Süni intellekt müştəri səyahətinin xəritəçəkməsi brendlərə fərdlərin satış huni vasitəsilə necə irəlilədiyini vizuallaşdırmağa və proqnozlaşdırmağa imkan verən çoxlu sayda istifadəçi qarşılıqlı əlaqə məlumatlarını sintez etmək üçün maşın öyrənmə modellərindən istifadə edir. Sosial, axtarış və e-poçt üzrə toxunma nöqtələrini birləşdirərək, komandalar müştərilərin sürtünmə və ya imtina ilə harada qarşılaşdıqlarına dair aydın mənzərə əldə edirlər. Bu yanaşma əl ilə işləyən cədvəlləri auditoriyanız rəqəmsal varlığınızla əlaqə saxladıqca real vaxt rejimində yenilənən dinamik, məlumat dəstəkli modellərlə əvəz edir.
Süni intellekt ənənəvi xəritəçəkməni necə yenidən müəyyənləşdirir?
Ənənəvi səyahət xəritəçəkməsi tez-tez statik personajlara və istifadəçilərin nə istədiyi barədə subyektiv fərziyyələrə əsaslanır. Tipik bir hesabda marketoloqlar bir neçə müsahibə və ya tez köhnələn ümumiləşdirilmiş demoqrafik məlumatlar əsasında xəritə yarada bilərlər. Süni intellekt bu prosesi statik sənəddən səhifənin sürüşmə dərinliyi, saytda keçirilən vaxt və xüsusi klik yolları kimi davranış girişlərini emal edən aktiv mühərrikə çevirir. İstifadəçinin nə üçün ayrıldığını təxmin etmək əvəzinə, proqram təminatı müəyyən səhifə yüklənmə vaxtından və ya çaşdırıcı ödəniş addımından sonra təkrarlanan düşmə nöqtəsi kimi nümunələri müəyyən edir.
Əsas üstünlük sadəcə ümumi trafik deyil, fərdi istifadəçi identifikatorlarını emal etmək bacarığındadır. Fərdi yola baxdığınız zaman istifadəçinin qiymət səhifəsinə baxmazdan əvvəl bloqunuzu dörd dəfə ziyarət etdiyini görə bilərsiniz. Süni intellektlə işləyən platforma bu yolları qruplaşdıra bilər və yüksək dəyərli müştərilərinizin 60 faizinin məhz bu ardıcıllığı böyüşdüyünü göstərə bilər. Bu, komandanıza səhifə baxışları kimi sadəcə boş göstəricilərə deyil, əslində gəlir gətirən məzmuna üstünlük verməyə imkan verir.
Uğur üçün hansı məlumat girişləri tələb olunur?
Funksional model qurmaq üçün CRM və analitika platformalarınızdan yüksək keyfiyyətli, strukturlaşdırılmış məlumatları maşın öyrənmə alətlərinizə daxil etməlisiniz. İzləmə pikselinizin əsas lider konversiya səhifələrinizdə düzgün şəkildə həyata keçirildiyini təmin etməklə başlayın. Ümumi nümunə çarpaz cihaz davranışı üzrə məlumatların çatışmamasıdır ki, bu da süni intellektin bir nəfəri iki ayrı istifadəçi kimi görməsinə səbəb olur. Veb mülkünüzdə və e-poçt marketinq platformanızda ardıcıl istifadəçi ID strategiyası həyata keçirməklə sistem bu qarşılıqlı əlaqələri tək, etibarlı bir xronologiyada birləşdirə bilər.
