Mistral AI, yüksek hacimli metin görevleri için hızlı ve esnek bir dil modeli olarak müşteri kampanyalarına uyum sağlar: arama terimlerini sınıflandırma, reklam varyantları taslakları oluşturma, ürün verilerini yapılandırma ve araştırma özetleri çıkarma. Açık ağırlıklı modelleri ayrıca hassas müşteri verilerini kontrollü bir ortamda tutma seçeneği sunar. Değer, her görev için doğru model boyutunu eşleştirmekten ve çıktıdan sorumlu bir kişiyi tutmaktan gelir.
Neden diğer model sağlayıcılarının yanında Mistral AI’yi değerlendirmeli?
Çoğu ajans birden fazla model sağlayıcısı ile çalışır ve Mistral birkaç özel nedenden dolayı yerini hak eder. Paris merkezli şirket, açık ağırlıklara sahip birkaç model yayınlar; bu da bunların indirilebileceği ve özel altyapıda çalıştırılabileceği anlamına gelir. Ayrıca API’si La Plateforme ve Le Chat adlı bir sohbet asistanı aracılığıyla ticari modeller sunar.
Ajans çalışmalarında üç özellik önemlidir. Birincisi, küçük Mistral modelleri hızlı ve ucuzdur, bu da binlerce kısa sorgu içeren işlere uygundur. İkincisi, modeller Fransızca, Almanca, İspanyolca ve İtalyanca dahil olmak üzere Avrupa dillerini iyi yönetir, bu da çok dilli kampanyalara yardımcı olur. Üçüncüsü, açık ağırlıklar, katı veri gereksinimleri olan müşteriler için bir yol sunar, çünkü model verilerin zaten bulunduğu yerde çalışabilir.
Bunların hiçbiri Mistral’ı her görev için en iyi seçenek yapmaz. Uzun yaratıcı parçalar veya karmaşık muhakeme gerektiren işler diğer modellere daha uygun olabilir ve karar vermeden önce test ederiz.
Hangi kampanya görevleri Mistral modellerine uygundur?
Arama terimi sınıflandırması
Ücretli arama hesapları uzun arama terimi raporları oluşturur. Küçük bir model, her sorguyu bilgilendirici, karşılaştırma, satın alma veya alakasız gibi niyetine göre etiketleyebilir, böylece hesap yöneticisi binlerce ham satır yerine sıralanmış bir listeyi inceler. Negatif anahtar kelime adayları daha hızlı ortaya çıkar.
Reklam metni varyantları
Google Ads’deki Duyarlı Arama Ağı Reklamları 15 başlık ve 4 açıklamaya kadar kabul eder, başlıklar 30 karakterle, açıklamalar ise 90 karakterle sınırlıdır. Bir model, bir brief’ten bu sınırlar dahilinde birçok seçenek taslaklayabilir ve bir metin yazarı en iyilerini seçip geliştirir. Karakter sınırları modele güvenilmez, komut dosyasıyla kontrol edilir.
Ürün feed’i zenginleştirme
Alışveriş kampanyaları feed kalitesine bağlıdır. Mistral, düzensiz tedarikçi özelliklerini Google Merchant Center yönergelerini izleyen tutarlı başlıklara ve açıklamalara dönüştürebilir, JSON formatında yapılandırılmış çıktı ile feed aracı onu doğrudan içe aktarabilir.
Araştırma özetleri
Bir kampanya başlamadan önce, rakip açılış sayfaları, inceleme siteleri ve forum başlıkları temalara göre özetlenebilir: yaygın itirazlar, sıkça övülen özellikler, fiyat şikayetleri. Analist özeti okur ve şaşırtıcı herhangi bir iddianın arkasındaki kaynakları kontrol eder.
Yerelleştirme taslakları
Birkaç Avrupa pazarındaki kampanyalar için, reklam metni ve açılış sayfası bölümlerinin ilk çeviri taslakları zaman kazandırır. Ana dili konuşan biri, lansmandan önce bunları her zaman inceler.
Alien Road, Mistral AI’yi brief’ten lansmana nasıl uyguluyor
Çalışma sürecimizin beş aşaması vardır ve her birinin atanmış bir sahibi vardır.
- Brief: hesap lideri görevi, hedef pazarı, marka sesini ve başarı kriterlerini tanımlar.
- Model seçimi: görevi 20 ila 50 gerçek örnekle küçük ve daha büyük bir Mistral modelinde test ederiz ve barajı geçen en küçüğünü seçeriz.
- Prompt ve şablon oluşturma: promptlar marka kurallarını, yasaklı ifadeleri, karakter sınırlarını ve bir çıktı formatını içerir. Şablonlar sürümlenir, böylece değişiklikler izlenebilir.
- Üretim ve kontroller: çıktılar uzunluk, yasaklı kelimeler ve format için otomatik kontrollerden geçer, ardından bir insan editöre gider.
