AI məhsul tövsiyələri e-ticarət brendlərinə hər bir alıcıya baxış tarixləri, alış-veriş keçmişi və bənzər müştərilərin seçimlərinə əsasən növbəti dəfə alma ehtimalı ən yüksək olan məhsulları göstərməyə kömək edir. Ən praktiki istifadə halları məhsul səhifələrindəki əlaqəli məhsullar, səbətdəki əlavələr, fərdiləşdirilmiş e-poçt blokları və daha ağıllı saytdaxili axtarışdır. Bunlar kataloq məlumatları təmiz olduqda və hər bir yerləşdirmənin aydın bir vəzifəsi olduqda ən yaxşı şəkildə işləyir.
Əksər platformalar artıq bir növ tövsiyə mühərriki ehtiva edir. Shopify daxili məhsul tövsiyələri API-si və Search and Discovery tətbiqini təklif edir, WooCommerce genişləndirmələrə güvənir, Nosto, Klevu, Algolia Recommend, Dynamic Yield və Klaviyo-nun məhsul lentləri kimi xüsusi alətlər isə daha qabaqcıl ehtiyacları qarşılayır. Mühərrik, onu harada və necə istifadə etdiyinizdən daha az əhəmiyyətlidir.
AI tövsiyə mühərrikləri nəyi göstərəcəyinə necə qərar verir?
Əksər sistemlər bir neçə metodu birləşdirir. Birgə filtrləmə davranışa baxır: A məhsuluna baxan və ya alan alıcılar B məhsulunu da alıblar. Məzmuna əsaslanan filtrləmə kateqoriya, rəng, material və qiymət kimi məhsul atributlarını müqayisə edir. Bir çox müasir mühərriklər real vaxt sessiya məlumatlarını əlavə edir, beləliklə, iki dəqiqə ərzində üç qaçış ayaqqabısına klikləyən alıcı keçən qışdakı alış-veriş tarixçəsi əvəzinə qaçış avadanlıqlarını görür.
Biznes qaydaları bunun üzərində qurulur. Siz adətən stokda olmayan məhsulları xaric edə, yüksək marjinal məhsulları önə çıxara, fərqli cins kateqoriyasından olan məhsulları gizlədə və ya aksesuarları əsas məhsulla müqayisədə məqbul qiymət aralığında saxlaya bilərsiniz.
Məhsul səhifəsində hansı yerləşdirmələr ən yaxşı işləyir?
Məhsul səhifəsi əksər mağazaların başladığı yerdir. İki vidcet fərqli işlər görməyə meyllidir və onları qarışdırmaq ümumi bir səhvdir:
- Bənzər məhsullar: cari məhsula əmin olmayan alıcılar üçün alternativlər. Moda, mebel və zövqə əsaslanan seçimlər üçün faydalıdır.
- Tez-tez birlikdə alınanlar: telefon üçün qab və ya cihaz üçün doldurucu kimi tamamlayıcılar. Orta sifariş dəyərini artırmaq üçün faydalıdır.
- Son baxılanlar: alıcıların müqayisə etməsinə kömək edən sadə yaddaş köməkçisi.
- Görünüşü tamamlayın: geyim və ev dekorasiyasında geniş yayılmış, kurasiya edilmiş və ya AI tərəfindən yaradılmış dəstlər.
Alternativləri tərk etmək üzrə olan insanları tutacaq qədər yüksəkdə, tamamlayıcıları isə səbətə əlavə et düyməsinin yaxınlığında yerləşdirin. Hər dəfə bir dəyişikliyi sınaqdan keçirin.
Səbət və ödəniş tövsiyələrdən necə istifadə edə bilər?
Səbət ən yüksək niyyət anıdır, ona görə də buradakı tövsiyələr kiçik, ucuz və aydın şəkildə uyğun olmalıdır. Qəhvə maşınları satan bir mağaza ikinci bir maşın deyil, təmizləyici tabletlər və ya süd qabı təklif edə bilər. Bir çox mağaza bunu pulsuz çatdırılma həddi ilə bağlayır: “Pulsuz çatdırılma üçün daha bir məhsul əlavə edin,” ardınca boşluğu dolduran məhsullar.
Ödənişin özü təmiz qalmalıdır. Əksər komandalar tövsiyələri ödəniş addımından kənarda saxlayır, çünki oradakı yayındırıcı amillər sifarişlərin yarımçıq qalması riski yaradır. Alışdan sonrakı səhifə və ya sifariş təsdiq e-poçtu ikinci bir təklif üçün daha yaxşı yerdir.
Tövsiyələr e-poçt və axtarışda kömək edirmi?
Bəli və bunlar çox vaxt ən gəlirli yerləşdirmələrdir, çünki saytda olmayan insanlara çatırlar. Klaviyo və Omnisend kimi e-poçt platformaları hər alıcı üçün dəyişən məhsul bloklarını daxil edə bilər: istehlak malları üçün yeniləmə xatırlatmaları, yarımçıq səbətə bənzər məhsullar və ya sevimli kateqoriyada yeni gələnlər.
