AdRoll Anzeigen: Automatisierung richtig nutzen

AdRoll, Teil von NextRoll, ist eine Marketingplattform, die sich hauptsächlich an E-Commerce– und mittelständische Marken richtet. Sie kauft Display-, Native- und Social-Platzierungen ein und ergänzt diese um E-Mail- und On-Site-Tools. Ein einziger AdRoll-Pixel auf Ihrer Website speist den Großteil der Automatisierung.

Die wichtigsten automatisierten Komponenten sind:

• BidIQ, das Machine-Learning-Gebotssystem von AdRoll, das den Wert jeder Impression vorhersagt und Gebote für Web-, Social- und App-Inventar abgibt.
• Dynamische Anzeigen, die Produktbilder, Namen und Preise aus Ihrem Produktfeed ziehen und Besuchern die Artikel zeigen, die sie angesehen haben, oder verwandte Produkte.
• Zielgruppensegmente, die automatisch aus Regeln erstellt werden, wie z. B. „hat in den letzten 30 Tagen Produktseiten angesehen“ oder „in den Warenkorb gelegt, aber nicht gekauft“.
• Lookalike- oder kontextbezogene Prospecting-Zielgruppen, um neue Besucher zu erreichen.
• Automatisierte E-Mail-Strecken, wie Nachrichten bei abgebrochenen Warenkörben oder abgebrochenen Browsing-Sessions, ausgelöst durch dieselben Pixeldaten.
• Budgetempfehlungen und ein Kampagnen-Builder, der Einstellungen für gängige Ziele vorschlägt.

Manche Entscheidungen werden besser von einem Algorithmus getroffen, da sie Tausende winziger Entscheidungen beinhalten, die kein Mensch in Echtzeit verfolgen könnte. Gebote sind das klarste Beispiel. Zu entscheiden, wie viel man für eine einzelne Impression auf einer Website in einem bestimmten Moment bezahlen soll, ist genau das, wofür BidIQ gebaut wurde.

Gute Kandidaten für die Automatisierung:

• Gebote auf Impression-Ebene und Platzierungsauswahl innerhalb der von Ihnen genehmigten Kanäle.
• Auswahl des Produkts, das in dynamischen Anzeigen gezeigt werden soll, basierend auf dem Browserverlauf des Besuchers.
• Variationen der Anzeigengröße: AdRoll kann Standard-Displaygrößen aus einem Satz von Assets generieren.
• Aktualisierungen der Zielgruppenliste: Hinzufügen und Entfernen von Personen aus Segmenten, während sie surfen und kaufen.
• Ausgelöste E-Mails für Warenkörbe und Browsing-Sessions, sobald Vorlagen und Timing genehmigt sind.

Die Automatisierung optimiert auf das Ziel, das Sie ihr vorgeben. Wenn das Ziel oder die Leitplanken falsch sind, wird sie effizient das Falsche verfolgen. Diese Entscheidungen sollten beim Marketer bleiben:

• Kampagnenziel und Conversion-Definition. Zählen Sie Käufe, nicht Seitenaufrufe, und übermitteln Sie Bestellwerte an den Pixel.
• Zielgruppenstrategie: Welche Segmente verdienen separate Budgets, zum Beispiel Warenkorbabbrecher versus Blog-Leser.
• Ausschlüsse: kürzliche Käufer, bestehende Kunden für Akquisekampagnen, Arbeitssuchende, die die Karriereseite besuchen, und interne Mitarbeiter.
• Frequenzobergrenzen. Wenn man dieselbe Person zu oft mit Retargeting anspricht, nervt das und verschwendet Budget.
• Angebote und Rabatte. Ein Algorithmus kann nicht beurteilen, ob ein 15-Prozent-Code Ihrer Marge oder Ihrer Marke schadet.
• Kreative Ausrichtung und Markenregeln, selbst wenn das Tool Assets automatisch in der Größe anpasst.
• Abschließende Beurteilung der Ergebnisse anhand Ihrer eigenen Umsatzdaten.

Warum Ausschlüsse so wichtig sind

Retargeting-Plattformen neigen dazu, Verkäufe für sich zu beanspruchen, die ohnehin stattgefunden hätten, da Menschen, die einen Shop mehrmals besuchen, bereits wahrscheinliche Käufer sind. Das Ausschließen kürzlicher Käufer und das Begrenzen der Frequenz hält die Ausgaben auf Personen konzentriert, die die Anzeigen noch beeinflussen können.

Die meisten Probleme mit automatisierten Kampagnen beginnen mit schlechten Daten. Eine sorgfältige Einrichtung gibt BidIQ und dynamischen Anzeigen eine zuverlässige Grundlage zum Lernen.

• Installieren Sie den AdRoll-Pixel auf jeder Seite, entweder direkt oder über eine Integration wie die Shopify-, WooCommerce-, BigCommerce- oder Magento-App.
• Richten Sie Conversion-Events für „In den Warenkorb“ und „Kauf“ ein, einschließlich Bestellwert und Währung.
• Verbinden Sie einen Produktfeed und prüfen Sie, ob die Produkt-IDs auf der Website mit dem Feed übereinstimmen, sonst zeigen dynamische Anzeigen die falschen Artikel oder gar nichts an.
• Konfigurieren Sie das Consent-Management für Ihre Märkte, damit der Pixel Cookie-Entscheidungen respektiert.
• Überprüfen Sie die Daten im AdRoll-Dashboard: Führen Sie einen Testkauf durch und bestätigen Sie, dass er mit dem richtigen Wert erscheint.

AdRoll meldet View-through- und Click-through-Conversions, und die Standard-Attribution kann einen Verkauf zählen, wenn jemand eine Anzeige gesehen und später gekauft hat. Das ist nützliche Information, aber sie überbewertet den Einfluss, wenn sie allein gelesen wird.

Überprüfen Sie die Ergebnisse auf drei Arten. Erstens: Vergleichen Sie den AdRoll-attributierten Umsatz mit dem Gesamtumsatz des Shops über die Zeit; wenn der Shop-Umsatz nicht steigt, wenn die AdRoll-Ausgaben steigen, wären die attributierten Verkäufe wahrscheinlich ohnehin passiert. Zweitens: Betrachten Sie Click-through-Conversions getrennt von View-through-Conversions. Drittens: Führen Sie nach Möglichkeit einen Holdout-Test durch: Schließen Sie einen zufälligen Teil der Zielgruppe von Anzeigen aus und vergleichen Sie deren Kaufrate mit der exponierten Gruppe.

Anzeichen dafür, dass die Automatisierung eine straffere Leine braucht, sind steigende Frequenz ohne mehr Verkäufe, wachsende Ausgaben für Platzierungen, die Sie nicht erkennen, und Prospecting-Kampagnen, die hauptsächlich bestehende Besucher erreichen.