Kataloqunuz və trafikiniz əl ilə çarpaz satış siyahılarının və sadə qaydaların artıq öhdəsindən gələ bilməyəcəyi qədər böyük olduqda AI məhsul tövsiyələrinə keçmək məqsədəuyğundur. Bir neçə onlarla məhsulu, az trafiki və ya çox xüsusi merçendayzinq ehtiyacları olan mağazalar, ən azı məlumat həcmi artana qədər, ənənəvi, əl ilə seçilmiş tövsiyələrlə daha yaxşı nəticə əldə edirlər.
Məsələ maşın öyrənməsinin ümumilikdə daha yaxşı olub-olmaması deyil. Məsələ onun sizin mağazanız üçün, hazırkı ölçüsündə və hazırkı məlumatları ilə daha yaxşı olub-olmamasıdır.
Ənənəvi yanaşmalar hansılardır?
AI əsaslı mühərriklər geniş yayılmazdan əvvəl mağazalar bir neçə üsula güvənirdi və bunların çoxu hələ də yaxşı işləyir.
- Əl ilə seçilmiş əlaqəli məhsullar: merçendayzer hər bir məhsul üçün aksesuarlar və ya alternativlər seçir.
- Qaydalara əsaslanan vidjetlər: “bu kateqoriyadakı digər məhsullar”, “ən çox satılanlar”, “yeni gələnlər” və ya “son baxılanlar”.
- Dəstlər və komplektlər: komanda tərəfindən müəyyən edilmiş sabit dəstlər.
- Son alış kateqoriyası kimi sadə şərtlər əsasında qurulmuş e-poçt seqmentləri.
Bu yanaşmalar şəffafdır. Bir məhsulun niyə göründüyünü dəqiq bilirsiniz və onu dərhal dəyişə bilərsiniz.
AI tövsiyələri nəyi fərqli edir?
AI mühərrikləri bütün alıcıların davranışlarından öyrənir. Onlar hər bir ziyarətçi və ya kontekst üçün məhsulları sıralamaq üçün baxışları, alışları, axtarış sorğularını, sərf olunan vaxtı və məhsul atributlarını ölçürlər. Onlar nümunələr dəyişdikcə yenilənirlər, buna görə də mövsümi tendensiyalar və ya viral məhsullar siyahını redaktə edən kimsə olmadan irəli çıxa bilər.
Bəzi yeni sistemlər oxşarlığı qiymətləndirmək üçün dil və şəkil yerləşdirmələrindən istifadə edir ki, bu da az satış tarixçəsi olan məhsullara kömək edir. Nosto, Klevu, Algolia, Dynamic Yield, Bloomreach kimi satıcılar və Amazon Personalize və ya Google-un ticarət üçün Vertex AI Search kimi bulud xidmətləri bu üsulların müxtəlif qarışıqlarını təklif edir.
Keçid nə vaxt məntiqlidir?
Bir neçə siqnal əl ilə və qaydalara əsaslanan yanaşmaların öz limitinə çatdığını göstərir.
AI-yə işarə edən siqnallar
- Kataloqda yüzlərlə və ya minlərlə aktiv məhsul var və seçilmiş siyahılar köhnəlib.
- Məhsullar tez-tez dəyişir, məsələn, moda kolleksiyaları və ya bazar satıcılarının gündəlik əlavə etdiyi məhsullar.
- Qayıdan ziyarətçilər trafikin böyük bir hissəsini təşkil edir, buna görə də fərdiləşdirmənin işləməsi üçün tarixçə var.
- Komanda hər həftə əlaqəli məhsul siyahılarını saxlamağa saatlarla vaxt sərf edir.
- “Ən çox satılanlar” vidjetləri hər yerdə eyni bir neçə məhsulu göstərir, uzun quyruqlu məhsulları məhrum edir.
Əgər bunlardan üçü və ya daha çoxu mağazanızı təsvir edirsə, AI pilotu yəqin ki, səy göstərməyə dəyər.
Nə vaxt ənənəvi alətlərlə qalmalısınız?
Keçid həmişə yaxşılaşma demək deyil. Bəzi mağazalar çox şey qazanmadan nəzarəti itirirlər.
- Kiçik kataloqlar: 30 məhsulla merçendayzer zəif məlumatlı modeldən daha yaxşı keçidlər seçə bilər.
- Aşağı trafik: modellərə qarşılıqlı əlaqə məlumatları lazımdır; onsuz tövsiyələr onsuz da populyarlığa görə standartlaşır.
- Güclü ekspert məntiqi: ehtiyat hissələri kimi uyğunluğun vacib olduğu texniki məhsullar, alqoritmin poza biləcəyi dəqiq qaydalar tələb edir.
- Tənzimlənən kateqoriyalar: aptek və ya spirtli içkilər, burada müəyyən təkliflər heç vaxt görünməməlidir.
- Məhdud büdcələr: bəzi AI mühərrikləri trafikə və ya gəlir payına görə qiymətləndirilir ki, bu da kiçik mağazalar üçün artımı üstələyə bilər.
Bu hallarda, əvvəlcə ənənəvi quraşdırmanı təkmilləşdirin: çatışmayan əlaqəli məhsulları doldurun, məntiqli dəstlər qurun və kateqoriya strukturunu qaydaya salın.
İkisini necə ədalətli müqayisə etmək olar?
