Meta ai llama modelləri və seo üzrə orqanik əhatə dəyişiklikləri

26 March 2026 8 dəq oxuma Pınar Avcı

Müəllif:

Süni intellekt marketinq agentliyi

Profilə bax

Ask AI about this page

3 views 6 dəq oxu

Meta AI, Meta-nın WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger və öz tətbiqində quraşdırdığı, Meta-nın Llama böyük dil modelləri ailəsi tərəfindən dəstəklənən köməkçidir. İnsanların artıq istifadə etdiyi tətbiqlərdə sualları cavablandırdığı üçün, brendlərin qeyd oluna və ya gözdən qaçırıla biləcəyi yeni bir yer yaradır. SEO üçün dəyişikliklər AI cavablarında dəqiq təsvir olunmaq, məzmunu sürünə bilən (crawlable) saxlamaq və daxili məzmun işləri üçün Llama-dan istifadə etmək haqqındadır.

Meta AI və Llama nədir?

Llama, Meta-nın öz lisenziyası altında açıq çəkilər kimi buraxılan dil modelləri seriyasıdır, beləliklə şirkətlər onları yükləyib işlədə bilərlər. Meta AI, bu modellərin üzərində qurulmuş istehlakçı köməkçisidir. O, sualları cavablandırır, mətn yazır, şəkillər yaradır və cari məlumat üçün internetdə axtarış edə bilir.

Meta AI and Llama Models and SEO: What Changes for Organic Reach — overview

Meta AI WhatsApp-da çat kontaktı, Instagram və Facebook-da axtarış və çat funksiyası və Ray-Ban Meta ağıllı eynəklərində görünür. Mövcudluq və funksiyalar ölkəyə görə dəyişir və Aİ-də bəzi funksiyalar tənzimləyici məsələlərə görə daha gec istifadəyə verilib. Hədəf bazarlarınızda cari mövcudluğu yoxlayın.

Meta AI brendlər haqqında məlumatı necə tapır?

Meta AI-yə cari məlumat lazım olduqda, o, veb axtarış nəticələrindən istifadə edə bilər. Meta bunun üçün axtarış tərəfdaşlarından istifadə edib və həmçinin öz krolerini (crawler) işlədir. Meta-nın kroler istifadəçi agentləri Meta-nın tərtibatçı sənədlərində siyahıya alınıb və sayt sahibləri onları robots.txt-də idarə edə bilərlər.

Model həmçinin təlim məlumatlarından gələn bilikləri daşıyır, hansının ki, kəsilmə tarixi var. Brendiniz haqqında həmin tarixdən əvvəlki məlumatlar köhnəlmiş ola bilər və modelin səhv öyrəndiyi faktlar o, axtarış edənə və ya yenidən təlim keçənə qədər qala bilər.

Meta AI and Llama Models and SEO: What Changes for Organic Reach — in practice

Qısacası, Google və digər AI cavablarına kömək edən eyni siqnallar tətbiq olunur: əlçatan səhifələr, aydın faktlar, internetdə ardıcıl məlumat və etibarlı üçüncü tərəf qeydləri.

Orqanik görünmə üçün nələr dəyişir?

Meta AI cavabları çox vaxt çat daxilində sualı təmin edir, buna görə də veb sayt ziyarətinə səbəb olacaq bəzi axtarışlar indi tətbiqdə bitir. Bu, Google-un AI İcmallarında (AI Overviews) görülən eyni sıfır klik nümunəsidir. Cavablar mənbələrə istinad etdikdə, onlardan biri olmaq keyfiyyətli trafik gətirir.

  • Brend sualları çata keçir: “bu şirkət nə edir?” və ya “bu mağaza etibarlıdır?” Google əvəzinə WhatsApp-da soruşula bilər.
  • Yerli kəşf dəyişir: insanlar artıq istifadə etdikləri tətbiqdə restoran və ya xidmət təklifləri istəyirlər.
  • Məhsul müqayisəsi rəy saytlarına və forumlara əsaslanaraq söhbətdə baş verir.
  • Instagram və Facebook məzmunu brend qavrayışını əvvəlkindən daha birbaşa qidalandıra bilər.
  • Ölçmə çətinləşir, çünki tətbiqdaxili cavablar analitikada nadir hallarda görünür.
Meta AI cavabları üçün məzmunu necə optimallaşdırmalısınız?

Faktları aydın və ardıcıl saxlayın

Saytınızda nə etdiyinizi, harada, kimin üçün və hansı qiymət aralığında olduğunuzu sadə cümlələrlə bildirin. Facebook səhifənizi, Instagram profilinizi, Google Biznes Profilinizi və kataloq siyahılarınızı ardıcıl saxlayın. Ziddiyyətli ünvanlar və ya xidmət siyahıları sizi ümumiləşdirməyə çalışan hər hansı modeli çaşdırır.

Səhifələri krol edilə bilən edin

Əsas məlumatlar təkcə şəkillərdə və ya ağır JavaScript arxasında deyil, HTML-də olmalıdır. GPTBot, ClaudeBot və Google-Extended üçün qaydalarınızla yanaşı, robots.txt-də Meta-nın krolerləri üçün siyasətinizi müəyyən edin.

