Müştəri kampaniyalarında Mistral AI tətbiqi

Əksər agentliklər birdən çox model təminatçısı ilə işləyir və Mistral bir neçə xüsusi səbəbə görə öz yerini qazanır. Parisdə qurulan şirkət açıq çəkilərə malik bir neçə model buraxır, bu da onların yüklənə və şəxsi infrastrukturda işlədilə biləcəyi deməkdir. O, həmçinin öz API-si, La Plateforme və Le Chat adlı çat köməkçisi vasitəsilə kommersiya modelləri təklif edir.

Agentlik işində üç xüsusiyyət vacibdir. Birincisi, kiçik Mistral modelləri sürətli və ucuzdur, bu da minlərlə qısa sorğu olan işlərə uyğundur. İkincisi, modellər fransız, alman, ispan və italyan dilləri daxil olmaqla Avropa dillərini yaxşı idarə edir ki, bu da çoxdilli kampaniyalara kömək edir. Üçüncüsü, açıq çəkilər ciddi məlumat tələbləri olan müştərilər üçün bir yol təqdim edir, çünki model məlumatların artıq olduğu yerdə işləyə bilər.

Bunların heç biri Mistral-ı hər tapşırıq üçün ən yaxşı seçim etmir. Uzun yaradıcı parçalar və ya mürəkkəb mühakimə digər modellərə daha uyğun ola bilər və biz qərar verməzdən əvvəl sınaqdan keçiririk.

Axtarış termininin təsnifatı

Ödənişli axtarış hesabları uzun axtarış termini hesabatları yaradır. Kiçik bir model hər bir sorğunu məqsədinə görə, məsələn, məlumatlandırıcı, müqayisəli, satınalma və ya əlaqəsiz kimi etiketləyə bilər, beləliklə hesab meneceri minlərlə xam sətir əvəzinə çeşidlənmiş siyahını nəzərdən keçirir. Mənfi açar söz namizədləri daha sürətli üzə çıxır.

Reklam mətni variantları

Google Ads-də cavab verən axtarış reklamları 15-ə qədər başlıq və 4 təsviri qəbul edir, başlıqlar 30 simvol, təsvirlər isə 90 simvol ilə məhdudlaşdırılır. Model bir tapşırıqdan bu məhdudiyyətlər daxilində bir çox variant hazırlaya bilər və kopirayter ən yaxşısını seçib təkmilləşdirir. Simvol məhdudiyyətləri skript tərəfindən yoxlanılır, modelə etibar edilmir.

Məhsul lentinin zənginləşdirilməsi

Alış-veriş kampaniyaları lentin keyfiyyətindən asılıdır. Mistral, qarışıq təchizatçı atributlarını Google Merchant Center qaydalarına uyğun ardıcıl başlıqlara və təsvirlərə çevirə bilər, JSON formatında strukturlaşdırılmış çıxışla, beləliklə lent aləti onu birbaşa idxal edə bilər.

Tədqiqat xülasələri

Kampaniya başlamazdan əvvəl rəqiblərin açılış səhifələri, rəy saytları və forum mövzuları mövzulara görə xülasə edilə bilər: ümumi etirazlar, tez-tez təriflənən xüsusiyyətlər, qiymət şikayətləri. Analitik xülasəni oxuyur və hər hansı təəccüblü iddianın arxasındakı mənbələri yoxlayır.

Lokalizasiya layihələri

Bir neçə Avropa bazarındakı kampaniyalar üçün reklam mətni və açılış səhifəsi bölmələrinin ilk tərcümə layihələri vaxta qənaət edir. Doğma dildə danışan şəxs onları işə salmazdan əvvəl həmişə nəzərdən keçirir.

Məlumatların idarə edilməsi hansı yerləşdirmədən istifadə etdiyimizi müəyyən edir. İctimai və ya aşağı həssaslıqlı girişlər üçün, məsələn, dərc edilmiş məhsul təsvirləri və ya ictimai axtarış tendensiyaları, host edilmiş API yaxşıdır. Şəxsi məlumatları və ya məxfi kommersiya rəqəmlərini ehtiva edən hər hansı bir şey üçün biz ya göndərməzdən əvvəl identifikatorları silirik, ya da müştərinin idarə etdiyi yerləşdirmədən istifadə edirik.

