E-ticarət brendləri üçün kompüterdən istifadə edən agentlər: Praktiki istifadə halları

Anthropic 2024-cü ildə Claude üçün “kompüterdən istifadə” imkanını təqdim etdi və OpenAI virtual brauzerdə gəzən və hərəkət edən öz agenti ilə onu izlədi. Google və digərlərinin oxşar tədqiqatları və məhsulları var. Ümumi fikir budur ki, model ekran görüntülərini alır, növbəti hərəkətə qərar verir və “bu mövqedə kliklə” və ya “bu mətni daxil et” kimi əmrlər göndərir.

Bu, klassik avtomatlaşdırmadan fərqlənir. Zapier və ya n8n iş axını sistemləri API-lər vasitəsilə birləşdirir və API olmadıqda dayanır. Robotik proseslərin avtomatlaşdırılması (RPA) alətləri qeydə alınmış skriptləri izləyir və düymə yerini dəyişdikdə dayanır. Kompüterdən istifadə edən agent hər dəfə ekranı oxuyur, ona görə də kiçik tərtibat dəyişikliklərinin öhdəsindən gələ bilir, lakin o, daha yavaşdır, hər tapşırıq üçün daha çox xərc tələb edir və skriptin etməyəcəyi səhvlərə yol verə bilər.

Ən yaxşı namizədlər üç xüsusiyyəti bölüşürlər: onlar tez-tez təkrarlanır, brauzerdə və ya masaüstü tətbiqdə baş verir və səhvi aşkar etmək və geri qaytarmaq asandır.

• Məhsul lentləri olmayan və ya bloklayan saytlarda rəqib qiymətlərini yoxlamaq və onları cədvəldə qeyd etmək.
• Yalnız əl ilə yükləmə təklif edən təchizatçı portalından sifariş və ya stok hesabatlarını çəkmək.
• Təqdim etməzdən əvvəl nəzərdən keçirilməsi üçün məhsul vərəqinizdəki məlumatlarla bazar yeri siyahısı formalarını doldurmaq.
• Öz ödəniş prosesinizi yoxlamaq: müntəzəm keyfiyyət yoxlaması kimi məhsullar əlavə etmək, endirim kodlarını tətbiq etmək və yekunları təsdiqləmək.
• İxrac funksiyası olmayan yardım masasından geri qaytarılma səbəblərini və ya dəstək bileti mövzularını toplamaq.
• Məhsul səhifələrinizi çatışmayan şəkillər, qırılmış ölçü bələdçiləri və ya yanlış qiymətlər üçün yoxlamaq.

Bəzi işlər ya risk yüksək olduğu üçün, ya da daha yaxşı bir alət mövcud olduğu üçün uyğun deyil.

• Ödənişlər, geri qaytarmalar və ya bank məlumatları ilə bağlı hər hansı bir şey. Burada səhv bir klik pula və etimada başa gəlir.
• Canlı qiymətlərdə və ya stok səviyyələrində toplu dəyişikliklər. Bunun əvəzinə platformanızın daha sürətli və qeydə alınan idxal alətlərindən və ya API-dən istifadə edin.
• Həmin məlumatların sahibinin aydın razılığı olmadan real müştəri məlumatları ilə hesablara daxil olmaq.
• API-nin artıq mövcud olduğu tapşırıqlar. Shopify, WooCommerce və əksər bazar yerləri daha ucuz və daha etibarlı API-lər təklif edir.

İzolyasiya edilmiş mühitdə başlayın. Anthropic-in sənədləri kompüterdən istifadəni virtual maşın və ya konteyner daxilində minimal imtiyazlarla işlətməyi tövsiyə edir və bu məsləhət istənilən satıcının agentinə aiddir.