Google Analytics 4 və ya ekvivalent izləmə panelinizdə ələ keçirdiyiniz xüsusi hadisə məlumatlarını nəzərdən keçirin. Sadəcə səhifə yüklənmələrindən daha çoxuna ehtiyacınız var. Alqoritmə şərh etmək üçün aydın siqnallar vermək üçün ‘səbətə əlavə et’, ‘video oxutma’ və ya ‘bülletenə qeydiyyat’ kimi xüsusi hərəkətləri izləyin. Məlumatlarınız səs-küylü və ya naqisdirərsə, süni intellekt çıxışları həmin qeyri-dəqiqliyi əks etdirəcək. Təmiz məlumat istənilən qabaqcıl səyahət modelinin əsasını təşkil edir, çünki o, istifadəçi davranışı ilə bağlı proqnozlarınızın həqiqi qarşılıqlı əlaqələrə əsaslandığını təmin edir.
Süni intellektlə idarə olunan səyahət təhlilini həyata keçirmək üçün addımlar
- Hadisə əsaslı məlumatların əsas konversiya səhifələrində düzgün işləməsini təmin etmək üçün cari izləmə quraşdırmanızı yoxlayın.
- Məlumat silo-larından qaçınmaq üçün mövcud texnologiya yığınınızla inteqrasiya edən alət seçin.
- Modelə uğurun nəyə bənzədiyini öyrətmək üçün sınaq qeydiyyatları və ya tamamlanmış alışlar kimi konversiya məqsədlərinizi müəyyənləşdirin.
- Ayrı-ayrı səyahət arxetipləri yaratmaq üçün ilkin davranış nümunələrinə əsaslanaraq auditoriyanızı seqmentlərə ayırın.
- Yeni sürtünmə nöqtələrini və ya dəyişən istifadəçi seçimlərini müəyyən etmək üçün yaradılmış yolları aylıq olaraq nəzərdən keçirin.
- Proqnozlaşdırılan istifadəçi ehtiyaclarına əsasən fərdiləşdirilmiş e-poçt tətiyi və ya dinamik veb məzmunu kimi avtomatlaşdırılmış müdaxilələr yerləşdirin.
Süni intellekt gələcək axını və konversiyanı proqnozlaşdıra bilrmi?
Proqnozlaşdırıcı modelləşdirmə bu texnologiyanın rəqəmsal marketinq komandalarına ən əhəmiyyətli dəyəri təklif etdiyi yerdir. Uğurlu müştərilərin tarixi ardıcıllığını təhlil etməklə sistem istifadəçinin çevrilmək üzrə olduğunu və ya əksinə, ayrılma ehtimalının yüksək olduğunu göstərən aparıcı göstəriciləri müəyyən edir. Məsələn, ev ofis mebeli satan Shopify mağazasında süni intellekt məhsul materialı üzrə filtrləşdirən istifadəçilərin təsadüfi baxış keçirənlərə nisbətən 40 faiz daha çox satın alma ehtimalının olduğunu aşkar edə bilər. Siz həmin xüsusi davranışı təşviq etmək üçün sayt naviqasiyasını optimallaşdıra bilərsiniz.
Bu proqnozlaşdırma qabiliyyəti reaktiv marketinqdən proaktiv əlaqəyə keçməyə imkan verir. İstifadəçinin rəy bildirməsini və ya dəstəklə əlaqə saxlamasını gözləmək əvəzinə, model tərəddüd aşkar etdiyi dəqiq anda endirim kodu və ya faydalı bələdçi təklif edə bilər. Bu məntiqi tətbiq etdiyiniz zaman hər bir istifadəçiyə ümumi statistika kimi deyil, unikal ehtiyacları olan fərd kimi yanaşırsınız. Alien Road mütəxəssisləri tez-tez görürlər ki, hətta bu proqnozlara əsaslanan kiçik tənzimləməlөр belə daha səmərəli reklam xərclərinin bölgüsünə gətirib çıxarır.
Səyahət xəritəçəkməsində qarşısını almaq üçün ümumi çətinliklər
Tez-tez edilən səhvlərdən biri hər bir kənar halı nəzərə almağa çalışmaqla səyahət xəritələrini həddindən artıq mühəndislik etməkdir. Həddindən artıq mürəkkəb xəritəni idarə etmək çətinləşir və marketinq komandanız üçün nadir hallarda aydın içgilər təmin edir. Trafikinizin 80 faizini təmsil edən əsas yollara diqqətinizi yönəldin. Hər bir kiçik qarşılıqlı əlaqəni xəritələşdirməyə çalışsanız, əsas biznes məqsədlərinizə təsir etməyən məlumat dənizində itib qaldığınızı görəcəksiniz.
