Keyfiyyət qiymətləndiricisi təlimatlarına ən son yeniləməmiz: E-A-T-yə Təcrübə üçün əlavə bir E gəlir

15 dekabr 2022-ci il, Cümə axşamı

Bir çox yaradıcı axtarış sıralama sistemlərimizin faydalı və müvafiq məlumat verib-vermədiyini qiymətləndirmək üçün istifadə olunan E-A-T konsepsiyası ilə tanışdır. Adi insanlar aldıqları nəticələrin E-A-T-ni, yəni ekspertiza, nüfuz və etibarlılığı nümayiş etdirdiyini hiss edərdilərmi?

İndi nəticələrimizi daha yaxşı qiymətləndirmək üçün E-A-T-yə bir E əlavə olunur: təcrübə. Məzmun həm də onun müəyyən dərəcədə təcrübə ilə, məsələn, məhsulun faktiki istifadəsi, bir yeri ziyarət etmək və ya insanın təcrübə etdiklərini çatdırması ilə hazırlandığını nümayiş etdirirmi? Bəzi vəziyyətlərdə ən çox dəyər verdiyiniz şey, mövzu ilə bağlı birinci əldən, həyat təcrübəsi olan biri tərəfindən yaradılmış məzmundur.

Məsələn, vergi bəyannamələrini necə düzgün doldurmaq barədə məlumat axtarırsınızsa, bu, çox güman ki, mühasibat uçotu sahəsində ekspert tərəfindən yaradılmış məzmunu görmək istədiyiniz bir vəziyyətdir. Ancaq vergi hazırlığı proqramı üçün rəylər axtarırsınızsa, fərqli bir məlumat növü axtarırsınız—bəlkə də bu, müxtəlif xidmətlərlə təcrübəsi olan insanların forum müzakirəsidir.

E-E-A-T — və ya istəsəniz “Double-E-A-T” artıq yenilənmiş
axtarış qiymətləndiricisi təlimatlarının bir hissəsidir
yeni yayımladıq. Siz həmçinin təlimatlar boyu insanlar üçün orijinal və faydalı olmaq üçün yaradılmış məzmunun vacibliyini vurğulayan və faydalı məlumatların müxtəlif formatlarda və müxtəlif mənbələrdən gələ biləcəyini izah edən daha aydın təlimatlar görəcəksiniz.

Bunlar kökündən yeni ideyalar deyil. Biz heç bir halda Axtarışın etibarlı məlumatı üzə çıxarmaq prinsipindən imtina etmirik, xüsusən də məlumat keyfiyyətinin kritik dərəcədə vacib olduğu mövzularda. Əksinə, biz ümid edirik ki, bu yeniləmələr insanların məlumatı necə axtardıqlarının nüanslarını və dünyada mövcud olan keyfiyyətli məlumatların müxtəlifliyini daha yaxşı əks etdirir.

Xatırladaq ki, bu təlimatlar bizim
axtarış qiymətləndiricilərimiz tərəfindən
müxtəlif sistemlərimizin performansını qiymətləndirməyə kömək etmək üçün istifadə olunur
axtarış sıralamasıvə onlar birbaşa reytinqə təsir etmir. Onlar həmçinin Google Axtarışda uğurlu olmaq üçün öz məzmunlarını necə özünüqiymətləndirməyi başa düşmək istəyən yaradıcılar üçün faydalı ola bilər. Bizim necə
faydalı, insan yönümlü məzmun yaratmaq
haqqında səhifəmizdə bunu daha ətraflı izah edən bir bölmə var.

Elizabeth Tucker tərəfindən yerləşdirilib