Meta AI və Llama modelləri marketoloqlara iki fərqli yolla vaxt qazandırır. Meta AI Facebook, Instagram, WhatsApp və Reklam Menecerinin daxilindəki köməkçi və generativ laydır. Llama, şirkətlərin yükləyə, hostinq edə və uyğunlaşdıra biləcəyi Meta-nın açıq çəkili modellər ailəsidir. Aşağıdakı iş axınları hər ikisini əhatə edir: Meta-nın reklam alətləri daxilində kreativ istehsalı və məzmun və məlumat tapşırıqları üçün özəl, öz-özünə hostinq edilən Llama boru kəmərləri.
Meta AI və Llama arasındakı fərq nədir?
Meta AI istehlakçı və biznes köməkçisidir. İnsanlar ondan WhatsApp, Messenger və Instagram-da çatda istifadə edirlər, reklamverənlər isə onun funksiyaları ilə Reklam Menecerində fonun yaradılması, şəklin genişləndirilməsi və mətn variasiyaları kimi generativ alətlər kimi tanış olurlar. Siz modeli idarə etmirsiniz; məhsuldan istifadə edirsiniz.

Llama modelləri Meta-nın lisenziyası altında yüklənə bilən çəkilərlə buraxılır. Tərtibatçılar onları öz serverlərində, AWS Bedrock, Azure və ya Google Vertex AI kimi bulud xidmətlərində və ya hostinq provayderləri vasitəsilə işlədə bilərlər. Modelin harada işlədiyinə nəzarət etdiyiniz üçün məlumatlar sizin infrastrukturunuzda qala bilər. İstifadə etdiyiniz versiyanın lisenziya şərtlərini oxuyun; onlara istifadə və istinadla bağlı şərtlər daxildir.
İş axını 1: Reklam Menecerində reklam variasiyalarını necə hazırlayırsınız?
Meta-nın generativ reklam funksiyaları reklam yaradarkən Advantage+ kreativ seçimləri altında yerləşir. Proses güclü orijinal aktivdən başladığınız zaman ən yaxşı işləyir.
- Bir aydın məhsul şəkli və ən yaxşı nəticə verən əsas mətninizi yükləyin.
- Test etmək istədiyiniz generativ seçimləri aktivləşdirin: fonun yaradılması, müxtəlif yerləşdirmələr üçün şəklin genişləndirilməsi, mətn variasiyaları.
- Dərc etməzdən əvvəl hər bir yaradılmış versiyaya baxın və məhsulu yanlış təqdim edənləri silin.
- Reklamı variasiyalar aktiv olduqda və onlarsız müqayisəli reklamla işlədin.
- Bir-iki həftədən sonra reklam hesabatı bölgülərində aktivlər üzrə nəticələri yoxlayın.
Hansı funksiyaların aktiv olduğuna dair qeyd aparın. Meta zamanla standart parametrləri dəyişir və bəzi kreativ təkmilləşdirmələr yeni reklamlarda avtomatik olaraq aktivləşdirilə bilər. Kampaniyanı hər dəfə dublikat etdikdə parametrləri nəzərdən keçirin.

İş axını 2: Llama ilə özəl məzmun köməkçisini necə qurursunuz?
Bəzi şirkətlər məhsul planlarını və ya müştəri məlumatlarını üçüncü tərəf çatbotuna göndərə bilməzlər. Hostinq edilən Llama modeli öz bulud hesablarında işləyə bilər ki, bu da həmin tələbə kömək edir.
Addımlar
- Tapşırığa uyğun model ölçüsü seçin; kiçik Llama modelləri daha ucuzdur və layihələndirmə və təsnifat üçün kifayət qədər sürətlidir, daha böyükləri isə mürəkkəb yazıları idarə edir.
- Bedrock və ya Vertex AI kimi idarə olunan xidmət vasitəsilə və ya sınaq üçün vLLM və ya Ollama kimi çıxarış serveri ilə yerləşdirin.
- Təsdiqlənmiş sənədlərinizi axtarış vasitəsilə birləşdirin: məhsul vərəqləri, ton bələdçisi, FAQ. Model yaddaşdan deyil, onlardan cavab verir.
- Hər iş üçün sistem sorğuları yazın: məhsul təsvirləri, FAQ layihələri, daxili brifinqlər.
- Baxış üçün daxiletmə və çıxışları qeyd edin və komanda üzrə giriş nəzarətlərini təyin edin.
Bu, mühəndislik vaxtı tələb edir. Kiçik bir komanda üçün sadə daxili veb interfeysi olan idarə olunan marşrut adətən kifayətdir. İncə tənzimləmə nadir hallarda ilk addımdır; yaxşı axtarış və sorğular keyfiyyət problemlərinin çoxunu həll edir.
İş axını 3: Rəyləri və şərhləri miqyasda necə təsnif edirsiniz?
