AI ilə Təkrarlanan Marketinq Tapşırıqlarının Avtomatlaşdırılması

Marketinq şöbələri çox vaxt rəqəmsal mövcudluğu qorumaq üçün tələb olunan taktiki icra həcmi ilə mübarizə aparırlar. Sosial media yazılarını əllə hazırladıqda, e-poçt xəbər bülletenlərini formatlaşdırdıqda və ya cədvəlləri təmizlədikdə, uzunmüddətli kampaniya planlaşdırmasına sərf oluna biləcək vaxtı itirirsiniz. Bu tapşırıqların avtomatlaşdırılması komandanız işdən kənarda olduqda belə brendinizin aktiv qalmasını təmin edir. Tipik bir hesabda əllə görülən tapşırıqlar iş həftəsinin təxminən altmış faizini istehlak edir. Bu vəzifələri avtomatlaşdırılmış AI sistemlərinə keçirməklə mütəxəssislər həmin saatları dərindən işləmək üçün geri qaytarırlar. Bu keçid həm də məzmununuzun çatdırılması üçün proqnozlaşdırıla bilən ritm yaradır. Müştərilər ardıcıllığı qiymətləndirirlər və avtomatlaşdırılmış sistemlər yorğunluq və ya planlaşdırma münaqişələri olmadan məhz bunu təmin etmək üçün qurulub.

Üç müxtəlif sosial platformada inventar yeniləmələrini idarə edən orta ölçülü e-ticarət mağazasının ssenarisini nəzərdən keçirin. Əllə yanaşma hər idarə panelinə daxil olmağı, şəkillərin ölçüsünü dəyişməyi və mətni kopyalamağı tələb edir. Avtomatlaşdırılmış AI inteqrasiyası ilə məhsul təsviri bir dəfə yaradılır, hər platformanın xüsusi simvol məhdudiyyətlərinə uyğunlaşdırılır və pik əlaqə vaxtları üçün planlaşdırılır. Bu proses təkrarlanan əllə daxiletmə zamanı tez-tez baş verən səhvlərin və formatlaşdırma xətalarının ehtimalını azaldır. Siz mahiyyətcə sizin adınızdan fəaliyyət göstərən rəqəmsal montaj xətti qurursunuz. Bu etibarlılıq yüksək performanslı marketinq komandalarının böyümə mərhələsində mümkün qədər tez avtomatlaşdırmaya doğru hərəkət etmələrinin əsas səbəbidir.

AI müdaxiləsi üçün doğru tapşırıqların müəyyən edilməsi cari iş axınının auditini tələb edir. Yüksək tezlikli, aşağı mürəkkəblikli tapşırıqlar avtomatlaşdırma üçün dərhal hədəflərdir. Məzmunun paylanması, e-poçt ardıcıllığının idarə edilməsi və potensial müştərilərin ixtisaslaşdırılması sərt qaydalara əməl edən proseslərin klassik nümunələridir. Əgər tapşırıq idarə panelini yoxlamağı, dəyəri kopyalamağı və başqa yerə yapışdırmağı tələb edirsə, o, avtomatlaşdırılmalıdır. Alien Road hər gün heç bir istisna olmadan təkrarlananların hansılar olduğunu görmək üçün təkrarlanan tapşırıqlarınızı bir həftə ərzində sənədləşdirməyi tövsiyə edir. Bunları müəyyən etdikdən sonra onları məzmun yaratma, məlumatların sinxronizasiyası və ya müştəri ünsiyyəti kateqoriyalara ayıra bilərsiniz. Bu audit prosesi bu avtomatlaşdırılmış sistemlərin qurulması üçün tələb olunan vaxt investisiyasını əsaslandırmağın ən təsirli yoludur.

Məlumatların işlənməsi AI-nin üstün olduğu başqa bir sahədir, xüsusən də hesabatda. Google Analytics və ya CRM platformalarından slayd göyərtəsinə metriklərin əllə çəkilməsi darıxdırıcı bir işdir. Hər Bazar ertəsi səhər bu rəqəmləri standartlaşdırılmış şablona çəkən skிரிpt işə salmaq üçün avtomatlaşdırma alətlərindən istifadə edə bilərsiniz. Bu, qərarların qəbul edilməsinin hər hansı bir komanda üzvünün faylları əllə ixrac etməsini və formatlamasını gözləmədən həmişə ən son məlumatlara əsaslanmasını təmin edir. Məlumatların toplanmasının sürtünməsini aradan qaldıraraq, diqqəti “keçmiş haqqında hesabat vermək”dən “gələcək üçün strategiya qurmaq” istiqamətinə yönəldirsiniz. Baxış bucağındakı bu dəyişiklik performansını yaxşılaşdırmaq istəyən hər hansı bir marketinq meneceri üçün əhəmiyyətli bir faydadır.

