Generative Engine Optimization veya GEO, bir markanın içeriğinin ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot ve Google AI Overviews gibi yapay zeka yanıt motorları tarafından bulunmasını, anlaşılmasını ve alıntılanmasını kolaylaştırma uygulamasıdır. B2B ekipleri için bu, sadece sıralamaları değil, alıcı sorularını haritalamak, spesifik ve iyi kaynaklandırılmış yanıtlar yayınlamak, üçüncü taraf bahsedişleri kazanmak ve alıntıları izlemek anlamına gelir.
Terim, Princeton ve diğer kurumlardan araştırmacıların 2023 tarihli akademik bir makalesiyle popüler hale geldi; bu makale, alıntılar, tırnak işaretleri ve istatistikler eklemek gibi içerik değişikliklerinin üretilen yanıtlardaki görünürlüğü nasıl etkilediğini test etti. O zamandan beri GEO, SEO’nun yanında çalışan bir disiplin haline geldi. Taktikler büyük ölçüde örtüşüyor, ancak hedef bir sonuç sayfasında tıklama kazanmaktan, bir yanıtın içinde adlandırılmaya ve bağlantı verilmeye kayıyor.
GEO neden B2B’de daha önemli?
B2B satın alımları birçok soru üzerinden araştırma içerir: hangi çözüm kategorisi uygundur, hangi satıcılar mevcuttur, nasıl karşılaştırılırlar, uygulama neleri içerir ve maliyeti nedir? Alıcılar satış ekibiyle konuşmadan önce bu soruları giderek daha fazla yapay zeka asistanlarına soruyor. Yanıt üç rakibi listeliyor ve sizi listelemiyorsa, kısa listeye asla giremeyebilirsiniz.
B2B’nin ayrıca bir avantajı var. Sorular spesifik, hedef kitleler daha küçük ve uzmanlık derin. Odaklanmış bir ekip, alıcılarının gerçek sorularını genel yayıncılardan daha iyi kapsayabilir.
Ancak bir püf noktası var. Birçok B2B sitesi en iyi materyallerini hiçbir tarayıcının okuyamadığı kapalı beyaz bültenlerde, satış sunumlarında ve web semineri kayıtlarında tutar. Uzmanlık mevcuttur, ancak yanıt motorları bunu asla görmez. B2B GEO’nun büyük bir kısmı, mevcut bilgiyi halka açık, okunabilir sayfalara taşımaktan ibarettir.
Adım 1: alıcı soru setini oluşturun
Alıcılarla konuşan insanlardan başlayın. Satış görüşmesi notları, destek biletleri, RFP soruları ve işe alım oturumları gerçek ifadeleri içerir. Soruları satın alma aşamasına göre gruplandırın.
- Sorun: belirli bir operasyonel soruna neyin neden olduğu, diğer şirketlerin bununla nasıl başa çıktığı.
- Kategori: hangi çözüm türlerinin mevcut olduğu, nasıl farklılaştıkları.
- Satıcı: çözümü kimin sunduğu, satıcıların belirli ihtiyaçlar konusunda nasıl karşılaştırıldığı.
- Doğrulama: uygulama süresi, adlandırılmış sistemlerle entegrasyon, fiyatlandırma modelleri, güvenlik standartları.
- Genişleme: gelişmiş kullanım, raporlama, ölçeklendirme.
Elli ila yüz soruyu hedefleyin. Bu liste hem içerik planı hem de ölçüm seti haline gelir.
Adım 2: bir temel hat kaydedin
Her soruyu alıcılarınızın kullandığı asistanlarda çalıştırın. Hangi markaların bahsedildiğini, hangi sayfalara alıntı yapıldığını ve markanızın nasıl tanımlandığını kaydedin. Yanıtlar değiştiği için aynı soruları biraz farklı ifadelerle tekrarlayın. Bir elektronik tablo yeterlidir.
Temel hat genellikle sürprizleri ortaya çıkarır: eski bir incelemeden ürününüzün güncel olmayan bir açıklaması, sizin de sahip olduğunuz bir özellik için alıntılanan bir rakip veya kategorinizdeki yanıtların çoğunu yönlendiren bir üçüncü taraf listesi.
Adım 3: alıntılanabilir yanıtlar yayınlayın
Yapay zeka yanıtları, şeyleri net bir şekilde ifade eden içeriği tercih eder. Her öncelikli soru için, onu ilk satırlarda doğrudan yanıtlayan, ardından ayrıntılar, örnekler ve kaynaklar veren bir sayfayı yayınlayın veya iyileştirin.
- Yanıtla başlayın, bir veya iki basit cümleyle.
- Soru ifadesiyle eşleşen başlıklar kullanın.
- Spesifik bilgileri dahil edin: ismen desteklenen entegrasyonlar, tipik uygulama adımları, sahipseniz ISO 27001 veya SOC 2 gibi standartlar.