İzlədiyimiz praktiki qaydalar:

• Müştəri adları, e-poçtları və telefon nömrələri müqavilə və hüquqi əsas əhatə etmədiyi halda heç vaxt modelə göndərilmir.
• Axtarış termini hesabatları təsnifatdan əvvəl toplanır, buna görə də istifadəçi səviyyəsində məlumat iştirak etmir.
• API açarları paylaşılan sənədlərdə deyil, sirr menecerində saxlanılır.
• GDPR və ya Türkiyənin KVKK-sı altındakı müştərilər hansı məlumatların hansı təminatçıya axdığına dair yazılı qeyd alırlar.
• Müştəri məlumatların öz buludunda qalmasını tələb etdikdə, biz Mistral modellərindən onların öz bulud bazar hesabı və ya öz-özünə yerləşdirilən açıq çəkili model vasitəsilə istifadə edirik.

Hər bir istifadə halı iki növ metrik alır: istehsal metrikaları və kampaniya metrikaları.

İstehsal metrikaları modelin səyə qənaət edib-etmədiyini göstərir. Biz tapşırıq başına sərf olunan saatları əvvəl və sonra, redaktorun düzəliş dərəcəsini və birbaşa rədd edilən çıxışların payını izləyirik. Yüksək rədd dərəcəsi promptun və ya model seçiminin işləməli olduğunu bildirir.

Kampaniya metrikaları çıxışın performans göstərib-göstərmədiyini göstərir. Reklam mətni üçün biz modelin kömək etdiyi başlıqları eyni reklam qruplarındakı yalnız insan tərəfindən yazılmış başlıqlarla müqayisə edirik, Google Ads-də aktiv performans etiketlərindən və klikləmə dərəcələrindən istifadə edirik. Lent zənginləşdirilməsi üçün biz Merchant Center rədd etmələrinə və Alış-veriş klikləmələrinə baxırıq. Axtarış termini təsnifatı üçün biz onun tapmağa kömək etdiyi mənfilərin nə qədər israf edilmiş xərcləri azaltdığını ölçürük.

Bu müqayisələr laboratoriya təcrübələri deyil, çünki bir çox amil eyni vaxtda dəyişir, lakin onları aylarla ardıcıl izləmək etibarlı bir mənzərə verir.

Aylıq hesabatlara AI-nin kömək etdiyi işlər haqqında qısa bir bölmə daxildir. Burada Mistral-ın istifadə olunduğu tapşırıqlar, emal edilmiş həcm, xərc, qənaət edilmiş saatlar və mövcud olan hər hansı performans müqayisəsi siyahıya alınır. Biz hansı çıxışların kim tərəfindən nəzərdən keçirildiyini qeyd edirik.

Biz həmçinin nəyin işləmədiyini də bildiririk. Əgər model bir dildə və ya tapşırıq növündə zəif performans göstərirsə, müştəri bunu eşidir, həmçinin etdiyimiz dəyişikliklə, məsələn, modelləri dəyişdirmək və ya tapşırığı insan kopirayterinə qaytarmaqla. Müştərilər məhdudiyyətlər haqqında səmimiyyəti qələbələr siyahısından daha çox qiymətləndirirlər.

• Faktiki sürüşmə: xülasələr mənbədə tapılmayan iddiaları ehtiva edə bilər, buna görə də əsas faktlar orijinallarla yoxlanılır.
• Tonun düzləşməsi: layihələr ümumi səslənə bilər, buna görə də redaktorlar açılışları və hərəkətə çağırışları yenidən yazırlar.
• Dil boşluqları: performans dildən asılı olaraq dəyişir və türk və ya azərbaycan dilindəki çıxışlar əlavə doğma dil yoxlamasından keçir.
• Model dəyişiklikləri: təminatçılar modelləri yeniləyir, buna görə də yeni versiya köhnəsini əvəz etdikdə nümunə testini yenidən işə salırıq.