Pazarlama için Salesforce AI, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek ve veriye dayalı içgörüler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için Einstein platformunu kullanmaya odaklanır. Öngörücü skorlama ve otomatik gönderim zamanı optimizasyonunu kullanarak pazarlama ekipleri, manuel tahminlere güvenmek yerine bireysel alıcı davranışına göre iletişimlerini ayarlayabilir. Bu araçlar, mevcut Salesforce ortamında bir destek katmanı görevi görerek kullanıcıların özel kod veya üçüncü taraf eklentilerine ihtiyaç duymadan makine öğrenimi modellerini iletişim listelerine uygulamasına olanak tanır. Çoğu kuruluş, temel Einstein özellikleriyle başlamanın, daha karmaşık otomasyon kurallarına geçmeden önce müşteri verilerinin sistem üzerinden nasıl aktığını netleştirmeye yardımcı olduğunu fark eder.
Salesforce Einstein e-posta kampanyası verimliliğini nasıl artırır?
E-posta pazarlaması, mesajlar abonelerin alışkanlıklarıyla uyuşmayan zamanlarda gönderildiği için genellikle düşük açılma oranlarından muzdariptir. Salesforce Einstein, her bir bireysel iletişim için teslimat saatini önceki etkileşim geçmişine göre ayarlayan bir özellik olan otomatik gönderim zamanı optimizasyonunu sağlar. Bir bülteni tüm listenize sabah 9:00’da göndermek yerine sistem, her kişi için en uygun zaman dilimini hesaplar. Bu yaklaşım genellikle bir alıcının e-postanızı onunla etkileşime geçme olasılığının en yüksek olduğu anda görme olasılığını artırır. Sistem yeni etkileşim verilerinden sürekli olarak öğrendiği için, platformda daha fazla kampanya geçmişi kaydedildikçe bu gönderim zamanlarının doğruluğu zamanla iyileşir.
Öngörücü skorlama, bu araç setinin bir diğer temel bileşenidir. Mevcut etkileşim düzeylerine ve geçmiş dönüşüm verilerine dayanarak potansiyel müşterilere sayısal bir değer atar. Bir pazarlama ekibi bunu kullandığında, açık ilgi belirtileri gösteren yüksek değer Vasıflı potansiyel müşterilere öncelik verebilir. Örneğin, bir kişi bir hafta içinde fiyatlandırma sayfanızı üç kez ziyaret ederse, öngörücü model onları yüksek öncelikli olarak işaretler. Bu, satış ve pazarlama departmanlarının enerjilerini, ödeme yapan müşterilere dönüşme olasılığı istatistiksel olarak daha yüksek olan potansiyel müşterilere odaklamasına olanak tanır. Tahminlerin doğruluğu sisteme girilen bilgilerin doğruluğuna tamamen bağlı olduğundan, temiz verilerin korunması burada hayati önem taşır.
Pazarlama yığınımızda AI kullanmanın temel faydaları nelerdir?
AI’ı pazarlama yığınınıza entegre etmek, müşteri niyetinin net bir görünümünü sağlar. Potansiyel müşterilerin değerlendirilmesini otomatikleştirerek, ekibinizin manuel veri girişine veya temel liste segmentasyonuna harcadığı zamanı azaltırsınız. Bu araçları kullanan ekipler genellikle, yalnızca statik kurallara güvenenlere kıyasla müşteri değişikliklerine daha hızlı tepki verebildiklerini bildirirler. Yaygın bir model, bir potansiyel müşteri belirli bir puan eşiğine ulaştığında onları besleme yolundan doğrudan satış takibine taşıyan otomatik tetikleyiciler kurmaktır. Bu geçiş otomatik olarak gerçekleşir ve büyüyen işletmelerde sık görülen bir sorun olan hiçbir potansiyel müşterinin uzun süre gözetimsiz kalmamasını sağlar.
- Daha yüksek etkileşim oranları için otomatik gönderim zamanı optimizasyonu.
- Potansiyel satış fırsatlarına öncelik vermek için öngörücü potansiyel müşteri skorlaması.
- Manuel liste segmentasyonu görevlerinin azaltılması.
- Tüm kanallarda etkileşim kurallarının tutarlı bir şekilde uygulanması.
- Geleceki içerik stratejisini bilgilendiren veriye dayalı içgörüler.
Alien Road, Salesforce AI’ı müşteriler için nasıl uygular?
