Google Axtarış reytinq sistemləri üzrə bələdçi

Google aşağıdakıları yerinə yetirən avtomatlaşdırılmış reytinq sistemlərindən istifadə edir
çoxsaylı amilləri və siqnalları nəzərdən keçirir
ən uyğun və faydalı nəticələri bir göz qırpımında təqdim etmək üçün Axtarış indeksimizdəki yüz milyardlarla veb-səhifə və digər məzmun haqqında. Bu səhifə diqqətəlayiq reytinq sistemlərimizdən bəzilərini başa düşmək üçün bələdçidir. O, sorğulara cavab olaraq axtarış nəticələrini yaradan əsas texnologiyalar olan əsas reytinq sistemlərimizin bir hissəsi olan bəzi sistemləri əhatə edir. O, həmçinin xüsusi reytinq ehtiyacları ilə əlaqəli bəzi sistemləri əhatə edir.

Reytinq sistemlərimiz ayrı-ayrı səhifələrin necə sıralanmalı olduğunu başa düşmək üçün müxtəlif siqnal və sistemlərdən istifadə edərək səhifə səviyyəsində işləmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. Sayt səviyyəsində siqnallar və təsnifedicilər də istifadə olunur və səhifələri başa düşməyimizə kömək edir. Sayt səviyyəsində bəzi yaxşı siqnalların olması saytdakı bütün məzmunun həmişə yüksək yer tutacağı demək deyil, necə ki, sayt səviyyəsində bəzi zəif siqnalların olması saytdakı bütün məzmunun aşağı yer tutacağı demək deyil.

Biz reytinq sistemlərimizi mütəmadi olaraq təkmilləşdiririk
ciddi sınaq və qiymətləndirmə vasitəsilə
və bunlar məzmun yaradıcıları və digərləri üçün faydalı ola biləcəyi zaman
reytinq sistemlərimizə edilən yeniləmələr
haqqında bildiriş veririk.

Siz həmçinin ziyarət edə bilərsiniz Axtarış necə işləyir saytımızı
bizim reytinq sistemlərimizin, digər proseslərlə birlikdə Google Axtarışın dünyanın məlumatlarını təşkil etmək və onları ümumi olaraq əlçatan və faydalı etmək missiyasını yerinə yetirməsi üçün necə birlikdə işlədiyini başa düşmək üçün.

BERT

Transformatorlardan İkitərəfli Kodlayıcı Təqdimatları (BERT) Google tərəfindən istifadə edilən və söz birləşmələrinin müxtəlif mənaları və niyyətləri necə ifadə etdiyini başa düşməyə imkan verən AI sistemidir.

Böhran məlumat sistemləri

Google şəxsi böhran vəziyyətləri, təbii fəlakətlər və ya digər geniş yayılmış böhran vəziyyətləri ilə əlaqədar olub-olmamasından asılı olmayaraq, böhran zamanı faydalı və vaxtında məlumat təmin etmək üçün sistemlər hazırlamışdır:

• Şəxsi böhran: Sistemlərimiz intihar, seksual zorakılıq, zəhər qəbulu, gender əsaslı zorakılıq və ya narkomaniya ilə əlaqədar müəyyən sorğular üçün etibarlı təşkilatlardan qaynar xətləri və məzmunu göstərmək üçün insanların şəxsi böhran vəziyyətləri haqqında məlumat axtardığını başa düşmək üçün işləyir. Haqqında daha çox öyrənin
  şəxsi böhran məlumatları Google Axtarışda necə göstərilir.
• SOS Xəbərdarlıqları: Təbii fəlakətlər və ya geniş yayılmış böhran zamanı SOS Xəbərdarlıqları sistemimiz yerli, milli və ya beynəlxalq səlahiyyətli orqanların yeniləmələrini göstərmək üçün işləyir. Bu yeniləmələrə təcili yardım nömrələri və vebsaytlar, xəritələr, faydalı ifadələrin tərcümələri, ianə imkanları və s. daxil ola bilər. Haqqında daha çox öyrənin
  SOS Xəbərdarlıqlarının necə işlədiyi və onların daşqınlar, meşə yanğınları, zəlzələlər, qasırğalar və digər fəlakətlər zamanı kömək edən Google-un böhran xəbərdarlıqlarının
  bir hissəsi olması haqqında.

