Akıl yürütme modelleri, cevap vermeden önce bir problemi adım adım çözmek için ekstra hesaplama gücü harcayan büyük dil modelleridir. B2B pazarlama ekipleri için hesap önceliklendirme, fiyatlandırma sayfası mantığı, ilişkilendirme soruları ve uzun rekabet analizleri gibi birçok kısıtlaması olan görevlerde en faydalıdırlar. Kısa metinler, sosyal medya gönderileri ve hızlı düzenlemeler için standart hızlı bir model daha ucuzdur ve genellikle aynı derecede iyidir.
Bir akıl yürütme modelini farklı kılan nedir?
Standart bir sohbet modeli cevabını tek seferde tahmin eder. OpenAI’ın o-serisi, Claude genişletilmiş düşünme veya Gemini’nin düşünme modları gibi bir akıl yürütme modeli ise önce ara adımlardan oluşan bir iç zincir üretir, bunları kontrol eder ve ancak o zaman nihai yanıtı yazar. Bazı ürünler bu düşüncenin bir özetini gösterir; diğerleri ise gizler.
Pratik etkisi, çok adımlı problemlerde daha iyi performans ve daha az dikkatsiz mantık hatasıdır. Bunun bedeli ise zaman ve paradır. Cevaplar onlarca saniye sürebilir ve gizli düşünme tokenları genellikle ücretlendirilir, bu nedenle tek bir karmaşık istek, hızlı bir modeldeki aynı istemden belirgin şekilde daha pahalıya mal olur.
Hangi B2B pazarlama görevleri en çok faydalanır?
Model basittir: Yanlış bir cevabın kötü bir ifade yerine kötü mantıktan kaynaklanacağı durumlarda bir akıl yürütme modeli kullanın.
- Bir hedef hesap listesini birkaç ağırlıklı kritere göre puanlamak ve her puanı açıklamak.
- Bir fiyatlandırma veya paket sayfasını kademeler, dipnotlar ve SSS cevapları arasındaki çelişkiler açısından gözden geçirmek.
- Ücretli aramadan gelen kanalın neden düştüğü ancak form doldurmaların neden arttığı gibi ilişkilendirme soruları üzerinde çalışmak.
- Beş persona ve dört ürün hattı genelinde çakışma olmadan bir mesajlaşma matrisi oluşturmak.
- Uzun bir RFP yanıtını birbirleriyle veya sözleşmeyle çelişen cevaplar açısından kontrol etmek.
- Ürün lansmanlarını, bölgesel tatilleri ve satış çeyreklerini dikkate alan bir içerik takvimi planlamak.
Bunların ortak noktası çok sayıda hareketli parçaya sahip olmalarıdır. Hızlı bir model iyi okunan bir şey üretecektir, ancak yolun yarısında bir kısıtlamayı unutma olasılığı daha yüksektir.
Hızlı bir modelin daha iyi bir seçim olduğu yerler
Günlük pazarlama işlerinin çoğu derin akıl yürütme gerektirmez. Konu satırı varyantları, LinkedIn gönderi taslakları, alt metinler, meta açıklamalar ve arama dökümü özetlerinin tümü standart bir modelde iyi çalışır. Burada bir akıl yürütme modeli kullanmak bütçeyi israf eder ve ekibi yavaşlatır.
Gecikme de önemlidir. Web siteniz için bir sohbet botu veya satış temsilcilerinin aramalar sırasında canlı olarak kullandığı bir araç oluşturuyorsanız, 30 saniyelik bir duraklama kabul edilemez. Akıl yürütme modellerini, bir dakika beklemenin sorun olmadığı arka ofis analizleri için saklayın.
Bir akıl yürütme modeline nasıl istem (prompt) vermelisiniz?
İstem verme biraz farklıdır. Bu modeller zaten dahili olarak planlama yapar, bu yüzden onlara “adım adım düşün” diyen uzun talimatlar çok az katkı sağlar. Yardımcı olan şey net girdiler ve net başarı kriterleridir.
Tam bağlamı bir kez verin
Verileri, özeti ve kısıtlamaları parça parça beslemek yerine tek bir mesajda yapıştırın. Akıl yürütme modelleri uzun girdileri iyi işler ve her şeyi başlangıçta görebildiklerinde daha iyi performans gösterirler.
İyi bir cevabın nasıl göründüğünü belirtin
Beklediğiniz formatı, uzunluğu ve kontrolleri söyleyin: “Hesap, puan, en önemli iki neden ve bir risk içeren bir tablo döndürün. Tahmin etmek yerine verinin eksik olduğu herhangi bir hesabı işaretleyin.”
