Marketinqdə generativ AI-nin gələcəyi, insan strateqlərin yüksək səviyyəli qərarlar qəbul etdiyi halda, təkrarlanan istehsal tapşırıqlarının avtomatlaşdırılmasına yönəlib. Bu alətləri mövcud iş axınlarına inteqrasiya etməklə, komandalar əvvəlkindən daha çox həcmdə mətn, şəkil və kod yarada bilərlər. Bu yeni mənzərədə uğur, brendlərin hər bir rəqəmsal kanalda keyfiyyətə nəzarəti və brend kimliyini qorumaq üçün bu sistemlərdən necə istifadə etməsindən asılıdır. İnsan yaradıcılığını əvəz etməkdənsə, bu alətlər ilkin qaralamaların və məlumatların çeşidlənməsinin ağır yükünü öz üzərinə götürən qabaqcıl köməkçilər kimi çıxış edir.
Generativ AI məzmun istehsalı dövrlərini necə dəyişəcək?
Məzmun istehsalı dövrləri, AI-nin bloq yazıları, sosial media yeniləmələri və e-poçt ardıcıllıqları üçün ilkin qaralamaların böyük hissəsini yaratdığı bir modelə doğru irəliləyir. Tipik bir marketinq komandası, əvvəllər bir kampaniya mövzusunu hazırlamaq üçün sərf etdiyi vaxt ərzində on variantını hazırlamaq üçün dil modelindən istifadə edə bilər. Bu dəyişiklik yazıçılara və dizaynerlərə tonu təkmilləşdirməyə və məzmunun brend qaydalarına uyğun olmasını təmin etməyə daha çox vaxt sərf etməyə imkan verir. Bu alətlərdən istifadə etdikdə, ideyadan nəşrə qədər olan vaxtı əhəmiyyətli dərəcədə azaldırsınız ki, bu da bazar tendensiyalarına daha sürətli cavab verməyə kömək edir.
Keyfiyyəti təmin etmək üçün bir çox komanda AI tərəfindən yaradılmış məzmunun brend dəyərlərinə uyğun olaraq nəzərdən keçirildiyi yoxlama prosesini tətbiq edir. Ümumi bir nümunə, uzun hesabatların xülasə edilməsi və ya rəqib məlumatlarının təşkil edilməsi kimi tədqiqat mərhələsini idarə etmək üçün AI-dən istifadə etmək, insanların isə yekun inandırıcı mətni yazmasıdır. Bu əmək bölgüsü insan toxunuşunu müştəri təcrübəsinin mərkəzində saxlayır. Yekun redaksiya qərarını insan əlində saxlamaqla, brendlər xam maşın tərəfindən yaradılmış mətnə etibar etməkdən irəli gələn ümumi və ya təkrarlanan nəticələrin risklərindən qaçırlar.
AI alətlərindən istifadə edərkən əsas risklər nələrdir?
Generativ AI ilə işləmək potensial dəqiqlik səhvləri və məlumat təhlükəsizliyi problemləri haqqında aydın anlayış tələb edir. Bu modellər bəzən yanlış məlumat yaradır və ya köhnəlmiş faktlardan istifadə edir ki, bu da yoxlanılmadan dərc edildikdə brendin nüfuzuna xələl gətirə bilər. Standart təcrübə, AI aləti tərəfindən irəli sürülən hər bir iddianı etibarlı ilkin mənbələrlə yoxlamaq üçün komanda üzvü təyin etməkdir. Heç vaxt şirkətin xüsusi məlumatlarını və ya həssas müştəri məlumatlarını ictimai AI interfeyslərinə daxil etməməlisiniz, çünki bu platformalar daxil edilmiş məlumatlardan model təlimi məqsədləri üçün istifadə edə bilər. Həmişə istifadə etmək niyyətində olduğunuz xüsusi platformanın məxfilik parametrlərini yoxlayın.
