API’leri, sayfaların sık sık değiştiği veya hacmin bir komut dosyası oluşturmayı haklı çıkarmak için çok düşük olduğu görevler için ise ajanları kullanmaktır. Bazı ekipler önce bir görevi keşfetmek için bir ajan kullanır, ardından güvenilir adımları bir komut dosyasına dönüştürür.