Multimodal süni intellekt və axtarış sistemlərinin optimallaşdırılması

8 March 2026 8 dəq oxuma Lucia Navarro

Müəllif:

Video istehsalı

Profilə bax

Ask AI about this page

7 views 6 dəq oxu

Multimodal AI SEO-nu dəyişdirir, çünki axtarış sistemləri artıq əsasən ətrafdakı sözlərə güvənmək əvəzinə şəkilləri, videoları, səsi və mətni birlikdə şərh edə bilir. Google Lens, circle-to-search, AI Overviews və Gemini və ChatGPT kimi köməkçilər bir şəkli təsvir edə, içindəki mətni oxuya və onu sorğu ilə əlaqələndirə bilər. Sayt sahibləri üçün bu o deməkdir ki, vizual aktivlər artıq bəzək deyil; onlar tapıla, anlaşıla və istinad edilə bilən məzmundur.

Multimodal AI nədir?

Multimodal model birdən çox giriş növünü qəbul edir. Gemini, GPT-4o və sonrakı OpenAI modelləri və Claude hər biri mətnlə yanaşı şəkilləri də qəbul edə bilir, bəziləri isə səs və videonu idarə edir. Onlar diaqram haqqında suala cavab verə, şəkildəki məhsulu müəyyən edə və ya klipdə baş verənləri ümumiləşdirə bilərlər.

Multimodal AI and SEO: What Changes for Organic Visibility — overview

Axtarış sistemləri illərdir kompüter görmə qabiliyyətindən istifadə edir, lakin böyük multimodal modellər bunu danışıq tərzinə çevirdi. İstifadəçi bir pencəyin şəklini çəkə və daha tünd rəngdə oxşar bir şeyi haradan ala biləcəyini soruşa bilər. Sistem şəkli, sorğunu və alış-veriş nəticələrini eyni anda başa düşməlidir.

Üzvi görünmə üçün nələr dəyişir?

Əsas dəyişiklik ondan ibarətdir ki, daha çox sorğu kamera və ya ekran görüntüsü ilə başlayır. Google Lens vasitəsilə vizual axtarışlarda güclü artım olduğunu bildirib və Android telefonlarında circle-to-search kimi funksiyalar bunu bir jestlə edilən hərəkətə çevirir. Bu axtarışlar on mavi keçid əvəzinə məhsul siyahılarına, şəkil nəticələrinə və AI xülasələrinə aparır.

İkinci dəyişiklik odur ki, AI cavabları şəkillər və videolar daxilindəki məlumatlardan istifadə edə bilər. İnfoqrafikanız bir faktı aydın şəkildə ifadə edirsə, model onu oxuya bilər. Məhsul şəkliniz etiketi kəskin şəkildə göstərirsə, marka və ölçü çıxarıla bilər. Zəif, ümumi və ya kiçik vizuallar sistemə işləmək üçün az imkan verir.

Multimodal AI and SEO: What Changes for Organic Visibility — in practice
İndi hansı şəkil təcrübələri daha vacibdir?

Əsaslar hələ də tətbiq olunur və model həm piksellərə, həm də işarələməyə baxdıqda onlar daha vacib olur.

  • Bir çox sayt tərəfindən paylaşılan stok şəkilləri əvəzinə faktiki məhsullarınızın, komandanızın və işinizin orijinal şəkillərindən istifadə edin.
  • Açar sözlər siyahısı deyil, şəkildə nə olduğunu bildirən təsviri alt mətn yazın.
  • Faylları IMG_4021.jpg əvəzinə navy-wool-overcoat-front.jpg kimi sadə sözlərlə adlandırın.
  • Şəkilləri təfərrüatı göstərəcək qədər böyük, WebP və ya AVIF kimi müasir formatlarla sıxılmış şəkildə təqdim edin.
  • Şəkilləri onları izah edən mətnin yaxınlığına yerləşdirin ki, kontekst və vizual bir-birini gücləndirsin.
  • Alış-veriş səhifələri üçün şəkil, qiymət və mövcudluq ilə məhsul strukturlaşdırılmış məlumatlarını əlavə edin.

Orijinal şəkillər həm də etimada kömək edir. Hamısı eyni stok şəklini göstərən on saytı müqayisə edən modelin sizinkini seçməsi üçün heç bir səbəbi yoxdur. Bir neçə bucaqdan çəkilmiş real əşyanın aydın şəkli fərqli məlumatdır.

Video məzmunu necə uyğunlaşmalıdır?

Video sistemlər üçün şəkillərdən daha çətindir, ona görə də struktur kömək edir. YouTube-da təsviri başlıq, yazılı təsvir və zaman damğaları olan fəsillərlə yükləyin. Altyazılar və ya transkriptlər təqdim edin; danışılan sözlər axtarıla bilən mətnə çevrilir və AI xülasələri tez-tez onlardan sitat gətirir.

