Meta AI ve Llama modelleri müşteri kampanyalarına iki yolla dahil olur. Meta’nın reklam platformları içinde, Advantage+ kampanyaları ve üretken yaratıcı araçlar gibi AI özellikleri hedeflemeyi, yerleşimleri ve reklam varyasyonlarını şekillendirir. Bunların dışında, Meta’nın açıkça erişilebilir Llama modelleri, müşteri verilerinin kontrollü bir ortamda kalması gereken metin görevleri için özel altyapıda çalıştırılabilir. Her ikisi de net kurallar, testler ve insan denetimi gerektirir.
Meta AI ve Llama arasındaki fark nedir?
Meta AI, WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger ve Meta gözlüklerine entegre edilmiş tüketici asistanıdır ve Meta’nın Llama model ailesi tarafından desteklenir. Llama modellerinin kendileri, belirli koşullarla ticari kullanıma izin veren Meta’nın kendi lisansı altında açıkça indirilebilir ağırlıklarla yayınlanır. Kendi sunucularınızda, AWS, Azure ve Google Cloud gibi bulut sağlayıcıları aracılığıyla veya barındırma hizmetleri aracılığıyla çalıştırılabilirler.
Reklamverenler için üçüncü bir parça en önemlisidir: Meta Ads Manager’a yerleşik AI. Buna Advantage+ kampanya otomasyonu, Advantage+ hedef kitlesi, arka plan oluşturma, görsel genişletme ve metin varyasyonları gibi üretken özellikler ve Facebook, Instagram, Messenger ve Audience Network genelinde teslimatı belirleyen makine öğrenimi dahildir.
Alien Road, ücretli sosyal medyada Meta AI araçlarını nasıl uyguluyor
Ücretli sosyal medya çalışmalarımız belirli bir süreci izler ve Meta’nın AI özellikleri belirli adımlara yerleşir.
Keşif
Müşterinin piksel ve Conversions API kurulumunu, etkinlik kalitesini, e-ticaret için katalog sağlığını, geçmiş yaratıcı performansını ve hedef kitle geçmişini gözden geçiriyoruz. Meta’nın otomasyonu temiz dönüşüm sinyallerine büyük ölçüde bağlıdır, bu nedenle etkinlik eşleşme kalitesi ve piksel ile sunucu etkinlikleri arasındaki tekilleştirme ilk önce kontrol edilir.
Advantage+ ile kampanya kurulumu
İyi sinyallere sahip e-ticaret müşterileri için genellikle Advantage+ satış kampanyalarını manuel bir yapıya karşı test ediyoruz. Potansiyel müşteri oluşturma için, Advantage+ hedef kitlesini geçmiş dönüştürücüler gibi önerilerle daha dar bir ilgi alanı hedeflemesine karşı test ediyoruz. Her test, karşılaştırmanın adil olması için tanımlanmış bir bütçe dağılımı ve süre ile yürütülür.
Üretken yaratıcı özellikler
Ads Manager metin varyasyonları oluşturabilir, görselleri farklı yerleşimlere uyacak şekilde genişletebilir ve ürün görselleri için arka planlar oluşturabilir. Bunları seçici bir şekilde kullanıyoruz.
- Metin varyasyonları yayına girmeden önce gözden geçirilir; iddiaları veya tonu değiştirirlerse otomatik varyasyonları kapatıyoruz.
- Görsel genişletme her yerleşimde kontrol edilir, çünkü gerilmiş veya uydurulmuş kenarlar bazen yanlış görünür.
- Arka plan oluşturma yaşam tarzı testleri için kullanılır, asla ürünün kendisini değiştirecek şekilde değil.
Ölçüm
Sonuç başına maliyeti, dönüşüm değerini ve mümkünse Meta’nın dönüşüm artışı çalışmaları veya daha büyük bütçeler için coğrafi tutmalar yoluyla artışı karşılaştırıyoruz. Platform tarafından bildirilen sonuçlar GA4 ve müşterinin CRM veya mağaza verileriyle çapraz kontrol edilir.
Llama modellerini nasıl kullanıyoruz?
Açık modeller, veri kontrolü en güçlü modele sahip olmaktan daha önemli olduğunda yararlıdır. Tipik bir durumda, bir Llama modelini aşağıdaki gibi görevler için özel bir bulut ortamında çalıştırıyoruz:
- yaratıcı araştırma için binlerce müşteri yorumunu konu ve duygu durumuna göre sınıflandırmak;
- daha iyi reklam akışı başlıkları için bir ürün kataloğunu niteliklerle etiketlemek;
- dahili kampanya raporlarını harici bir sohbet hizmetine göndermeden özetlemek;
- onaylanmış ürün verilerinden reklam metni varyasyonlarının ilk sürümlerini taslak olarak hazırlamak.
Veriler müşterinin veya bizim kontrol ettiğimiz bir ortamda kalır ve üçüncü taraf bir modeli eğitmek için hiçbir istem kullanılmaz. Çıktılar yine de insan denetiminden geçer, çünkü daha küçük açık modeller, özellikle Türkçe ve diğer daha az yaygın dillerde hatalar yapar.
Neden her zaman açık modeli kullanmıyoruz?
Modelleri çalıştırmanın kendi maliyetleri vardır: barındırma, izleme, güncellemeler ve mühendislik süresi. Birçok görev için, iş verisi korumasına sahip yönetilen bir hizmet daha basittir. Veri hassasiyetine, hacmine ve gereken kaliteye bağlı olarak görev bazında seçim yapıyoruz.