AI agentləri addımları planlaşdırmaq, alətləri çağırmaq və məhdud nəzarətlə bir məqsədə doğru hərəkət etmək üçün dil modelindən istifadə edən proqram sistemləridir. Marketoloqlar üçün bu o deməkdir ki, agent yalnız suala cavab vermək əvəzinə məlumat toplaya, aktivlərin layihəsini hazırlaya, cədvəli yeniləyə və ya hesabat təqdim edə bilər. Onlar ən çox aydın qaydaları olan və hər hansı bir şey ictimaiyyətə açıqlanmazdan və ya xərc çəkilməzdən əvvəl insan təsdiqi tələb edən təkrarlanan, çoxmərhələli işlərdə uyğundur.
AI agenti çatbotdan nə ilə fərqlənir?
Çatbot mesajı cavablandırır və gözləyir. Agent isə bir məqsəd alır, onu addımlara bölür, veb axtarışı, API-lər, fayllar və ya brauzer kimi alətlərdən istifadə edir, nəticəni yoxlayır və davam edir. Dil modeli əsaslandırma hissəsidir; alətlər və icazələr isə onun əslində nə edə biləcəyini müəyyən edir.
Əksər böyük AI şirkətləri artıq agent funksiyaları təklif edir. Yazı zamanı nümunələrə OpenAI-ın agent və Operator tipli brauzer funksiyaları, Anthropic-in alət istifadəsi, kompüter istifadəsi və məlumat mənbələrini birləşdirmək üçün Model Context Protocol-u olan Claude-u və Google-un Gemini və bulud platformasındakı agent təklifləri daxildir. Zapier, Make və n8n kimi iş axını alətləri də AI agent addımları əlavə edib. İmkanlar və adlar sürətlə dəyişir, ona görə də hər bir aləti öz tapşırığınız üzərində sınaqdan keçirərək qiymətləndirin.
AI agentləri marketinq komandası üçün nə edə bilər?
Faydalı tapşırıqlar bir nümunəni bölüşür: bir neçə addım, məlum yerlərdə olan məlumatlar və insanın tez yoxlaya biləcəyi bir nəticə.
- Həftəlik rəqəmləri Google Analytics, Search Console və reklam platformalarından bir xülasəyə toplamaq
- Rəqib səhifələrini və ya qiymət dəyişikliklərini izləmək və nəyin dəyişdiyini qeyd etmək
- Kampaniya brifinqini hər platforma üçün ölçülmüş reklam mətni layihələrinə çevirmək
- Daxil olan potensial müştəriləri və ya forma cavablarını çeşidləmək və nəzərdən keçirmək üçün ilk cavab layihəsini hazırlamaq
- Açılış səhifələrini qırıq keçidlər, çatışmayan başlıqlar və ya yavaş yüklənmə üçün yoxlamaq
- Axtarış nəticələrindən, daxili qeydlərdən və keçmiş performansdan məzmun brifinqi hazırlamaq
Nəyin çatışmadığına diqqət yetirin: insan olmadan dərc etmək, göndərmək və xərcləmək. Agentlər giriş imkanı verildikdə texniki olaraq bunları edə bilərlər, lakin bu, səhvlərin ictimaiyyətə açıq və ya bahalı olduğu yerdir.
AI agentləri harada səhv edir?
Agentlər dil modellərinin zəif tərəflərini miras alır və yenilərini əlavə edirlər. Model səhifəni səhv oxuya, rəqəm uydura və ya veb səhifənin və ya e-poçtun içində gizlənmiş təlimatı izləyə bilər; bu, prompt injection kimi tanınan bir riskdir. Agent oxuduğu şeyə əsasən hərəkət etdiyi üçün, bir səhv addım növbəti addıma keçə bilər.
Ümumi uğursuzluq nöqtələri
- Səhv məlumat mənbəyi, məsələn, keşlənmiş səhifəni və ya səhv hesabı oxumaq
- Heç kimin nəzərdən keçirmədiyi uzun addımlar zəncirindəki səssiz səhvlər
- Həddindən artıq geniş icazələr, məsələn, reklam hesabına tam yazma girişi
- Agentin əmr kimi qəbul etdiyi etibarsız məzmundakı təlimatlar
- Agentin limitsiz dövrəyə girməsi və ya təkrar cəhd etməsi səbəbindən artan xərclər
Bunlar model problemlərindən çox dizayn problemləridir. Məhdud icazələr, hər bir hərəkətin qeydləri və xarici hərəkətlərdən əvvəl sərt dayandırma riski əksər hallarda aradan qaldırır.
Marketoloqlar agent iş axınını necə dizayn etməlidirlər?
Prosesdən başlayın, sonra agenti əlavə edin. Ehtiyatlı bir kiçik marketoloqun izləyəcəyi addımları yazın, hansıların mühakimə tələb etdiyini qeyd edin və insanın harada təsdiq verəcəyinə qərar verin. Agentə əvvəlcə oxumaq girişi verin və yalnız layihə qovluğu və ya hazırlıq cədvəli kimi sandbox yerlərinə yazma girişi əlavə edin.