Digər bir problem süni intellekt problem müəyyən etdikdən sonra içgilər əsasında hərəkət etməməkdir. Mobil cihazlarda yüksək düşmə nisbətini göstərən xəritə, mobil layoutu düzəltmək üçün resurslar ayırmadığınız təqdirdə faydasızdır. Səyahət səylərinizi hər zaman təkmilləşdirmələrin sınaqdan keçirilməsi üçün aydın planla birləşdirin. Süni intellekt içgiləri əsasında etdiyiniz dəyişikliklərin həqiqətən də səyahətinizin həmin seqmenti üçün konversiya dərəcəsini yaxşılaşdırıb-yaxşılaşdırmadığını yoxlamaq üçün A/B testindən istifadə edin.
Süni intellektdən istifadə edərək toxunma nöqtələrini necə optimallaşdırmaq olar
- Hansı potensial müştərilərin ümumi marketinq məzmunu əvəzinə fərdiləşdirilmiş əlaqə alacağını müəyyən etmək üçün meyl ballarından istifadə edin.
- Auditoriya seqmentlərinin səyahət mərhələsinə əsasən reklam platformalarınızdakı tender strategiyalarını tənzimləyin.
- Nəzərdən keçirmə mərhələsində süni intellekt tərəfindən müəyyən edilmiş xüsusi ağrı nöqtələrini həll etmək üçün açılış səhifənizin surətini təkmilləşdirin.
- E-poçt ardıcıllığınızı ən uğurlu müştərilərinizin faktiki kadansına uyğunlaşdırmaq üçün avtomatlaşdırın.
- Təkmilləşdirmələrin həqiqətən səyahəti qısaltmasını təmin etmək üçün layout dəyişikliklərinin istifadəçi yolunun uzunluğuna təsirini izləyin.
- Model tərəfindən aşkar edilmiş xüsusi niyyət siqnallarına əsaslanaraq yeni hərəkətə çağırışları davamlı olaraq sınayın.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Son üç ayın ən uğurlu müştəri yolunu müəyyən etməklə səyahət xəritəçəkmə layihənizə başlayın. Satınalmanı tamamlamazdan əvvəl bu istifadəçilərin ziyarət etdiyi səhifələrin ardıcıllığını ixrac etmək üçün analitika alətinizdən istifadə edin. Bu ardıcıllığı sadə lövhədə xəritələşdirin və onu ziyarət edən, lakin çevrilməyən istifadəçilərin yolları ilə müqayisə edin. Bu əllə, kiçik miqyaslı təhlil tam süni intellektlə idarə olunan xəritəçəkmə prosesinə keçdiyiniz zaman axtarmağınız lazım olan xüsusi siqnalları başa düşməyinizə kömək edir.
Sonra komandanızın daha dərin modelləşdirmə üçün tələb olunan xam hadisə məlumatlarına çıxışı olduğundan əmin olun. Ardıcıllığı təmin etmək üçün izləmə quraşdırmanızdakı hadisələrin adlandırılması qaydaları haqqında tərtibatçılarınızla danışın. Məlumatlarınızın parçalandığını görsəniz, mürəkkəb modellər qurmağa çalışmaq əvəzinə bu həftəni hadisə izləmələrinizi təmizləməyə sərf edin. Əsaslar sabitləşdikdən sonra siz görəcəksiniz ki, süni intellektin müştəri səyahətinizin üzərinə qatlanması prosesi mürəkkəb texniki mübarizədən deyil, konfiqurasiya və sınaqdan ibarət sadə bir tapşırığa çevrilir.
Oxumağa davam edin: Süni İntellekt Marketinq Agentliyi · Süni İntellekt Marketinqi