• Tetikleyici hadisəni xəritələşdirin: Yeni e-poçt müştərisi və ya planlaşdırılmış vaxt kimi prosesə nəyin başladığını dəqiq müəyyənləşdirin.
• Fəaliyyəti seçin: Fərdiləşdirilmiş təqib göndərmək və ya verilənlər bazası girişini yeniləmək kimi tələb olunan xüsusi çıxışı seçin.
• Qaydaları təyin edin: İstifadəçi abunəlikdən çıxarsa nə baş verə biləcəyi kimi istisnaları idarə etmək üçün ‘əgər-onda’ məntiqini yaradın.
• Bağlantını sınayın: Məlumatların platformalarınız arasında düzgün axmasını təmin etmək üçün kiçik bir dəst tapşırıqları yerinə yetirin.
• Loqları nəzərdən keçirin: Avtomatlaşdırmada hər hansı nasazlığı və ya gözlənilməz davranışı aşkar etmək üçün fəaliyyət tarixçəsini nəzərdən keçirin.

Müasir kodsuz platformalar hər kəsə Salesforce, Mailchimp və ya Slack kimi tətbiqləri bir sətir kod yazmadan AI modellərinə qoşmağa imkan verir. Əsas marketinq proqram təminatınızı seçməklə başlayırsınız, sonra əvvəlcədən hazırlanmış siyahıdan ‘tetikleyici’ hadisəni seçirsiniz. Tetikleyici təyin edildikdən sonra siz AI-nin müştəri sorğusunu ümumiləşdirmək və ya daxil olan bileti kateqoriyalara ayırmaq kimi məlumatları emal etdiyi ‘fəaliyyət’ addımı əlavə edirsiniz. Bu platformaların gözəlliyi sizə məlumatların A nöqtəsindən B nöqtəsinə necə keçdiyini dəqiq göstərən vizual interfeysdir. Məsələn, elektronika satan Shopify mağazasından istifadə edirsinizsə, alış-veriş təsdiqləndikdən dərhal sonra süni intellekt tərəfindən yaradılmış fərdiləşdirilmiş məhsul tövsiyəsi e-poçtunu işə salan avtomatlaşdırma təyin edə bilərsiniz.

Bu iş axınlarının saxlanması onların qurulması qədər vacibdir. Avtomatlaşdırma “quraşdır və unut” həlli deyil. API bağlantılarınızın hələ də etibarlı olmasını və AI çıxışının keyfiyyət standartlarınıza cavab verməsini təmin etmək üçün aktiv iş axınlarını aylıq olaraq nəzərdən keçirməlisiniz. Sadə qeydiyyat yoxlaması sistemin həyata keçirdiyi son on tapşırığı nəzərdən keçirərək hər hansı məntiqin tənzimlənməsinə ehtiyac olub-olmadığını yoxlamağı əhatə edir. Kampaniya üslubu dəyişərsə, tonun ardıcıl qalmasını təmin etmək üçün AI alətiniz tərəfindən istifadə olunan sorğunu yeniləməli ola bilərsiniz. Bu müntəzəm texniki qulluq avtomatlaşdırılmış sistemlərinizin köhnəlmək əvəzinə biznes məqsədlərinizlə birlikdə inkişaf etməsini təmin edir.

Həddindən artıq avtomatlaşdırma brend ünsiyyətinizdən insan elementini çıxara biləcək təhlükədir. Hər bir cavabı və ya yazını avtomatlaşdırdığınız zaman marketinqiniz steril və faktiki müştərilərinizdən uzaq hiss oluna bilər. Müştəri şikayətləri və ya yüksək dəyərli satış danışıqları kimi həssas qarşılıqlı əlaqələr üçün insanı dövrədə saxlamaq çox vacibdir. Süni intellekt cavabların hazırlanmasında əladır, lakin yüksək stavkalı insan münasibətləri üçün tələb olunan nüanslardan məhrumdur. Brend loyallığı yaradan vacib insan əlaqəsini əvəz etmək üçün deyil, komandanıza dəstək olmaq üçün həmişə avtomatlaşdırılmış alətlərinizdən istifadə edin. Əgər cavab həddindən artıq ümumi görünürsə, avtomatlaşdırmanı dayandırın və həmin xüsusi qarşılıqlı əlaqəni şəxsən həll edin.

Digər ümumi xəta məlumatların məxfiliyi və təhlükəsizliyini nəzərə almamaqdır. Müştəri məlumatlarını avtomatlaşdırılmış iş axınlarından keçirərkən alətlərinizin müvafiq məlumatların qorunması qaydalarına uyğun olmasını təmin etməlisiniz. Stekinizə inteqrasiya etdiyiniz hər bir avtomatlaşdırma alətinin məxfilik siyasətini yoxlayın. Məlumatların həm tranzit zamanı, həm də istirahətdə şifrələnməsini təmin edin. Alətin istifadəçi məlumatlarınızı necə idarə etdiyinə əmin deyilsinizsə, onu əsas verilənlər bazanıza qoşmazdan əvvəl onların dəstək qrupu ilə əlaqə saxlayın. Müştəri məlumatlarınızın qorunması avtomatlaşdırma strategiyanızın mərkəzində qalmalı olan müzakirə olunmayan məsuliyyətdir.

