Multimodal AI, SEO’yu değiştiriyor çünkü arama sistemleri artık büyük ölçüde etrafındaki kelimelere güvenmek yerine görselleri, videoları, sesi ve metni birlikte yorumlayabiliyor. Google Lens, circle-to-search, AI Overviews ve Gemini ve ChatGPT gibi asistanlar bir fotoğrafı tanımlayabilir, içindeki metni okuyabilir ve onu bir sorguyla ilişkilendirebilir. Site sahipleri için bu, görsel varlıkların artık dekorasyon olmadığı; bulunabilen, anlaşılabilen ve alıntılanabilen içerikler olduğu anlamına gelir.
Multimodal AI nedir?
Multimodal bir model, birden fazla girdi türünü kabul eder. Gemini, GPT-4o ve sonraki OpenAI modelleri ve Claude, metnin yanı sıra görselleri de alabilir ve bazıları ses ve videoyu işleyebilir. Bir grafik hakkındaki soruyu yanıtlayabilir, bir fotoğraftaki ürünü tanımlayabilir veya bir klipte neler olduğunu özetleyebilirler.
Arama motorları yıllardır bilgisayarlı görü kullanıyor, ancak büyük multimodal modeller bunu konuşma tarzına dönüştürdü. Bir kullanıcı bir ceketin fotoğrafını çekebilir ve benzer bir şeyi daha koyu renkte nereden satın alabileceğini sorabilir. Sistem, resmi, isteği ve alışveriş sonuçlarını aynı anda anlamalıdır.
Organik görünürlük için neler değişiyor?
Ana değişim, daha fazla sorgunun bir kamera veya ekran görüntüsü ile başlamasıdır. Google, Lens aracılığıyla görsel aramalarda güçlü bir büyüme bildirdi ve Android telefonlardaki circle-to-search gibi özellikler bunu tek hareketli bir eylem haline getiriyor. Bu aramalar, on mavi bağlantı yerine ürün listelerine, görsel sonuçlarına ve AI özetlerine yönlendiriyor.
İkinci bir değişiklik, AI yanıtlarının görseller ve videolar içindeki bilgilerden yararlanabilmesidir. İnfografiğiniz bir gerçeği net bir şekilde belirtiyorsa, bir model onu okuyabilir. Ürün fotoğrafınız etiketi net bir şekilde gösteriyorsa, marka ve boyut çıkarılabilir. Zayıf, genel veya küçük görseller sisteme çalışacak çok az şey verir.
Hangi görsel uygulamaları artık daha önemli?
Temeller hala geçerlidir ve bir model hem piksellere hem de işaretlemeye baktığında bunlar daha da önemlidir.
- Birçok site tarafından paylaşılan stok görseller yerine gerçek ürünlerinizin, ekibinizin ve işinizin orijinal fotoğraflarını kullanın.
- Anahtar kelime listesi değil, görselde ne olduğunu belirten açıklayıcı alt metin yazın.
- Dosyaları IMG_4021.jpg yerine navy-wool-overcoat-front.jpg gibi düz kelimelerle adlandırın.
- Görselleri ayrıntıları gösterecek kadar büyük, WebP veya AVIF gibi modern formatlarla sıkıştırılmış olarak sunun.
- Görselleri onları açıklayan metnin yakınına yerleştirin, böylece bağlam ve görsel birbirini güçlendirsin.
- Alışveriş sayfaları için görsel, fiyat ve stok durumu içeren ürün yapılandırılmış verilerini ekleyin.
Orijinal görseller güvene de yardımcı olur. Hepsi aynı stok fotoğrafı gösteren on siteyi karşılaştıran bir modelin sizinkini tercih etmesi için hiçbir nedeni yoktur. Birkaç açıdan çekilmiş gerçek ürünün net bir fotoğrafı, farklı bir bilgidir.
Video içeriği nasıl uyarlanmalıdır?
Video, sistemler için görsellerden daha zordur, bu yüzden yapı yardımcı olur. YouTube’da açıklayıcı bir başlık, yazılı bir açıklama ve zaman damgalı bölümlerle yükleyin. Altyazı veya transkript sağlayın; konuşulan kelimeler aranabilir metne dönüşür ve AI özetleri genellikle bunlardan alıntı yapar.