Təsnifat açıq modellər üçün ən etibarlı istifadələrdən biridir. Minlərlə məhsul rəyi, sosial şərhlər və ya dəstək mesajları olan bir brend, hamısını əllə oxumadan hər birini mövzu və əhval-ruhiyyəyə görə etiketləyə bilər.
- Rəyləri və şərhləri tarix, məhsul və kanal ilə ixrac edin.
- Çatdırılma, ölçü, keyfiyyət, qiymət, müştəri xidməti kimi sabit etiketlər siyahısını müəyyən edin.
- Modelə sorğuda hər etiket üçün on etiketli nümunə verin.
- 200 nümunəni işlədin, dəqiqliyi əllə yoxlayın və etiketləri təkmilləşdirin.
- Tam dəsti emal edin və nəticələri Looker Studio-ya və ya cədvələ yükləyin.
- Məhsul və müştəri xidməti komandaları ilə aylıq xülasəni paylaşın.
Məsələn, onlayn ayaqqabı satıcısı ölçü ilə bağlı şikayətlərin iki modeldə cəmləndiyini aşkar edə bilər. Bu fikir məhsul səhifələrinə uyğunluq qeydi kimi və reklam mətninə arxayınlıq kimi daxil olur.
İş axını 4: Mesajlaşmada Meta AI üçün necə hazırlaşırsınız?
Müştərilər getdikcə daha çox WhatsApp və Instagram birbaşa mesajlarında suallar verirlər və Meta həmin kanallarda bizneslər üçün AI funksiyaları əlavə edir. Orada hansı avtomatlaşdırmadan istifadə etməyinizdən asılı olmayaraq, hazırlıq eynidir: cari FAQ, aydın məhsul məlumatları və insana müəyyən edilmiş təhvil vermə.
- Gələnlər qutusu tarixçəsindən müştərilərin ən çox verdiyi 30 sualı toplayın.
- Qısa, dəqiq cavablar yazın və onları bir saxlanılan sənəddə saxlayın.
- Hansı mövzuların həmişə bir şəxsə getməli olduğunu müəyyən edin: geri qaytarılmalar, şikayətlər, tibbi və ya hüquqi suallar.
- İşə salmazdan əvvəl müştərinin telefonundan axını yoxlayın.
Hansı riskləri planlaşdırmalısınız?
Yaradılmış reklam şəkilləri məhsul detallarını dəyişə, siyasəti pozan mətn əlavə edə və ya brendə uyğun olmayan fonlar yarada bilər. Həmişə əvvəlcədən baxın. Öz-özünə hostinq edilən Llama üçün əsas risklər təhlükəsizlik və keyfiyyətdir: giriş nəzarəti olmayan daxili alət sənədləri sızdıra bilər və yoxlanılmamış model yanlış məhsul faktları yarada bilər.
Lisenziyalaşdırma da nəzərə alınmalıdır. Llama lisenziyalarının xüsusi şərtləri var və bəzi versiyaların çox böyük şirkətlər və ya müəyyən regionlar üçün məhdudiyyətləri olub. İstehsalat buraxılışından əvvəl hüquqşünasın versiyaya xas lisenziyanı oxumasını təmin edin.
Alien Road Meta AI və Llama-nı necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıqda biz iki yolu erkən ayırırıq. Meta reklamı üçün kəşfiyyat hesab strukturunu, piksel və Conversions API sağlamlığını və cari kreativ qarışığı əhatə edir. Quraşdırma, generativ seçimlər üçün sınaq planı əlavə edir, nəticələrin funksiyaya görə qruplaşdırıla bilməsi üçün aydın adlandırma ilə.
Şəxsi AI alətlərinə ehtiyacı olan müştərilər üçün biz müştərinin bulud hesabında kiçik Llama pilotu, çox vaxt rəylərin təsnifatı və ya məhsul təsvirinin layihələndirilməsi üçün əhatə dairəsini müəyyən edirik. Biz müştərinin komandası ilə etiketləri və ya şablonları müəyyən edirik, nümunəni işlədirik, dəqiqliyi ölçürük və yalnız bundan sonra tam məlumat dəstini emal edirik.
Hesabatlar generativ funksiyaları olan və olmayan reklamlar üçün nəticəyə görə dəyəri və Llama pilotu üçün yoxlanılmış nümunədə dəqiqliyi, qənaət edilmiş saatları və baxışda tapılan hər hansı səhvləri göstərir.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Reklam Menecerində cari ən yaxşı reklamınızı açın və hansı Advantage+ kreativ seçimlərinin aktiv olduğunu qeyd edin. Onu dublikat edin, yalnız bir seçimi dəyişdirin və hər ikisini bir həftə işlədin.
Ayrı-ayrılıqda, keçən ayın məhsul rəylərini ixrac edin və komandanızın daxil ola biləcəyi hər hansı Llama əsaslı alətlə onlardan 50-si üzərində təsnifat sorğusunu sınaqdan keçirin. Əgər etiketlər düzgün görünürsə, sizin aşağı riskli ilk pilotunuz var.
Oxumağa davam edin: AI Marketinq Agentliyi · AI Marketinqi