Məhsul səhifəsinin “bəlkə bəyənərsiniz” bölməsi kimi bir yerləşdirmədə A/B testi keçirin. A versiyası cari qaydalarınızı və ya seçilmiş siyahılarınızı saxlayır; B versiyası AI mühərrikindən istifadə edir. Vidjetin dizaynı və mövqeyi daxil olmaqla, qalan hər şeyi eyni saxlayın.
Əsas göstərici kimi ziyarətçi başına gəliri ölçün və klik nisbətinə, vidjetdən səbətə əlavə etməyə, orta sifariş dəyərinə və geri qaytarılma dərəcəsinə baxın. Klikləri artıran, lakin həm də geri qaytarmaları artıran vidjet ümumilikdə daha pis ola bilər. Testi tam həftələr ərzində keçirin və hər iki versiyanın oxşar trafik mənbələri aldığından əmin olun.
İkisini birləşdirə bilərsinizmi?
Əksər yetkin mağazalar qarışıqla nəticələnir. AI fərdiləşdirilmiş yerləşdirmələrin böyük hissəsini idarə edir, merçendayzerlər isə təcrübənin vacib olduğu yerlərdə əl ilə nəzarəti saxlayırlar. Ümumi nümunələrə texniki məhsullarda uyğunluq üçün kritik aksesuarları sancmaq, alqoritmik slotlardan müəyyən kateqoriyaları istisna etmək və AI “sizin üçün tövsiyə olunanlar” ilə yanaşı qaydalara əsaslanan “son baxılanlar” istifadə etmək daxildir.
Faydalı bir prinsip: alqoritmin sıralamasına icazə verin, insanların sərhədləri müəyyən etməsinə icazə verin.
Hansı xərcləri gözləməlisiniz?
Ənənəvi alətlər adətən platformanız daxilində pulsuzdur və ya ucuz tətbiqlərdir. AI mühərrikləri aylıq ödəniş, aid edilən gəlirin bir hissəsi və ya istifadəyə əsaslanan qiymətləndirmə tələb edə bilər. İcra da vaxt aparır: lentin hazırlanması, izləmə yoxlamaları, dizayn dəyişiklikləri və sınaq. Cari satıcı qiymətlərini yoxlayın və “aid edilən gəlir”-i necə müəyyən etdiklərini soruşun, çünki səxavətli aidiyyət pəncərələri bir aləti olduğundan daha yaxşı göstərə bilər.
Satıcıya hansı sualları verməlisiniz?
Demolar həmişə yaxşı görünür, çünki satıcılar kataloqu və alıcını seçirlər. Mühərrikin mağazanızda necə davranacağını ortaya qoyan suallar verin.
- Mühərrik satış tarixçəsi olmayan yeni məhsulları necə idarə edir?
- Alqoritmik slotlardan kateqoriyaları, brendləri və ya marja diapazonlarını istisna edə bilərikmi?
- Aid edilən gəlir necə müəyyən edilir və hansı vaxt pəncərəsi ərzində?
- Vidjet yükləndikdə səhifə sürətinə nə olur və o, asinxron şəkildə yüklənirmi?
- Kimə nəyin göstərildiyini yoxlamaq üçün tövsiyə qeydlərini ixrac edə bilərikmi?
Bu suallara aydın cavablar uğurun demodan daha yaxşı göstəricisidir.
Alien Road AI məhsul tövsiyələrini necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıqda kəşfiyyat kataloq ölçüsünü, trafik səviyyələrini, qayıdan ziyarətçi payını və komandanın əl ilə merçendayzinqə sərf etdiyi saatları nəzərdən keçirmək deməkdir. Yuxarıdakı siqnallardan istifadə edərək, müştəriyə aydın bir tövsiyə veririk: AI mühərrikini sınaqdan keçirin və ya əvvəlcə cari qaydaları təkmilləşdirin.
Pilot əsaslandırıldıqda, quraşdırma lentin təmizlənməsini, GA4-də və ya platformada hadisə izləmə yoxlamalarını, mağazanın platformasına və büdcəsinə uyğun bir satıcı seçməyi və merçendayzinq komandası ilə istisna və sancma qaydalarını yazmağı əhatə edir. Ölçmə üçün biz bir yerləşdirmədə A/B testini keçiririk və ziyarətçi başına gəliri, qoşulma dərəcəsini və geri qaytarmaları müqayisə edirik.
Hesabat AI versiyasının nəyi fərqli etdiyinin sadə xülasəsini, tövsiyələrinin nümunələrini və genişləndirmək, düzəltmək və ya dayandırmaq barədə qərarı əhatə edir. Ənənəvi alətlərlə qalan mağazalar bunun əvəzinə seçilmiş siyahıları üçün təmizləmə planı alırlar.
Bu həftə haradan başlamalı
On ən çox satılan məhsul səhifənizi açın və göstərilən əlaqəli məhsullara baxın. Onlar uyğundurmu, stokdadırmı və yenidirmi? Komandanızın bu siyahıları saxlamağa ayda neçə saat sərf etdiyini hesablayın. Əgər siyahılar köhnədirsə və saatlar çoxdursa, mağazanız AI pilotu üçün yaxşı namizəddir. Əgər siyahılar dəqiqdirsə və saxlanılması ucuzdursa, onları saxlayın və kataloq böyüdükdə məsələyə yenidən baxın.
Oxumağa davam edin: Elektron ticarət · Elektron ticarət