AI məhsul tövsiyələri hər bir alıcının istəyə biləcəyi məhsulları məhsul səhifələrində, səbətlərdə, e-poçtlarda və reklamlarda təklif etmək üçün alış tarixçəsindən, baxış davranışından və məhsul atributlarından istifadə edir. Müştəri kampaniyalarında bunlar kataloq məlumatları təmiz olduqda, yerləşdirmələr alıcının mərhələsinə uyğun gəldikdə və hər bir vidcet bestsellerlər kimi sadə bir baza xətti ilə sınaqdan keçirildikdə işləyir.
AI məhsul tövsiyələri necə işləyir?
Tövsiyə mühərrikləri bir neçə metod ailəsinə əsaslanır. Birgə filtrləmə alıcılar arasında nümunələr tapır: çadır alan insanlar tez-tez yuxu döşəyi də alırlar. Məzmun əsaslı filtrləmə kateqoriya, rəng, material və qiymət kimi məhsul atributlarını müqayisə edir. Müasir sistemlər bunları son davranışları, sessiya kontekstini və biznes qaydalarını ölçən AI modelləri ilə birləşdirir.
Əksər mağazalar bunu özləri qurmur. Shopify yerli məhsul tövsiyələri və Search & Discovery tətbiqini təklif edir, bir çox tacir isə Rebuy, LimeSpot və ya Nosto kimi tətbiqlər əlavə edir. WooCommerce mağazaları plaginlərdən istifadə edir və ya xarici mühərriklərə qoşulur. Daha böyük pərakəndə satıcılar Google Cloud-un Vertex AI Search for commerce, Amazon Personalize, Dynamic Yield və ya Algolia Recommend kimi platformalardan istifadə edirlər. Klaviyo kimi e-poçt platformaları mağaza məlumatlarından qurulmuş tövsiyə bloklarını özündə birləşdirir.
Mühərrik yalnız daxil edilən məlumatlar qədər yaxşıdır. Çatışmayan kateqoriyalar, uyğunsuz başlıqlar və stok məlumatı olmayan məhsullar qəribə təkliflər yaradır.
Tövsiyələr kampaniyada harada görünür?
Saytdaxili yerləşdirmələr
- Məhsul səhifəsi: oxşar məhsullar və tez-tez birlikdə alınanlar.
- Səbət və ödəniş: sifarişi tamamlayan aşağı qiymətli əlavələr.
- Ana səhifə: geri qayıdan ziyarətçilər üçün son baxılanlar və fərdiləşdirilmiş seçimlər.
- Boş axtarış nəticələri: çıxılmaz vəziyyət əvəzinə alternativlər.
- Alışdan sonrakı səhifə: tamamlayıcı məhsullar və ya ehtiyatın artırılması.
E-poçt və mesajlaşma
Tərk edilmiş səbət, baxışın tərk edilməsi və alışdan sonrakı axınlar sabit bestseller bloku əvəzinə müvafiq məhsulları göstərdikdə daha yaxşı nəticə verir. Klaviyo və bənzər alətlər bu boşluqları kataloq və hadisə məlumatlarından avtomatik doldurur.
Ödənişli reklam
Meta-da dinamik məhsul reklamları (Advantage+ kataloq reklamları) və Merchant Center lentinə malik Google Performance Max özlüyündə tövsiyə sistemləridir: platformalar hansı məhsulların kimə göstəriləcəyini seçir. Lent keyfiyyəti və məhsul qruplaşdırılması onların nə seçəcəyinə güclü təsir edir.
Tövsiyələr hansı məlumatlara ehtiyac duyur?
Hər hansı bir vidcet işə düşməzdən əvvəl biz məlumat təməllərini yoxlayırıq:
- Dəqiq başlıqları, kateqoriyaları, qiymətləri, şəkilləri və stok statusu olan tam məhsul lenti.
- Məhsul baxışları, səbətə əlavə və alışlar üçün hadisə izləmə, mühərrikə və GA4 kimi analitikaya ardıcıl olaraq göndərilir.
- Nümunələrin formalaşması üçün kifayət qədər trafik və sifariş; az sifarişi olan kiçik kataloqlar qayda əsaslı seçimlərlə daha yaxşı işləyə bilər.
- Biznes qaydaları: stokda olmayan məhsulları istisna edin, marja limitlərinə hörmət edin, səbətdə artıq olan məhsulun daha ucuz versiyasını tövsiyə etməkdən çəkinin.
- Razılığın idarə edilməsi: davranışa əsaslanan fərdiləşdirilmiş tövsiyələr GDPR və ya KVKK çərçivəsində alıcının kukilərə razılığından asılıdır və razılıq verməyən ziyarətçilər üçün ehtiyat variant hələ də işləməlidir.
Tövsiyələrin işlədiyini necə yoxlayırıq?
Tövsiyə vidceti həmişə faydalı görünür, buna görə də sınaqdan keçirilməlidir. Dürüst müqayisə sadə bir alternativlə aparılır: eyni kateqoriyadakı bestsellerlər və ya heç bir vidcet olmaması.
Bizim adi metodumuz:
- Səbət kimi bir yerləşdirmə və orta sifariş dəyəri kimi vacib bir göstərici seçin.
