Meta AI, Meta’nın WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger ve kendi uygulamasına yerleştirdiği, Meta’nın Llama büyük dil modelleri ailesi tarafından desteklenen asistandır. İnsanların zaten kullandığı uygulamalar içinde soruları yanıtladığı için, markaların bahsedilebileceği veya gözden kaçırılabileceği yeni bir yer yaratıyor. SEO için değişiklikler, AI yanıtlarında doğru bir şekilde tanımlanmak, içeriği taranabilir tutmak ve şirket içi içerik çalışmaları için Llama’yı kullanmakla ilgilidir.
Meta AI ve Llama nedir?
Llama, Meta’nın kendi lisansı altında açık ağırlıklar olarak yayınlanan dil modelleri serisidir, böylece şirketler bunları indirip çalıştırabilirler. Meta AI, bu modellerin üzerine inşa edilmiş tüketici asistanıdır. Soruları yanıtlar, metin yazar, görseller oluşturur ve güncel bilgiler için web’de arama yapabilir.
Meta AI, WhatsApp’ta bir sohbet kişisi, Instagram ve Facebook’ta bir arama ve sohbet özelliği ve Ray-Ban Meta akıllı gözlüklerinde görünür. Kullanılabilirlik ve özellikler ülkeye göre değişir ve AB’de bazı özellikler düzenleyici sorunlar nedeniyle daha geç piyasaya sürülmüştür. Hedef pazarlarınızdaki mevcut kullanılabilirliği kontrol edin.
Meta AI markalar hakkında bilgiyi nasıl bulur?
Meta AI’nın güncel bilgiye ihtiyacı olduğunda, web arama sonuçlarından yararlanabilir. Meta bunun için arama ortaklarını kullanmıştır ve ayrıca kendi tarayıcısını çalıştırır. Meta’nın tarayıcı kullanıcı aracıları, Meta’nın geliştirici belgelerinde listelenmiştir ve site sahipleri bunları robots.txt dosyasında yönetebilir.
Model ayrıca bir kesme tarihi olan eğitim verilerinden gelen bilgileri de taşır. Markanız hakkında o tarihten önceki bilgiler güncelliğini yitirmiş olabilir ve modelin yanlış öğrendiği gerçekler, o arama yapana veya yeniden eğitilene kadar kalabilir.
Kısacası, Google ve diğer AI yanıtlarına yardımcı olan aynı sinyaller burada da geçerlidir: erişilebilir sayfalar, net gerçekler, web genelinde tutarlı bilgiler ve güvenilir üçüncü taraf bahsileri.
Organik görünürlük için neler değişiyor?
Meta AI yanıtları genellikle sohbet içindeki soruyu tatmin eder, bu nedenle web sitesi ziyaretine yol açacak bazı aramalar artık uygulamada biter. Bu, Google’ın AI Overviews’ında görülen aynı sıfır tıklama modelidir. Yanıtlar kaynaklara atıfta bulunduğunda, bunlardan biri olmak nitelikli trafik getirir.
- Marka soruları sohbete taşınır: “bu şirket ne yapar?” veya “bu mağaza güvenilir mi?” gibi sorular Google yerine WhatsApp’ta sorulabilir.
- Yerel keşif değişir: insanlar zaten kullandıkları uygulamada restoran veya hizmet önerileri isterler.
- Ürün karşılaştırması, inceleme siteleri ve forumlardan yararlanılarak sohbette gerçekleşir.
- Instagram ve Facebook içeriği, marka algısını eskisinden daha doğrudan besleyebilir.
- Ölçüm zorlaşır, çünkü uygulama içi yanıtlar analizlerde nadiren görünür.
Meta AI yanıtları için içeriği nasıl optimize etmelisiniz?
Gerçekleri net ve tutarlı tutun
Sitenizde ne yaptığınızı, nerede, kimin için ve hangi fiyat aralığında olduğunuzu basit cümlelerle belirtin. Facebook sayfanızı, Instagram profilinizi, Google İşletme Profilinizi ve dizin listelerinizi tutarlı tutun. Çelişkili adresler veya hizmet listeleri, sizi özetlemeye çalışan herhangi bir modeli karıştırır.
Sayfaları taranabilir yapın
Anahtar bilgiler sadece görsellerde veya ağır JavaScript’in arkasında değil, HTML’de olmalıdır. GPTBot, ClaudeBot ve Google-Extended kurallarınızın yanı sıra robots.txt dosyasında Meta’nın tarayıcıları için politikanızı belirleyin.
Gerçek soruları yanıtlayın
Sayfaları, müşterilerin sorduğu sorular etrafında, her bölümün üst kısmında doğrudan yanıtlarla yapılandırın. Aynı yapı, Google’ın öne çıkan snippet’lerine ve AI Overviews’ına yardımcı olur.
