Marketinq üçün Salesforce AI təkrarlanan tapşırıqları avtomatlaşdırmaq və məlumatlara əsaslanan içgörülər vasitəsilə müştəri cəlbini yaxşılaşdırmaq üçün Einstein platformasından istifadəyə diqqət yetirir. Proqnozlaşdırıcı skorinq və avtomatlaşdırılmış göndərmə vaxtı optimallaşdırmasından istifadə etməklə marketinq qrupları əl ilə təxminlərə etibar etmək əvəzinə, fərdi alıcı davranışına əsasən əlaqə qurma üsullarını tənzimləyə bilərlər. Bu alətlər mövcud Salesforce mühitində dəstək qatı rolunu oynayır və istifadəçilərə xüsusi kod və ya üçüncü tərəf plaginlərinə ehtiyac duyulmadan maşın öyrənməsi modellərini əlaqə siyahılarına tətbiq etməyə imkan verir. Əksər təşkilatlar əsas Einstein xüsusiyyətlərindən başlamağın, daha mürəkkəb avtomatlaşdırma qaydalarına keçməzdən əvvəl müştəri məlumatlarının sistem üzərindən necə axdığını aydınlaşdırmağa kömək etdiyini aşkar edirlər.
Salesforce Einstein e-poçt kampaniyasının səmərəliliyini necə artırır?
E-poçt marketinqi çox vaxt aşağı açılma dərəcələrindən əziyyət çəkir, çünki mesajlar abunəçi vərdişlərinə uyğun gəlməyən vaxtlarda göndərilir. Salesforce Einstein avtomatlaşdırılmış göndərmə vaxtı optimallaşdırmasını təmin edir; bu xüsusiyyət hər bir fərdi əlaqə üçün çatdırılma vaxtını onların əvvəlki qarşılıqlı əlaqə tarixinə əsasən tənzimləyir. Xəbər bülletenini bütün siyahınıza saat 09:00-da göndərmək əvəzinə, sistem hər bir şəxs üçün optimal pəncərəni hesablayır. Bu yanaşma adətən alıcının e-poçtunuzu onunla qarşılıqlı əlaqədə olmaq ehtimalının ən yüksək olduğu vaxtda görmək ehtimalını artırır. Sistem davamlı olaraq yeni qarşılıqlı əlaqə məlumatlarından öyrəndiyi üçün platformada daha çox kampaniya tarixi qeyd olunduqca bu göndərmə vaxtlarının dəqiqliyi zamanla yaxşılaşır.
Proqnozlaşdırıcı skorinq bu alətlər dəstinin digər əsas komponentidir. O, müştəri namizədlərinə cari əlaqə səviyyələrinə və tarixi konversiya məlumatlarına əsasən rəqəmsal dəyər təyin edir. Marketinq qrupu bundan istifadə etdikdə, aydın maraq əlamətləri göstərən yüksək dəyərli müştəri namizədlərinə üstünlük verə bilərlər. Məsələn, əgər əlaqə bir həftə ərzində qiymət səhifənizi üç dəfə ziyarət edərsə, proqnozlaşdırıcı model onları yüksək prioritetli kimi qeyd edir. Bu, satış və marketinq departamentlərinə diqqətlərini ödəyən müştərilərə çevrilmə ehtimalı statistik olaraq daha yüksək olan müştəri namizədlərinə yönəltməyə imkan verir. Təmiz məlumatların saxlanılması burada həyati əhəmiyyət daşıyır, çünki proqnozların keyfiyyəti tamamilə sistemə daxil edilən məlumatların dəqiqliyindən asılıdır.
Marketinq yığımınızda AI istifadə etməyin əsas faydaları nələrdir?