Həqiqi sualları cavablandırın

Səhifələri müştərilərin verdiyi suallar ətrafında strukturlaşdırın, hər bölmənin yuxarısında birbaşa cavablarla. Eyni struktur Google-un seçilmiş fraqmentlərinə (featured snippets) və AI İcmallarına kömək edir.

Üçüncü tərəf qeydləri qazanın

AI cavabları öz saytınızdan kənar mənbələrə söykənir: rəylər, xəbər işıqlandırması, sənaye siyahıları və forumlar. Bu yerlərdə dəqiq görünən bir brendi tövsiyə etmək daha asandır.

SEO komandaları Llama modellərindən birbaşa necə istifadə edə bilər?

Llama açıq çəkili olduğu üçün komandalar onu öz serverlərində və ya AWS, Google Cloud, Azure və mütəxəssis hostlar kimi bulud provayderləri vasitəsilə işlədə bilərlər. Bu, böyük həcmdə və ya həssas məlumatları əhatə edən SEO tapşırıqlarına uyğundur.

  • Minlərlə açar sözü niyyətinə görə təsnif etmək.
  • Böyük kataloqlar üçün uzunluq limitləri daxilində meta təsvirlər hazırlamaq.
  • Məzmun boşluğu təhlili üçün rəqib səhifələrini ümumiləşdirmək.
  • Daxili keçid planları üçün daxili səhifələri mövzuya görə etiketləmək.
  • Öz sənədlərinizdən FAQ cavablarının ilk qaralamalarını yaratmaq.

Kommersiya istifadəsindən əvvəl Llama lisenziyasını oxuyun; o, çox böyük şirkətlər üçün limitlər və məqbul istifadə siyasəti kimi şərtləri ehtiva edir. Kiçik Llama modellərini işlətmək ucuzdur, lakin daha az dəqiqdir, ona görə də əvvəlcə etiketli nümunədə sınaqdan keçirin.

Alien Road Meta AI və Llama modellərini necə tətbiq edir

AI marketinq komandamız AI görünmə qabiliyyətinin yoxlanılması zamanı yoxladığımız köməkçilər dəstinə Meta AI-ni əlavə edir. Biz Meta AI, ChatGPT, Gemini və Perplexity-də brend, kateqoriya və müqayisə suallarından ibarət sabit siyahı soruşuruq, müştərinin qeyd edilib-edilmədiyini və faktların düzgün olub-olmadığını qeyd edirik və yoxlamanı aylıq təkrarlayırıq.

Cavabların yanlış olduğu yerlərdə biz ehtimal olunan mənbəni izləyirik: köhnəlmiş kataloq siyahısı, çatışmayan xidmət səhifəsi və ya uyğunsuz sosial profil. Düzəlişlər məzmun və siyahı planına daxil edilir.

İstehsal tərəfində biz müştəri məlumatlarının idarə olunan serverlərdə qalması lazım olduğu hallarda açar sözlərin təsnifatı kimi yüksək həcmli SEO tapşırıqları üçün öz-özünə yerləşdirilən Llama modellərindən istifadə edirik. Hesabatlar insan tərəfindən etiketlənmiş nümunəyə qarşı dəqiqliyi və qənaət edilmiş saatları əhatə edir.

Meta AI-də görünmə qabiliyyətini necə ölçürsünüz?

Meta AI üçün Search Console yoxdur. Praktiki üsul, müntəzəm cədvəldə, ideal olaraq hədəf ölkədən sınaqdan keçirilmiş, cavabları skrinşot və ya mətn kimi saxlanılan sabit sorğu dəstidir. Qeyd dərəcəsini, dəqiqliyi və istinad edilən mənbələri izləyin.

GA4-də Meta domenlərindən gələn yönləndirmə trafikini izləyin və formalara “bizim haqqımızda necə eşitdiniz” sahəsini əlavə edin. Heç biri mükəmməl deyil, lakin birlikdə onlar brendiniz üçün söhbət əsaslı kəşfin böyüyüb-böyümədiyini göstərirlər.

Nədən qaçınmalısınız?

Gizli mətn, saxta rəylər və ya brend qeydləri ilə dolu kütləvi istehsal olunmuş səhifələrlə AI cavablarını manipulyasiya etməyə çalışmayın. Bu taktikalar Google-un spam siyasətlərini və Meta-nın platforma qaydalarını pozur və modellər getdikcə etibarlı mənbələri həcmdən üstün tutur. Səy, cavabların artıq səhv başa düşdüyü faktları düzəltməyə daha yaxşı sərf olunur.

Bu həftə haradan başlamalı

WhatsApp-da və ya Meta AI tətbiqində Meta AI-ni açın və müştərinin brendiniz və kateqoriyanız haqqında verə biləcəyi beş sual verin. Cavabları saxlayın. Hər hansı yanlış faktı qeyd edin və onları veb saytınız, Facebook səhifəniz və Google Biznes Profilinizlə müqayisə edin. Tapdığınız uyğunsuzluqları düzəldin, Meta-nın krolerləri üçün robots.txt siyasətinizi yoxlayın və gələn ay eyni beş sualı təkrarlayın.

Oxumağa davam edin: AI Marketinq Agentliyi · AI Marketinqi

Paylaş