AI açar söz tədqiqi və qruplaşdırılması, axtarış terminlərini məna və niyyətə görə qruplaşdırmaq üçün dil modellərindən və ya mətn yerləşdirmələrindən istifadə edir, ənənəvi alətlər isə axtarış həcmi verilənlər bazasına və üst-üstə düşən nəticələr səhifələrinə əsaslanır. Minlərlə termini tez bir zamanda təşkil etmək lazım olduqda AI-yə keçin; bir səhifənin real olaraq hansı açar sözlər üçün sıralana biləcəyinə qərar verərkən ənənəvi SERP əsaslı yoxlamaları saxlayın.
Ənənəvi açar söz alətləri necə işləyir?
Semrush, Ahrefs, Moz və Google Keyword Planner kimi alətlər təxmini aylıq həcm, çətinlik balları və klik başına düşən xərclərlə böyük sorğu verilənlər bazasını saxlayır. Siz bir toxum terminindən başlayır, əlaqəli açar sözləri ixrac edir və onları həcm və çətinliyə görə süzgəcdən keçirirsiniz.
Bu dünyada qruplaşdırma adətən SERP əsaslıdır. Əgər Google hər ikisi üçün eyni URL-lərin çoxunu göstərirsə, iki açar söz bir-birinə aiddir. Bir neçə alət bunu bir xüsusiyyət kimi təklif edir və bu, Google-un sorğulara necə yanaşdığını əks etdirir. Onun zəif tərəfi xərc və sürətdir: on minlərlə termin üçün canlı nəticələri yoxlamaq kredit və vaxt tələb edir.
AI qruplaşdırılması necə işləyir?
İki ümumi üsul var. Birincisi, hər bir açar sözü OpenAI, Google və ya açıq mənbəli kitabxanadan olan modeldən istifadə edərək mənanı əks etdirən rəqəmlər siyahısı olan yerləşdirməyə çevirir. Sonra bir qruplaşdırma alqoritmi vektorları bir-birinə yaxın olan terminləri qruplaşdırır. İkinci üsul, açar sözləri mövzu və niyyətə görə çeşidləmək üçün təlimatlarla birlikdə çat modelinə göndərir.
Yerləşdirmələr ucuz, sürətli və ardıcıldır. Çat modelləri qrupları etiketləməkdə və niyyəti qiymətləndirməkdə daha yaxşıdır, lakin onlar partiyalar arasında sürüşə bilər və səliqəli görünən, lakin axtarış edənlərin davranışına uyğun gəlməyən qruplaşdırmalar icad edə bilər. Siz onlara bu məlumatı vermədiyiniz müddətcə heç bir üsul axtarış nəticələrini görmür.
Hər bir yanaşma harada qalib gəlir?
- Böyük siyahılarda sürət: AI qruplaşdırılması on minlərlə termini dəqiqələr ərzində çeşidləyir; SERP yoxlamaları yavaş miqyaslanır.
- Səhifə xəritəçəkməsinin dəqiqliyi: SERP üst-üstə düşməsi qalib gəlir, çünki o, Google-un əslində nəyi birlikdə sıraladığını göstərir.
- Niyyət etiketlənməsi: çat modelləri aydın təriflər verildikdə məlumatlandırıcı, kommersiya və yerli niyyəti yaxşı etiketləyir.
- Çoxdilli siyahılar: yerləşdirmələr bir dəfədə bir neçə dildə işləyir; həcm verilənlər bazaları bazara görə əhatə dairəsinə görə dəyişir.
- Həcm və çətinlik məlumatları: yalnız ənənəvi alətlər bunu təmin edir; AI-nin özünün axtarış məlumatı yoxdur.
- Xərc: yerləşdirmələr min termin üçün çox az başa gəlir; SERP əsaslı qruplaşdırma yoxlanılan hər sorğu üçün ödəniş tələb edir.
AI qruplaşdırılmasına nə vaxt keçməlisiniz?
Əl ilə və ya SERP əsaslı çeşidləmə darboğaza çevrildikdə keçid məntiqlidir. Tipik bir əlamət, bir neçə min ixrac edilmiş termini olan cədvəl və günlərlə sətirləri nişanlara sürükləyən komandadır.
Digər yaxşı hallar, sıralama tarixi olmayan yeni saytlar, harada ki, tez bir zamanda ilk məzmun xəritəsinə ehtiyacınız var və çoxdilli layihələrdir. Məsələn, Alman və İspan bazarlarına genişlənən bir Türk e-ticarət brendi, hansı mövzuların üst-üstə düşdüyünü və hansıların bazara xas olduğunu görmək üçün hər üç dil siyahısını birlikdə qruplaşdıra bilər.
Nə vaxt keçməməlisiniz?
Son səhifə qərarlarını yalnız bir modelə həvalə etməyin. İki termin demək olar ki, eyni mənanı verə bilər, lakin tamamilə fərqli nəticələr göstərə bilər. “Qaçış ayaqqabıları” və “ən yaxşı qaçış ayaqqabıları” bir qrup kimi görünür, lakin birincisi tez-tez kateqoriya səhifələrini, ikincisi isə rəy məqalələrini göstərir. Hər ikisi üçün bir səhifə qurmaq, heç biri üçün sıralanmamaq demək ola bilər.