Dublikatların aradan qaldırılması sistemləri

Google-da axtarışlar minlərlə və ya hətta milyonlarla uyğun veb-səhifə tapa bilər. Bunlardan bəziləri bir-birinə çox oxşaya bilər. Belə hallarda sistemlərimiz lazımsız dublikatların qarşısını almaq üçün yalnız ən uyğun nəticələri göstərir. Haqqında daha çox öyrənin
dublikatların necə aradan qaldırıldığı və istəndiyi təqdirdə buraxılmış nəticələrin necə görünə biləcəyi
, dublikatların aradan qaldırılması baş verdikdə.

Dublikatların aradan qaldırılması həmçinin seçilmiş mətn parıltılarıilə də baş verir. Veb-səhifə siyahısı seçilmiş mətn parıltısına yüksəldilərsə, biz həmin siyahını nəticələrin birinci səhifəsində yenidən təkrar etmirik. Bu, nəticələri səliqəli edir və insanların müvafiq məlumatları daha asan tapmasına kömək edir.

Dəqiq uyğunluq domen sistemi

Reytinq sistemlərimiz məzmunun axtarışa uyğun olub- olmadığını müəyyən etmək üçün bir çox amillərdən biri kimi domen adlarındakı sözləri nəzərə alır. Lakin dəqiq uyğunluq domen sistemimiz xüsusi sorğulara dəqiq uyğunlaşmaq üçün nəzərdə tutulmuş domenlər altında yerləşdirilən məzmuna çox üstünlük vermədiyimizi təmin etmək üçün işləyir. Məsələn, kimsə domen adında həmin domen adındakı bütün sözlərin məzmunu reytinqdə yüksəklərə qaldıracağına ümid edərək “best-places-to-eat-lunch” sözlərini ehtiva edən domen adı yarada bilər. Sistemimiz buna uyğunlaşır.

Təravət sistemləri

Bizdə gözlənilən sorğular üçün daha təzə məzmun göstərmək üçün nəzərdə tutulmuş müxtəlif “sorğu təravət tələb edir” sistemlərimiz var. Məsələn, kimsə yeni çıxan film haqqında axtarış edirsə, o, yəqin ki, istehsalın başlandığı köhnə məqalələrdən deyil, son rəyləri görmək istəyir. Başqa bir misal olaraq, adətən “zəlzələ” axtarışı hazırlıq və resurslar haqqında materialı geri qaytara bilər. Ancaq son vaxtlar zəlzələ baş veribsə, xəbər məqalələri və daha təzə məzmun görünə bilər.

Keçid təhlili sistemləri və PageRank

Səhifələrin nə haqqında olduğunu və sorğuya cavab olaraq hansının daha faydalı ola biləcəyini müəyyən etmək üçün səhifələrin bir-biri ilə necə əlaqəli olduğunu başa düşən müxtəlif sistemlərimiz var. Bunların arasında Google ilk dəfə istifadəyə verilərkən istifadə edilən əsas reytinq sistemlərimizdən biri olan PageRank var. Maraqlananlar orijinal PageRank tədqiqat işini
və patentinioxumaqla daha çox məlumat əldə edə bilərlər. PageRank-ın necə işlədiyi o vaxtdan bəri çox dəyişdi və o, əsas reytinq sistemlərimizin bir hissəsi olmağa davam edir.

Yerli xəbər sistemləri

Biz uyğun gəldiyi təqdirdə yerli xəbər mənbələrini müəyyən etmək və üzə çıxarmaq üçün işləyən sistemlərə malikik,
məsələn,
“Əsas xəbərlər” və “Yerli xəbərlər” funksiyalarımız vasitəsilə.

MUM

Çox Tapşırıqlı Vahid Model (MUM) həm dili başa düşmək, həm də yaratmaq qabiliyyətinə malik AI sistemidir. O, hazırda Axtarışda ümumi reytinq üçün deyil, bəzi xüsusi tətbiqlər üçün istifadə olunur, məsələn,
COVID-19 peyvəndi məlumatı üçün axtarışların yaxşılaşdırılması
və göstərdiyimiz seçilmiş mətn parıltısı çağırışlarının təkmilləşdirilməsi.

Neyron uyğunlaşdırma

Neyron uyğunlaşdırma
Google-un sorğulardakı və səhifələrdəki konsepsiyaların təqdimatlarını başa düşmək və onları bir-biri ilə uyğunlaşdırmaq üçün istifadə etdiyi AI sistemidir.

