Multimodal AI, tək bir sistem daxilində mətn, şəkil, səs və video kimi birdən çox giriş növünü başa düşən və istehsal edən bir modeldir. Marketoloqlar üçün bu, formatlararası tapşırıqlarda ən yaxşı şəkildə uyğun gəlir: reklam yaradıcılığını nəzərdən keçirmək, məhsul şəkillərini təsvir etmək, vebinarı yazılara çevirmək, idarə panellərinin ekran görüntülərini təhlil etmək və vizual məzmun haqqında suallara cavab vermək. Şəkillərdəki dəqiq rəqəmlər və uzun videolarda isə daha zəifdir.
Əvvəlki AI alətləri adətən tək məqsədli idi. Bir model mətn yazır, digəri şəkillər yaradır, üçüncüsü səsi transkripsiya edirdi. OpenAI-ın GPT-4o ailəsi, Google-un Gemini, Anthropic-in Claude və Meta-nın Llama vizual variantları kimi modellər artıq mətnlə yanaşı şəkilləri də qəbul edir və bir neçəsi səs və videonu da idarə edir. Xüsusilə Gemini uzun video və səs girişlərini qəbul etmək üçün nəzərdə tutulmuşdur.
Bu dəyişiklik modelin nə yarada biləcəyindən çox, nəyi oxuya biləcəyi üçün vacibdir. Marketoloq artıq modelə açılış səhifəsinin ekran görüntüsünü, on dəqiqəlik məhsul nümayişini və ya rəqib reklamları qovluğunu verib onlar haqqında suallar verə bilər.
Multimodal AI bu gün marketinq komandası üçün nə edə bilər?
Ən etibarlı istifadə halları modelin oxuduğu və təsvir etdiyi, insanın isə qərar verdiyi hallardır.
Yaradıcı baxış
Bir sıra displey və ya sosial reklamları yükləyin və modeldən onları brend təlimatlarınıza uyğun yoxlamasını istəyin: loqo yerləşdirilməsi, mətn sıxlığı, kontrast, tələb olunan imtinalar. Bu, dizaynerin gözünü əvəz etməyəcək, lakin çatışmayan hüquqi sətirləri və palitradan kənar rəngləri tez aşkar edir.
Məhsul məzmunu
Modelə məhsul şəkillərini və spesifikasiya vərəqini verin, o, təsvirlər, alt mətn və atribut teqləri hazırlaya bilər. Minlərlə məhsulu olan kataloq üçün bu, əvvəllər şəkil-şəkil görülən işi sürətləndirir.
Uzun məzmunun yenidən istifadəsi
Yazılmış vebinar və ya podkast xülasəyə, vaxt möhürləri olan sitatlar toplusuna, sosial yazı qaralamalarına və bloq məqaləsi üçün plana çevrilə bilər. Video anlayışı o deməkdir ki, model təkcə deyilənləri deyil, həm də ekranda nələrin göstərildiyini qeyd edə bilər.
Ekran görüntülərinin təhlili
Analitika panellərinin, rəqib qiymət səhifələrinin və ya axtarış nəticələrinin ekran görüntüləri təsvir edilə və müqayisə edilə bilər. Bu, sürətli araşdırma üçün faydalıdır, lakin dəqiq rəqəmlər həmişə mənbə ilə yoxlanılmalıdır.
Hələ də harada çatışmazlıqları var?
Multimodal modellər xüsusi növ səhvlər edir və onları bilmək vaxta qənaət edir.
- Şəkillərdə kiçik rəqəmləri və sıx cədvəlləri oxumaq səhvə meyllidir; model rəqəmi tam əminliklə səhv oxuya bilər.
- Məkan mühakiməsi qeyri-bərabərdir. “Düymə qatın üstündədir, yoxsa altında?” sualına bəzən yanlış cavab verilir.
- Uzun video intervallarla nümunə götürülə bilər, buna görə də ekrandakı qısa detallar gözdən qaça bilər.
- Yaradılmış şəkillər hələ də dəqiq mətn, ardıcıl məhsul detalları və brendə uyğun loqolarla mübarizə aparır.
- Modellər, xüsusən də qarışıq şəkillərdə, orada olanı deyil, görməyi gözlədiklərini təsvir edə bilərlər.
Həm də hüquq məsələsi var. Müştəri şəkillərini, səs yazılarını və ya buraxılmamış yaradıcı materialları modelə yükləmək onları provayderə göndərmək deməkdir. Real aktivlərdən istifadə etməzdən əvvəl provayderin biznes şərtlərində məlumatların saxlanması və təlim parametrlərini yoxlayın.
Axtarış və kəşfiyyatı necə dəyişir?