- Alıcıların seçenekleri karşılaştırdığı karşılaştırma tabloları ekleyin ve alternatiflere karşı adil olun.
- Tarihleri ve yazarları gösterin ve gerçekler değiştiğinde sayfaları güncelleyin.
- Orijinal materyal yayınlayın: kıyaslama verileri, anket sonuçları, belgelenmiş yöntemler.
Adım 4: üçüncü taraf kanıtı kazanın
Asistanlar sitenizin ötesinde birçok kaynağa dayanır: G2 ve Capterra gibi inceleme platformları, endüstri yayınları, analist bahsedişleri, iş ortağı dizinleri, topluluk forumları ve önemli olduğu durumlarda Wikipedia. B2B için bunlar genellikle kendi sayfalarınızdan daha önemlidir çünkü bağımsız olarak görülürler.
Profilleri eksiksiz ve güncel tutun, normal başarı programları aracılığıyla müşteri yorumlarını teşvik edin, ticari medyaya uzman yorumlarıyla katkıda bulunun ve iş ortağı ve entegrasyon dizinlerinin sizi doğru bir şekilde listelediğinden emin olun. Bu yerlerdeki isimlerin, açıklamaların ve ürün gerçeklerinin tutarlılığı, yanıtların sizi doğru bir şekilde tanımlamasına yardımcı olur.
Adım 5: teknik erişim
İçerik okunamıyorsa alıntılanamaz. OAI-SearchBot, PerplexityBot ve Google-Extended gibi yapay zeka tarayıcıları için robots.txt kurallarını kontrol edin ve eğitim tarayıcıları politikanızı arama tarayıcılarından ayrı olarak belirleyin. Ana içeriğin ağır istemci tarafı JavaScript olmadan oluşturulduğundan, kapalı PDF’lerin açık özetleri olduğundan ve Organization, Product, SoftwareApplication ve FAQ işaretlemesi gibi yapılandırılmış verilerin doğru olduğundan emin olun.
Adım 6: alıntıları ve etkiyi ölçün
Sıralamalar tek başına artık görünürlüğü tanımlamıyor. Aylık olarak üç şeyi izleyin: soru setiniz genelinde alıntı payı, markanızın ne kadar doğru tanımlandığı ve chatgpt.com ve perplexity.ai gibi kaynakları yakalayan bir kanal grubu kullanarak analitikte yapay zeka yönlendirme trafiği. CRM’de, nasıl duydunuz alanına bir seçenek olarak “Yapay zeka asistanı” ekleyin; kendi kendine bildirilen atıf genellikle analitiğin kaçırdığı etkiyi gösterir.
B2B ekipleri nelerden kaçınmalı?
Soru ifadeleriyle dolu ve içeriksiz sayfalar yazmak. Modellerin bunları tekrarlayacağı umuduyla doğrulanamaz istatistikler yayınlamak. Tüm yararlı bilgileri formların arkasına gizlemek. GEO’yu SEO’dan ayrı tutmak, bu da çabayı ikiye katlar. Ve her içerik takviminden daha hızlı değişen her asistanın tuhaflıklarının peşinden koşmak.
Alien Road, B2B müşterileri için generative engine optimization’ı nasıl uygular
Tipik bir etkileşimde, keşif süreci müşterinin satış ekibiyle yapılan görüşmeleri, destek ve RFP sorularının gözden geçirilmesini ve teknik bir tarayıcı erişim kontrolünü birleştirir. Soru setini müşteriyle birlikte oluşturur ve ana asistanlar genelinde temel hattı kaydederiz.
Kurulum, soruları anlaşma etkisi ve mevcut boşluğa göre önceliklendirir. Yanıt sayfalarını iyileştirir veya oluşturur, yapılandırılmış veri ve erişim sorunlarını düzeltir ve inceleme programları, dizin güncellemeleri ve uzman yorumları gibi üçüncü taraf çalışmalarını planlarız.
Ölçüm, soru setini aylık olarak tekrarlar ve CRM’den gelen kendi kendine bildirilen atıfla birlikte alıntı payı, açıklama doğruluğu ve yapay zeka yönlendirme trafiğini raporlar. Her rapor, hangi sayfaların ve kaynakların yanıtları değiştirdiğini listeler, böylece bir sonraki ayın çalışması sonuçları hareket ettiren şeylere odaklanır.
Bu hafta nereden başlamalı
Satış ekibinize alıcıların bir demodan önce en çok sorduğu yirmi soruyu sorun. Her birini ChatGPT, Perplexity ve Gemini’de çalıştırın ve kimin alıntılandığını kaydedin. Rakiplerin göründüğü ve sizin görünmediğiniz üç soruyu seçin ve her biri için üstte doğrudan bir yanıt içeren bir sayfayı yeniden yazın veya oluşturun. Bu, bir GEO programının ilk sprintidir.
Okumaya devam edin: GEO – AIO – AEO · GEO