AppLovin reklamları, tərtibatçılara AppDiscovery platforması və AXON maşın öyrənmə mühərriki vasitəsilə istifadəçi cəlb etməyə və tətbiqlərindən gəlir əldə etməyə imkan verən mobil reklam alətləri toplusudur. Məlumatlara əsaslanan təkliflər və geniş birinci tərəf inventar şəbəkəsindən istifadə edərək, reklamverənlər yüksək niyyətli istifadəçilərə çata və kampaniyaları xüsusi reklam xərclərinin gəlirliliyi (ROAS) və ya quraşdırma başına xərc (CPI) hədəflərinə əsasən optimallaşdıra bilərlər. Bu infrastruktur tələb və təklifi birləşdirərək tətbiq böyüməsi üçün sadələşdirilmiş bir yol təqdim edir.
AppDiscovery reklamverənlər üçün necə işləyir?
AppDiscovery, AppLovin reklamlarının arxasındakı əsas mühərrikdir. O, tətbiqinizi geniş mobil naşirlər şəbəkəsində potensial istifadəçilərlə uyğunlaşdırmaq üçün qabaqcıl alqoritmlərdən istifadə edən tələb tərəfli platforma kimi fəaliyyət göstərir. Kampaniyaya başladığınız zaman, əslində real vaxt rejimində reklam sahəsi üçün təklif verirsiniz. Sistem, hansı istifadəçilərin tətbiqinizi quraşdırmaq və ya tətbiqdaxili xüsusi bir hərəkəti yerinə yetirmək ehtimalının daha yüksək olduğunu proqnozlaşdırmaq üçün minlərlə məlumat nöqtəsini təhlil edir. Bu proqnoz, zamanla dəqiqliyini artırmaq üçün böyük miqdarda əməliyyat məlumatlarını emal edən maşın öyrənmə texnologiyası olan AXON tərəfindən dəstəklənir.
Platforma avtomatlaşdırmaya böyük diqqət yetirir. Hər bir yerləşdirməni əl ilə seçmək əvəzinə, sistemə hədəflərinizi, büdcələrinizi və kreativ aktivlərinizi təqdim edirsiniz. Alqoritm daha sonra ağır işi öz üzərinə götürür. O, şəbəkədəki hansı tətbiqlərin sizin xüsusi kateqoriyanız üçün ən yaxşı dönüşüm nisbətlərini təmin etdiyini müəyyən edir. Məsələn, orta səviyyəli bir oyun, ən dəyərli istifadəçilərini hiper-təsadüfi başlıqlarda və ya kommunal tətbiqlərdə tapa bilər. Sistem, hədəf ROI-nizə ən səmərəli yolu tapmaq üçün bu əlaqələri daim sınaqdan keçirir.
Bu sistemin bir fərqli üstünlüyü onun miqyasıdır. AppLovin reklamların göstərildiyi bir çox tətbiqin sahibi olduğu üçün, standart üçüncü tərəf reklam şəbəkəsindən daha çox istifadəçi davranışı haqqında dərin görünürlüyə malikdir. Bu birinci tərəf məlumatları, məxfilik parametrləri ilə məhdudlaşdırıla bilən xarici identifikatorlara yalnız güvənmədən daha dəqiq hədəfləməyə imkan verir. Reklamverənlər, düzgün avadanlığa çatdıqlarından əmin olmaq üçün hədəf ölkələrini, cihaz növlərini və əməliyyat sistemi versiyalarını müəyyən etdikləri AppDiscovery paneli vasitəsilə kampaniyalar qura bilərlər.
Performans üçün Əsas Təklif Strategiyaları
AppLovin reklamları ilə uğur, böyük ölçüdə cari böyümə mərhələniz üçün düzgün təklif modelini seçməkdən asılıdır. Əksər reklamverənlər Quraşdırma Başına Xərc (CPI) modeli ilə başlayırlar. Bu, bir istifadəçi tətbiqinizi hər quraşdırdıqda sabit bir məbləğ ödədiyiniz sadə bir yanaşmadır. Bu, məlumat və görünürlük bazası yaratmağınız lazım olan yeni buraxılışlar üçün faydalıdır. Bununla belə, hesab yetişdikcə, uzunmüddətli gəlirliliyi təmin etmək üçün daha qabaqcıl modellərə keçmək tipik bir hesabda ümumi bir nümunədir.
Reklam Xərclərinin Gəlirliliyi (ROAS) təklif modeli çox vaxt təcrübəli mütəxəssislər tərəfindən üstünlük təşkil edir. Bu model, gəliriniz üçün hədəf faiz təyin etməyə imkan verir. Məsələn, yeddinci günə qədər reklam xərclərinizin 20%-ni geri qazanmaq istəyirsinizsə, D7 ROAS hədəfi təyin edirsiniz. AXON mühərriki daha sonra tətbiqdaxili satınalmalar etmək və ya mükafatlandırılmış reklamlarda iştirak etmək ehtimalı statistik olaraq daha yüksək olan istifadəçilərə üstünlük verir. Kəmiyyətdən keyfiyyətə keçid, əsas istifadəçi cəlbetmə ilə peşəkar böyümə marketinqini ayıran şeydir.