- Ziyarətçilərin yarısının AI tövsiyələrini, digər yarısının isə bestsellerləri gördüyü A/B testi keçirin.
- Bunu ən azı iki tam həftəlik dövrü və mənalı nəticə üçün kifayət qədər sifarişi əhatə edəcək qədər uzun müddət davam etdirin.
- Əsas göstəricidən kənara baxın: konversiya dərəcəsini yoxlayın ki, daha yüksək sifariş dəyəri daha az sifarişi gizlətməsin.
- Nəticələri yeni və geri qayıdan ziyarətçilər üzrə seqmentləşdirin, çünki fərdiləşdirmə adətən geri qayıdan alıcılara daha çox kömək edir.
Bir çox tətbiq öz gəlir atributlarını bildirir, tez-tez kliklənmiş tövsiyəni ehtiva edən hər hansı bir sifarişi sayır. Bu rəqəmlər adətən şişirdilmiş olur. Nəzarət olunan test yeganə etibarlı göstəricidir.
Alien Road müştərilər üçün AI məhsul tövsiyələrini necə tətbiq edir
Tipik bir iş prosesində kəşfiyyat mağazanın analitikası və kataloqu ilə başlayır. Biz orta sifariş dəyərinə, birdən çox məhsulu olan sifarişlərin payına, ən yaxşı məhsul cütlərinə və hunidəki tərk etmə nöqtələrinə baxırıq. Bu, tövsiyələrin harada dəyər qatacağını və harada sadəcə qarışıqlıq yaradacağını göstərir.
Quraşdırma lentin təmizlənməsini, izləmə yoxlamalarını və yerləşdirmə planını əhatə edir. Biz adətən tətbiqin təklif etdiyi hər bir vidceti işə salmaq əvəzinə, məhsul səhifəsi çarpaz satışları və səbət əlavələri kimi bir və ya iki yüksək trafikli yerləşdirmə ilə başlayırıq. Stok, marja və kateqoriya məntiqi üçün biznes qaydaları işə salınmazdan əvvəl konfiqurasiya edilir.
Ölçmə üçün hər bir yeni yerləşdirmə bestseller bazası ilə müqayisədə nəzarət olunan test kimi işləyir, sifariş dəyəri, konversiya dərəcəsi və ziyarətçi başına gəlir GA4-də və mağazanın öz hesabatlarında izlənilir. E-poçt tövsiyə blokları bölünmüş variantlarla axınlarda sınaqdan keçirilir.
Hesabat test nəticələrini dürüst şəkildə müqayisə edir, o cümlədən heç bir fərq yaratmayan yerləşdirmələri də daxil edir. Vidcet baza xəttini keçmədikdə, o, silinir və ya yenidən dizayn edilir, çünki məhsul səhifəsindəki hər bir element diqqət üçün rəqabət aparır.
Tövsiyələr nəticə verməzdən əvvəl nə qədər vaxt keçir?
Öyrənmə dövrü gözləyin. Davranışa əsaslanan mühərriklər nümunələri tapmaq üçün kifayət qədər məhsul baxışı və sifarişə ehtiyac duyur, ona görə də yeni mağaza və ya yeni istifadəyə verilmiş kataloq ilk həftələrdə ümumi təkliflər göstərə bilər. Bu müddət ərzində kateqoriya bestsellerləri kimi qayda əsaslı ehtiyat variantlar vidceti faydalı saxlayır.
Mövsümilik də vacibdir. Hədiyyə mağazasının dekabr ayındakı ən yaxşı cütlükləri mart ayındakı cütlüklərinə bənzəmir, buna görə də daimi nəticələr çıxarmazdan əvvəl mövsümlər üzrə nəticələri nəzərdən keçirin. Orta ölçülü mağaza üçün bir rüblük məlumat adətən yerləşdirmənin səhifədə öz yerinə layiq olub-olmadığına dair ədalətli bir mənzərə yaradır.
Hansı səhvlərdən qaçınmalısınız?
- Stokda olmayan və ya uzun çatdırılma müddəti olan məhsulları tövsiyə etmək.
- Artıq seçilmiş məhsulu əvəz edən demək olar ki, eyni məhsulları göstərmək.
- Səhifəni dörd tövsiyə karuseli ilə yükləmək.
- Karusellərin səbətə əlavə et düyməsini aşağı itələyə bildiyi mobil tərtibatı nəzərə almamaq.
- Test olmadan tətbiq tərəfindən bildirilən gəlirə inanmaq.
- İzləməkdən imtina edən ziyarətçilər üçün ehtiyat variantı unutmaq.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Son üç aylıq sifarişlərinizi ixrac edin və ən çox yayılmış on məhsul cütlüyünü tapın. Həmin cütlüklərin məhsul səhifələrinizdə artıq birlikdə görünüb-görünmədiyini yoxlayın. Əgər görünmürlərsə, platformanızın yerli alətlərindən istifadə edərək bu məhsullar üçün tez-tez birlikdə alınanlar bloku qurun və onu iki həftə ərzində cari səhifənizə qarşı bölünmüş test kimi işlədin. Bu, daha böyük tövsiyə mühərriki üçün pul ödəməzdən əvvəl sizə baza xətti verəcəkdir.