Multimodal AI, tek bir sistem içinde metin, görseller, ses ve video gibi birden fazla girdi türünü anlayan ve üreten bir modeldir. Pazarlamacılar için en iyi şekilde formatlar arası görevlerde uyum sağlar: reklam kreatiflerini incelemek, ürün fotoğraflarını tanımlamak, bir webinardan gönderiler oluşturmak, kontrol paneli ekran görüntülerini analiz etmek ve görsel içerik hakkında soruları yanıtlamak. Görsellerdeki kesin rakamlar ve uzun videolarda ise daha zayıftır.
Önceki AI araçları genellikle tek amaçlıydı. Bir model metin yazar, diğeri görsel oluşturur, üçüncüsü sesi yazıya dökerdi. OpenAI’ın GPT-4o ailesi, Google’ın Gemini’ı, Anthropic’in Claude’u ve Meta’nın Llama vision varyantları gibi modeller artık metnin yanı sıra görselleri de kabul ediyor ve birkaçı ses ve videoyu da işliyor. Özellikle Gemini, uzun video ve ses girdilerini almak için tasarlandı.
Bu değişiklik, modelin ne yaratabileceğinden çok neyi okuyabileceği için önemlidir. Bir pazarlamacı artık bir modele bir açılış sayfası ekran görüntüsü, on dakikalık bir ürün demosu veya rakip reklamlarından oluşan bir klasör verip onlar hakkında sorular sorabilir.
Multimodal AI bugün bir pazarlama ekibi için ne yapabilir?
En güvenilir kullanımlar, modelin okuyup tanımladığı ve bir insanın karar verdiği durumlardır.
Kreatif inceleme
Bir dizi görüntülü veya sosyal reklam yükleyin ve modelden bunları marka yönergelerinize göre kontrol etmesini isteyin: logo yerleşimi, metin yoğunluğu, kontrast, gerekli yasal uyarılar. Bir tasarımcının gözünün yerini tutmayacaktır, ancak eksik yasal satırları ve palet dışı renkleri hızla yakalar.
Ürün içeriği
Modele ürün fotoğrafları ve bir teknik özellik sayfası verin; açıklamalar, alt metin ve nitelik etiketleri taslakları oluşturabilir. Binlerce ürünü olan bir katalog için bu, daha önce görsel görsel yapılan işi hızlandırır.
Uzun içeriği yeniden kullanma
Kaydedilmiş bir webinar veya podcast; bir özete, zaman damgalı alıntılar setine, sosyal medya gönderi taslaklarına ve bir blog makalesi taslağına dönüşebilir. Video anlayışı, modelin sadece söylenenleri değil, ekranda nelerin gösterildiğini de not edebileceği anlamına gelir.
Ekran görüntülerini analiz etme
Analitik panellerinin, rakip fiyat sayfalarının veya arama sonuçlarının ekran görüntüleri tanımlanabilir ve karşılaştırılabilir. Bu, hızlı araştırma için yararlıdır, ancak kesin rakamlar her zaman kaynakla doğrulanmalıdır.
Hala nerede yetersiz kalıyor?
Multimodal modeller belirli türde hatalar yapar ve bunları bilmek zaman kazandırır.
- Görsellerdeki küçük sayıları ve yoğun tabloları okumak hataya açıktır; model bir rakamı tam bir güvenle yanlış okuyabilir.
- Mekansal muhakeme dengesizdir. “Buton katlamanın üstünde mi altında mı?” sorusuna bazen yanlış cevap verilir.
- Uzun video aralıklarla örneklenmiş olabilir, bu nedenle ekrandaki kısa detaylar gözden kaçabilir.
- Oluşturulan görseller hala kesin metin, tutarlı ürün detayları ve markaya uygun logolarla mücadele ediyor.
- Modeller, özellikle karmaşık görsellerde, orada olanı değil, görmeyi beklediklerini tanımlayabilirler.
Ayrıca bir haklar sorunu da var. Müşteri fotoğraflarını, ses kayıtlarını veya yayınlanmamış kreatifleri bir modele yüklemek, bunları bir sağlayıcıya göndermek anlamına gelir. Gerçek varlıkları kullanmadan önce sağlayıcının iş şartlarındaki veri saklama ve eğitim ayarlarını kontrol edin.
Aramayı ve keşfi nasıl değiştiriyor?