Kiçik siyahılar başqa bir haldır. İki yüz açar sözü olan yerli xidmət biznesi üçün, bir gün ərzində nəticələr səhifələrini diqqətlə işləyən bir şəxs skriptdən daha yaxşı xəritə hazırlayacaq və bunu edərkən bazarı öyrənəcək.
Hibrid iş axını necə görünür?
Əksər komandalar hər ikisini birləşdirərək ən yaxşı nəticəni əldə edirlər. AI ağır çeşidləməni edir; axtarış məlumatları yoxlamanı aparır.
- Açar sözləri həcm və çətinliklə birlikdə adi alətinizdən ixrac edin.
- Brend terminlərini, hədəfləməyəcəyiniz yazım səhvlərini və əlaqəsiz uyğunluqları silin.
- Yerləşdirmələr yaradın və onları qruplaşdırın, qrup ölçüsünü ağlabatan, təxminən beşdən qırx termingə qədər saxlayın.
- Çat modelindən hər bir qrupu adlandırmağı və sabit təriflərdən istifadə edərək əsas niyyət təyin etməyi xahiş edin.
- Ən yüksək dəyərli qrupları seçin və onların ən yaxşı terminləri üzrə SERP üst-üstə düşmə yoxlamasını aparın.
- Canlı nəticələrin AI qruplaşdırılması ilə razılaşmadığı yerlərdə qrupları bölün və ya birləşdirin.
- Hər bir son qrupu mövcud bir səhifəyə və ya yeni bir səhifə brifinqinə xəritələyin.
Alien Road AI açar söz qruplaşdırılmasını necə tətbiq edir
Tipik bir SEO öhdəliyində, kəşf müştərinin Search Console sorğularını kommersiya açar söz verilənlər bazasından ixracatlarla birləşdirir. Search Console məlumatları vacibdir, çünki o, saytın artıq göründüyü terminləri, o cümlədən əksər verilənlər bazasının qaçırdığı uzun sualları göstərir.
Quraşdırma, yerləşdirmə əsaslı qruplaşdırma skriptini və etiketləmə üçün qısa bir sorğunu əhatə edir, niyyət tərifləri yazılır ki, nəticələr işləmə müddətində ardıcıl qalsın. Sonra biz ən yaxşı qrupları canlı nəticələrə qarşı yoxlayırıq və düzəliş edirik. Məsələn, qiymət sualları ətrafındakı bir qrup, nəticələr müqayisə səhifələrinin və kalkulyator alətlərinin onun müxtəlif hissələri üçün sıralandığını göstərdikdə bölünə bilər.
Hesabat qrupları yalnız açar sözlərə deyil, səhifələrə bağlayır. Aylıq yeniləmələr Search Console-da hər qrup üzrə təəssüratları və klikləri göstərir, bu da müştəriyə bir mövzunun bütövlükdə zəmin qazanıb-qazanmadığını bildirir. Yeni sorğular hər ay mövcud qruplara əlavə olunur ki, xəritə cari qalsın.
Hansı alətlər bu gün AI qruplaşdırılmasını dəstəkləyir?
Bir neçə kommersiya dəsti artıq SERP qruplaşdırılması ilə yanaşı semantik və ya AI əsaslı qruplaşdırmanı da əhatə edir və xüsusiyyət adları tez-tez dəyişir, ona görə də hər bir alətin cari sənədlərini yoxlayın. Keyword Insights, SE Ranking və Semrush-un Keyword Strategy Builder avtomatik olaraq terminləri qruplaşdıran alətlərə nümunələrdir. Bəzi kodlaşdırma bacarığı olan komandalar da Python-da yerləşdirmə modeli və scikit-learn kimi kitabxana ilə öz boru kəmərlərini qura bilərlər.
Hansı yolu seçirsinizsə seçin, girişi təmiz saxlayın. Təkrarlanan yazılışlar, etiketləri olmayan qarışıq dillər və əlaqəsiz brend terminləri qrupları təhrif edir. Qruplaşdırmadan əvvəl siyahını süzgəcdən keçirməyə sərf olunan on dəqiqə, sonradan qrupları düzəltməyə sərf olunan bir saata qənaət edir.
Nəhayət, çıxışı komandanızın artıq istifadə etdiyi formatda saxlayın, məsələn, hər açar söz üçün bir sətir və qrup, niyyət və hədəf səhifəsi üçün sütunları olan paylaşılan cədvəl. Heç kimin açmadığı ağıllı bir alət, hər kəsin yenilədiyi sadə bir vərəqdən daha az dəyərlidir.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Search Console-dan son üç ayın sorğularını ixrac edin, ən azı on təəssüratı olan terminlərə süzgəcdən keçirin. Onları pulsuz yerləşdirmə modelindən keçirin və ya çat modelindən ilk beş yüzü mövzuya görə qruplaşdırmağı xahiş edin. Sonra yaranan qruplardan üçünü seçin və onların ən yaxşı terminlərini Google-da axtarın. Əgər nəticələr səhifələri qruplaşdırma ilə uyğun gəlirsə, üsul sizin bazarınız üçün işləyir; əgər uyğun gəlmirsə, insan mühakiməsinin hələ də lazım olduğu yeri dəqiq tapmısınız.
Oxumağa davam edin: SEO (Axtarış Motorunun Optimizasiyası) · SEO