Alien Road’da, müşterilerin bu özellikleri uygulamasına yardımcı olurken yapılı bir yol izliyoruz. Salesforce örneğinin içindeki bilgilerin doğru ve güncel olmasını sağlamak için bir veri denetimi ile başlıyoruz. Temiz veriler olmadan, herhangi bir öngörücü model güvenilmeyen sonuçlar üretecektir. Verileri temizledikten sonra Einstein özelliklerini, müşterinin özel müşteri yolculuğuyla eşleşecek şekilde yapılandırıyoruz. Örneğin, bir B2B müşterisinin uzun bir satış döngüsü varsa, daha yavaş etkileşimleri hesaba katmak için skorlama parametrelerini ayarlarız. Modelin kitle davranışına doğru şekilde uyum sağladığından emin olmak için bu otomatik gönderimlerin performansını birkaç hafta boyunca izleriz.
Süreçimiz ayrıca müşteri ekibine kontrol paneli tarafından sağlanan içgörülerin nasıl okunacağı konusunda eğitim vermeyi de içerir. Kullanıcıların saf veri hacmi nedeniyle bunalması yaygındır, bu nedenle ilerlemeyi gösteren belirli metriklere odaklanırız. Otomatik iş akışlarının mevcut manuel süreçlerle çelişmediğini doğrularız. Kurulumu basit tutarak, müşterinin ilk katılım döneminden sonra araçları bağımsız olarak yönetmesini kolaylaştırıyoruz. Bu pratik yaklaşım, teknolojinin idari bir karışıklık kaynağı olmaktan ziyade bir büyüme aracı olarak kalmasını sağlar.
İşletme boyutunuz için doğru AI özelliklerini nasıl seçersiniz?
| Özellik Kategorisi | En İyi Kullanım Senaryosu | Gereksinim |
|---|---|---|
| Öngörücü Skorlama | Yüksek hacimli potansiyel müşteri alımı | Tutarlı geçmiş potansiyel müşteri verileri |
| Gönderim Zamanı Optimizasyonu | B2C perakende e-posta listeleri | Yüksek e-posta hacmi geçmişi |
| Etkileşim İçgörüleri | İçerik pazarlama ekipleri | Birleştirilmiş iletişim takibi |
Doğru araçları seçmek, mevcut etkileşim hacminize ve verilerinizin derinliğine bağlıdır. Devasa bir e-posta listeniz var ancak çok az satış konuşmanız varsa, karmaşık potansiyel müşteri skorlaması hakkında endişelenmeden önce etkileşimi iyileştirmek için gönderim zamanı optimizasyonuna öncelik vermelisiniz. Buna karşılık, yüksek değerli adayları olan daha küçük bir listeniz varsa, öngörücü skorlama satış ekibinize daha doğrudan bir değer sağlayacaktır. Aylık 5.000+ e-posta etkileşimine sahip tipik bir hesap, genellikle AI modellerinden anlamlı modellerin ortaya çıktığını görmek için iyi bir konumdadır. Her özelliği aynı anda açmanız gerekmez; bunun yerine çözmek için belirli bir sorun seçin ve bu tek sürtünme noktasını ele almak için AI araçlarını kullanın.
Verilerinizi hazırlamak için hangi adımları atmalısınız?
- Yinelenen veya eski girdileri kaldırmak için mevcut müşteri kayıtlarını denetleyin.
- Her potansiyel müşteri kaydının tutarlı kaynak bilgileri içerdiğinden emin olun.
- AI’a net etkileşim kategorileri sağlamak için müşteri etkileşimlerini etiketleyin.
- E-posta pazarlama yazılımınızın birincil CRM’inizle tamamen senkronize edildiğini kontrol edin.
- AI’ı açmadan önce mevcut açılma ve tıklanma oranlarınız için bir temel oluşturun.
Veri hazırlama, Salesforce AI uygulamasının genellikle en çok göz ardı edilen kısmıdır. Yazılım, doğru bir model oluşturmak için müşteri eylemlerinin bir geçmişini gerektirir. Son zamanlarda CRM sistemlerini değiştirdiyseniz, otomatik puanlara güvenmeden önce yeterli miktarda yeni veri topladığınızı beklemelisiniz. Çoğu işletme için bu, üç ila altı aylık istikrarlı faaliyetin birikmesine izin vermek anlamına gelir. Bu süre zarfında, karşılaştırma için hala bir temele sahip olduğunuzdan emin olmak için manuel süreçlerinizi çalışır durumda tutun. AI tahminlerinin en iyi performans gösteren müşterilerinizle uyumlu hale gelmeye başladığını gördüğünüzde, sorumluluğun daha büyük kısmını kademeli olarak otomatik sisteme devredebilirsiniz.