Orijinal məzmun sistemləri

Orijinal məzmunu axtarış nəticələrində görkəmli şəkildə göstərməyimizi təmin etməyə kömək edən sistemlərimiz var,
o cümlədən orijinal hesabatlar,sadəcə olaraq ona istinad edənlərdən əvvəl. Buraya yaradıcıların səhifə bir neçə yerdə dublikat edildiyi təqdirdə əsas səhifənin hansı olduğunu daha yaxşı başa düşməyimizə kömək etmək üçün istifadə edə biləcəyi xüsusi
kanonik işarələmənin
dəstəyi daxildir.

Silinməyə əsaslanan endirmə sistemləri

Google müəyyən növ məzmunun silinməsinə icazə verən siyasətlərə malikdir. Əgər biz müəyyən saytı əhatə edən bu cür silinmələrin əhəmiyyətli həcmini emal ediriksə, biz bunu nəticələrimizi yaxşılaşdırmaq üçün siqnal kimi istifadə edirik. Xüsusilə:

• Hüquqi silinmələr:
  Biz müəyyən saytı əhatə edən
  etibarlı müəllif hüquqlarının silinməsi sorğularının
  əhəmiyyətli həcmini qəbul etdikdə,
  biz bundan
  saytdakı digər məzmunu nəticələrimizdə endirmək üçün istifadə edə bilərik. Bu şəkildə, başqa pozucu məzmun varsa, insanların orijinal məzmunla müqayisədə onunla qarşılaşma ehtimalı azdır. Biz böhtan, saxta mallar və məhkəmə tərəfindən sifariş verilən silinmələrə aid şikayətlərə də oxşar endirmə siqnalları tətbiq edirik. Uşaqların cinsi istismarı materialı (CSAM) ilə bağlı olaraq, biz həmişə belə məzmun müəyyən edildikdə onu silirik və CSAM məzmununun əhəmiyyətli hissəsi olan saytlardan bütün məzmunu endiririk.

• Şəxsi məlumatların silinməsi:
  Əgər biz
  istismarçı silinmə təcrübələri olansaytı əhatə edən şəxsi məlumatların silinməsinin əhəmiyyətli həcmini emal ediriksə, nəticələrimizdə saytdakı digər məzmunu endiririk.
  Biz həmçinin digər saytlarda da
  eyni davranış modelinin baş verib-vermədiyini yoxlayırıq və əgər belədirsə, həmin saytlardakı məzmuna
  doxinq məzmunu,
  razılıq olmadan yaradılmış və ya paylaşılmış açıq-saçıqşəxsi vizual materiallar
  , və ya.

aşkar qeyri-qanuni razılıq əsasında yaradılmamış saxta məzmun

Keçid reytinqi sistemi
Keçid reytinqi

səhifənin axtarışa nə dərəcədə uyğun olduğunu daha yaxşı başa düşmək üçün veb səhifənin ayrı-ayrı bölmələrini və ya “keçidlərini” müəyyən etmək üçün istifadə etdiyimiz AI sistemidir.

RankBrain
RankBrain

sözlərin anlayışlarla necə əlaqəli olduğunu başa düşməyə kömək edən AI sistemidir. Bu o deməkdir ki, məzmunun digər sözlər və anlayışlarla əlaqəli olduğunu başa düşməklə, axtarışda istifadə olunan bütün dəqiq sözləri ehtiva etməsə belə, uyğun məzmunu daha yaxşı qaytara bilərik.

Etibarlı məlumat sistemləri Çoxsaylı sistemlər mümkün olan ən etibarlı məlumatı göstərmək üçün müxtəlif yollarla işləyir, məsələn,
daha nüfuzlu səhifələrin üzə çıxmasına kömək etmək və aşağı keyfiyyətli məzmunu aşağı salmaq vəkeyfiyyətli jurnalistikanı yüksəltmək
.
Etibarlı məlumatın çatışmadığı hallarda sistemlərimiz avtomatik olaraq göstərir
məzmun xəbərdarlıqları sürətlə dəyişən mövzular haqqında və ya sistemlərimizin axtarış üçün mövcud nəticələrin ümumi keyfiyyətinə dair yüksək əminliyi olmadıqda. Bunlar daha faydalı nəticələrə gətirib çıxara biləcək yollarla necə axtarış aparmaq barədə məsləhətlər verir. Haqqında ətraflı məlumat əldə edin.

