Google Analytics 4 proqnozlaşdırıcı metriklər AI, tarixi hadisə məlumatlarını təhlil edərək gələcək müştəri davranışı haqqında avtomatlaşdırılmış anlayışlar təqdim edir. Bu metriklər xüsusilə istifadəçi bazanız üçün alış ehtimalını, itki ehtimalını və proqnozlaşdırılan gəliri müəyyən edir. Bu nümunələri izləməklə, marketinq komandaları istifadəçilər hərəkətə keçməzdən və ya saytla əlaqəni kəsməzdən əvvəl xüsusi istifadəçi seqmentlərinə müraciət etmək üçün təklif strategiyalarını və ya məzmun fokusunu tənzimləyə bilərlər. Bu funksiya GA4 mülkiyyət konfiqurasiyasında istifadəçi qarşılıqlı əlaqə qeydlərini şərh etmək üçün Google tərəfindən müəyyən edilmiş modellərə əsaslanır.
GA4-də üç əsas proqnozlaşdırıcı metrik hansılardır?
Sistem üç fərqli proqnozlaşdırıcı modeli qidalandırmaq üçün rəqəmsal xüsusiyyətlərinizdə istifadəçi fəaliyyətini izləyir. Birincisi, alış ehtimalı, son 28 gündə aktiv olan istifadəçinin növbəti yeddi gün ərzində alış hadisəsini işə salma ehtimalını ölçür. İkincisi, itki ehtimalı, son yeddi gündə tətbiqinizdə və ya saytınızda aktiv olan istifadəçinin növbəti yeddi gün ərzində aktiv olmayacağı ehtimalını hesablayır. Nəhayət, proqnozlaşdırılan gəlir, son 28 gündə aktiv olan istifadəçidən növbəti 28 gün ərzində bütün alış konversiyalarından gözlənilən ümumi gəliri qiymətləndirir.
AI modeli bu proqnozları necə müəyyən edir?
Google, GA4 teqiniz tərəfindən toplanan xam hadisə məlumatlarını emal etmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə edir. Bu modellərin işləməsi üçün mülkiyyət, sözügedən davranışın həm müsbət, həm də mənfi nümunələrinin minimum həddi kimi xüsusi məlumat tələblərinə cavab verməlidir. Tipik bir hesabda bu, alqoritmin iki qrup arasında fərq qoymasına imkan vermək üçün alış etmiş və ya itirilmiş kifayət qədər istifadəçiyə, eləcə də etməyən kifayət qədər istifadəçiyə sahib olmaq deməkdir. Sistem yeni məlumatlar hesabat interfeysinə daxil olduqca bu proqnozları avtomatik olaraq yeniləyir.
Proqnozlaşdırıcı metriklər üçün hansı ilkin şərtlər tələb olunur?
Proqnozlaşdırıcı metriklərin qurulması əl ilə konfiqurasiya tapşırığı deyil, məlumat həcmi kifayət qədər olduqdan sonra baş verən bir vəziyyətdir. Alış hadisələrinin düzgün izləndiyinə əmin olmalısınız, çünki AI ehtimal hesablamaları üçün baza yaratmaq üçün bu məlumatlara ehtiyac duyur. Saytınızda trafik azdırsa və ya konversiya hadisələri nadirdirsə, proqnozlaşdırıcı modellər qeyri-aktiv qala bilər. Əksər hesablar, sistem istifadəçi seqmentləri üçün etibarlı etimad intervalları yaratmaq üçün kifayət qədər tarixçəni emal etdikdən sonra bu metriklərin auditoriya qurucusunda doldurulduğunu görür.
- Alış məlumatlarını qeyd etmək üçün e-ticarət hadisələrinin izlənməsini düzgün həyata keçirin.
- 28 günlük müddət ərzində ardıcıl istifadəçi fəaliyyətini təmin edin.
- Müsbət və mənfi konversiya nümunələrinin kifayət qədər həcmini saxlayın.
- Mülkiyyətiniz üçün proqnozlaşdırıcı metriklərin mövcud olub olmadığını görmək üçün GA4-də Auditoriyalar bölməsini yoxlayın.
Bu metriklərdən marketinqi təkmilləşdirmək üçün necə istifadə edə bilərsiniz?
Proqnozlaşdırıcı metriklər, istifadəçiləri yalnız keçmiş hərəkətlərinə görə deyil, gələcək potensiallarına görə hədəfləyən auditoriyaların yaradılmasına imkan verir. Məsələn, yüksək alış ehtimalı olan istifadəçilərdən ibarət auditoriya yarada və bu siyahını yenidən marketinq kampaniyaları üçün Google Ads-ə ixrac edə bilərsiniz. Reklam xərclərinizi konversiya ehtimalı statistik olaraq yüksək olan istifadəçilərə yönəltməklə, büdcənizi daha effektiv idarə edə bilərsiniz. Bu yanaşma əsas demoqrafik hədəfləmədən kənara çıxır və mesajınızı yüksək dəyərli müştərilərlə uyğun davranış siqnalları göstərən insanların qarşısına qoyur.
