E-ticarət üçün Vektor Bazaları və Yerləşdirmələr: Praktik İstifadə Halları

OpenAI, Google, Cohere kimi provayderlərdən və ya açıq mənbəli modellər kimi əldə edilə bilən yerləşdirmə modeli mətni və ya şəkilləri yüzlərlə və ya minlərlə ölçülü vektorlara çevirir. Oxşar mənalı elementlər bu məkanda bir-birinə yaxın yerləşir. Sorğu eyni şəkildə yerləşdirilir və sistem ən yaxın məhsul vektorlarını axtarır.

Vektor bazası miqyasda saxlama və sürətli ən yaxın qonşu axtarışını idarə edir. Seçimlərə Pinecone kimi idarə olunan xidmətlər, Weaviate, Qdrant və Milvus kimi açıq mənbəli mühərriklər və PostgreSQL üçün pgvector kimi genişləndirmələr daxildir. Elasticsearch və OpenSearch də vektor sahələrini dəstəkləyir, bu da onları artıq axtarış üçün istifadə edirsinizsə kömək edir.

Axtarış adətən ilk qələbədir, çünki uğursuz axtarışlar analitikada görünür və birbaşa satışlara təsir edir. Tövsiyələr və kataloq işləri bunu izləyir.

• Semantik axtarış: təsviri sorğuları, sinonimləri və yazım səhvlərini sinonim siyahısının əhatə etdiyindən kənarda anlayın.
• Oxşar məhsullar: məhsul stokda olmadıqda vizual və ya funksional olaraq oxşar məhsulları göstərin.
• Şəkil axtarışı: müştərilərin şəkil yükləməsinə və şəkil yerləşdirmələrindən istifadə edərək uyğun üslubları tapmasına icazə verin.
• Dublikat aşkarlanması: müxtəlif təchizatçılar və ya idxallar tərəfindən yaradılmış demək olar ki, eyni siyahıları tapın.
• Avtomatik kateqoriyalaşdırma: mövcud oxşar məhsullara əsasən yeni məhsullar üçün kateqoriya təklif edin.
• Dəstək cavabları: çatbot üçün düzgün geri qaytarma siyasətini və ya ölçü bələdçisi paraqrafını əldə edin.

Adətən yox. Açar söz uyğunluğunu (məsələn, BM25) vektor oxşarlığı ilə birləşdirən hibrid axtarış, adətən hər ikisindən təkbaşına daha yaxşı nəticə verir. Açar sözlər model nömrələri, ölçülər və brend adları kimi dəqiq uyğunluqlar üçün güclü qalır; vektorlar isə təsviri və qeyri-dəqiq sorğulara kömək edir.

Algolia, Elastic və Shopify-ın öz axtarış funksiyaları daxil olmaqla bir çox ticarət axtarış platformaları artıq hər iki yanaşmanı birləşdirir. Xüsusi bir yığın qurmazdan əvvəl cari platformanızın nə təklif etdiyini yoxlayın.

Reytinq hələ də biznes qaydalarına ehtiyac duyur

Oxşarlıq yeganə məqsəd deyil. Stok səviyyələri, marja, çatdırılma vaxtı və mövsimilik hələ də vacibdir. Bunları axtarışdan sonra filtr və ya yenidən reytinq amilləri kimi tətbiq edin ki, mükəmməl, lakin stokda olmayan bir uyğunluq nəticələrin başında görünməsin.

Xərclər yerləşdirmələrin yaradılmasından, vektorların saxlanmasından və sorğuların xidmət edilməsindən yaranır. On minlərlə məhsuldan ibarət kataloqun host edilmiş modellə yerləşdirilməsi adətən təvazökardır, çünki hər məhsul yalnız bir dəfə və dəyişdikdə yenidən yerləşdirilməlidir. Sorğu xərcləri trafiklə, saxlama xərcləri isə kataloq ölçüsü və vektor ölçüləri ilə miqyaslanır.

Mühəndislik vaxtı daha böyük xərcdir. Kimsə vektorları kataloqla sinxronlaşdıran, hibrid reytinqi tənzimləyən və keyfiyyətə nəzarət edən boru kəmərini qurmalıdır. Host edilmiş platformadakı kiçik bir mağaza, heç bir mühəndislik olmadan daxili funksiyalardan faydaların çoxunu əldə edə bilər.

Artıq sahib olduğunuz məlumatlardan başlayın. Analitika alətləri sayt axtarış terminlərini qeyd edir və bir çox platforma sıfır nəticəli axtarışlar haqqında məlumat verir. Bunlar sizin baza problemlərinizdir.

• Sıfır nəticə dərəcəsi: heç bir nəticə verməyən axtarışların payı.
• Axtarışdan çıxış dərəcəsi: axtarışdan dərhal sonra çıxan axtarış edənlərin payı.
• Axtarış konversiyası: axtarışdan istifadə edən sessiyalardan sifarişlər.
• Klik mövqeyi: müştərilərin klikləməzdən əvvəl nə qədər aşağı sürüşdürdüyü.
• Əl ilə uyğunluq yoxlamaları: dəyişikliklərdən əvvəl və sonra qiymətləndirilən 50 real sorğudan ibarət panel.

Zəif məhsul məlumatları hər şeyi pozur. Təsvirlər nazikdirsə və ya təchizatçılardan köçürülübsə, yerləşdirmələrin işləməsi üçün az şey var. Əvvəlcə adları və atributları zənginləşdirin. Digər bir tələ dildir: çoxdilli mağazalar bütün dillərini yaxşı idarə edən yerləşdirmə modelinə və ya hər dil üçün ayrıca indekslərə ehtiyac duyur.

Təzəlik üçüncüdür. Qiymətlər, stok və ya təsvirlər dəyişdikdə, vektorlar və metadata da yenilənməlidir. Vaxtaşırı toplu işlər yerinə, sinxronizasiyanı məhsul yeniləmə prosesinə daxil edin.

Daxili semantik axtarışı olan platformadakı bir mağaza üçün konfiqurasiya və sınaq bir neçə həftə çəkə bilər. Bu vaxtın çox hissəsi sorğu qeydlərini nəzərdən keçirməyə, sinonimləri tənzimləməyə və nəticələri əllə yoxlamağa sərf olunur. Xüsusi bir yığın daha çox vaxt aparır, çünki yerləşdirmə boru kəmərinə, kataloq yeniləmələri üçün sinxronizasiya prosesinə, hibrid reytinqə və qiymətləndirmə dəstinə ehtiyacınız var.

Xüsusi marşrutu mərhələlərlə planlaşdırın. Birinci mərhələ yalnız bir dil və bir əsas kateqoriya üçün axtarışı idarə edir. İkinci mərhələ oxşar məhsul təkliflərini və qalan kateqoriyaları əlavə edir. Üçüncü mərhələ məlumatlar dəstəkləyirsə, şəkil axtarışını və ya dəstək əldə edilməsini əhatə edir. Hər mərhələ eyni sorğu paneli ilə uyğunluq yoxlaması ilə bitməlidir ki, növbəti mərhələnin işləyən bir şey üzərində qurulduğunu biləsiniz.

Faydalı bir qayda, birinci mərhələni hamıya birdən deyil, məsələn, axtarış səhifəsində A/B testi vasitəsilə trafikin bir hissəsinə göndərməkdir. Axtarış konversiyası düşərsə, bir mövsüm satış itirmədən geri qayıda bilərsiniz.