Generative Engine Optimization ve SEO

Terim, Princeton Üniversitesi’nden araştırmacıların da dahil olduğu bir ekibin 2023 tarihli “GEO: Generative Engine Optimization” başlıklı araştırma makalesiyle geniş çapta tanındı. Yazarlar, farklı içerik değişikliklerinin üretken yanıtlardaki görünürlüğü nasıl etkilediğini test ettiler. Güvenilir kaynaklara atıflar eklemek, alıntılar dahil etmek ve ilgili istatistikler eklemek deneylerinde görünürlüğü artırırken, anahtar kelime doldurma yardımcı olmadı.

O zamandan beri GEO, sektörde genellikle answer engine optimization (AEO) ve AI optimization (AIO) ile birlikte kullanılan bir şemsiye terim haline geldi. Tanımlar değişse de ortak fikir aynıdır: AI yanıtları yeni bir yüzeydir ve içerik onlara faydalı olacak şekilde şekillendirilebilir.

Hype’ın önerdiğinden çok daha fazlası. Çoğu üretken arama sistemi, bir yanıt yazmadan önce bir web dizininden bilgi alır; bu süreç genellikle retrieval-augmented generation olarak adlandırılır. Google’ın AI özellikleri, kendi arama dizinini ve sıralama sistemlerini kullanır. Microsoft Copilot, Bing’den yararlanır. ChatGPT search ve Perplexity kendi tarayıcılarını ve arama ortaklarını kullanır.

Bu, temellerin hala dikkate alınıp alınmayacağınızı belirlediği anlamına gelir:

• Sayfalar taranabilir ve dizine eklenebilir olmalı, istediğiniz tarayıcılar için kazara robots.txt engelleri olmamalıdır.
• İçerik, sorguyla ilgili ve gerçekten yardımcı olmalıdır.
• Net konu odağına, görünür uzmanlığa ve iyi bir itibara sahip sitelere daha fazla güvenilir.
• Teknik sağlık önemlidir: hızlı yüklenen, mobil uyumlu sayfalar ve temiz HTML.
• Yapılandırılmış veriler, makinelerin ürünler, kuruluşlar, etkinlikler ve SSS gibi varlıkları anlamasına yardımcı olur.

Zayıf SEO’su olan bir sitenin nadiren iyi bir GEO’su olur.

Rekabet birimi küçülür

Klasik SEO, bir sıralama konumu için sayfa düzeyinde rekabet eder. Üretken yanıtlar genellikle bir pasajdan alıntı yapar veya onu başka kelimelerle ifade eder. Bir sayfa genel olarak güçlü olabilir ancak hiçbir bölüm alt soruya net bir şekilde yanıt vermediği için alıntıları kaybedebilir.

Sorgular sohbete dönüşür

İnsanlar AI araçlarında daha uzun, daha spesifik sorular sorar ve takip ederler. Google’ın AI Mode gibi sistemleri, bir yanıt oluşturmak için arka planda birçok ilgili arama yapar. Bir konu etrafındaki ilgili soruları kapsayan içeriğin alınma şansı daha yüksektir.

Marka bahsedişleri bağlantılardan daha önemlidir

Asistanlar, birçok kaynaktan (incelemeler, karşılaştırmalar, forumlar, haberler ve dizinler) bir konu için hangi markaların alakalı olduğuna dair bir resim oluşturur. Güvenilir üçüncü taraf içeriğinde bahsedilmek, bir bağlantı olmasa bile bir markanın yanıtta adının geçip geçmeyeceğini etkileyebilir.

Tıklamalar daha az tahmin edilebilir hale gelir

Bir yanıt soruyu tatmin ettiğinde, daha az insan tıklar. Tıkladıklarında ise genellikle daha net bir niyetle gelirler. Başarı metrikleri her iki etkiyi de hesaba katmalıdır.

Pratik rehberlik, iyi editoryal uygulamalarla büyük ölçüde örtüşür:

• Her başlığın altında ilk iki veya üç cümlede soruya doğrudan bir yanıt verin.
• İnsanların sorduğu gerçek soruları yansıtan başlıklar kullanın.
• Spesifik, doğrulanabilir gerçekleri dahil edin: isimler, adımlar, spesifikasyonlar, fiyatlar veya bağlamlı aralıklar.
• İddialar için güvenilir kaynaklara atıfta bulunun, çünkü GEO araştırması alıntıların yardımcı olduğunu buldu.
• İlk elden deneyim gösterin: orijinal fotoğraflar, test sonuçları, süreç detayları ve adı geçen yazarlar.
• Sayfaları güncel tutun ve güncelleme tarihini gösterin.
• Yanıtların genellikle yeniden kullandığı net tanımlar ve karşılaştırmalar yazın.

AI tarayıcılarını hedefleyen gizli metin gibi modelleri kandırmaya çalışan taktiklerden kaçının. Bunlar spam cezaları riski taşır ve keşfedildiğinde güvene zarar verebilir.

Birkaç teknik karar AI sistemlerine özgüdür. Robots.txt, GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot ve ClaudeBot gibi bireysel AI tarayıcılarına izin verebilir veya engelleyebilir ve Google-Extended, Gemini model eğitimi ve Arama dışındaki temellendirme için içerik kullanımını kontrol eder. Arama odaklı bir tarayıcıyı engellemek sizi o asistanın yanıtlarından çıkarabilir, bu yüzden ödünleşimleri göz önünde bulundurarak tarayıcı bazında karar verin.

Sunucu tarafı işleme (server-side rendering) yardımcı olur, çünkü bazı AI tarayıcıları JavaScript’i tam olarak çalıştırmaz. Yalnızca istemci tarafı komut dosyalarıyla yüklenen içerik onlar için görünmez olabilir. Bazı siteler, büyük arama sağlayıcıları kullanımını doğrulamamış olsa da, dil modelleri için bir siteyi özetlemek amacıyla önerilen bir standart olan llms.txt dosyası ekler.

Ölçüm henüz olgunlaşmamıştır, bu nedenle karma bir yaklaşım en iyi sonucu verir.

• Müşterilerinizin sorduğu 50 ila 200 sorudan oluşan sabit bir istem seti oluşturun; farkındalık, karşılaştırma ve satın alma aşamalarını kapsayın.
• Bunları pazarınız için önemli olan asistanlarda aylık olarak kontrol edin ve markanızın bahsedilip bahsedilmediğini, sayfalarınızın alıntılanıp alıntılanmadığını ve hangi rakiplerin göründüğünü kaydedin.
• GA4’teki AI platformlarından gelen yönlendirme trafiğini izleyin; chatgpt.com, perplexity.ai ve copilot.microsoft.com genellikle yönlendirici olarak görünür.
• AI Overview trafiği oraya dahil edildiğinden, Search Console gösterimlerini, tıklamalarını ve konumlarını izlemeye devam edin.
• AI görünürlüğünün dolaylı bir işareti olarak marka arama hacmini izleyin.

Semrush, Ahrefs ve uzman satıcılardan gelen araçlar AI görünürlüğü takibi sunar. Verileri trendler için yararlıdır, ancak yanıtlar kullanıcıya ve ana göre değişir, bu yüzden rakamları örneklem olarak değerlendirin.