Multimodal AI, eyni sorğuda mətn, şəkil, audio və video kimi birdən çox giriş növünü qəbul edə və onlar üzərində mühakimə yürüdə bilən bir modeldir. Kampaniya işlərində o, reklam kreativlərini geniş miqyasda audit etmək, rəqib videolarını təhlil etmək, ekran görüntülərini və PDF-ləri strukturlaşdırılmış məlumatlara çevirmək, açılış səhifələrini vizual olaraq yoxlamaq və diaqramları şərhlərlə birləşdirən hesabatlar hazırlamaq üçün istifadə olunur.
Google-un Gemini, OpenAI-ın GPT modelləri və Anthropic-in Claude kimi modellərin hamısı mətnlə yanaşı şəkilləri də qəbul edir, bəziləri isə audio və videonu birbaşa işləyir. Marketoloqlar üçün praktiki dəyişiklik ondan ibarətdir ki, əvvəllər hər bir fayla baxan bir şəxs tərəfindən yerinə yetirilən tapşırıqlar indi proqram təminatı tərəfindən ilkin mərhələdə həll edilə bilər və insanlar nəticələri nəzərdən keçirirlər.
Multimodalı mətn çatbotundan nə fərqləndirir?
Yalnız mətn olan model yalnız ona təsvir etdiyiniz şeyi bilir. Multimodal model isə faktiki bannerə baxa, radio çarxını dinləyə və ya video reklamın ilk on beş saniyəsinə baxa bilər. Bu, detalların tez-tez itirildiyi tərcümə mərhələsini aradan qaldırır, məsələn, loqonun ilk kadrda görünməsi və ya hərəkətə çağırışın (CTA) telefon ekranında oxunaqlı olub-olmaması.
Bu, modeli etibarlı keyfiyyət hakimi etmir. O, meyarları yaxşı təsvir edə və yoxlaya bilər, lakin zövq, brendə uyğunluq və strategiya hələ də insan qərarları olaraq qalır. Dəyər, müəyyən etdiyiniz qaydalara qarşı ardıcıl, yorulmaz yoxlamadadır.
Hansı kampaniya tapşırıqları daha çox faydalanır?
- Kreativ auditlər: loqo yerləşdirilməsi, mətn örtüyü miqdarı, oxunaqlılıq və brend rəngləri üçün yüzlərlə reklam şəklinin yoxlanılması.
- Video reklam icmalı: brendin ilk dəfə nə vaxt göründüyünü, başlıqların olub-olmadığını və açılış saniyələrində nələrin baş verdiyini qeyd etmək.
- Rəqib tədqiqatı: Meta Ad Library və ya Google Ads Transparency Center-dəki reklamların ekran görüntülərindən mesajlaşma, təkliflər və vizual üslubun ümumiləşdirilməsi.
- Sənəd çıxarışı: PDF media planlarından, fakturalardan və ya şəkil kimi daxil olan platforma ixraclarından rəqəmlərin çıxarılması.
- Açılış səhifəsinin nəzərdən keçirilməsi: mesaj uyğunsuzluğunu aşkar etmək üçün ekran görüntüsünün izlədiyi reklamla müqayisə edilməsi.
- Əlçatanlıq yoxlamaları: alt mətnlərin hazırlanması və şəkillərdə aşağı kontrastlı mətnlərin işarələnməsi.
Hər bir tapşırıq eyni nümunəni izləyir: aydın yoxlama siyahısı, fayllar qrupu, cədvəldə strukturlaşdırılmış çıxış və hər bir elementi deyil, yalnız işarələnmiş elementləri nəzərdən keçirən insan.
Alien Road müştəri kampaniyalarında multimodal AI-ni necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıqda kəşfiyyat komandanın fayllara baxmağa vaxt sərf etdiyi yeri tapmaqla başlayır. Meta və Google reklamlarını idarə edən elektron ticarət müştərisi üçün bu, həftəlik kreativ icmallar, aylıq rəqib skanları və rüblük açılış səhifəsi yoxlamaları ola bilər. Hər biri multimodal iş axını üçün namizəd olur.
Quraşdırma
Komanda platforma təlimatları və brend qaydaları əsasında müştəri ilə hər tapşırıq üçün qiymətləndirmə siyahısı yazır. Məsələn, video yoxlama siyahısı brendin ilk üç saniyədə görünüb-görünməməsini, videonun səssiz işləyib-işləməməsini və təklifin ekranda ifadə olunub-olunmadığını soruşa bilər. Yoxlama siyahısı model sorğusuna çevrilir və nəticələr çeşidlənə və müqayisə edilə bilməsi üçün çıxış sabit sütunlara məcbur edilir.
Fayllar əllə yapışdırılmaq əvəzinə modelin API-si vasitəsilə işlənir ki, bu da giriş və çıxışların qeydini saxlayır. Müştəri məlumatları provayderin biznes şərtlərinə uyğun olaraq təlimi deaktiv edilmiş hesablarda qalır.