- CPI Təklifi: Həcm və ilkin məlumat toplamaq üçün ən yaxşısıdır.
- IAP ROAS: Tətbiq daxilində pul xərcləyən istifadəçilər üçün optimallaşdırır.
- Reklam ROAS: Sizin üçün gəlir yaradan reklamlarla maraqlanma ehtimalı olan istifadəçiləri hədəfləyir.
- CPE Təklifi: İstifadəçinin oyunda müəyyən bir mərhələyə çatdıqda ödədiyiniz Qarşılıqlı Əlaqə Başına Xərc modeli.
- Qarışıq ROAS: Ümumi gəlir görünüşü üçün həm reklam gəliri, həm də tətbiqdaxili satınalma məlumatlarını birləşdirən bir strategiya.
Niyə MAX-ı reklam kampaniyalarınızla inteqrasiya etməlisiniz?
MAX, AppLovin-in mediasiya platformasıdır və əsasən gəlir əldə etmək üçün istifadə edilsə də, reklamverənlər üçün əhəmiyyətli üstünlüklər təklif edir. MAX-dan istifadə etdiyiniz zaman, birdən çox tələb mənbəyinin reklam inventarınız üçün rəqabət apardığı vahid bir hərraca çıxış əldə edirsiniz. Reklamverənin nöqteyi-nəzərindən bu, aldığınız ekosistemin daha şəffaf və səmərəli olması deməkdir. UA tərəfi (AppDiscovery) və gəlir əldə etmə tərəfi (MAX) arasındakı məlumat dövrü, maşın öyrənmə modellərinə istifadəçinin əsl dəyərini anlamağa kömək edir.
Bundan əlavə, inteqrasiya reklam LTV (Ömürlük Dəyər) haqqında daha yaxşı görünürlük təmin edir. Tətbiqinizi tanıtmaq üçün reklamlar işlədirsinizsə, özləri də çoxlu reklam izləyən istifadəçiləri hansı mənbələrin gətirdiyini dəqiq bilmək vacibdir. Bu qapalı dövrə hesabatı, Alien Road mütəxəssislərinin mobil marketinq yığınının sağlamlığını qiymətləndirərkən axtardıqları standart bir xüsusiyyətdir. Bu, büdcə bölgüsündəki təxminləri azaldır, çünki əldəetmə dəyəri ilə reklam təəssüratlarından əldə edilən gəlir arasındakı birbaşa əlaqəni görə bilərsiniz.
AppLovin üçün ən yaxşı kreativ formatlar hansılardır?
Kreativlər, reklamverənin AppLovin reklam ekosistemində sahib olduğu ən vacib rıçaqdır. Təkliflər avtomatlaşdırıldığı üçün reklamınızın keyfiyyəti klikləmə nisbətinizi (CTR) və dönüşüm nisbətinizi (CVR) müəyyən edir, bu da öz növbəsində effektiv CPM-inizi diktə edir. Kreativiniz yaxşı işləyirsə, alqoritm sizi daha aşağı qiymətə daha çox trafiklə mükafatlandırır. Playable reklamlar hazırda bir çox kateqoriya, xüsusən də oyun üçün ən yaxşı performans göstərən formatdır. Bunlar, istifadəçilərə yükləməzdən əvvəl tətbiqin bir hissəsini sınamağa imkan verən interaktiv MRAID əsaslı reklamlardır.
Video reklamlar da əsas olaraq qalır. Şaquli videolar (9:16) müasir mobil mühitlər üçün vacibdir, lakin üfüqi (16:9) formatlar hələ də bir çox planşet yerləşdirmələri və köhnə tətbiq planları üçün lazımdır. Ümumi bir səhv, hər platforma üçün eyni videodan istifadə etməkdir. AppLovin-də videonuzun ilk üç saniyəsi ən vacibdir. Diqqəti dərhal cəlb etməlisiniz, çünki bu şəbəkədəki istifadəçilər tez-tez yüksək ‘reklam yorğunluğuna’ malikdirlər və məzmun cəlbedici deyilsə, tez keçəcəklər. Bundan əlavə, ‘İndi Oynat’ və ya ‘Quraşdır’ kimi aydın hərəkətə çağırış düymələrindən istifadə etmək son dönüşüm addımını əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdıra bilər.
- Playable Reklamlar: Çox vaxt ən yüksək saxlama nisbətlərini görən interaktiv təcrübələr.
- Şaquli Video: Bir əllə mobil istifadə üçün optimallaşdırılmış 15-30 saniyəlik kliplər.
- Son Kartlar: Video bitdikdən sonra görünən statik və ya interaktiv ekranlar.
- Bannerlər və MREC-lər: Ucuz əhatə dairəsi və yüksək tezlik təmin edən ənənəvi ekran ölçüləri.
- Tətbiq İkonu və Başlıq: Çox vaxt nəzərdən qaçırılır, bunlar mağaza örtüyü üçün aydın və peşəkar olmalıdır.