• Çoxkanallı avtomatlaşdırmaya keçməzdən əvvəl bir kanalla başlayın.
• Bütün zənciri qırmadan bir aləti dəyişdirə bilməyiniz üçün modulyar iş axınlarından istifadə edin.
• Komandanızın daxil olması üçün hər bir proses axınını mərkəzi anbarda sənədləşdirin.
• Xətaları yoxlamaq və sorğuları mütəmadi olaraq yeniləmək üçün “iş axını sahibini” təyin edin.
• Sadəcə hər şeyi avtomatlaşdırmaq əvəzinə, ən çox vaxta qənaət edən yüksək təsirli tapşırıqlara diqqət yetirin.

Avtomatlaşdırmanın miqyası yeni proseslərin əlavə edilməsinə sistemli yanaşma tələb edir. Bütün marketinq şöbənizi bir ay ərzində avtomatlaşdırmağa çalışmayın. Açılış və tıklama nisbətləri kimi aydın ölçüləri olan idarə olunan mühit olduğu üçün e-poçt marketinqinizi optimallaşdırmaqla başlayın. Sabit sisteminiz olduqdan sonra sosial medianın idarə edilməsinə və ya potensial müştərilərin qiymətləndirilməsinə keçin. Hər uğurlu tətbiq komandanız daxilində inam yaradır və süni intellekt alətlərinin maddi dəyərini nümayiş etdirir. Siz görəcəksiniz ki, daha çox avtomatlaşdırdıqca komandanızın mürəkkəb kampaniyaları idarə etmək qabiliyyəti artır. Bunun səbəbi onların artıq əllə verilənlərin daxil edilməsi və ya məzmunun planlaşdırılması ilə bağlı gündəlik işlərlə məşğul olmamasıdır.

Miqyas alarkən büdcənizə təsirini nəzərdən keçirin. Bir çox avtomatlaşdırma alətləri pulsuz səviyyələr təklif etsə də, həcminiz artdıqca, nəticədə ödənişli abunə tələb edən limitlərə çatmaq olar. Büdcənizi qənaət edilən vaxta qarşı hər tapşırıq üzrə xərcləri qiymətləndirməklə planlaşdırın. Əgər avtomatlaşdırma komandanıza həftədə on saata qənaət edirsə, abunəçiliyin dəyəri təkcə maaş qənaəti ilə asanlıqla əsaslandırılır. Daha təkmil süni intellekt inteqrasiyaları üçün büdcə tələb etməli olduğunuz zaman maraqlı tərəflərə təqdim etmək üçün bu qənaətlərin uçotunu aparın. Avtomatlaşdırma və məhsuldarlıq arasında birbaşa əlaqənin nümayiş etdirilməsi texniki təşəbbüslərinizə davamlı dəstəyi təmin etməyin ən yaxşı yoludur.

Avtomatlaşdırmada müvəffəqiyyət həm səmərəlilik, həm də effektivliklə ölçülür. Avtomatlaşdırdığınız tapşırıqlar üçün ‘tamamlanma vaxtı’nı izləyin. Əvvəllər iki saat çəkən proses indi on dəqiqə çəkirsə, sizdə məhsuldarlığın aydın metriki var. Siz həmçinin əlaqə ölçülərində hər hansı bir eniş üçün diqqətli olmalısınız. Avtomatlaşdırılmış sosial media paylaşımlarınız əllə yazılmış paylaşımlarınızdan daha aşağı qarşılıqlı əlaqə dərəcələri görürsə, bu, AI məzmununun daha çox insan nəzarətinə və ya daha yaxşı sorğu təkmilləşdirilməsinə ehtiyacı olduğunun əlamətidir. Avtomatlaşdırılmış nəticələri əllə idarə olunanlarla müqayisə etmək üçün A/B testindən istifadə edin. Bu məlumatlara əsaslanan yanaşma təxminləri aradan qaldırır və faktiki performansa əsasən avtomatlaşdırma strategiyanızı təkmilləşdirməyə kömək edir.

Nəhayət, avtomatlaşdırılmış iş axınlarınızın səhv dərəcəsini izləyin. Ən yaxşı sistemlər belə API limitləri və ya üçüncü tərəf platforma qaydalarındakı dəyişikliklər səbəbindən arabir uğursuz olur. Avtomatlaşdırılmış sistemlərinizə inamın qorunması üçün aşağı səhv dərəcəsi vacibdir. Xəta baş verdikdə, sistem sizi dərhal xəbərdar etməlidir ki, marketinq nəticələrinizə təsir etməzdən əvvəl problemi həll edə biləsiniz. Daha sabit inteqrasiya ehtiyacını göstərən hər hansı təkrarlanan nümunələri müəyyən etmək üçün bu səhvlərin qeydini aparın. Həvəsli qalmaqla siz təmin edirsiniz ki, avtomatlaşdırılmış marketinq maşınınız biznesiniz üçün etibarlı aktiv olaraq qalsın, siz böyük miqyaslı strategiyaya diqqət yetirərkən ardıcıl olaraq nəticələr versin.