Alien Road GA4 proqnozlaşdırıcı metriklərini necə tətbiq edir
Alien Road-da biz proqnozlaşdırıcı məlumatları e-ticarət müştəriləri üçün standart audit prosesimizə inteqrasiya edirik. GA4 tətbiqinin tələb olunan e-ticarət hadisələrini düzgün ələ keçirdiyini təsdiqləməklə başlayırıq. Məlumatlar sabitləşdikdən sonra, risk altında olan istifadəçiləri müəyyən etmək üçün itki ehtimalına əsaslanan xüsusi auditoriyalar yaradırıq. Daha sonra, davamlı əlaqəni təşviq etmək üçün həmin istifadəçilərə endirimlər və ya fərdiləşdirilmiş məzmun təklif etmək kimi xüsusi saxlama kampaniyaları hazırlayırıq. Bu proses müştərilərimizə hansı istifadəçilərin gedəcəyini təxmin etmədən müştəri həyat dövrünü daha effektiv idarə etməyə kömək edir.
Niyə itki ehtimalı metriklərini izləməlisiniz?
İtki hər hansı bir rəqəmsal biznes üçün əsas narahatlıqdır, çünki yeni müştərilər əldə etmək çox vaxt mövcud olanları saxlamaqdan daha bahalıdır. İtki ehtimalı metrikini izləməklə, auditoriyanızın əlaqənin kəsilməsi əlamətləri göstərən seqmentlərini müəyyən edə bilərsiniz. Yüksək itki ehtimalı olan istifadəçilərin artdığını görsəniz, bu, saytın performansı ilə bağlı problemləri və ya məzmunun aktuallığının düşməsini göstərə bilər. Bu seqmentlərə proaktiv ünsiyyət və ya stimullarla müraciət etmək uzunmüddətli perspektivdə saxlama dərəcələrinizi sabitləşdirməyə kömək edə bilər.
AI proqnozlarının ümumi məhdudiyyətləri hansılardır?
AI tərəfindən idarə olunan metriklər faydalı olsa da, onlar əminliyə deyil, ehtimala əsaslanır. Mövsümi tendensiyalar və ya xarici bazar dəyişiklikləri kimi veb saytınızdan kənar amillər istifadəçi davranışına modelin dərhal nəzərə ala bilməyəcəyi yollarla təsir edə bilər. Bu metriklərdən strategiyanızda bir çox siqnallardan biri kimi istifadə etmək ən yaxşısıdır. Əsas büdcə dəyişiklikləri etmək üçün yalnız bir proqnozlaşdırıcı metrikə etibar etmək, əsas məlumat tendensiyaları dəyişkəndirsə, səhvlərə səbəb ola bilər. Dəqiqliyi yoxlamaq üçün proqnozlaşdırıcı anlayışları həmişə faktiki konversiya məlumatlarınızla müqayisə edin.
Bu həftə məlumatlarınızla haradan başlamaq lazımdır?
Proqnozlaşdırıcı metriklərdən istifadə etməyə başlamaq üçün GA4 mülkiyyətinizə keçin və Auditoriya qurucusunu yoxlayın. Proqnozlaşdırıcı auditoriyalar mövcuddursa, cari biznes məqsədinizə uyğun olanı seçin, məsələn, ‘Ehtimal olunan 7 günlük alıcılar’. Bu təklifə əsasən yeni auditoriya yaradın və onu əlaqəli Google Ads hesabınızla paylaşın. Konversiya dərəcəsinin standart geniş auditoriya hədəfləmənizlə necə müqayisə olunduğunu görmək üçün bu auditoriyadan kiçik bir test kampaniyası üçün istifadə edin. Yanaşmanızı təkmilləşdirmək üçün bu nəticələri sənədləşdirin.
- GA4-ü açın və Admin panelinə keçin, sonra Auditoriyalar seçin.
- ‘proqnozlaşdırılan’ terminini ehtiva edən hər hansı təklif olunan auditoriyanı görüb-görmədiyinizi yoxlayın.
- Google Ads-də test etmək üçün ‘Yüksək Alış Ehtimalı’ əsasında auditoriya yaradın.
- Alış hadisələrinin düzgün işlədiyinə əmin olmaq üçün e-ticarət hesabatlarınızı nəzərdən keçirin.
- Test auditoriyasının performansını nəzərdən keçirmək üçün 14 gün sonraya təqvim xatırlatması qoyun.
Maşın öyrənməsi nəticələrinə əsaslanan strategiya hazırlamaq səbir tələb edir. Modelin daha çox məlumat toplamasına icazə verdikcə, proqnozların dəqiqliyi adətən artır. Bu anlayışları auditoriya idarəetmənizə sistemli şəkildə tətbiq etməklə, siz daha cavabdeh bir marketinq maşını qurursunuz. İnterfeys daxilində təqdim olunan məlumatlara sadiq qalın və real dünya performans metriklərinə əsasən kampaniyalarınızı təkrarlayın. Bu üsul marketinq xərclərinizin istifadəçi davranışı və biznes məqsədləri ilə uyğunlaşmasını təmin edir.
Oxumağa davam edin: AI Marketinq Agentliyi · AI Marketinqi