Meta AI və Llama modelləri müştəri kampaniyalarına iki yolla daxil olur. Meta-nın reklam platformaları daxilində Advantage+ kampaniyaları və generativ kreativ alətlər kimi AI funksiyaları hədəfləməni, yerləşdirmələri və reklam variantlarını formalaşdırır. Onlardan kənarda isə Meta-nın açıq şəkildə mövcud olan Llama modelləri, müştəri məlumatlarının idarə olunan mühitdə qalmalı olduğu mətn tapşırıqları üçün şəxsi infrastrukturda işlədilə bilər. Hər ikisi aydın qaydalar, testlər və insan nəzarəti tələb edir.
Meta AI və Llama arasındakı fərq nədir?
Meta AI WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger və Meta eynəklərinə inteqrasiya olunmuş istehlakçı köməkçisidir və o, Meta-nın Llama model ailəsi tərəfindən dəstəklənir. Llama modellərinin özləri Meta-nın öz lisenziyası altında açıq şəkildə yüklənə bilən çəkilərlə buraxılır ki, bu da müəyyən şərtlərlə kommersiya istifadəsinə imkan verir. Onlar öz serverlərinizdə, AWS, Azure və Google Cloud kimi bulud provayderləri vasitəsilə və ya hostinq xidmətləri vasitəsilə işlədilə bilər.
Reklamverənlər üçün üçüncü bir hissə ən vacibdir: Meta Ads Manager-ə daxil edilmiş AI. Buraya Advantage+ kampaniya avtomatlaşdırılması, Advantage+ auditoriyası, fon generasiyası, şəkil genişləndirilməsi və mətn variantları kimi generativ funksiyalar, həmçinin Facebook, Instagram, Messenger və Audience Network üzrə çatdırılmanı müəyyən edən maşın öyrənməsi daxildir.
Alien Road ödənişli sosial mediada Meta AI alətlərini necə tətbiq edir
Ödənişli sosial media işimiz müəyyən bir prosesi izləyir və Meta-nın AI funksiyaları xüsusi addımlara daxil olur.
Kəşfiyyat
Biz müştərinin piksel və Conversions API quraşdırılmasını, hadisə keyfiyyətini, e-ticarət üçün kataloq sağlamlığını, keçmiş kreativ performansını və auditoriya tarixçəsini nəzərdən keçiririk. Meta-nın avtomatlaşdırılması təmiz konversiya siqnallarından çox asılıdır, buna görə də hadisə uyğunluq keyfiyyəti və piksel ilə server hadisələri arasında dublikatların aradan qaldırılması ilk növbədə yoxlanılır.
Advantage+ ilə kampaniya quraşdırılması
Yaxşı siqnalları olan e-ticarət müştəriləri üçün biz adətən Advantage+ satış kampaniyalarını əl ilə idarə olunan struktura qarşı test edirik. Lead generasiyası üçün biz Advantage+ auditoriyasını keçmiş konversiya edənlər kimi təkliflərlə birlikdə daha dar maraq hədəfləməsinə qarşı test edirik. Hər bir test müəyyən edilmiş büdcə bölgüsü və müddəti ilə həyata keçirilir ki, müqayisə ədalətli olsun.
Generativ kreativ funksiyalar
Ads Manager mətn variantları yarada, şəkilləri müxtəlif yerləşdirmələrə uyğunlaşdırmaq üçün genişləndirə və məhsul şəkilləri üçün fonlar yarada bilər. Biz onlardan seçici şəkildə istifadə edirik.
- Mətn variantları işə salınmazdan əvvəl nəzərdən keçirilir; əgər onlar iddiaları və ya tonu dəyişdirərsə, avtomatik variantları söndürürük.
- Şəkil genişləndirilməsi hər bir yerləşdirmədə yoxlanılır, çünki dartılmış və ya uydurulmuş kənarlar bəzən yanlış görünür.
- Fon generasiyası həyat tərzi testləri üçün istifadə olunur, heç vaxt məhsulun özünü dəyişdirəcək şəkildə deyil.
Ölçmə
Biz nəticə başına düşən xərci, konversiya dəyərini və mümkün olduqda, Meta-nın konversiya artımı tədqiqatları və ya daha böyük büdcələr üçün coğrafi saxlamalar vasitəsilə artımı müqayisə edirik. Platforma tərəfindən bildirilən nəticələr GA4 və müştərinin CRM və ya mağaza məlumatları ilə çarpaz yoxlanılır.
Llama modellərindən necə istifadə edirik?
Açıq modellər məlumat nəzarəti ən güclü modelə sahib olmaqdan daha vacib olduqda faydalıdır. Tipik bir halda, biz Llama modelini aşağıdakı kimi tapşırıqlar üçün şəxsi bulud mühitində işlədirik:
- minlərlə müştəri rəyini mövzu və əhval-ruhiyyəyə görə kreativ araşdırma üçün təsnif etmək;
- daha yaxşı reklam lent başlıqları üçün məhsul kataloqunu atributlarla etiketləmək;
- daxili kampaniya hesabatlarını xarici çat xidmətinə göndərmədən ümumiləşdirmək;
- təsdiqlənmiş məhsul məlumatlarından reklam mətni variantlarının ilk versiyalarını hazırlamaq.
Məlumat müştərinin və ya bizim nəzarət etdiyimiz mühitdə qalır və üçüncü tərəf modelini öyrətmək üçün heç bir sorğudan istifadə edilmir. Çıxışlar hələ də insan nəzarətindən keçir, çünki kiçik açıq modellər, xüsusən də türk və digər az yayılmış dillərdə səhvlərə yol verir.
Niyə həmişə açıq modeldən istifadə etmirik?
Modellərin işlədilməsinin öz xərcləri var: hostinq, monitorinq, yeniləmələr və mühəndislik vaxtı. Bir çox tapşırıqlar üçün biznes məlumatlarının qorunması ilə idarə olunan xidmət daha sadədir. Biz məlumatın həssaslığına, həcminə və lazım olan keyfiyyətə əsaslanaraq hər tapşırıq üçün seçim edirik.