- Lansman ve kayıt: onaylanmış varlıklar yayına girer ve hangi modelin, prompt sürümünün ve editörün bunları ürettiğini kaydederiz.
Müşteri verileri nasıl korunur?
Veri işleme, hangi dağıtımı kullanacağımıza karar verir. Yayınlanmış ürün açıklamaları veya genel arama trendleri gibi genel veya düşük hassasiyetli girdiler için barındırılan API uygundur. Kişisel veriler veya gizli ticari rakamlar içeren herhangi bir şey için, göndermeden önce tanımlayıcıları kaldırırız veya müşterinin kontrol ettiği bir dağıtım kullanırız.
İzlediğimiz pratik kurallar:
- Müşteri isimleri, e-postaları ve telefon numaraları, bir sözleşme ve yasal dayanak kapsamadıkça asla bir modele gönderilmez.
- Arama terimi raporları sınıflandırmadan önce toplanır, bu nedenle kullanıcı düzeyinde veri dahil edilmez.
- API anahtarları paylaşılan belgelerde değil, bir sır yöneticisinde saklanır.
- GDPR veya Türkiye’nin KVKK’sı kapsamındaki müşteriler, hangi verilerin hangi sağlayıcıya aktığına dair yazılı bir not alır.
- Bir müşteri verilerin kendi bulutunda kalmasını talep ettiğinde, Mistral modellerini kendi bulut pazaryeri hesapları veya kendi kendine barındırılan açık ağırlıklı bir model aracılığıyla kullanırız.
Ölçüm nasıl görünür?
Her kullanım durumu iki tür metrik alır: üretim metrikleri ve kampanya metrikleri.
Üretim metrikleri, modelin çaba tasarrufu sağlayıp sağlamadığını gösterir. Görev başına harcanan saatleri öncesi ve sonrası, editörün revizyon oranını ve doğrudan reddedilen çıktıların payını takip ederiz. Yüksek bir ret oranı, promptun veya model seçiminin üzerinde çalışılması gerektiğini gösterir.
Kampanya metrikleri, çıktının performans gösterip göstermediğini gösterir. Reklam metni için, model destekli başlıkları aynı reklam gruplarındaki sadece insan tarafından yazılan başlıklarla karşılaştırırız, Google Ads’deki varlık performans etiketlerini ve tıklama oranlarını kullanırız. Feed zenginleştirme için Merchant Center onaylamamalarını ve Alışveriş tıklamalarını izleriz. Arama terimi sınıflandırması için, bulmaya yardımcı olduğu negatiflerin ne kadar boşa harcanan harcamayı kestiğini ölçeriz.
Bu karşılaştırmalar laboratuvar deneyleri değildir, çünkü birçok faktör aynı anda değişir, ancak bunları aylar boyunca tutarlı bir şekilde takip etmek güvenilir bir resim verir.
Bunu müşterilere nasıl raporlarız?
Aylık raporlar, AI destekli çalışma hakkında kısa bir bölüm içerir. Mistral’ın kullanıldığı görevleri, işlenen hacmi, maliyeti, tasarruf edilen saatleri ve mevcut olan herhangi bir performans karşılaştırmasını listeler. Hangi çıktıların kim tarafından incelendiğini not ederiz.
Ayrıca neyin çalışmadığını da raporlarız. Bir model bir dilde veya görev türünde düşük performans gösterdiyse, müşteri bunu duyar, ayrıca model değiştirme veya görevi bir insan metin yazarına geri verme gibi yaptığımız değişiklikle birlikte. Müşteriler, sınırlamalar konusundaki dürüstlüğü bir başarı listesinden daha fazla takdir eder.
İzlediğimiz sınırlamalar nelerdir?
- Olgusal kayma: özetler kaynakta bulunmayan iddialar içerebilir, bu nedenle temel gerçekler orijinalleriyle karşılaştırılarak kontrol edilir.
- Ton düzleşmesi: taslaklar genel duyulabilir, bu yüzden editörler girişleri ve harekete geçirici mesajları yeniden yazarlar.
- Dil boşlukları: performans dile göre değişir ve Türkçe veya Azerice çıktılar ekstra yerel inceleme alır.
- Model değişiklikleri: sağlayıcılar modelleri günceller, bu yüzden yeni bir sürüm eskisinin yerini aldığında örnek testini yeniden çalıştırırız.
Bu hafta nereden başlamalı
Ücretli arama yapıyorsanız, geçen ayın arama terimi raporunu dışa aktarın, kullanıcıyı tanımlayan her şeyi kaldırın ve küçük bir Mistral modelinden her sorguyu sabit bir etiket listesiyle niyetine göre etiketlemesini isteyin. 100 etiketli satırı kendiniz inceleyin ve hataları sayın. Doğruluk kabul edilebilirse, otomatikleştirmeye değer haftalık bir görev ve onu ölçmek için bir temel bulmuşsunuz demektir.
Okumaya devam edin: Yapay Zekâ Optimizasyonu · Yapay Zekâ Optimizasyonu