Vizual axtarış Google Lens və Circle to Search kimi alətlər vasitəsilə böyüyür, burada insanlar kameranı yönəldir və ya axtarmaq üçün obyektin ətrafını çəkirlər. Google-un AI xüsusiyyətləri də səhifədəki şəkillərdən istifadə edərək suallara cavab verə bilər. Marketoloqlar üçün bu o deməkdir ki, məhsul şəkilləri, alt mətn, başlıqlar və strukturlaşdırılmış məlumatlar daha çox əhəmiyyət kəsb edir, çünki model şəkli məhsulla əlaqələndirmək üçün təmiz siqnallara ehtiyac duyur.
Praktik addımlara təsviri fayl adları, dəqiq alt mətn, şəkil xüsusiyyətləri olan məhsul sxemi və bir çox digər saytlarda görünən stok şəkilləri əvəzinə orijinal fotoşəkillər daxildir.
Alien Road multimodal AI-ni necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıqda multimodal modellər üç yerdə görünür. Birincisi yaradıcı QA-dır: kampaniya başlamazdan əvvəl reklam dəstləri müştərinin brend bələdçisindən götürülmüş yazılı yoxlama siyahısına qarşı model tərəfindən yoxlanılır və dizayner modelin qeyd etdiyi hər şeyi nəzərdən keçirir. Bu, insan təsdiqini aradan qaldırmadan baxış dövrələrini qısaldır.
İkincisi, e-ticarət müştəriləri üçün kataloq işidir. Biz məhsul nümunəsi ilə başlayırıq, şəkillərdən və spesifikasiya məlumatlarından alt mətn və atribut təklifləri yaradırıq və müştərinin komandasına onları qiymətləndirməyi tapşırırıq. Yalnız qəbul dərəcəsi məqbul olduqda, proses hər partiya üçün spot yoxlamalarla kataloq üzrə işləyir.
Üçüncüsü, vizual və AI axtarışında görünmədir. Biz şəkil alt mətnini, fayl adlarını və məhsul sxemini yoxlayırıq və AI köməkçilərinin müştərinin məhsullarını şəkillərdən və səhifələrdən necə təsvir etdiyini sınaqdan keçiririk. Hesabatlar əvvəl və sonra alt mətn və sxemin əhatə dairəsini, üstəgəl şəkil və məhsul nəticələri üçün Search Console performansını göstərir.
Əvvəlcə nəyi sınaqdan keçirməlisiniz?
- Komandanızın hər həftə əllə yerinə yetirdiyi bir formatlararası tapşırıq seçin.
- İyirmi real nümunə və yaxşı nəticənin nəyə bənzədiyinə dair qısa bir yoxlama siyahısı hazırlayın.
- Onları bir multimodal model vasitəsilə işlədin və hər bir nəticəni qiymətləndirin.
- Səhv növlərini, xüsusən də səhv oxunan rəqəmləri və ya uydurulmuş detalları qeyd edin.
- Qənaət edilən vaxtın yoxlama vaxtından çox olub-olmadığına qərar verin.
Şəkil və video girişləri üçün sorğuları necə yazırsınız?
Nəyə baxacağınız barədə konkret olun. “Bu reklamı nəzərdən keçirin” ümumi bir fikir yaradır; “Başlıqdan kiçik olan hər hansı mətni sadalayın, loqonun yuxarı və ya aşağı üçdə birində görünüb-görünmədiyini yoxlayın və əgər varsa, imtinanı sitat gətirin” yoxlanıla bilən bir şey yaradır. Modelə hökm verməzdən əvvəl gördüklərini təsvir etməsini istəyin, bu da səhv oxunuşları aşkar etməyi asanlaşdırır.
Video üçün vaxt möhürləri verin və ya modeldən onları qaytarmağı istəyin ki, insan hər nöqtəyə keçib təsdiqləyə bilsin. Rəqəmləri olan ekran görüntüləri üçün modeldən əvvəl rəqəmləri transkripsiya etməsini, sonra onları müqayisə etməsini istəyin və hər hansı müqayisəyə etibar etməzdən əvvəl transkripsiyanı orijinal ilə yoxlayın.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Son beş reklam yaradıcılığınızı və brend bələdçisi PDF-inizi götürün. Multimodal modeldən hər bir yaradıcılığı bələdçilərə qarşı yoxlamasını və xüsusi istinadlarla problemləri sadalamasını istəyin. Onun tapıntılarını dizaynerinizin deyəcəkləri ilə müqayisə edin.
Əgər model real problemləri aşkar edirsə və yalnız kiçik olanları qaçırırsa, onu yaradıcı baxışınızda ilk keçid addımı kimi əlavə edin. Əgər vacib problemləri qaçırırsa, onu zəif tərəflərinin daha az əhəmiyyət kəsb etdiyi alt mətn və vebinar xülasələri kimi tapşırıqlar üçün saxlayın.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması · Süni intellekt optimallaşdırması