Prompt mühəndisliyi, ChatGPT, Claude və ya Gemini kimi dil modellərinin faydalı və ardıcıl nəticələr verməsini təmin edən təlimatların yazılması təcrübəsidir. B2B marketinq komandaları üçün bu vacibdir, çünki iş kontekstdən asılıdır: uzun satış dövrləri, müxtəlif alıcı rolları və texniki məhsullar. Yaxşı bir prompt bu konteksti hər dəfə özündə daşıyır, beləliklə, heç kim hər çatda onu yaddaşdan yenidən qurmaq məcburiyyətində qalmır.
Niyə B2B komandaları AI alətlərindən zəif nəticələr alır?
Zəif nəticələrin çoxu səthi promptlardan qaynaqlanır. “Yeni inteqrasiyamız haqqında LinkedIn yazısı yaz” əmri modelə nə auditoriya, nə sübut nöqtələri, nə də səs tonu verir, ona görə də o, boşluqları ümumi ifadələrlə doldurur. Model tənbəl deyil; o, təxmin edir.
B2B ikinci bir problem yaradır. Alıcı çox vaxt bir komitədir: texniki qiymətləndirici, büdcə sahibi və son istifadəçi. Onlardan hansının oxuduğunu bildirməyən bir prompt, heç birinə xitab etməyən mətn yaradır.
Üçüncü problem sürüşmədir. Öz promptlarını yazan beş nəfər beş fərqli səs tonu əldə edir. Paylaşılan bir təlimat kitabçası bunu istənilən brend təlim sessiyasından daha sürətli həll edir.
Güclü B2B promptuna nə daxildir?
Güclü promptlar sabit bir strukturu izləyir. Siz bunu başlıqlı bölmələr və ya Anthropic-in Claude üçün tövsiyə etdiyi və digər modellərlə də yaxşı işləyən XML tipli etiketlər kimi yaza bilərsiniz.
- Rol və tapşırıq: modelin nə etdiyi, bir cümlə ilə.
- Auditoriya: vəzifə adı, şirkət ölçüsü, sənaye və verməyə çalışdıqları qərar.
- Kontekst: məhsul faktları, sübut nöqtələri, təsdiqlənmiş iddialar və deyilməməsi lazım olan hər şey.
- Format: uzunluq, struktur, kanal və hər hansı simvol məhdudiyyəti.
- Nümunələr: düzgün tonu tutan keçmiş məzmundan bir və ya iki parça.
- Yoxlamalar: modeldən verilən kontekstdən dəstəkləyə bilmədiyi hər hansı iddianı qeyd etməsini istəyin.
Yoxlama xəttini ötürmək asan, itirmək isə baha başa gəlir. Modeldən dəstəklənməyən iddiaları siyahıya almasını istəmək, gizli riski rəyçinin işləyə biləcəyi görünən bir siyahıya çevirir.
Promptları komanda daxilində necə təşkil etməlisiniz?
Promptlara şəxsi hiylələr kimi deyil, paylaşılan aktivlər kimi baxın. Onları bir yerdə saxlayın, hər birinə bir sahib təyin edin və məhsul və ya mövqe dəyişdikdə onları yeniləyin.
Layihə səviyyəsində kontekstdən istifadə edin
ChatGPT Layihələri və xüsusi GPT-lər, Claude Layihələri və Gemini Gems hamısı sizə daimi təlimatlar və fayllar əlavə etməyə imkan verir. Mesajlaşma çərçivəsini, persona vərəqlərini, məhsul təsvirlərini və üslub bələdçisini orada yerləşdirin. Fərdi promptlar daha sonra yalnız tapşırığa xas hissəyə ehtiyac duyur.
Şablon kitabxanası yaradın
Komandanızın ən çox təkrarladığı on tapşırıqla başlayın: keys stadi layihələri, vebinar sonrası e-poçtlar, LinkedIn yazıları, reklam variantları, satış təsvirləri, FAQ cavabları, meta təsvirləri. Hər biri üçün dəyişən hissələr üçün boşluqları olan bir sınaqdan keçirilmiş şablon yazın.
Versiya və nəzərdən keçirmə
Şablon redaktə edildikdə tarix və qısa dəyişiklik qeydi əlavə edin. Çıxış keyfiyyəti dəyişdikdə, promptun, modelin və ya daxil edilən materialın dəyişdiyini görə bilərsiniz.
Hansı texnikalar çıxışı həqiqətən yaxşılaşdırır?
Bir neçə texnika dəyərin çoxunu daşıyır. Nümunələr vermək, tez-tez az-shot prompting adlanır, tonu “peşəkar” və ya “dostyana” kimi sifətlərdən daha etibarlı şəkildə təyin edir. Tam layihədən əvvəl plan və ya kontur istəmək uzun parçalarda strukturu yaxşılaşdırır.
İşi addımlara bölmək də kömək edir. Əvvəlcə İT direktorlarına yönəlmiş ağ sənəd üçün üç bucaq istəyin, birini seçin, sonra konturu, sonra bölmələri istəyin. Hər addımı mühakimə etmək və düzəltmək tək bir uzun cavabdan daha asandır.