Alien Road generativ AI-ni necə tətbiq edir
Alien Road-da bizim prosesimiz müştərilərimizi məlumatlara əsaslanan planlaşdırma və sürətli prototipləşdirmə vasitəsilə dəstəkləmək üçün generativ AI-dən istifadə etməyi əhatə edir. Biz anonimləşdirilmiş sənaye tədqiqatlarını AI modellərinin şəxsi nümunələrinə daxil etməklə məzmun boşluqlarını və ya auditoriya əhval-ruhiyyəsi tendensiyalarını müəyyən etməklə başlayırıq. Məsələn, SaaS müştərisi üçün tipik bir işdə, biz AI-dən istifadə edərək müştəri dəstəyi qeydlərini təhlil edirik və istifadəçilərin ümumi problemlərini birbaşa həll edən potensial FAQ mövzularının siyahısını hazırlayırıq. Mövzular xəritələşdirildikdən sonra, insan strateqlərimiz faktiki məzmunu hazırlayır, səsin ardıcıl qalmasını və məsləhətlərin dəqiq olmasını təmin edir.
Daxili quruluşumuz hər bir AI dəstəkli qaralamanın müştəriyə təqdim olunmazdan əvvəl çoxmərhələli baxışdan keçməsini təmin edir. Biz yüksək keyfiyyəti qorumaq üçün xüsusi söz sayı və ya ton tələbləri kimi brend üslub bələdçilərini tətbiq edən xüsusi sorğulardan istifadə edirik. Bu yanaşma bizə strateji planlaşdırmamızın dərinliyini qurban vermədən çıxışımızı miqyaslamağa imkan verir. Alien Road bu alətlərdən brendin rəqəmsal mövcudluğunun standart əl ilə auditi zamanı insan gözünə görünməyən nümunələri müəyyən etmək üçün istifadə etməyə diqqət yetirir.
AI-ni marketinq strategiyanıza inteqrasiya etmək üçün addımlar
- Təkrarlanan məlumatların toplanması və ya əsas qaralama ilə bağlı tapşırıqları müəyyən etmək üçün mövcud məzmun istehsalı iş axınlarını yoxlayın.
- Mətn yaratma, şəkil yaratma və ya məlumat təhlili kimi müxtəlif kateqoriyalar üçün xüsusi AI alətləri seçin və daxili giriş protokollarını qurun.
- Brend qaydalarının aydın dəstini və xüsusi təlimatlar və ya sistem sorğuları vasitəsilə AI modelləri ilə paylaşıla bilən səs tonu sənədini yaradın.
- Dəqiqliyi və brend uyğunluğunu yoxlamaq üçün bütün çıxan kommunikasiyalar üçün məcburi insan nəzarəti prosesini qurun.
- Platforma siyasəti dəyişiklikləri, xüsusən də müəllif hüquqları və məlumatların məxfiliyi ilə bağlı yenilikləri izləmək üçün xüsusi komanda üzvü təyin edin.
Komandalar AI qəbulunun təsirini necə ölçə bilər?
AI qəbulunun təsirini ölçmək sadə çıxış həcmindən kənara baxmağı tələb edir. Siz səmərəlilik qazanclarını və məzmunun performansının yaxşılaşmasını izləyən göstəricilərə diqqət yetirməlisiniz. Məsələn, ilkin brifinqdən kampaniya aktivinin yekun təsdiqinə qədər sərf olunan vaxtı izləyin. Əgər komandanız AI-dən istifadə edirsə, tədqiqat və ya formatlaşdırmaya sərf olunan vaxtın azaldığını görə bilərsiniz, bu da yaradıcı strategiyaya daha çox vaxt ayırmağa imkan verir. İnsan tərəfindən yazılmış məzmunla insan tərəfindən redaktə edilmiş, AI dəstəkli məzmunun cəlb edilmə dərəcələrini müqayisə etmək, cari strategiyanızın effektiv olub-olmadığına dair fikirlər verə bilər.
Tərəqqinizi qiymətləndirməyin başqa bir yolu AI iş axınlarınızın rüblük icmallarını keçirməkdir. Komandanızdan AI-nin harada faydalı olduğunu və harada darboğazlar yaratdığını sənədləşdirmələrini istəyin. Əgər müəyyən bir alət ardıcıl olaraq qeyri-dəqiq məlumat verirsə, modelləri dəyişdirmək və ya sorğu mühəndisliyinizi təkmilləşdirmək vaxtı ola bilər. Bu düzəlişlərin qeydini aparmaqla, marketinq şöbənizə bu texnologiyalardan istifadəni zamanla təkmilləşdirməyə kömək edən bilik bazası yaradırsınız. Bu yanaşma biznesinizin xüsusi ehtiyacları üçün həmişə düzgün alətlərdən istifadə etdiyinizə əmin olur.