- Bir məqsəd və bir çıxış formatı təyin edin
- Agentin istifadə edə biləcəyi alətləri və hesabları, hər biri üçün oxumaq və ya yazmaq səviyyəsi ilə siyahıya alın
- Hər hansı bir şey dərc edilməzdən, göndərilməzdən və ya ödənilməzdən əvvəl təsdiq addımı əlavə edin
- Hər bir alət çağırışını qeyd edin ki, nəzərdən keçirən şəxs nə baş verdiyini izləyə bilsin
- Gündəlik xərc və işləmə limiti təyin edin
- Nəticələri həftəlik nəzərdən keçirin və təlimatları yeniləyin
Hansı agent tapşırıqları hələlik insan öhdəliyində qalmalıdır?
Bəzi işlər agentin nadir hallarda sahib olduğu kontekstdən asılıdır: pis rübdən sonra müştərinin əhval-ruhiyyəsi, zəng zamanı qaldırılan hüquqi narahatlıq və ya heç kimin yazmadığı brend qaydası. Strategiya, mövqeləndirmə və böhran cavabları bura aiddir. Agent bunlar üçün fon materialı toplaya bilər, lakin qərarı insan verməlidir.
Pul və ya nüfuz riski olan hər şey də insanlarda qalır. Mərc dəyişdirmək, kampaniyalar başlatmaq, sosial kanallarda ictimai cavab vermək və müştəri siyahısına e-poçt göndərmək, bir səhv addımın bir anda çox insana göründüyü hərəkətlərdir.
- İnsan nəzarətində saxlayın: strategiya, büdcə dəyişiklikləri, ictimai cavablar, böhran kommunikasiyası
- Agent layihə hazırlayır, insan təsdiq edir: reklam mətni, brifinqlər, əlaqə e-poçtları, hesabatlar
- Agent işləyir, insan yoxlayır: məlumat toplama, keçid yoxlamaları, dəyişiklik monitorinqi
Bu bölgü başlanğıc nöqtəsidir, əbədi qayda deyil. Qeydlər agentin bir tapşırığı aylarla etibarlı şəkildə yerinə yetirdiyini göstərdikdə, komanda qərarı dəstəkləyən sübutlarla onu bir səviyyə yuxarı qaldıra bilər.
Agentin işləməsi nə qədər başa gəlir?
Xərclər üç yerdən gəlir: model istifadəsi, alət abunəlikləri və dizayn və nəzərdən keçirməyə sərf olunan vaxt. Model istifadəsi agentin neçə addım atdığından və nə qədər mətn oxuduğundan asılıdır, ona görə də çoxlu səhifə açan bir tədqiqat agenti sadə məlumat toplamaqdan daha baha başa gələ bilər. Limitləri erkən təyin edin və ilk həftələrdə istifadə hesabatlarını oxuyun.
Alien Road marketinq müştəriləri üçün AI agentlərini necə tətbiq edir
Kəşf iş axını xəritəsi ilə başlayır. Tipik bir əməkdaşlıqda müştərinin komandası ilə müsahibə aparırıq, təkrarlanan çoxmərhələli tapşırıqları siyahıya alırıq və hər birinin nə qədər vaxt apardığını və səhvin nə qədər riskli olacağını qiymətləndiririk. Hesabat və tədqiqat tapşırıqları adətən birinci yerdədir; büdcələrə və ya ictimai paylaşımlara toxunan hər şey sonuncu yerdədir.
Quraşdırma müştərinin mövcud alətləri üzərində qurulmuş kiçik bir agentdir, çox vaxt Model Context Protocol və ya komandanın artıq ödəniş etdiyi iş axını platforması vasitəsilə alət girişi olan bir modeldir. İcazələr yalnız oxumaqla başlayır. Çıxışlar adlandırılmış şəxsin təsdiq etdiyi paylaşılan qovluğa və ya vərəqə düşür və hər bir işləmə qeyd olunur.
Ölçmə tapşırığın əvvəl və sonra nə qədər vaxt apardığını, çıxışların nə qədər tez-tez düzəlişə ehtiyac duyduğunu və cari xərcləri müqayisə edir. Aylıq hesabat hər agent üçün bu üç rəqəmi, agentin gözlənilməz bir şey etdiyi hər hansı bir hadisə ilə birlikdə göstərir. Əgər agent nəzərdən keçirildikdən sonra vaxta qənaət etmirsə, o, təqaüdə çıxarılır.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Komandanızın hər bazar ertəsi yenidən qurduğu hesabatı seçin. Hər addımı, hər məlumat mənbəyini və son formatı yazın, sonra agent qabiliyyətli bir alətdən yalnız oxumaq girişi ilə layihə hazırlamasını istəyin. Onu insan versiyası ilə sətir-sətir müqayisə edin. Əgər yaxındırsa, təsdiq addımı əlavə edin və ona daha geniş giriş verməzdən əvvəl bir ay işlədin.
Oxumağa davam edin: AI Marketinq Agentliyi · AI Marketinqi