Müştəri kampaniyalarında prompt engineering dil modelləri üçün təlimatların yazılması, sınaqdan keçirilməsi və saxlanılması təcrübəsidir ki, onlar hər dəfə sadəcə şanslı bir cəhddə deyil, hər zaman brendə uyğun, dəqiq və faydalı marketinq nəticələri versinlər. Agentlik işində bu, ağıllı hiylələrdən çox sənədləşdirməyə bənzəyir: strukturlaşdırılmış briflər, təkrar istifadə edilə bilən şablonlar, test dəstləri və aydın nəzərdən keçirmə qaydaları.
OpenAI, Anthropic, Google və digərlərinin modelləri təkmilləşməyə davam edir və bir çox köhnə hiylələr əvvəlki qədər əhəmiyyətli deyil. Hələ də vacib olan modelə düzgün kontekst, aydın tapşırıq və nəticəni yoxlamaq üçün bir yol verməkdir.
Praktiki baxımdan prompt engineering nədir?
Prompt modelin aldığı tam təlimatlar və kontekst toplusudur. Kampaniya şəraitində buna modelin götürməli olduğu rol və ya perspektiv, brend və auditoriya haqqında məlumat, xüsusi tapşırıq, uzunluq və ton kimi məhdudiyyətlər, yaxşı nəticə nümunələri və cavabın izləməli olduğu format daxildir.
Prompt engineering bu hissələri dizayn etmək, onları real girişlərdə sınaqdan keçirmək və nəticələr yetərsiz olduqda onları təkmilləşdirmək işidir. Buraya həm də modeldən nə vaxt istifadə etməməyə qərar vermək daxildir.
Kampaniya promptunu nə etibarlı edir?
Etibarlı promptlar modeldən asılı olmayaraq bir neçə xüsusiyyəti bölüşür.
- Xüsusi kontekst: brendin kim olduğu, auditoriyanın kim olduğu, təklifin nə olduğu və kampaniyanın nəyə nail olmalı olduğu.
- Strategiya, mətn və təhlili tək bir sorğuda istəmək əvəzinə, hər prompt üçün bir aydın tapşırıq.
- Konkret məhdudiyyətlər: simvol limitləri, qadağan olunmuş sözlər, tələb olunan ifadələr, oxu səviyyəsi.
- Nümunələr: hədəf üslubu göstərən iki və ya üç təsdiqlənmiş mətn parçası.
- Strukturlaşdırılmış nəticə: adlandırılmış sahələri olan cədvəl və ya JSON, beləliklə nəticələr yoxlanıla və alətlərə yapışdırıla bilər.
- “Bilmirəm” demək üçün yer: məlumatı uydurmaq əvəzinə çatışmayan məlumatı qeyd etmək üçün təlimat.
Prompt şablon kitabxanasını necə qurursunuz?
Şablonlar yaxşı promptları təkrarlana bilən bir prosesə çevirir. Hər şablon axtarış reklamı başlıqları, məhsul təsvirləri və ya aylıq hesabat xülasələri kimi bir tapşırıq növünü əhatə edir və sabit bölmələrə, həmçinin hər müştəri üçün doldurulan sahələrə malikdir.
Cavab verən axtarış reklamı başlıqları üçün şablon
- Rol: “Siz {industry} brendi üçün Google Ads başlıqları yazırsınız.”
- Kontekst: brend təsviri, unikal satış nöqtələri, açılış səhifəsi xülasəsi, hədəf açar sözlər.
- Tapşırıq: “Hər biri maksimum 30 simvol olmaqla 15 başlıq yazın.”
- Məhdudiyyətlər: sübut edilə bilməyən üstünlük dərəcələri yoxdur, ən azı beşində əsas açar sözü daxil edin, nida işarələri yoxdur.
- Nümunələr: müştərinin ən yaxşı performans göstərən reklamlarından üç başlıq.
- Nəticə: hər birinin yanında simvol sayı olan nömrələnmiş siyahı.
Google Ads-in cavab verən axtarış reklamı başlıqları üçün 30 və təsvirlər üçün 90 simvol kimi öz limitləri şablona daxil edilib ki, yazarlar onları xatırlamaq məcburiyyətində qalmasınlar.
Canlı işdə istifadə etməzdən əvvəl promptları necə test edirsiniz?
Bir dəfə işləyən prompt növbəti məhsulda uğursuz ola bilər. Test etmək onu kiçik, müxtəlif real girişlər dəstində işlətmək və nəticələri razılaşdırılmış meyarlara əsasən qiymətləndirmək deməkdir.
E-ticarət təsviri şablonu üçün bu, on məhsul ola bilər: bir neçə sadə, bir neçə uzun texniki xüsusiyyətləri olan, biri çatışmayan məlumatlı və biri qeyri-adi kateqoriyada. Rəyçilər hər bir nəticəni dəqiqlik, ton, uzunluq və faydalılıq baxımından qiymətləndirirlər. Əgər bir neçəsi eyni problemdə uğursuz olarsa, prompt dəyişdirilir və yenidən sınaqdan keçirilir.