Təhlükəsiz quraşdırma ardıcıllığı

• Saxlanılmış parolları və şəxsi e-poçta girişi olmayan xüsusi brauzer profili və ya virtual maşın yaradın.
• Tapşırığın yerinə yetirilməsinə imkan verən ən aşağı icazə səviyyəsinə malik, ideal olaraq yalnız oxuna bilən ayrı bir hesabdən istifadə edin.
• Tapşırığı aydın bir yoxlama siyahısı kimi yazın: hansı sayt, hansı səhifə, nə toplamaq, harada saxlamaq, nə vaxt dayandırmaq.
• İlk bir neçə dəfə izləyərkən işlədin. Harada tərəddüd etdiyini və ya yanlış şeyi kliklədiyini qeyd edin.
• Təqdim edən, saxlayan və ya göndərən hər hansı bir hərəkətdən əvvəl insan təsdiqi addımı əlavə edin.
• Hər bir icranı qeyd edin: tarix, tapşırıq, nəticə və hər hansı səhvlər.

Prompt injection real riskdir. Veb səhifə agentə başqa bir şey etməyi söyləyən gizli mətni ehtiva edə bilər. Agentləri hər hansı bir giriş sessiyasını saxladıqları müddətdə etibarsız səhifələrdən uzaq tutun və heç vaxt səhifədə tapdığı təlimatlara əsasən hərəkət etməsinə icazə verməyin.

Xərclər model istifadəsindən gəlir, çünki hər addım ekran görüntüsü göndərir və hərəkət qəbul edir, həmçinin nəzarətə sərf olunan vaxtdan asılıdır. Bir insanın beş dəqiqə vaxtını alan tapşırıq agent üçün daha çox vaxt apara bilər və hər icra üçün API haqlarında kiçik bir məbləğə başa gələ bilər. Agent üçün arqument insan vaxtı bahalı olduqda, tapşırıq darıxdırıcı olduqda və həcm orta olduqda ən güclüdür.

Məsələn, hər həftə iyirmi rəqib məhsul səhifəsində qiymətləri yoxlayan bir moda brendi, agentin bir merchandiser-in vaxtına bir saat qənaət etdiyini və bu saatdan qat-qat ucuz başa gəldiyini görə bilər. Ayda iki səhifəni yoxlayan mağaza isə bunu görməz.

Eyni tapşırığı əvvəl və sonra izləyin. Əsas ölçülər sadədir.

• Bir şəxs üçün hər icra müddəti, agent üçün nəzarət vaxtı ilə müqayisədə.
• Səhv dərəcəsi: nəticənin nə qədər tez-tez düzəldilməli olduğu.
• API istifadəsində hər icra üçün xərc.
• Əhatə dairəsi: agentin sizə daha çox səhifəni və ya əvvəlkindən daha tez-tez yoxlamağa imkan verib-verməməsi.

Təlimatları bir neçə həftə dəqiqləşdirdikdən sonra səhv dərəcəsi yüksək qalarsa, bu tapşırıq yəqin ki, API inteqrasiyası və ya ənənəvi skript ilə daha yaxşı yerinə yetirilə bilər.

UiPath və ya Power Automate Desktop kimi ənənəvi RPA platformaları sabit addımları qeyd edir və onları təkrar oynadır. Onlar qurulduqdan sonra sürətli və hər icra üçün ucuzdur, lakin hədəf saytın hər yenidən dizaynı yenidən qeyd etmək deməkdir. Kompüterdən istifadə edən agentlər çeviklik üçün bir qədər sürət və xərci dəyişdirir. Məntiqli bölgü, sabit, yüksək həcmli proseslər üçün RPA və ya API-lərdən, səhifələrin tez-tez dəyişdiyi və ya həcmin skript qurmağı əsaslandırmaq üçün çox aşağı olduğu tapşırıqlar üçün isə agentlərdən istifadə etməkdir. Bəzi komandalar əvvəlcə tapşırığı araşdırmaq üçün agentdən istifadə edir, sonra etibarlı addımları skriptə çevirirlər.