AI müzik üretimini ölçmek üç şeyi takip etmek anlamına gelir: üretimde ne kadar zaman ve para tasarrufu sağladığı, üretilen parçalara sahip videoların lisanslı müzikli videolardan daha iyi veya aynı performansı gösterip göstermediği ve her parçanın yayınlandığı platformlar için temiz olup olmadığı. Bunları yan yana koyan küçük bir kontrol paneli, aracın yerini hak edip etmediğini bir çeyrek içinde gösterir.
AI müzik üretimi pazarlamada ne için kullanılır?
AI müzik araçları, metin açıklamasına, bir ruh haline, bir türe veya referans uzunluğuna dayalı orijinal sesler oluşturur. İyi bilinen seçenekler arasında vokalli tam şarkılar üretebilen Suno ve Udio ile Soundraw, AIVA, Beatoven.ai ve Mubert gibi arka plan müziğine odaklanan araçlar bulunur. Adobe ve diğer düzenleme platformları üretken ses özellikleri ekledi ve bazı video araçları görüntüyle eşleşen ses efektleri üretiyor.
Pazarlamada gerçekçi kullanım alanları, sosyal videolar için arka plan parçaları, ürün açıklamaları, podcast girişleri, etkinlik videoları ve mağaza içi veya uygulama ortamlarıdır. Cazibesi hız ve uyumdadır: bir parça, bir saatlik stok kütüphanesi araması yapmadan, brief’in istediği ruh halinde, 15 saniyelik bir kesimle tam olarak eşleşecek şekilde üretilebilir.
Müzik neden kendi ölçümüne ihtiyaç duyar?
Müzik küçük bir detay gibi hissettirir ancak maliyet, performans ve yasal riske aynı anda dokunur. Stok lisanslarının bir fiyatı vardır, editörler parça aramak için gerçek zaman harcarlar ve kötü seçilmiş bir parça izlenme süresine zarar verebilir. Yasal tarafta, doğru lisans olmadan müzik kullanmak, bir videonun YouTube, Instagram veya TikTok’ta sessize alınmasına, engellenmesine veya hak talebinde bulunulmasına neden olabilir.
AI müziği her üç faktörü de değiştirir, bu yüzden bir ölçüm planına ihtiyaç duyar. Plan olmadan ekipler onu uygun olduğu için benimser, sonra da yardımcı olup olmadığını söyleyemezler.
Hangi üretim KPI’larını takip etmelisiniz?
Üretim KPI’ları şu soruya cevap verir: araç işi daha ucuz veya daha hızlı hale getiriyor mu?
- Müzik kilitleme süresi: kaba kesimden onaylanmış parçaya kadar geçen dakika.
- Onaylanmış parça başına üretim: kullanılabilir bir sonuç elde etmek için kaç deneme gerekiyor.
- Onaylanmış parça başına maliyet: abonelik maliyetinin kullanılan parçalara bölünmesi, stok lisans maliyetiyle karşılaştırıldığında.
- Revizyon talepleri: bir müşteri veya paydaş müziği ne sıklıkla reddediyor.
- Editör memnuniyeti: iş takipçisinde toplanan, proje başına birden beşe kadar basit bir puanlama.
Mevcut stok kütüphanesi sürecinizi kullanarak, geçiş yapmadan önce dört ila altı haftalık bir temel değer kaydedin. Temel değer olmadan karşılaştırma tahmindir.
Hangi performans KPI’ları izleyici etkisini gösterir?
Performans KPI’ları cevap verir: izleyiciler farklı tepki veriyor mu?
Elde tutma ve izlenme süresi
YouTube’da, ilk saniyelerdeki düşüşler için YouTube Studio’daki izleyici elde tutma eğrilerini kontrol edin. Meta’da, video oynatmalarını yüzde 25, 50 ve 75’te karşılaştırın. TikTok’ta, TikTok Studio analizlerindeki ortalama izlenme süresine ve tamamlama oranına bakın.
Etkileşim ve eylem
Reklamlardaki tıklama oranını, organik gönderilerdeki kaydetmeleri ve paylaşımları ve videonun bir huninin parçası olduğu yerlerdeki dönüşümleri takip edin.
Sesi açık davranış
Birçok insan bazı platformlarda sesi kapalı izler, bu yüzden müzik efektleri seyreltilir. Mümkün olduğunda segmentlere ayırın ve müzik değişikliklerinin çoğunlukla sessiz oynatılan yerlerde metrikleri hareket ettirmesini beklemeyin.