Marketinq yığımınıza AI daxil etmək müştəri niyyətinin aydın mənzərəsini təmin edir. Müştəri namizədlərinin qiymətləndirilməsini avtomatlaşdırmaqla, komandanızın əllə məlumat daxil etməyə və ya əsas siyahıların seqmentasiyasına sərf etdiyi vaxtı azaldırsınız. Bu alətlərdən istifadə edən qruplar tez-tez statik qaydalara yalnız güvənənlərlə müqayisədə müştəri dəyişikliklərinə daha sürətli reaksiya verə bildiklərini bildirirlər. Ümumi model, müəyyən bir xal həddinə çatdıqdan sonra müştəri namizədini inkişaf etdirmə yolundan birbaşa satış izləməsinə keçirən avtomatlaşdırılmış tətiklərin qurulmasıdır. Bu keçid avtomatik olaraq baş verir və böyüyən bizneslərdə tez-tez rast gəlinən problem olan heç bir müştəri namizədinin uzun müddət nəzarətsiz qalmasını təmin edir.
- Daha yüksək cəlb olunma nisbətləri üçün avtomatlaşdırılmış göndərmə vaxtının optimallaşdırılması.
- Potensial satış imkanlarına üstünlük vermək üçün proqnozlaşdırıcı müştəri namizədi skorinqi.
- Əllə siyahı seqmentasiyası tapşırıqlarının azaldılması.
- Bütün kanallarda əlaqə qaydalarının ardıcıl tətbiqi.
- Gələcək məzmun strategiyasını formalaşdıran məlumatlara əsaslanan içgörülər.
Alien Road müştərilər üçün Salesforce AI-ni necə tətbiq edir
Alien Road-da biz müştərilərə bu xüsusiyyətləri tətbiq etməkdə kömək edərkən strukturlaşdırılmış yolla gedirik. Biz Salesforce nümunəsinin içindəki məlumatların dəqiq və aktual olmasını təmin etmək üçün məlumat auditi ilə başlayırıq. Təmiz məlumatlar olmadan hər hansı proqnozlaşdırıcı model etibarsız nəticələr verəcəkdir. Məlumatları təmizlədikdən sonra Einstein xüsusiyyətlərini müştərinin xüsusi müştəri səyahətinə uyğunlaşdırmaq üçün konfiqurasiya edirik. Məsələn, əgər B2B müştərisinin uzun satış dövrü varsa, biz daha yavaş qarşılıqlı əlaqələri nəzərə almaq üçün skorinq parametrlərini tənzimləyirik. Daha sonra modelin auditoriya davranışına düzgün uyğunlaşmasını təmin etmək üçün bir neçə həftə ərzində bu avtomatlaşdırılmış göndərmələrin performansını izləyirik.
Proqresimiz həmçinin müştəri komandasına idarə paneli tərəfindən təqdim olunan içgörüləri necə oxumaq lazım olduğunu öyrətməyi əhatə edir. İstifadəçilərin böyük həcmdə məlumatlar qarşısında çaşqınlıq yaşaması adi haldır, ona görə də biz irəliləyişi göstərən xüsusi göstəricilərə diqqət yetiririk. Biz avtomatlaşdırılmış iş axınlarının mövcud əllə edilən proseslərlə ziddiyyət təşkil etmədiyini yoxlayırıq. Qurulumu sadə saxlamaqla, müştərinin ilkin əlaqə dövründən sonra alətləri müstəqil şəkildə idarə etməsini asanlaşdırırıq. Bu praktiki yanaşma texnologiyanın inzibati qarışıqlıq mənbəyi deyil, böyümə aləti olaraq qalmasını təmin edir.