Ölçmə və hesabat
İş axınına etibar etməzdən əvvəl bir nümunə həm insan, həm də model tərəfindən qiymətləndirilir və ikisi müqayisə edilir. Onların tez-tez razılaşmadığı yerlərdə yoxlama siyahısının ifadələri yenidən nəzərdən keçirilir. Razılaşma məqbul olduqdan sonra model ilk keçidi idarə edir və insanlar yalnız işarələnmiş elementləri nəzərdən keçirirlər. Aylıq hesabatlar daha sonra performans məlumatlarını kreativ atributlarla birləşdirir, məsələn, başlıqları olan reklamların həmin hesabda olmayanlardan fərqli nəticə göstərib-göstərmədiyini göstərir.
Multimodal AI harada səhvlərə yol verir?
Modellər kiçik mətni səhv oxuya, obyektləri səhv saya, bulanıq şəkillərdə detallar icad edə və videonu yalnız bəzi kadrlarından təsvir edə bilər. Uzun videolar kadr-kadr izlənmək əvəzinə nümunə götürülə bilər, buna görə də qısa hadisələr qaçırıla bilər. Diaqramlar məlum zəif nöqtədir: model çubuğun dəyərini səhv oxuya bilər, lakin əmin səslənə bilər.
- Çıxarılmış rəqəmləri mənbə ixracı ilə yoxlamadan heç vaxt hesabatda istifadə etməyin.
- Rəyçinin tez yoxlaya bilməsi üçün səhifə və ya zaman damğası istinadlarını tələb edin.
- Yoxlama siyahılarını konkret saxlayın; bu reklam yaxşıdırmı kimi qeyri-müəyyən suallar qeyri-müəyyən cavablar yaradır.
- Modelin onları tutub-tutmadığını görmək üçün qəsdən qüsurlu nümunələrlə sınaqdan keçirin.
Məxfilik və hüquqlar üçün nəyə diqqət etməlisiniz?
Şəkillər və videolar tez-tez insanları ehtiva edir. Müştəri fotolarını, istifadəçi tərəfindən yaradılmış məzmunu və ya zəng qeydlərini modelə yükləmək fərdi məlumatların emalıdır, ona görə də GDPR və ya KVKK çərçivəsində hüquqi əsas və bunu əhatə edən provayder müqaviləsi tələb olunur. Biznes hesablarından istifadə edin, saxlama parametrlərini yoxlayın və yükləməzdən əvvəl ehtiyacınız olmayan materialları silin.
Rəqib kreativləri tədqiqat üçün təhlil etmək olar, lakin onları öz çıxışınızda yenidən istifadə etmək olmaz. Təhlil qeydlərini kreativ istehsaldan ayrı saxlayın.
Multimodal iş axınının işləməsi nə qədər başa gəlir?
Şəkil və video girişləri token kimi hesablanır və onlar mətndən daha sürətlə artır. Bir yüksək ayırdetməli şəkil provayderdən və parametrlərdən asılı olaraq yüzlərlə və ya mindən çox token kimi sayıla bilər və video adətən nümunə götürülmüş kadrlar və audio kimi işlənir. Ayda bir neçə yüz şəkilin kreativ auditi üçün xərclər adətən təvazökardır, lakin həftəlik işlənən uzun videolar əvvəlcə sürətli qiymətləndirməyə layiqdir.
Şəkilləri yoxlama siyahısının həqiqətən ehtiyac duyduğu ayırdetməyə qədər ölçüsünü dəyişərək, videoları nəzərdən keçirilən hissəyə qədər kəsərək və provayderin endirim etdiyi yerlərdə toplu emaldan istifadə edərək xərcləri azaldın. Nəticələri saxlayın ki, dəyişməmiş kreativlər iki dəfə təhlil edilməsin. İş axını nəzarətsiz işləməzdən əvvəl provayder panelində aylıq xərcləmə xəbərdarlığı qurun.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Komandanızın təkrarladığı bir icmal tapşırığını seçin və onu beş-səkkiz bəli-yox sualından ibarət yoxlama siyahısı kimi yazın. İyirmi keçmiş kreativləri həmin yoxlama siyahısı ilə multimodal modeldən keçirin və cavabları öz mühakimənizlə müqayisə edin.
- Tapşırığı seçin: kreativ audit, video icmalı və ya rəqib skanı.
- Yoxlama siyahısını sadə dildə yazın.
- Təlimi deaktiv edilmiş biznes hesabından istifadə edin.
- İyirmi elementi əl ilə və model tərəfindən qiymətləndirin, sonra müqayisə edin.
- Yoxlama siyahısını tənzimləyin və fikir ayrılıqları nadir və izah edilə bilən olana qədər təkrarlayın.
Əgər model əksər elementlərdə sizinlə razılaşırsa və fikir ayrılıqları sizə nəsə öyrədirsə, miqyaslandırmağa dəyər bir iş axınınız var. Əgər yoxdursa, modelin dəyişdirilməsinə ehtiyac olmazdan əvvəl yoxlama siyahısı adətən daha kəskin suallara ehtiyac duyur.
Oxumağa davam edin: Süni intellekt optimallaşdırması · Süni intellekt optimallaşdırması