Versiya tarixçəsini saxlayın. Model provayderi yeniləmə buraxdıqda, test dəstini yenidən işə salın; promptunuz dəyişməsə belə nəticələr dəyişə bilər.
Prompt engineering kampaniya prosesində harada yerləşir?
Modellər hər yerdə deyil, xüsusi məqamlarda faydalıdır.
- Tədqiqat: rəqiblərin açılış səhifələrini, rəyləri və forum müzakirələrini ümumiləşdirmək.
- Planlaşdırma: insanların seçməsi üçün bucaq ideyaları və auditoriya fərziyyələri yaratmaq.
- İstehsal: reklam variantları, e-poçt mövzu sətirləri, sosial media başlıqları və məhsul mətni hazırlamaq.
- Təhlil: axtarış terminlərini kateqoriyalara ayırmaq, performans dəyişikliklərini ümumiləşdirmək, ixrac edilmiş rəqəmlərdən hesabat şərhləri hazırlamaq.
Büdcə, hədəfləmə və iddialarla bağlı yekun qərarlar insanlarda qalır. Model bu qərarların ətrafındakı addımları sürətləndirir.
Agentlik işində ümumi prompt səhvləri hansılardır?
Birincisi, çox az kontekstdir. “Diş klinikası üçün reklam yaz” ümumi mətn yaradır. Klinikanın yerini, ixtisaslarını, auditoriyasını və tonunu əlavə etmək hər şeyi dəyişir. İkincisi, modeldən statistika və ya müştəri sayı kimi faktları uydurmağı istəməkdir. Promptlar yalnız təqdim olunan faktlardan istifadə edilə biləcəyini açıq şəkildə bildirməlidir.
Üçüncüsü, strukturlaşdırılmış nəticəni atlamaqdır. Sərbəst cavabları miqyasda yoxlamaq çətindir. Dördüncüsü, konteksti redaktə etmədən promptları müştərilər arasında köçürməkdir ki, bu da bir brendin səsini digərinə sızdırır.
Alien Road müştəri kampaniyalarında prompt engineering-i necə tətbiq edir
Tipik bir əməkdaşlıqda, kəşf mərhələsi modelin müştəri haqqında bilməli olduğu hər şeyi toplayır: brend qaydaları, təsdiqlənmiş iddialar, məhsul məlumatları, keçmiş yüksək performanslı mətnlər və qaçınılacaq sözlər. Biz bunu hər bir promptun istifadə etdiyi müştəri konteksti sənədi kimi saxlayırıq, beləliklə heç kim hər dəfə fonu yenidən yazmaq məcburiyyətində qalmır.
Quraşdırma, şablon kitabxanamızı axtarış reklamlarından və Meta reklamının əsas mətnindən tutmuş məhsul təsvirlərinə və hesabat xülasələrinə qədər müştəriyə uyğunlaşdırmaq və hər şablonu müştərinin real girişlərindən ibarət test dəsti ilə işlətmək deməkdir. Rəyçilər şablonlar gündəlik istifadəyə verilməzdən əvvəl onları təsdiqləyirlər.
Ölçmə üçün, nəticələrin əsaslı düzəlişlər olmadan nə qədər tez-tez rəydən keçdiyini, çatdırılma başına düşən vaxtı və AI ilə dəstəklənən reklam variantlarının eyni reklam qruplarındakı insan tərəfindən yazılmış variantlara qarşı performansını izləyirik. Hesabatlara şablon dəyişiklikləri və onların niyə edildiyi, həmçinin rəy zamanı aşkar edilmiş hər hansı səhvlər haqqında aylıq qeyd daxildir. Model yeniləməsi nəticələri dəyişdikdə, biz yenidən test edirik və nəticəni qeyd edirik.
Promptların zamanla işləməsini necə təmin edirsiniz?
Promptlara hər hansı digər kampaniya aktivləri kimi yanaşın. Sahib təyin edin, versiyaları saxlayın, rüblük nəzərdən keçirin və artıq performans göstərməyən şablonları təqaüdə çıxarın. Müştəri mövqeyini dəyişdikdə və ya yeni məhsul xətti işə saldıqda, əvvəlcə kontekst sənədini yeniləyin; əksər prompt problemləri sözlərdən çox köhnəlmiş fon məlumatları ilə başlayır.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Komandanızın hər həftə təkrarladığı bir tapşırığı seçin, məsələn, reklam başlığı variantlarını yazmaq. Yeni komanda üzvünün bunu yaxşı etməsi üçün lazım olan konteksti yazın, üç təsdiqlənmiş nəticə nümunəsi və aydın nəticə formatı əlavə edin və bunu şablona çevirin. Onu beş real brifdə sınaqdan keçirin, nəticələri həmkarınızla qiymətləndirin və ən böyük problemi həll edin. İndi öz prompt kitabxananızda ilk girişiniz var.
Oxumağa davam edin: AI Marketinq Agentliyi · AI Marketinqi