Biznesinizin ölçüsünə uyğun AI xüsusiyyətlərini necə seçmək olar
| Xüsusiyyət Kateqoriyası | Ən Yaxşı İstifadə Halı | Tələb |
|---|---|---|
| Proqnozlaşdırıcı Skorinq | Yüksək həcmli müştəri namizədi axını | Ardıcıl tarixi müştəri namizədi məlumatları |
| Göndərmə Vaxtının Optimallaşdırılması | B2C pərakəndə e-poçt siyahıları | Yüksək e-poçt həcmi tarixi |
| Əlaqə İçgörüləri | Məzmun marketinqi qrupları | Vahid əlaqə izlənməsi |
Doğru alətlərin seçilməsi cari qarşılıqlı əlaqə həcminizdən və məlumatlarınızın dərinliyindən asılıdır. Böyük e-poçt siyahınız, lakin çox az satış söhbətləriniz varsa, mürəkkəb müştəri namizədi skorinqindən narahat olmamışdan əvvəl əlaqəni yaxşılaşdırmaq üçün göndərmə vaxtının optimallaşdırılmasına üstünlük verməlisiniz. Əksinə, yüksək dəyərli potensial müştəriləri olan daha kiçik siyahınız varsa, proqnozlaşdırıcı skorinq satış qrupunuza daha dərhal dəyər təmin edəcəkdir. Aylıq 5000+ e-poçt qarşılıqlı əlaqəsi olan tipik bir hesab adətən AI modellərindən mənalı nümunələrin ortaya çıxmasını görmək üçün əlverişli mövqedədir. Hər bir xüsusiyyəti birdən aktivləşdirməyə ehtiyac yoxdur; bunun əvəzinə həll etmək üçün xüsusi bir problem seçin və həmin tək sürtünmə nöqtəsini aradan qaldırmaq üçün AI alətlərindən istifadə edin.
Məlumatlarınızı hazırlamaq üçün hansı addımları atmalısınız?
- Dublikat və ya köhnəlmiş qeydləri silmək üçün mövcud müştəri qeydlərini yoxlayın.
- Hər bir müştəri namizədi qeydinin ardıcıl mənbə məlumatlarını ehtiva etdiyinə əmin olun.
- AI-yə aydın əlaqə kateqoriyaları təmin etmək üçün müştəri qarşılıqlı əlaqələrini teqləyin.
- E-poçt marketinq proqram təminatınızın əsas CRM-nizlə tam sinxronlaşdırıldığını yoxlayın.
- AI-ni işə salmazdan əvvəl cari açılma və klikləmə nisbətləriniz üçün baza xətti müəyyənləşdirin.
Məlumatların hazırlanması çox vaxt Salesforce AI-nin tətbiqinin ən çox nəzərdən qaçırılan hissəsidir. Proqram təminatı dəqiq model qurmaq üçün müştəri hərəkətlərinin tarixçəsini tələb edir. Əgər bu yaxınlarda CRM sistemlərini dəyişmisinizsə, avtomatlaşdırılmış ballara güvənməzdən əvvəl kifayət qədər miqdarda yeni məlumat topladığınızı gözləməlisiniz. Əksər bizneslər üçün bu, üç-altı aylıq sabit fəaliyyətin yığılmasına icazə vermək deməkdir. Bu müddət ərzində müqayisə üçün hələ də baza xəttinizin olmasını təmin etmək üçün əl ilə proseslərinizi işlək vəziyyətdə saxlayın. AI proqnozlarının ən yaxşı nəticə göstərən müştərilərinizlə uyğunlaşmağa başladığını gördükdən sonra məsuliyyətin daha çox hissəsini tədricən avtomatlaşdırılmış sistemə keçirə bilərsiniz.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Tətbiqinizə Salesforce nümunənizdəki Einstein quraşdırma menyusunu nəzərdən keçirməklə başlayın. Cari məlumat həcminizin proqnozlaşdırıcı modellər üçün kifayət olub-olmadığını görmək üçün hazırlıq qiymətləndirmə alətini axtarın. Yüksək keyfiyyətli məlumat nizamsız qeydlərin yüksək miqdarından daha yaxşı nəticələr verəcəyi üçün bu həftəni ən aktiv əlaqə siyahılarınızı təmizləməyə sərf edin. Göndərmə vaxtının optimallaşdırılması aktivləşdirilmiş halda işləmək üçün həmçinin bir xüsusi kampaniya müəyyən edə bilərsiniz. Birinci sınağınızı tək bir seqmentlə məhdudlaşdırmaqla, standart göndərmə üsullarınızla müqayisədə performans fərqini asanlıqla ölçə bilərsiniz. Bu nəticələri diqqətlə sənədləşdirin, çünki onlar daha sonra bu alətlərdən istifadənizi genişləndirmək üçün biznes əsaslandırmasını formalaşdıracaqlar.
