Runway, B2B pazarlama ekiplerinin senaryoları, sabit görselleri ve ham görüntüleri sosyal medya gönderileri, ürün açıklamaları, etkinlik tanıtımları ve reklam testleri için kısa kliplere dönüştürmek amacıyla kullanabileceği üretken bir video platformudur. Bu, gerçek bir müşteri görüşmesinin veya ekranda çekilmiş bir ürün demosunun yerini almayacaktır, ancak bunların etrafındaki görsel katmanların süresini ve maliyetini azaltabilir.
Runway nedir ve bugün neler yapabilir?
Runway, video ve görsel oluşturma için AI araçları geliştiren New York merkezli bir şirkettir. Gen serisi modelleri, metin istemlerinden, bir görselden veya referans olarak kullanılan mevcut bir videodan kısa video klipleri oluşturur. Web uygulaması ayrıca arka plan kaldırma, nesneleri silmek için inpainting, hareket takibi ve ölçeklendirme gibi düzenleme araçlarını da içerir.
Bu yazının yazıldığı sırada, oluşturulan klipler kısadır, genellikle her biri birkaç saniye sürer ve daha uzun parçalar birden fazla çekimin birleştirilmesiyle oluşturulur. Kamera yönü, tutarlı karakterler veya stiller için referans görselleri ve videodan videoya dönüşüm gibi özelliklerle kontrol iyileştirilmiştir. Planlar kredi sistemiyle satılır ve daha yüksek seviyeler daha fazla oluşturma süresi ve daha yüksek çözünürlük içerir.
B2B ekipleri için yararlı zihinsel model, Runway’in bitmiş videolar değil, çekimler ürettiğidir. Hala bir senaryoya, bir editöre ve net bir mesaja ihtiyacınız var.
Bir B2B ekibi neden üretken video kullanmalı?
B2B alıcıları video izler. Bunu LinkedIn’de, web semineri tanıtımlarında, ürün sayfalarında ve satış e-postalarında görürler. Sorun üretim maliyetidir: veri güvenliği, iş akışı otomasyonu veya tedarik zinciri görünürlüğü gibi soyut konuları çekmek zor ve pahalıdır.
Üretken video, soyut katmanla yardımcı olur. Bağlı düğümler arasında akan verilerin, şafak vakti bir deponun veya geceye geçiş yapan bir şehir silüetinin kısa bir klibi, lojistik yazılımı hakkında bir videoyu çekim alanına gerek kalmadan başlatabilir. Ekran kayıtları ve gerçek insanlarla birleştirildiğinde, stok görüntülerin kötü doldurduğu boşlukları doldurur.
Ayrıca test etmeyi hızlandırır. Aynı LinkedIn reklamı için üç görsel açılış üretebilir ve tam bir üretime yatırım yapmadan önce hangisinin dikkati tuttuğunu öğrenebilirsiniz.
Hangi B2B kullanım durumları en iyi sonucu verir?
- LinkedIn ve ücretli sosyal medya açılışları: videonun kaydırmayı durdurmak için tasarlanmış ilk üç saniyesi.
- Etkinlik ve web semineri tanıtımı: konuşmacı duyuruları ve geri sayım gönderileri için animasyonlu arka planlar.
- Açıklayıcı B-roll: bir kavramı açıklayan seslendirmenin arkasında duran soyut veya açıklayıcı çekimler.
- Animasyonlu sabit görseller: ürün fotoğraflarını, diyagramları veya kampanya ana görsellerini ince hareketlerle canlandırmak.
- Konsept önizlemeleri: gerçek bir çekim onaylanmadan önce paydaşlara görsel bir yön göstermek.
- Satış etkinleştirme: vaka çalışması videoları veya kişiselleştirilmiş sosyal yardım klipleri için kısa görsel girişler.
Kötü çalışan kullanım durumları, doğru bir ürün arayüzü, gerçek müşteriler, kesin veri görselleştirmeleri veya ekranda okunabilir metin gerektiren her şeyi içerir. Bunları doğrudan kaydedin veya bir hareketli grafik aracında oluşturun.
Üretim iş akışını nasıl kurarsınız?
Tahmin edilebilir bir süreç, kaliteyi sabit tutar ve kredileri kontrol altında tutar.
Adım 1: Senaryo ile başlayın
Önce mesajı yazın: kimin için olduğu, ana nokta ve harekete geçirici mesaj. Ardından hangi anların üretken görsellere, hangilerinin gerçek görüntülere veya ekran kaydına ihtiyaç duyduğunu işaretleyin.
Adım 2: Bir stil referansı oluşturun
Marka paletinize ve görsel ruh halinize uyan üç ila beş referans görseli oluşturun veya seçin. Bunları görüntüden videoya oluşturmaya beslemek, yalnızca metin istemlerinden daha tutarlı sonuçlar verir.