Öz saytınızda kiçik şəkil, yükləmə tarixi və təsviri olan VideoObject strukturlaşdırılmış məlumatlarından istifadə edin və hər bir vacib videoya dəstəkləyici mətni olan öz səhifəsini verin. Google sənədləşdirib ki, video funksiyalarını göstərmək üçün videonun əsas məzmun olduğu bir izləmə səhifəsinə ehtiyacı var.

Qısa formalı kliplər

YouTube Shorts, TikTok və Instagram Reels-dəki qısa şaquli kliplər indi bəzi sorğular üçün Google nəticələrində görünür. Onların altyazılarını və ekrandakı mətnlərini axtarıla bilən məzmun kimi qəbul edin. Bir prosesi aydın şəkildə göstərən və onu altyazıda adlandıran klip musiqi və trendlərə güvənəndən daha yaxşı şansa malikdir.

Multimodal axtarış yerli və e-ticarət SEO-suna təsir edirmi?

Bəli, güclü şəkildə. Yerli bizneslər üçün Google Business Profile-dakı şəkillər siyahının necə qiymətləndirildiyinin və göstərildiyinin bir hissəsidir. Vitrinin, interyerin və məhsulların real şəkilləri istifadəçilərə yeri tanımağa kömək edir və vizual axtarış birinin küçədə çəkdiyi şəkli sizin siyahınızla uyğunlaşdıra bilər.

E-ticarət üçün Google Merchant Center məhsul şəkilləri alış-veriş nəticələrini və Lens uyğunluqlarını qidalandırır. Əsas çəkiliş üçün neytral fonda təmiz şəkillər, üstəgəl ikinci dərəcəli yuvalar üçün həyat tərzi şəkilləri Merchant Center-in şəkil qaydalarına əməl edir və vizual sistemlərə əşya haqqında aydın siqnallar verir.

Nə eyni qalır?

Multimodal AI sürünə bilən səhifələrə, sürətli yüklənməyə və faydalı mətnə olan ehtiyacı aradan qaldırmır. Model hələ də səhifəni tapmalıdır və 2.5 saniyədən az olan Largest Contentful Paint kimi Core Web Vitals hələ də yaxşı təcrübəni təsvir edir. Ağır, sıxılmamış şəkillər bu göstəriciyə zərər verə bilər, ona görə də keyfiyyət və sürət balanslaşdırılmalıdır.

Faydalı məzmun qaydaları da qalır. Şəkil nazik səhifəni xilas etmir. Qazanan səhifə mətnin, vizualların və məlumatların hamısının eyni suala yaxşı cavab verdiyi səhifədir.

Alien Road multimodal AI-ni necə tətbiq edir

Tipik bir əməkdaşlıqda Alien Road saytın vizual aktivlərini yoxlamaqla başlayır: neçə şəkil orijinaldır, neçəsində faydalı alt mətn yoxdur, hansı videolarda transkript yoxdur və hansı məhsul səhifələrində strukturlaşdırılmış məlumatlar əskikdir. Biz saytı sürünürük və şəkil və video məlumatlarını bunun üçün bir vərəqə ixrac edirik.

Daha sonra düzəlişləri sürətləndirmək üçün multimodal modellərdən istifadə edirik. Məsələn, model şəklin özündən alt mətni hazırlaya bilər, redaktor isə canlı yayıma keçməzdən əvvəl onu məhsul məlumatları ilə yoxlayır. Biz əsas məhsul şəkillərini Google Lens-də sistemin nəyi tanıdığını görmək üçün sınaqdan keçiririk və pis nəticə verən bucaqlar və detallar ətrafında foto çəkilişləri təşkil edirik.

Ölçmə Search Console-da şəkil axtarışı kliklərini, Merchant Center performansını, video təəssüratlarını və səhifələrin izlənilən sorğular üçün AI Overviews-da mənbə kimi görünüb-görünmədiyini əhatə edir. Hesabatlar səhifə qrupu üzrə dəyişiklikləri göstərir ki, müştəri vizual işin harada nəticə verdiyini görə bilsin.

Bu həftə haradan başlamaq lazımdır

Ən vacib on səhifənizi seçin və onların hər bir şəklini açın. Bacardığınız hər hansı stok şəklini əvəz edin, alt mətni sadə dildə yenidən yazın və fayl ölçülərini yoxlayın. Sonra bir məhsul şəkli çəkin, onu Google Lens vasitəsilə işə salın və nəticələrin sizə işarə edib-etmədiyinə baxın. Bu tək sınaq vizual sistemin məzmununuzu bu gün necə oxuduğunu göstərir. Hər rüb eyni şəkildə təkrarlayın, nəyin dəyişdiyini qeyd edin və vizual görünürlüyünüzün zamanla necə dəyişdiyinə dair sadə bir qeydiniz olacaq.

Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması · Süni intellekt optimallaşdırması

Paylaş