Bu hafta nereden başlanmalı
Uygulamanıza Salesforce örneğinizdeki Einstein kurulum menüsünü inceleyerek başlayın. Mevcut veri hacminizin öngörücü modeller için yeterli olup olmadığını görmek için hazırlık değerlendirme aracını arayın. Kaliteli veriler dağınık kayıtların yüksek miktarından daha iyi sonuçlar vereceğinden, bu haftayı en aktif iletişim listelerinizi temizleyerek geçirin. Ayrıca gönderim zamanı optimizasyonu etkinken çalıştırmak için belirli bir kampanya belirleyebilirsiniz. İlk testinizi tek bir segmentle sınırlandırarak, standart gönderim yöntemlerinize kıyasla performans farkını kolayca ölçebilirsiniz. Bu sonuçları dikkatlice belgeleyin, çünkü daha sonra bu araçların kullanımınızı genişletmek için iş gerekçesini oluşturacaklar.
Sıkça Sorulan Sorular
Salesforce AI kullanmak için özel bir veri bilmesine (data scientist) ihtiyacım var mı?
Hayır, bir veri bilmesine ihtiyacınız yoktur. Salesforce Einstein, pazarlama ekiplerinin derin teknik veya programlama bilgisi olmadan kullanması için tasarlanmıştır. Platform modelleme sürecini otomatikleştirir, bu nedenle odak noktanız verilerin kalitesini yönetmek ve pazarlama stratejinizi geliştirmek için sonuçları yorumlamak olmalıdır. Kullanıcı arayüzü hakkında temel bir eğitim genellikle çoğu pazarlama yöneticisi için yeterlidir.
AI otomasyonundan sonuçları görmek ne kadar sürer?
Sonuçlar genellikle tutarlı kullanımdan sonraki bir ila üç ay içinde görünür. Sistemin kalıpları belirlemek ve güvenilir tahminler üretmek için yeterli etkileşimi gözlemlemesi gerekir. Hızlı bir şekilde bazı küçük iyileşmeler görebilseniz de, AI araçlarının gerçek faydası, geçmiş veri seti büyüdükçe ve makine öğrenimi modeli kitlenize daha aşina hale geldikçe ortaya çıkar.
Bu araçlar küçük işletmeler için çalışabilir mi?
Evet, ancak etkililik etkinlik hacminize bağlıdır. Ayda birkaç yüzden az etkileşiminiz varsa, AI önemli kalıplar bulmakta zorlanabilir. İşletmenizin istikrarlı bir potansiyel müşteri ve e-posta etkileşimi akışı varsa, bu araçları etkili bir şekilde uygulayabilirsiniz. Daha küçük ekipler için, doğru kişilerle doğru zamanda iletişim kurduğunuzdan emin olmak için öngörücü skorlamayı kullanmaya odaklanın.
AI yanlış bir tahmin yaparsa ne olur?
Tahminler kesinliğe değil olasılığa dayanır. Bir AI puanı yanlış görünüyorsa, bu genellikle verilerdeki bir anormallikten veya modelin henüz işlemediği müşteri davranışındaki son bir kaymadan kaynaklanır. AI puanını tek gerçek kaynak olarak değil, kararlarınız için ek bir veri noktası olarak kullanın. Hassas veya yüksek değerli iletişimler için her zaman manuel gözetimi koruyun.
Bu özellikleri kullanırken müşteri verilerim güvende mi?
Salesforce, Einstein platformu aracılığı haricinde işlenen tüm verilere güvenlik protokolleri uygular. AI modelleri güvenli ortamınızda çalışır, yani verileriniz diğer müşterilerle paylaşılmaz veya izniniz olmadan harici modelleri eğitmek için kullanılmaz. Girdiler üzerinde tam kontrolü elinizde tutarsınız ve veri işlemenizin dahili gizlilik gereksinimlerinizi karşıladığından emin olmak için ayarları yapabilirsiniz.
Okumaya devam edin: AI Pazarlama Ajansı · AI Pazarlama