Adım 3: Kısa, özel çekimlerde oluşturun
Her seferinde bir çekim için istemde bulunun: konu, eylem, kamera hareketi ve aydınlatma. Birkaç varyasyon oluşturun, en iyisini seçin ve tüm hikayeyi tek bir klibe sığdırmaya çalışmaktan kaçının.
Adım 4: Normal aracınızda düzenleyin
Seçilen klipleri Premiere Pro, DaVinci Resolve, CapCut veya Runway’in kendi düzenleyicisine getirin. Gerçek görüntüler, seslendirme, altyazılar, logo ve ses ekleyin. Altyazılar LinkedIn’de önemlidir çünkü birçok izleyici sessiz izler.
Adım 5: Yayınlamadan önce gözden geçirin
Her kareyi artefaktlar, bozuk metin, garip eller veya ürünü yanlış temsil eden herhangi bir şey için kontrol edin. Müzik ve ses haklarını onaylayın.
Hangi marka ve yasal kontroller gereklidir?
B2B alıcıları bir şeyin yanlış göründüğünü fark eder ve güven, uzun satış döngülerinin para birimidir. Yayınlamadan önce:
- Kullandığınız planın çıktıların ticari kullanımına izin verdiğini onaylayın ve mevcut şartları okuyun.
- İnsanların rızası olmadan resimlerini veya sahip olmadığınız logoları yüklemeyin.
- Gerçek müşteriler veya çalışanlarla karıştırılabilecek üretilmiş insanlardan kaçının.
- Seslendirmedeki iddiaları doğru tutun; üretilmiş görseller kanıtlamamalı, göstermelidir.
- AI açıklamasıyla ilgili platform kurallarına uyun; LinkedIn ve diğerleri, AI yapımı medya için içerik kimlik bilgilerini gösterebilir.
- İstemleri, kaynak görselleri ve nihai dosyaları saklayın, böylece bir varlığın nasıl yapıldığını gösterebilirsiniz.
İşe yarayıp yaramadığını nasıl ölçersiniz?
Üretilmiş videoyu, önceki yaklaşımınızı geçip geçmediği sorusuyla herhangi bir yaratıcı çalışma gibi ölçün. LinkedIn’de, yüzde 25 ve 50’deki izlenme oranlarını, tıklama oranını ve mevcut video reklamlarınıza karşı potansiyel müşteri başına maliyeti karşılaştırın. Organik gönderiler için ham görüntülemeler yerine ortalama izleme süresine ve gösterim başına etkileşime bakın.
Üretim metriklerini de takip edin: brifingden son kesime kadar geçen saatler, bitmiş video başına kullanılan krediler ve revizyon turu sayısı. Üretilmiş açılışlar izleme süresini artırır ve üretim saatleri düşerse, durum nettir. Değilse, araç hala konsept oluşturma için hizmet edebilir, bu yararlı ancak daha küçük bir roldür.
Alien Road, Runway’i B2B video çalışmalarında nasıl uyguluyor
Tipik bir etkileşimde video ekibimiz keşif ile başlar: müşterinin mevcut video kütüphanesini, yayın yaptıkları platformları ve çekilmesi zor konuları gözden geçiririz. Yazılım, finans veya endüstriyel hizmetler gibi soyut görsellerin yardımcı olacağı boşlukları ararız.
Kurulum, palet, hareket hızı ve konu kuralları ile bir referans görsel seti içeren üretilmiş çekimler için görsel bir stil kılavuzu üzerinde anlaşmak anlamına gelir. Gerçek ürün ekranları ve gerçek insanlar çekilmiş veya kaydedilmiş kalır, asla üretilmez.
Ölçüm için genellikle LinkedIn’de bir açılış testi yaparız: iki veya üç farklı üretilmiş ilk çekimle aynı video gövdesi, böylece karşılaştırma açılışı izole eder. İzlenmeyi ve potansiyel müşteri başına maliyeti takip ederiz.
Raporlar performans sonuçlarını, harcanan kredileri, üretim saatlerini ve istemler ve kaynaklarla bir varlık günlüğünü içerir. Müşteri, gelecekteki kliplerin tutarlı kalması için yeniden kullanılabilir referanslar alır.
Bu hafta nereden başlamalı
Zaten yayınlamayı planladığınız bir LinkedIn videosu seçin. Her biri yaklaşık üç saniyelik iki alternatif açılış yazın, bunları Runway’de marka referans görsellerinden oluşturun ve aynı gövdeye düzenleyin. Her ikisini de aynı hedefleme ile küçük bir ücretli test olarak çalıştırın. Bir hafta sonra izleme süresini karşılaştırın ve bir sonraki kararınız için gerçek kanıtınız olacak.
Okumaya devam edin: Video Üretimi · AI Pazarlaması