Kendi sitenizde küçük resim, yükleme tarihi ve açıklama içeren VideoObject yapılandırılmış verilerini kullanın ve her önemli videoya destekleyici metin içeren kendi sayfasını verin. Google, video özelliklerini göstermek için videonun ana içerik olduğu bir izleme sayfasına ihtiyaç duyduğunu belgelemiştir.
Kısa biçimli klipler
YouTube Shorts, TikTok ve Instagram Reels’deki kısa dikey klipler artık bazı sorgular için Google sonuçlarında görünüyor. Altyazılarını ve ekran metinlerini aranabilir içerik olarak ele alın. Bir süreci net bir şekilde gösteren ve altyazıda adlandıran bir klip, müzik ve trendlere güvenenden daha iyi bir şansa sahiptir.
Multimodal arama yerel ve e-ticaret SEO’sunu etkiler mi?
Evet, güçlü bir şekilde. Yerel işletmeler için Google İşletme Profili’ndeki fotoğraflar, listenin nasıl değerlendirildiğinin ve gösterildiğinin bir parçasıdır. Vitrinin, iç mekanın ve ürünlerin gerçek fotoğrafları kullanıcıların yeri tanımasına yardımcı olur ve görsel arama, birinin sokakta çektiği bir fotoğrafı listenizle eşleştirebilir.
E-ticaret için Google Merchant Center ürün görselleri, alışveriş sonuçlarını ve Lens eşleşmelerini besler. Ana çekim için nötr arka planlarda temiz görseller, artı ikincil yuvalar için yaşam tarzı görselleri, Merchant Center’ın görsel yönergelerini takip eder ve görsel sistemlere ürün hakkında net sinyaller verir.
Neler aynı kalıyor?
Multimodal AI, taranabilir sayfalara, hızlı yüklemeye ve yararlı metne olan ihtiyacı ortadan kaldırmaz. Bir modelin yine de sayfayı bulması gerekir ve 2,5 saniyenin altındaki Largest Contentful Paint gibi Core Web Vitals hala iyi bir deneyimi tanımlar. Ağır, sıkıştırılmamış görseller bu metriğe zarar verebilir, bu nedenle kalite ve hız dengelenmelidir.
Yararlı içerik kuralları da kalır. Bir görsel zayıf bir sayfayı kurtarmaz. Kazanan sayfa, metnin, görsellerin ve verilerin hepsinin aynı soruya iyi yanıt verdiği sayfadır.
Alien Road multimodal AI’yı nasıl uygular
Tipik bir çalışmada Alien Road, bir sitenin görsel varlıklarını denetleyerek başlar: kaç görsel orijinal, kaçında yararlı alt metin eksik, hangi videoların transkripti yok ve hangi ürün sayfalarında yapılandırılmış veri eksik. Siteyi tararız ve görsel ve video verilerini bunun için bir sayfaya aktarırız.
Ardından düzeltmeleri hızlandırmak için multimodal modelleri kullanırız. Örneğin, bir model görselin kendisinden alt metin taslağı oluşturabilir, bir editör de yayına girmeden önce bunu ürün verilerine göre kontrol eder. Sistemin neyi tanıdığını görmek için önemli ürün fotoğraflarını Google Lens’te test ederiz ve kötü sonuç veren açılar ve ayrıntılar etrafında fotoğraf çekimleri planlarız.
Ölçüm; Search Console’daki görsel arama tıklamalarını, Merchant Center performansını, video gösterimlerini ve sayfaların izlenen sorgular için AI Overviews’da kaynak olarak görünüp görünmediğini kapsar. Raporlar, müşterinin görsel çalışmanın nerede karşılığını aldığını görmesi için sayfa grubuna göre değişiklikleri gösterir.
Bu hafta nereden başlamalı
En önemli on sayfanızı seçin ve üzerindeki her görseli açın. Yapabildiğiniz tüm stok fotoğrafları değiştirin, alt metni sade bir dille yeniden yazın ve dosya boyutlarını kontrol edin. Ardından bir ürün fotoğrafı çekin, Google Lens’ten geçirin ve sonuçların size geri dönüp dönmediğine bakın. Bu tek test, görsel bir sistemin içeriğinizi bugün nasıl okuduğunu gösterir. Bunu her çeyrekte aynı fotoğrafta tekrarlayın, neyin değiştiğini not edin ve görsel görünürlüğünüzün zaman içinde nasıl hareket ettiğine dair basit bir kaydınız olacaktır.
Okumaya devam edin: Yapay Zekâ Optimizasyonu · Yapay Zekâ Optimizasyonu