AI-nin fərdiləşdirmədə gələcəyi nədir?
Fərdiləşdirmə, AI-nin müxtəlif müştəri seqmentləri üçün miqyasda xüsusi məzmun təcrübələri yaratdığı bir modelə doğru irəliləyir. Bütün siyahıya bir e-poçt göndərmək əvəzinə, brendlər xüsusi alıcı personaları üçün e-poçtun mesajlaşmasını, tonunu və vizual elementlərini uyğunlaşdırmaq üçün AI-dən istifadə edə bilərlər. Bu səviyyədə fərdiləşdirmə bir vaxtlar böyük büdcəli iri müəssisələr üçün nəzərdə tutulmuşdu, lakin cari alətlər onu kiçik firmalar üçün əlçatan edir. Məsələn, niş bağçılıq avadanlıqları satan bir Shopify mağazası, müştərinin əvvəlki alış tarixçəsinə və yerli hava məlumatlarına əsaslanaraq xüsusi məhsullar təklif etmək üçün AI-dən istifadə edə bilər.
Bu gələcək böyük ölçüdə təmiz məlumat dəstlərindən asılıdır. Müştəri məlumatlarınız bir neçə sistemə səpələnibsə, AI alətindən alınan nəticə daha az effektiv olacaq. Qabaqcıl fərdiləşdirməni tətbiq etməyə başlamazdan əvvəl CRM-inizi təşkil etməyə və müştəri etiketlərinizin dəqiq olduğundan əmin olmağa diqqət yetirin. Məlumat təməliniz güclü olduqdan sonra, hər bir istifadəçi üçün mesaj göndərmək üçün ən yaxşı vaxtı və ya ən uyğun məhsul tövsiyəsini təklif edən proqnozlaşdırıcı modellər qurmaq üçün AI-dən istifadə edə bilərsiniz. Məqsəd müştərinin ehtiyaclarını qabaqlayan faydalı təcrübə təqdim etməkdir.
Məsuliyyətli AI tətbiqi üçün yoxlama siyahısı
- Bütün AI tərəfindən yaradılmış məzmunun şirkətin şəffaflıq siyasətinə uyğun olaraq aydın şəkildə etiketləndiyini və ya nəzərdən keçirildiyini yoxlayın.
- Sorğulara və ya yüklənmiş sənədlərə heç bir PII (Şəxsi İdentifikasiya Məlumatı) daxil edilmədiyini yoxlayın.
- AI nəticələrinin dəqiqliyini ilkin məlumat mənbələri ilə müqayisə edərək mütəmadi olaraq izləyin.
- Məxfi materiallarla işləyirsinizsə, məlumat təlimi üçün AI model parametrlərinin deaktiv edildiyinə əmin olun.
- Komanda üzvlərinin səhvləri və ya hallüsinasiyaları aparıcı strateqə bildirdiyi daxili rəy dövrəsi yaradın.
Bu həftə haradan başlamaq lazımdır
Səyahətinizə cari iş axınınızda ən çox vaxt aparan bir tapşırığı seçməklə başlayın, məsələn, sosial media başlıqlarını yazmaq və ya iclas qeydlərini ümumiləşdirmək. Bu həftə bu tapşırığı yerinə yetirmək üçün bir AI alətini sınaqdan keçirməyə üç saat sərf edin. Sərf etdiyiniz vaxtı, ilk nəticənin keyfiyyətini və onu hazır məhsula çevirmək üçün tələb olunan vaxtı sənədləşdirin. Bu kiçik sınaq alətin komandanız üçün uyğun olub-olmadığına qərar vermək üçün lazım olan məlumatları təqdim edir. Kiçik başlamaqla, riski minimuma endirir və uzunmüddətli strategiyanızı məlumatlandıracaq praktiki təcrübə qazanırsınız.
Oxumağa davam edin: Strateji Planlaşdırma · Rəqəmsal Marketinq