Varsayımların listelenmesini isteyin
Modelin yaptığı varsayımları listeleyen kısa bir bölüm talep edin. Analitik görevlerde en yaygın başarısızlık olan yanlış okunmuş verileri burada yakalarsınız.
Göz önünde bulundurulması gereken riskler ve sınırlar
Daha iyi akıl yürütme, daha iyi gerçekler anlamına gelmez. Bir akıl yürütme modeli hala bir istatistik uydurabilir, bir rakibin özelliğini yanlış hatırlayabilir veya güncel olmayan eğitim verilerine güvenebilir. Bir cevap güncel bilgilere bağlıysa, modele ya kaynak materyali verin ya da arama özelliği açık bir sürüm kullanın ve alıntıları kontrol edin.
Veri işleme diğer bir endişedir. Hesap listeleri, kanal dışa aktarımları ve fiyatlandırma taslakları ticari açıdan hassastır. Verilerinizi eğitimden hariç tutan iş veya kurumsal planları ya da uygun şartlara sahip API’yi kullanın ve hukuk ekibiniz onaylamadığı sürece müşteri kişisel verilerini yapıştırmaktan kaçının.
Son olarak, maliyeti izleyin. Sağlayıcının faturalandırma konsolunda aylık bir sınır belirleyin ve hangi iş akışlarının akıl yürütme katmanını kullandığını takip edin. Hevesli bir analistin, daha ucuz bir modelin halledebileceği görevlerde büyük bir fatura çıkarması kolaydır.
Ekibiniz için basit bir yönlendirme kuralı
Bu modellerden değer elde eden ekipler genellikle bir yönlendirme kuralı yazarlar, böylece kimsenin her seferinde karar vermesi gerekmez.
- Kısa yaratıcı veya düzenleme görevi, bir sayfadan az çıktı: hızlı model.
- Üçten fazla kısıtlaması veya ekli veri seti olan analiz: akıl yürütme modeli.
- Müşteri odaklı, gerçek zamanlı yanıt: getirme (retrieval) özellikli hızlı model, asla yavaş bir akıl yürütme çağrısı değil.
- Gerçek olarak yayınlanacak her şey: herhangi bir model, ancak bir insan her iddiayı bir kaynağa karşı kontrol eder.
Kuralı ekibinizin wikisinde onaylanmış araçlar ve veri politikalarının yanına yerleştirin. Model isimleri ve fiyatlar sık sık değiştiği için her çeyrekte gözden geçirin.
Alien Road akıl yürütme modellerini nasıl uygular
Tipik bir çalışmada, müşterinin pazarlama ekibinin her ay tekrarladığı analitik işleri listeleyerek başlarız: hesap puanlama, kampanya sonrası değerlendirmeler, içerik boşluğu incelemeleri. Her biri için gerekli veri dışa aktarımını, puanlama kriterlerini ve beklenen çıktı tablosunu içeren bir istem şablonu oluştururuz. Bu şablonlar bir akıl yürütme modelinde çalışırken, metin üretimi daha hızlı bir katmanda kalır.
Her şablonu, doğru cevabın zaten bilindiği iki veya üç geçmiş aya karşı test eder ve modelin çıktısı deneyimli bir stratejistin varacağı sonuçla eşleşene kadar kriterleri ayarlarız. Raporlama, görev başına tasarruf edilen süreyi, düzeltme gerektiren çıktıların payını ve aylık model harcamalarını kapsar. Örneğin, bir stratejistin yarım gününü alan aylık ücretli medya incelemesi, model tarafından dakikalar içinde taslak haline getirilebilir ve ardından kontrol edilebilir; stratejistin zamanı ise elektronik tablo işi yerine kararlara harcanır.
Bu hafta nereden başlamalı
Ekibinizin sevmediği tekrarlayan bir analiz seçin, örneğin aylık kampanya incelemesi. Zaten kullandığınız verileri dışa aktarın, başarı kriterlerini beş satırda yazın ve bunu bir akıl yürütme modeli ile hızlı bir modelde yan yana çalıştırın. Her ikisini de en iyi analistinizin geçen ay vardığı sonuçla karşılaştırın. İki çıktı arasındaki fark, daha yavaş ve daha pahalı modelin bu iş akışında bir yeri hak edip etmediğini gösterecektir.
Okumaya devam edin: Yapay Zekâ Optimizasyonu · Yapay Zekâ Optimizasyonu