Schema işaretlemesi, on yıl boyunca zengin sonuçlarla gerekçelendirildi: listeleme altındaki yıldızlar, snippet içindeki fiyatlar, SSS akordeonları. Bu özelliklerin azaltılmasıyla bu gerekçe zayıfladı ve yerini farklı bir amaç aldı. AI arama için yapılandırılmış veri, artık süslemeden ziyade, bir makineye sayfanızın neyi iddia ettiğine dair net bir ifade sunmakla ilgilidir; böylece bir yanıt oluşturan sistem, bunu metinden çıkarmak zorunda kalmaz.
Bu ayrım önemlidir çünkü neyi işaretlediğinizi ve bunu ne kadar dikkatli yönettiğinizi değiştirir. Zengin bir sonuç ya görünür ya da görünmez; bozuk bir özellik ise gözle görülür şekilde hata verir. Bir yanıt motoru tarafından tüketilen bir veri ise sessizce başarısız olur ve daha kötüsü, yanlış bir bilgi yayılır. Sayfa başka bir fiyat gösterirken işaretlemenin farklı bir fiyat belirttiği durumlarda hata mesajı oluşmaz; bunun yerine, asla göremeyeceğiniz bir yerde güvenle yanlış bir cevap üretilir.
Hangi türler değer yaratır
Çoğu site, yaklaşık değerlerle uygulanmış geniş bir set yerine, düzgün uygulanmış küçük bir sete ihtiyaç duyar. Organization ve tanımlayıcıları, kim olduğunuzu belirler ve sitenizi başka yerlerdeki profillerinize bağlar. Fiyat, stok durumu ve para birimi içeren Product, ticaret sayfalarına temiz bir veri zemini sağlar. Yazar ve tarih içeren Article, güncellik değerlendirmelerini destekler. FAQPage, sorular gerçek olduğunda hala yardımcı olur. Eğer gerçek çalışma saatlerine sahip fiziksel lokasyonlarınız varsa LocalBusiness önemlidir.
- Doğrulanmış profillerinize sameAs bağlantıları içeren Organization.
- Fiyat, para birimi, stok durumu ve durum bilgisi içeren Product.
- datePublished, dateModified ve gerçek bir yazar varlığı içeren Article.
- Yalnızca soru ve cevapların sayfada görünür olduğu durumlarda FAQPage.
- Hiyerarşinin URL’lerden çıkarılmak yerine açıkça belirtildiği BreadcrumbList.
Bu listenin ötesinde, getiriler hızla azalır. Her paragrafı bir HowTo adımı olarak işaretlemek veya yoktan var edilen toplu derecelendirmeler oluşturmak, en iyi ihtimalle gürültü, en kötü ihtimalle güven sorunu yaratır. Uyguladığımız pratik test basittir: Eğer bir insan okuyucu, görünür sayfadan bu iddiayı doğrulayamıyorsa, bunu işaretlemeye eklemeyin.
AI arama için yapılandırılmış veride doğruluk, kapsamdan önemlidir
Karşılaştığımız en yaygın hata sapmadır. İşaretleme genellikle bir eklenti veya şablon tarafından bir kez oluşturulur ve ardından sayfa içeriği değişse bile işaretleme aynı kalır. Mağazada fiyatlar güncellenir ancak temanın sabit kodladığı JSON-LD bloğunda güncellenmez. Yazar ayrılsa bile isimleri kalmaya devam eder. Değiştirilme tarihleri, hiçbir şey değişmese bile her dağıtımda artar; bu da tüketicileri bunları görmezden gelmeye alıştırır.
Çözüm editoryal değil mimaridir: İşaretlemeyi, elle tutulan paralel bir kopya olarak değil, sayfayı oluşturan verinin aynısından üretin. Sayfadaki fiyat bir alandan geliyorsa, işaretlemedeki fiyat da o alandan gelmelidir. İkisinin çelişebileceği her uygulama er ya da geç çelişecektir ve bir asistan yanlış rakamı alıntılayana kadar kimse bunu fark etmeyecektir.
Sadece özellikler değil, varlıklar
Daha değerli olan çalışma, şeyleri tanımlamaktan ziyade onları birbirine bağlamaktır. Organizasyonunuza sabit bir tanımlayıcı verin ve bir isim dizisini tekrarlamak yerine her sayfadan ona referans verin. sameAs ile gerçekten kontrol ettiğiniz profilleri işaretleyin ve bunları tutarlı tutun. Yazar işaretlemesini, havada asılı bir isim yerine biyografisi ve çalışma geçmişi olan gerçek bir yazar sayfasına bağlayın. Bu bağlantılar, bir sistemin markanızı benzer görünen birkaç varlık yerine tek bir varlık olarak çözümlemesini sağlar.
Çok dilli sitelerin hata yaptığı nokta da burasıdır. Eğer her dil sürümü kendini biraz farklı detaylara sahip ayrı bir organizasyon olarak tanımlarsa, kendi kimliğinizi parçalamış olursunuz. Diller arasında referans verilen, hreflang’in dil işini yaptığı tek bir kanonik varlık, ayakta kalan düzen budur.
Yapılandırılmış verinin yapmayacağı şeyler
Zayıf bir sayfayı otoriter yapmaz ve kendi başına alıntılar üretmez. İşaretleme, zaten var olan içeriğin üzerindeki bir netlik katmanıdır. Eğer sayfanın söyleyecek özel bir şeyi yoksa, bu “hiçliği” JSON-LD ile tanımlamak hiçbir şeyi değiştirmez. Kusursuz şema kapsamına sahip olup görünürlüğü olmayan siteler ve sadece başkalarının sahip olmadığı gerçekleri yayınladıkları için sürekli alıntılanan minimal işaretlemeli siteler gördük.
Ayrıca doğrudan bir sıralama mekanizması da değildir. AI arama için yapılandırılmış verinin değeri, belirsizliğin azaltılmasıdır: Bir makinenin fiyatınız, konumunuz, yayın tarihiniz veya kimliğiniz hakkında yanlış tahmin yürütme ihtimalinin azalmasıdır. Bu, sahip olmaya değerdir ve kapsamlı bir taksonomi projesi yerine, bir avuç türü doğru yapma çabasına değer.
İşe yarayan bir bakım rutini
İlham geldiğinde değil, dağıtım sırasında doğrulama yapın. Şablonlar her değiştiğinde her şablondan bir örnek üzerinde doğrulayıcı çalıştırın ve eşleşmeyen veya eksik zorunlu özelliklerle ilgili uyarıları birikmiş işler olarak değil, yapı sorunları olarak ele alın. Ardından üç ayda bir, rastgele on canlı sayfayı çekin ve oluşturulan gerçeklerle işaretlemedeki gerçekleri gözle karşılaştırın. Bu ikinci kontrol, hiçbir doğrulayıcının işaretlemeyeceği sapmaları yakalar, çünkü her iki sürüm de ayrı ayrı geçerlidir ve sorun sadece aralarındaki uyumsuzluktur.
Hangi türleri, hangi veri kaynağından, hangi şablonlarda yayınladığınıza dair kısa bir yazılı kayıt tutun. Bir eklenti güncellemesi çıktıyı sessizce değiştirdiğinde, bu belge beş dakikalık bir teşhis ile bir haftalık kafa karışıklığı arasındaki farktır.
Okumaya devam edin: GEO