Meta AI ve Llama Modelleri için İş Akışları: Adım Adım Süreçler

Meta AI bir tüketici ve iş asistanıdır. İnsanlar onu WhatsApp, Messenger ve Instagram’daki sohbetlerde kullanır ve reklamverenler onun özellikleriyle Reklam Yöneticisi’nde arka plan oluşturma, görüntü genişletme ve metin varyasyonları gibi üretken araçlar olarak karşılaşır. Modeli siz kontrol etmezsiniz; ürünü kullanırsınız.

Llama modelleri, Meta’nın lisansı altında indirilebilir ağırlıklarla yayınlanır. Geliştiriciler bunları kendi sunucularında, AWS Bedrock, Azure veya Google Vertex AI gibi bulut hizmetlerinde veya barındırma sağlayıcıları aracılığıyla çalıştırabilirler. Modelin nerede çalıştığını kontrol ettiğiniz için veriler altyapınızda kalabilir. Kullandığınız sürümün lisans koşullarını okuyun; bunlar kullanım ve atıf ile ilgili koşulları içerir.

Meta’nın üretken reklam özellikleri, bir reklam oluşturduğunuzda Advantage+ kreatif seçenekleri altında yer alır. Süreç, güçlü bir orijinal varlıktan başladığınızda en iyi şekilde çalışır.

• Net bir ürün görseli ve en iyi performans gösteren ana metninizi yükleyin.
• Test etmek istediğiniz üretken seçenekleri açın: arka plan oluşturma, farklı yerleşimler için görüntü genişletme, metin varyasyonları.
• Yayınlamadan önce oluşturulan her sürümü önizleyin ve ürünü yanlış temsil edenleri kaldırın.
• Reklamı varyasyonlar aktifken ve onlarsız bir karşılaştırma reklamıyla çalıştırın.
• Bir ila iki hafta sonra, reklam raporu dökümlerinde varlık bazında sonuçları kontrol edin.

Hangi özelliklerin açık olduğuna dair bir kayıt tutun. Meta zamanla varsayılanları değiştirir ve bazı kreatif geliştirmeler yeni reklamlarda otomatik olarak açılabilir. Bir kampanyayı her kopyaladığınızda ayarları gözden geçirin.

Bazı şirketler ürün planlarını veya müşteri verilerini üçüncü taraf bir sohbet botuna gönderemez. Barındırılan bir Llama modeli kendi bulut hesaplarında çalışabilir, bu da bu gereksinime yardımcı olur.

Adımlar

• Göreve uygun bir model boyutu seçin; daha küçük Llama modelleri daha ucuzdur ve taslak oluşturma ve sınıflandırma için yeterince hızlıdır, daha büyükleri karmaşık yazıları yönetir.
• Bedrock veya Vertex AI gibi yönetilen bir hizmet aracılığıyla veya test için vLLM veya Ollama gibi bir çıkarım sunucusuyla dağıtın.
• Onaylı belgelerinizi erişim yoluyla bağlayın: ürün sayfaları, ton kılavuzu, SSS. Model hafızadan değil, onlardan yanıt verir.
• Her iş için sistem istemleri yazın: ürün açıklamaları, SSS taslakları, dahili özetler.
• Girişleri ve çıkışları inceleme için kaydedin ve ekip bazında erişim kontrolleri ayarlayın.

Bu, mühendislik zamanı gerektirir. Küçük bir ekip için, basit bir dahili web arayüzüne sahip yönetilen yol genellikle yeterlidir. İnce ayar nadiren ilk adımdır; iyi erişim ve istemler çoğu kalite sorununu çözer.

Sınıflandırma, açık modeller için en güvenilir kullanımlardan biridir. Binlerce ürün incelemesi, sosyal yorum veya destek mesajı olan bir marka, hepsini elle okumadan her birini konuya ve duyguya göre etiketleyebilir.

• İncelemeleri ve yorumları tarih, ürün ve kanal ile dışa aktarın.
• Teslimat, boyut, kalite, fiyat, müşteri hizmetleri gibi sabit bir etiket listesi tanımlayın.
• Modele istemde etiket başına on etiketli örnek verin.
• 200’lük bir örneklem çalıştırın, doğruluğu elle kontrol edin ve etiketleri iyileştirin.
• Tam seti işleyin ve sonuçları Looker Studio’ya veya bir elektronik tabloya yükleyin.
• Ürün ve müşteri hizmetleri ekipleriyle aylık bir özet paylaşın.

Örneğin, çevrimiçi bir ayakkabı perakendecisi, boyut şikayetlerinin iki modelde kümelendiğini keşfedebilir. Bu içgörü, ürün sayfalarına bir uyum notu olarak ve reklam metnine bir güvence olarak girer.

Müşteriler giderek daha fazla WhatsApp ve Instagram doğrudan mesajları içinde soru soruyor ve Meta bu kanallarda işletmeler için AI özellikleri ekliyor. Orada hangi otomasyonu kullanırsanız kullanın, hazırlık aynıdır: güncel bir SSS, net ürün verileri ve bir insana tanımlanmış devir.

• Gelen kutusu geçmişinden müşterilerin en çok sorduğu 30 soruyu toplayın.
• Kısa, doğru yanıtlar yazın ve bunları tutulan bir belgede saklayın.
• Hangi konuların her zaman bir kişiye gitmesi gerektiğine karar verin: iadeler, şikayetler, tıbbi veya yasal sorular.
• Başlatmadan önce akışı bir müşterinin telefonundan test edin.

Oluşturulan reklam görselleri ürün detaylarını değiştirebilir, politikayı ihlal eden metinler ekleyebilir veya marka dışı hissettiren arka planlar üretebilir. Her zaman önizleyin. Kendi kendine barındırılan Llama için ana riskler güvenlik ve kalitedir: erişim kontrolü olmayan dahili bir araç belgeleri sızdırabilir ve kontrol edilmemiş bir model yanlış ürün gerçekleri üretebilir.

Lisanslama da bir bakışı hak ediyor. Llama lisanslarının belirli koşulları vardır ve bazı sürümlerin çok büyük şirketler veya belirli bölgeler için kısıtlamaları olmuştur. Bir üretim lansmanından önce hukuk departmanının sürüme özel lisansı okumasını sağlayın.