Saytdaxili axtarış digər böyük amildir. Sorğu yazan alıcı sizə tam olaraq nə istədiyini deyib. AI axtarış alətləri nəticələri ehtimal olunan uyğunluq və populyarlığa görə sıralayır, yazım səhvlərini düzəldir və sinonimləri başa düşür, beləliklə “sneakers” axtarışı “trainers” kimi etiketlənmiş məhsulları tapır. Sıfır nəticəli axtarışlar itirilmiş satışlardır və daha yaxşı axtarış onları azaldır.
Mağaza növünə görə istifadə halları
- Moda: ölçüyə uyğun alternativlər və geyim dəstləri.
- Gözəllik: tipik istifadə müddətinə uyğunlaşdırılmış yeniləmə e-poçtları.
- Elektronika: modelə görə filtrlənmiş uyğun aksesuarlar.
- Qida və ev heyvanları: yenidən sifariş siyahıları və abunə təklifləri.
- Ev əşyaları: qiymət balansı ilə otaq əsaslı dəstlər.
İşə salmazdan əvvəl hansı məlumatlara ehtiyacınız var?
Tövsiyə keyfiyyəti kataloq keyfiyyətini əks etdirir. Məhsullarınızın yarısının kateqoriyası, uyğun olmayan rəng adları və ya çatışmayan şəkilləri varsa, mühərrik onları yaxşı müqayisə edə bilməz. Az sifarişi olan mağaza da birgə filtrləməyə öyrənmək üçün az məlumat verir; bu halda məzmuna və qaydaya əsaslanan metodlar əvvəlcə daha çox çəkiyə malik olur.
Bu əsasları yoxlayın: tam başlıqlar və kateqoriyalar, ölçü və material kimi strukturlaşdırılmış atributlar, demək olar ki, real vaxt rejimində sinxronlaşdırılan dəqiq stok səviyyələri və məhsul baxışları, səbətə əlavə et və alışlar üçün izləmə hadisələri. Razılıq da vacibdir. GDPR ilə əhatə olunan bölgələrdə izləməyə əsaslanan fərdiləşdirmə adətən alıcının kukilərlə bağlı seçimlərindən asılıdır, buna görə də imtina edən ziyarətçilər üçün plan qurun.
Hansı səhvlər tövsiyələrin əks təsir göstərməsinə səbəb olur?
Ən çox yayılmış səhv çox şey göstərməkdir. Bir məhsul səhifəsində dörd karusel əsas məhsulla rəqabət aparır və mobil cihazlarda səbətə əlavə et düyməsini aşağı itələyir. Digəri isə alıcının yeni aldığı məhsulları, məsələn, alışdan bir gün sonra ikinci eyni tozsoranı tövsiyə etməkdir. Əksər mühərriklər bu yaxınlarda alınan məhsulları xaric edə bilər; bu parametrin aktiv olduğundan əmin olun.
Qiymət balansı da vacibdir. 40 avroluq məhsulun yanında 200 avroluq aksesuar təklif etmək nadir hallarda işə yarayır. Soyuq başlanğıc problemləri yeni məhsullara da təsir edir, çünki onların hələ heç bir davranış məlumatı yoxdur, buna görə də siz müəyyən müddət üçün yeni gələnləri artıran bir qayda əlavə etmədikcə onlar heç vaxt tövsiyə olunmur. Nəhayət, yalnız ən çox satılanları göstərən vidcetlərə diqqət yetirin. Bu, fərdiləşdirmə kimi görünür, lakin bu sadəcə populyarlıq siyahısıdır və kataloqunuzun uzun quyruğunu gizlədir.
Alien Road onlayn mağazalar üçün AI tövsiyələrini necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıqda biz kataloq məlumatlarının və analitika hadisələrinin auditi ilə başlayırıq, çünki pozulmuş izləmə hər hansı tövsiyə testini mənasız edir. Sonra müştəri səyahətini xəritələyirik və ən aydın vəzifəsi olan iki və ya üç yerləşdirməni seçirik, adətən məhsul səhifəsi tamamlayıcıları, səbət əlavələri və bir e-poçt axını.
Quraşdırma, mümkün olduqda, pullu bir alət əlavə etməzdən əvvəl müştərinin mövcud platforma xüsusiyyətlərindən istifadə edir. Biz marja minimumları və xaric edilmiş kateqoriyalar kimi qaydaları merçendayzinq komandası ilə müəyyən edirik və trafikin icazə verdiyi yerlərdə A/B testləri keçiririk. Hesabatlar hər vidcet üçün ziyarətçi başına gəlir, orta sifariş dəyəri və klikdən alışa nisbətinə diqqət yetirir və aylıq nəzərdən keçirilir. Öz yerini qazanmayan vidcetlər silinir; daha təmiz bir səhifə çox vaxt izdihamlı bir səhifəni üstələyir.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Mağazanızın analitikasını açın və baxış sayına görə ilk iyirmi məhsulunuzu tapın. Hər birinin tam kateqoriyası, atributları və ən azı bir məqbul tamamlayıcısı olub-olmadığını yoxlayın. Sonra platformanızın daxili funksiyasından istifadə edərək həmin səhifələrdə tək bir “tez-tez birlikdə alınanlar” bloku əlavə edin və ya düzəldin. Orta sifariş dəyərini dörd həftə ərzində əvvəlki dövrlə müqayisədə ölçün və yalnız bundan sonra xüsusi bir alətin abunəliyə dəyər olub-olmadığına qərar verin.
Oxumağa davam edin: Elektron ticarət · Elektron ticarət