Üçüncü taraf bahsileri kazanın
AI yanıtları kendi sitenizin ötesindeki kaynaklara dayanır: incelemeler, haber kapsamı, endüstri listeleri ve forumlar. Bu yerlerde doğru bir şekilde görünen bir markayı önermek daha kolaydır.
SEO ekipleri Llama modellerini doğrudan nasıl kullanabilir?
Llama açık ağırlıklı olduğu için ekipler onu kendi sunucularında veya AWS, Google Cloud, Azure ve uzman barındırıcılar gibi bulut sağlayıcıları aracılığıyla çalıştırabilirler. Bu, büyük hacimler veya hassas veriler içeren SEO görevleri için uygundur.
- Binlerce anahtar kelimeyi niyetine göre sınıflandırmak.
- Büyük kataloglar için uzunluk sınırları dahilinde meta açıklamalar hazırlamak.
- İçerik boşluğu analizi için rakip sayfalarını özetlemek.
- Dahili bağlantı planları için dahili sayfaları konuya göre etiketlemek.
- Kendi belgelerinizden SSS yanıtlarının ilk taslaklarını oluşturmak.
Ticari kullanımdan önce Llama lisansını okuyun; çok büyük şirketler için sınırlar ve kabul edilebilir kullanım politikası gibi koşullar içerir. Daha küçük Llama modellerini çalıştırmak ucuzdur ancak daha az doğrudur, bu yüzden önce etiketli bir örnek üzerinde test edin.
Alien Road, Meta AI ve Llama modellerini nasıl uyguluyor
AI pazarlama ekibimiz, bir AI görünürlük incelemesi sırasında kontrol ettiğimiz asistanlar setine Meta AI’yi ekler. Meta AI, ChatGPT, Gemini ve Perplexity’de sabit bir marka, kategori ve karşılaştırma soruları listesi soruyoruz, müşterinin bahsedilip bahsedilmediğini ve gerçeklerin doğru olup olmadığını kaydediyoruz ve kontrolü aylık olarak tekrarlıyoruz.
Yanıtların yanlış olduğu yerlerde, muhtemel kaynağı izliyoruz: güncel olmayan bir dizin listesi, eksik bir hizmet sayfası veya tutarsız bir sosyal profil. Düzeltmeler içerik ve listeleme planına dahil edilir.
Üretim tarafında, müşteri verilerinin kontrollü sunucularda kalması gerektiğinde anahtar kelime sınıflandırması gibi yüksek hacimli SEO görevleri için kendi kendine barındırılan Llama modellerini kullanıyoruz. Raporlama, insan tarafından etiketlenmiş bir örneğe karşı doğruluğu ve tasarruf edilen saatleri kapsar.
Meta AI’da görünürlüğü nasıl ölçersiniz?
Meta AI için Search Console yoktur. Pratik yöntem, düzenli bir programda, ideal olarak hedef ülkeden test edilen, yanıtları ekran görüntüsü veya metin olarak kaydedilen sabit bir istem setidir. Bahsedilme oranını, doğruluğu ve alıntılanan kaynakları takip edin.
GA4’teki Meta alan adlarından gelen yönlendirme trafiğini izleyin ve formlara “bizi nereden duydunuz” alanı ekleyin. Hiçbiri mükemmel değildir, ancak birlikte markanız için konuşmaya dayalı keşfin büyüyüp büyümediğini gösterirler.
Nelerden kaçınmalısınız?
Gizli metin, sahte incelemeler veya marka bahsileriyle dolu seri üretim sayfalarla AI yanıtlarını manipüle etmeye çalışmayın. Bu taktikler Google’ın spam politikalarını ve Meta’nın platform kurallarını ihlal eder ve modeller giderek artan bir şekilde güvenilir kaynakları hacme tercih eder. Çaba, yanıtların zaten yanlış anladığı gerçekleri düzeltmek için daha iyi harcanır.
Bu hafta nereden başlamalı
WhatsApp’ta veya Meta AI uygulamasında Meta AI’yi açın ve bir müşterinin markanız ve kategoriniz hakkında sorabileceği beş soru sorun. Yanıtları kaydedin. Yanlış gerçekleri not edin ve bunları web siteniz, Facebook sayfanız ve Google İşletme Profilinizle karşılaştırın. Bulduğunuz tutarsızlıkları düzeltin, Meta’nın tarayıcıları için robots.txt politikanızı kontrol edin ve aynı beş soruyu gelecek ay tekrarlayın.
Okumaya devam edin: AI Pazarlama Ajansı · AI Pazarlaması