Görsel arama, insanların bir kamerayı doğrulttuğu veya aramak için bir nesnenin etrafını çizdiği Google Lens ve Circle to Search gibi araçlarla büyüyor. Google’ın AI özellikleri de sayfadaki görselleri kullanarak soruları yanıtlayabilir. Pazarlamacılar için bu, ürün görsellerinin, alt metnin, başlıkların ve yapılandırılmış verilerin daha önemli olduğu anlamına gelir, çünkü bir modelin bir fotoğrafı bir ürünle bağlamak için temiz sinyallere ihtiyacı vardır.
Pratik adımlar arasında açıklayıcı dosya adları, doğru alt metin, görsel özelliklerine sahip ürün şeması ve diğer birçok sitede görünen stok görseller yerine orijinal fotoğrafçılık yer alır.
Alien Road multimodal AI’ı nasıl uyguluyor
Tipik bir çalışmada multimodal modeller üç yerde görünür. Birincisi kreatif QA’dir: bir kampanya başlamadan önce, reklam setleri müşterinin marka rehberinden alınan yazılı bir kontrol listesine göre bir model tarafından kontrol edilir ve bir tasarımcı modelin işaretlediği her şeyi inceler. Bu, insan onayını kaldırmadan inceleme turlarını kısaltır.
İkincisi, e-ticaret müşterileri için katalog çalışmasıdır. Bir ürün örneğiyle başlarız, görsellerden ve teknik özellik verilerinden alt metin ve nitelik önerileri oluştururuz ve müşterinin ekibine bunları puanlatırız. Kabul oranı kabul edilebilir olduğunda süreç, parti başına spot kontrollerle katalog genelinde çalışır.
Üçüncüsü, görsel ve AI aramasındaki görünürlüktür. Görsel alt metnini, dosya adlarını ve ürün şemasını denetleriz ve AI asistanlarının müşterinin ürünlerini görsellerden ve sayfalardan nasıl tanımladığını test ederiz. Raporlar, alt metin ve şemanın öncesi ve sonrası kapsamını, ayrıca görsel ve ürün sonuçları için Search Console performansını gösterir.
Önce neyi test etmelisiniz?
- Ekibinizin her hafta manuel olarak yaptığı bir formatlar arası görev seçin.
- Yirmi gerçek örnek ve iyi bir çıktının neye benzediğine dair kısa bir kontrol listesi hazırlayın.
- Bunları bir multimodal modelden geçirin ve her çıktıyı puanlayın.
- Hata türlerini, özellikle yanlış okunan sayıları veya uydurulmuş detayları not edin.
- Tasarruf edilen sürenin kontrol süresinden daha ağır basıp basmadığına karar verin.
Görsel ve video girdileri için nasıl prompt yazarsınız?
Neye bakılacağı konusunda spesifik olun. “Bu reklamı incele” genel bir görüş üretir; “Başlıktan küçük olan tüm metinleri listeleyin, logonun üst veya alt üçte birlik kısımda görünüp görünmediğini kontrol edin ve varsa yasal uyarıyı alıntılayın” doğrulanabilir bir şey üretir. Modelden bir yargıya varmadan önce gördüklerini tanımlamasını isteyin, bu da yanlış okumaların fark edilmesini kolaylaştırır.
Video için zaman damgaları verin veya modelden bunları döndürmesini isteyin, böylece bir kişi her noktaya atlayıp onaylayabilir. Sayılar içeren ekran görüntüleri için modelden önce rakamları yazıya dökmesini, ardından karşılaştırmasını isteyin ve herhangi bir karşılaştırmaya güvenmeden önce transkripsiyonu orijinaliyle kontrol edin.
Bu hafta nereden başlamalı
Son beş reklam kreatifinizi ve marka rehberi PDF’inizi alın. Bir multimodal modelden her bir kreatifi yönergelere göre kontrol etmesini ve sorunları spesifik referanslarla listelemesini isteyin. Bulgularını tasarımcınızın söyleyecekleriyle karşılaştırın.
Model gerçek sorunları yakalıyor ve sadece küçükleri kaçırıyorsa, onu kreatif incelemenizde ilk geçiş adımı olarak ekleyin. Önemli sorunları kaçırıyorsa, zayıflıklarının daha az önemli olduğu alt metin ve webinar özetleri gibi görevler için saklayın.
Okumaya devam edin: Yapay Zekâ Optimizasyonu · Yapay Zekâ Optimizasyonu