Tez-tez Verilən Suallar
Salesforce AI istifadə etmək üçün xüsusi data aliminə ehtiyacım varmı?
Xeyr, data aliminə ehtiyacınız yoxdur. Salesforce Einstein marketinq qruplarının dərin texniki və ya proqramlaşdırma biliyi olmadan istifadə etməsi üçün nəzərdə tutulmuşdur. Platforma modelləşdirmə prosesini avtomatlaşdırır, ona görə də diqqətiniz məlumatların keyfiyyətini idarə etməyə və marketinq strategiyanızı təkmilləşdirmək üçün nəticələri şərh etməyə yönəlməlidir. İstifadəçi interfeysi üzrə əsas təlim adətən əksər marketinq menecerləri üçün kifayətdir.
AI avtomatlaşdırmasından nəticələrin əldə edilməsi nə qədər vaxt aparır?
Nəticələr adətən ardıcıl istifadədən bir-üç ay ərzində görünür. Sistem nümunələri müəyyən etmək və etibarlı proqnozlar yaratmaq üçün kifayət qədər qarşılıqlı əlaqəni müşahidə etməlidir. Tez bir zamanda bəzi kiçik təkmilləşdirmələr görə bilsəniz də, tarixi məlumat dəsti böyüdükcə və maşın öyrənməsi modeli auditoriyanızla daha yaxından tanış olduqca AI alətlərinin əsl faydası aşkar olur.
Bu alətlər kiçik bizneslər üçün işləyə bilrmi?
Bəli, lakin effektivlik fəaliyyət həcminizdən asılıdır. Ayda bir neçə yüzdən az qarşılıqlı əlaqəniz varsa, AI əhəmiyyətli nümunələr tapmaqda çətinlik çəkə bilər. Əgər biznesinizin sabit müştəri namizədləri və e-poçt əlaqəsi axını varsa, bu alətləri effektiv şəkildə tətbiq edə bilərsiniz. Daha kiçik qruplar üçün düzgün insanlarla doğru zamanda əlaqə saxladığınızdan əmin olmaq üçün proqnozlaşdırıcı skorinqdən istifadəyə diqqət yetirin.
AI səhv proqnoz verərsə nə olar?
Proqnozlar əminliyə deyil, ehtimalına əsaslanır. AI balı səhv görünürsə, bu, çox vaxt məlumatlardakı anomaliya və ya modelin hələ emal etmədiyi müştəri davranışındakı son dəyişikliklə əlaqədardır. AI balından yeganə həqiqət mənbəyi kimi deyil, qərarlarınız üçün əlavə məlumat nöqtəsi kimi istifadə edin. Həssas və ya yüksək dəyərli kommunikasiyalar üçün həmişə əllə nəzarəti qoruyub saxlayın.
Bu xüsusiyyətlərdən istifadə edərkən müştəri məlumatlarım təhlükəsizdirmi?
Salesforce Einstein platforması vasitəsilə işlənən bütün məlumatlara təhlükəsizlik protokolları tətbiq edir. AI modelləri sizin təhlükəsiz mühitinizdə işləyir, yəni məlumatlarınız digər müştərilərlə paylaşılmır və ya razılığınız olmadan xarici modelləri öyrətmək üçün istifadə edilmir. Siz girişlərə tam nəzarəti saxlayırsınız və məlumatların işlənməsinin daxili məxfilik tələblərinizə cavab verməsini təmin etmək üçün parametrləri tənzimləyə bilərsiniz.
Oxumağa davam edin: AI Marketinq Agentliyi · AI Marketinq