Nəhayət, modelə bilmədiyini demək üçün icazə verin. “Kontekstdə rəqəm yoxdursa, təxmin etmək əvəzinə [MƏNBƏ LAZIMDIR] yaz” kimi bir sətir, səhv rəqəmin satış söhbətini bitirə biləcəyi B2B məzmununda uydurma statistikaları kəskin şəkildə azaldır.
Prompt-a heç vaxt nə yapışdırılmamalıdır?
Müştəri adları, müqavilə şərtləri, buraxılmamış qiymətlər və şəxsi məlumatlar, şirkətinizin onları əhatə edən müəssisə müqaviləsi yoxdursa, kənarda qalmalıdır. ChatGPT Enterprise, Claude for Work və Gemini for Google Workspace-in hər biri məlumatların işlənməsi şərtlərini bildirir; istehlakçı hesablarının fərqli standartları ola bilər.
- Qanuni əsas və biznes planı olmadan potensial müştərilərin və ya müştərilərin şəxsi məlumatları olmaz.
- Şəxsi hesablarda məxfi müştəri sənədləri olmaz.
- İnsan imzası olmadan yekun hüquqi və ya uyğunluq iddiaları olmaz.
- Yazılı şəkildə sübut edə bilməyəcəyiniz rəqib bəyanatları olmaz.
Alien Road prompt mühəndisliyini necə tətbiq edir
AI marketinq komandamız hər bir B2B əməkdaşlığına kontekst auditi ilə başlayır: hansı mesajlaşma sənədləri, personajlar və sübut nöqtələri mövcuddur və hansılar köhnəlib. Bunlar hər bir promptun çəkdiyi layihə fayllarına çevrilir.
Daha sonra müştərinin ən çox rast gəlinən tapşırıqları üçün şablonlar yazır və sınaqdan keçiririk, hər birini mənbə materialına, ton uyğunluğuna və redaktə vaxtına görə dəqiqliklə qiymətləndiririk. Çox redaktə tələb edən şablonlar komanda onlara güvənməzdən əvvəl yenidən baxılmaq üçün geri göndərilir.
Hesabat, aktiv üzrə redaktə vaxtını və nəzərdən keçirmə zamanı tutulan işarələnmiş iddiaların sayını izləyir. Məqsəd, təhvil verildikdən sonra müştərinin öz işçilərinin idarə edə biləcəyi bir kitabxanadır, bizdən asılılıq deyil.
Promptların işləyib-işləmədiyini necə ölçürsünüz?
Yaratmağı deyil, redaktəni ölçün. Bir yazıçının hər layihəni nəşr oluna bilən bir parçaya çevirməyə nə qədər vaxt sərf etdiyini və nə qədər faktiki düzəlişə ehtiyac olduğunu qeyd edin. Redaktə vaxtı azalırsa və düzəlişlər aşağı qalırsa, şablon öz işini görür.
Performans üçün, AI-dəstəkli aktivləri həmin kanal üçün vacib olan göstəricilər üzrə keçmiş olanlarla müqayisə edin: satış e-poçtları üçün cavab dərəcəsi, LinkedIn yazıları üçün nişanlanma dərəcəsi, açılış səhifələri üçün dönüşüm dərəcəsi. Meyar kimi qarışıqda bir neçə yalnız insan tərəfindən hazırlanan parçanı saxlayın.
Prompting ChatGPT, Claude və Gemini arasında necə fərqlənir?
Əsas struktur hər üçündə işləyir, lakin hər birinin vərdişləri var. Claude uzun, ətraflı təlimatları yaxından izləməyə meyllidir və böyük sənədləri yaxşı idarə edir. ChatGPT nümunələrdən tonu tez götürür. Gemini, şirkətiniz Docs və Drive istifadə etdikdə Google Workspace faylları ilə təbii şəkildə əlaqə qurur.
Üç ayrı kitabxana saxlamayın. Tapşırıq başına bir şablon saxlayın və hər model üçün kiçik düzəlişləri aşağıda qeyd edin. Hər şablonu komandanızın həqiqətən istifadə etdiyi modeldə sınaqdan keçirin, çünki bir modeldə tənzimlənən prompt digərində fərqli uzunluq və ya ton yarada bilər.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Komandanızın keçən ay ən çox təkrarladığı beş məzmun tapşırığını siyahıya alın. Ən çox rast gəlinən üçün yuxarıdakı altı hissəli strukturdan istifadə edərək bir şablon yazın, persona vərəqinizi və iki güclü keçmiş nümunəni əlavə edin və onu real brifinqlərdə üç dəfə işlədin. Redaktələri vaxtlaşdırın. Şablonu tarix və sahib ilə ümumi bir qovluqda paylaşın və yalnız bundan sonra ikinci tapşırığa keçin.
Oxumağa davam edin: AI Marketinq Agentliyi · AI Marketinqi