En temiz yöntem bölünmüş testtir: aynı kesim, biri üretilmiş parça ile diğeri lisanslı parça ile, eşit bütçelerle aynı izleyiciye sunulur. Sadece müziği değiştirin.
Hangi hak ve risk KPI’ları önemlidir?
Bu kategori genellikle eksiktir ve sorun çıkaran kategoridir.
- Parça başına lisans durumu: hangi araç, hangi plan ve oluşturma anında ticari kullanıma izin verilip verilmediği.
- Platform hak talepleri: aylık Content ID hak talebi, sessize alınan video veya telif hakkı bildirimi sayısı.
- Benzerlik bayrakları: bir incelemecinin bilinen bir şarkıya çok benzediğini işaretlediği parçalar.
- Belgeleme tamlığı: yayınlanan videoların prompt, tarih ve lisans kaydedilmiş payı.
AI müziği etrafındaki yasal ortam hala oturuyor. Büyük plak şirketleri, eğitim verileri nedeniyle bazı üretken müzik şirketlerine karşı davalar açtı ve sonuçlar ile lisans anlaşmaları gelişiyor. Her aracın mevcut şartlarını kontrol edin ve net ticari haklar veren planları tercih edin.
Kontrol paneli nasıl görünmeli?
Faydalı bir kontrol paneli tek bir ekrana sığar ve bir bakışta üç soruyu yanıtlar. Bunu Looker Studio’da, bir elektronik tabloda veya ekibin proje aracında üç panelle oluşturuyoruz.
- Panel 1, üretim: müzik kilitleme süresi, onaylanmış parça başına maliyet ve parça başına üretim, her biri stok kütüphanesi temel değerine karşı.
- Panel 2, performans: üretilmiş müzikli videolar ile lisanslı müzikli videolar için elde tutma, tamamlama ve tıklama, platform bazında.
- Panel 3, haklar: hak talebi sayısı, açık sorunlar ve belgeleme tamlığı, listelenen tüm kırmızı bayraklarla.
Aylık olarak güncelleyin. Üç ila altı aylık bir trend çizgisi, herhangi bir tek haftadan daha önemlidir.
Hangi sonuçlar sürekli kullanımı haklı çıkarırdı?
Karar kuralını önceden belirleyin. Makul bir kural, üretim süresi veya maliyeti anlamlı bir şekilde düşerse, performans lisanslı müziğin küçük bir marjı içinde kalırsa ve çözülmemiş hak talebi yoksa AI müziğinin iş akışında kalmasıdır. Performans belirgin şekilde düşerse, AI parçalarını dahili veya düşük riskli videolar için saklayın ve ücretli kampanyalar için lisanslı müziğe dönün.
Alien Road, video projelerinde AI müzik üretimini nasıl uyguluyor
Tipik bir çalışmada video ekibimiz keşif ile başlar: müşterinin mevcut müzik kaynaklarını, lisans anlaşmalarını ve platformlarını gözden geçirerek. Bazı müşterilerin özel kütüphane sözleşmeleri veya ses markalama yönergeleri vardır, bu da üretilen müziğin nerede kullanılabileceğini belirler.
Kurulum, ticari şartları müşterinin kanallarına uyan bir aracın seçilmesini, sakin, hareketli veya premium gibi marka ruh hallerine bağlı prompt şablonlarının yazılmasını ve her proje klasörüne bir lisans günlüğü eklenmesini içerir. Bir yapımcı, düzenlemeye ulaşmadan önce her parçayı dinler.
Ölçüm için, aynı kesim ve farklı müzikle ücretli yerleştirmelerde eşleştirilmiş testler yapıyoruz ve üretim süresini iş sistemimizde önceki kütüphane tabanlı sürece karşı takip ediyoruz.
Raporlama, üç panelli kontrol panelini net yorumlarla sunar: AI müziğinin nerede zaman kazandırdığı, izleyicilerin nerede aynı veya farklı tepki verdiği ve herhangi bir hak sorununun ortaya çıkıp çıkmadığı.
Bu hafta nereden başlamalı
Sonraki iki kısa sosyal videonuzu seçin. Her biri için iki versiyon hazırlayın: biri alışılagelmiş lisanslı parçanızla, diğeri ticari şartlarını okuduğunuz bir araçtan üretilmiş bir parçayla. Her parçayı bulmak veya üretmek için harcanan süreyi kaydedin, her iki versiyonu eşit bütçelerle çalıştırın ve yedi gün sonra elde tutma ve tıklama oranını kaydedin. Bu dört sayı kontrol panelinizi başlatır.
Okumaya devam edin: Video Üretimi · AI Pazarlaması