Texniki İnfrastruktur və İzləmə Tələbləri
Möhkəm texniki təməl olmadan effektiv AppLovin reklamlarını işlədə bilməzsiniz. Bu, Mobil Ölçmə Partnyoru (MMP) ilə başlayır. AppsFlyer, Adjust və ya Kochava kimi alətlər quraşdırmaları kampaniyalarınıza aid etmək üçün lazımdır. MMP olmadan, AppLovin paneli ROAS-ınızı optimallaşdırmaq üçün lazım olan geri qaytarma məlumatlarını almayacaq. SDK inteqrasiyanızın qüsursuz olduğundan və ‘tutorial_complete’, ‘purchase’ və ya ‘level_up’ kimi bütün müvafiq tətbiqdaxili hadisələri reklam şəbəkəsinə geri göndərdiyinizdən əmin olmalısınız.
iOS kampaniyaları üçün Apple-ın SKAdNetwork (SKAN) sistemində naviqasiya bir tələbdir. AppLovin SKAN məlumatlarını idarə etmək üçün xüsusi alətlər hazırlayıb, lakin reklamverənlər öz MMP-ləri daxilində dönüşüm dəyəri sxemlərini düzgün konfiqurasiya etməlidirlər. Bu, tətbiq istifadəsinin ilk 24-72 saatı ərzində hansı tətbiqdaxili davranışların yüksək dəyərli istifadəçinin ən göstəricisi olduğuna qərar verməyi əhatə edir. Sxeminiz zəif dizayn edilibsə, AppLovin alqoritmi ‘küylü’ məlumat alacaq və bu, maşın öyrənmə mühərrikinin düzgün auditoriya seqmentlərini tapmasını çətinləşdirəcək.
Kampaniya Performansının Optimallaşdırılması və Miqyaslanması
AppLovin-də miqyaslama sadəcə gündəlik büdcəni artırmaq qədər sadə deyil. Sistem hər dəfə əsaslı dəyişiklik edildikdə bir ‘öyrənmə’ dövrü tələb edir. Tipik bir hesabda, alqoritmi sıfırlamamaq üçün büdcələri bir neçə gündə bir 20%-dən çox artırmamaq ən yaxşısıdır. Həmçinin ‘Site ID’ hesabatlarınızı izləməlisiniz. Bu hesabatlar reklamlarınızın tam olaraq hansı tətbiqlərdə göründüyünü göstərir. Müəyyən tətbiqlərin yüksək kliklərlə, lakin sıfır quraşdırmalarla büdcənizi israf etdiyini görsəniz, onları qara siyahıya əlavə edə bilərsiniz.
Əksinə, müstəsna dərəcədə yüksək keyfiyyətli istifadəçilər təqdim edən xüsusi bir tətbiq və ya ‘sayt’ tapsanız, həmin xüsusi inventarın daha çoxunu ələ keçirmək üçün daha yüksək təkliflə ayrıca bir ağ siyahı kampaniyası yaratmağı düşünə bilərsiniz. Bu qranulyar nəzarət, AXON mühərrikinin geniş əhatə dairəsini dəqiqləşdirməyə imkan verir. Kreativ sınaq optimallaşdırmanın digər tərəfidir. Həmişə eyni vaxtda işləyən ən azı 3-5 fərqli kreativ konsepsiyanız olmalıdır. Bir kreativ performansda azalma görməyə başladıqda, onu əvvəlki reklamların qalib elementlərinə əsaslanan yeni bir iterasiya ilə əvəz edirsiniz.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
AppLovin reklamları ilə miqyaslamağa başlamaq üçün ilk addımınız izləmə quraşdırmanızın hərtərəfli auditi olmalıdır. Quraşdırmalar və əsas tətbiqdaxili hadisələr üçün geri qaytarmaların düzgün işlədiyini və AppLovin-ə çatdığını yoxlamaq üçün MMP panelinizi yoxlayın. Bu məlumat olmadan, platformanın maşın öyrənmə imkanları passiv qalır. İzləmə təsdiqləndikdən sonra ən azı iki yüksək keyfiyyətli video aktiv və bir interaktiv son kart və ya playable reklam hazırlayın.
Dönüşüm nisbətləriniz üçün bir baza yaratmaq üçün CPI kampaniyası ilə başlayın. Alqoritmə işləmək üçün kifayət qədər məlumat vermək üçün hədəf CPI-nizdən ən azı 10-20 dəfə çox gündəlik büdcə təyin edin. Əsaslı dəyişikliklər etmədən beş-yeddi gün performansı izləyin. Bu ilkin dövrdən sonra ROAS məlumatlarınızı nəzərdən keçirin və ROAS əsaslı təklif modelinə keçə biləcəyinizi müəyyən edin. Bu keçid çox vaxt tətbiq böyüməsinin davamlı və proqnozlaşdırıla bilən olduğu nöqtədir. Kreativ boru kəmərinizi dolu saxlayın, çünki təzə məzmun AppDiscovery mühərriki üçün əsas yanacaqdır.
Oxumağa davam edin: Applovin Reklamları · Reklam