Axtarışda yüksək keyfiyyətli məlumatın təqdim edilməsinə yanaşmamız

Rəylər sistemi Bu rəylər sistemi

yüksək keyfiyyətli rəyləri, dərin təhlil və orijinal tədqiqat təqdim edən və mövzunu yaxşı bilən ekspertlər və ya həvəskarlar tərəfindən yazılmış məzmunu daha yaxşı mükafatlandırmağı hədəfləyir.

Saytın müxtəlifliyi sistemi

Saytımızın müxtəlifliyi sistemi ona görə işləyir ki, biz ümumiyyətlə əsas nəticələrimizdə eyni saytdan iki veb-səhifə siyahısından artıq göstərmirik ki, heç bir tək sayt bütün əsas nəticələrdə üstünlük təşkil etməsin. Bununla belə, sistemlərimiz müəyyən axtarış üçün bunu etməyin xüsusilə vacib olduğunu müəyyən etdiyi hallarda biz hələ də ikidən çox siyahı göstərə bilərik. Saytın müxtəlifliyi adətən alt domenləri əsas domeninin bir hissəsi kimi qəbul edir. Məsələn: alt domendən (subdomain.example.com) və əsas domendən (example.com) olan siyahıların hamısı eyni tək saytdan hesab olunacaq. Lakin bəzən alt domenlər uyğun hesab edildikdə müxtəliflik məqsədləri üçün ayrı saytlar kimi qəbul edilir.

Spam aşkarlama sistemləri Heç kim e-poçt gələn qutusunun spamla doldurulmasını istəmir, buna görə də spam filtrləri çox faydalıdır. Axtarış da oxşar problemlə üzləşir, çünki internetdə nəzarət edilməzsə, ən faydalı və uyğun nəticələri göstərməyimizə mane olacaq böyük miqdarda spam var. Biz bir sıraspam aşkarlama sistemlərindən , o cümlədənSpamBrain vasitəsiləspam siyasətlərimizi pozan məzmun və davranışlarla mübarizə aparmaq üçün istifadə edirik. Bu sistemlər daim yenilənir

spam təhdidinin təkamül etdiyi son üsullarla ayaqlaşmaq üçün.

Təqaüdə çıxmış sistemlər

Aşağıdakı sistemlər tarixi məqsədlər üçün qeyd olunur. Onlar ya varis sistemlərə daxil edilib, ya da əsas reytinq sistemlərimizin bir hissəsinə çevrilib.

Faydalı məzmun sistemi 2022-ci ildə elan edilmişdir olaraq
“Faydalı Məzmun Yeniləməsi”, bu, axtarış mühərriki trafiki qazanmaq üçün yaradılmış məzmun əvəzinə, insanlara, insanlar tərəfindən yazılmış orijinal, faydalı məzmunu axtarış nəticələrində daha yaxşı təmin etmək üçün nəzərdə tutulmuş sistem idi. 2024-cü mart ayında o, təkamül etdi və

hissəsinə çevrildi

sistemlərimiz istifadəçilərə faydalı nəticələr təqdim etmək üçün müxtəlif siqnal və sistemlərdən istifadə etdiyi üçün əsas reytinq sistemlərimizin.

Hummingbird

Bu, 2013-cü ilin avqust ayında ümumi reytinq sistemlərimizdə edilən əsas təkmilləşdirmə idi. Reytinq sistemlərimiz bundan əvvəl inkişaf etdiyi kimi, o vaxtdan bəri də inkişaf etməyə davam etmişdir. Panda sistemi
Bu, axtarış nəticələrimizdə yüksək keyfiyyətli və orijinal məzmunun görünməsini daha yaxşı təmin etmək üçün nəzərdə tutulmuş sistem idi.

2011-ci ildə elan edilmişdir

və “Panda” ləqəbi verilmişdir, o, 2015-ci ildə təkamül etmiş və əsas reytinq sistemlərimizin bir hissəsinə çevrilmişdir. Pinqvin sistemi
Bu, link spamı ilə mübarizə üçün nəzərdə tutulmuş sistem idi. 2012-ci ildə elan edilmişdir
və “Pinqvin Yeniləməsi” ləqəbi verilmişdir, o,