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Agentic Commerce und UCP-Workflows: Schritt-für-Schritt-Prozesse

28 March 2026 6 Min. Lesezeit Emma Foster

Geschrieben von:

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Agentic Commerce bedeutet, dass KI-Agenten im Auftrag eines Käufers suchen, vergleichen und kaufen. UCP, das Universal Commerce Protocol, ist ein offener Standard, den Google angekündigt hat, damit Agenten und Händler diese Käufe auf einheitliche Weise abschließen können. Für einen Shop ist die Arbeit eine Reihe von Workflows: saubere Produktdaten, ein für Agenten optimierter Checkout, klare Richtlinien und neue Messmethoden. Jeder dieser Schritte kann vorbereitet werden, bevor das Volumen zunimmt.

Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels prägen mehrere Bemühungen diesen Bereich. Google hat UCP mit Einzelhandels- und Zahlungspartnern für den Checkout über seine KI-Oberflächen eingeführt. OpenAI und Stripe haben das Agentic Commerce Protocol für Käufe innerhalb von ChatGPT veröffentlicht. Kartennetzwerke haben Agent-Zahlungsprogramme angekündigt, wie Visa Intelligent Commerce und Mastercard Agent Pay. Spezifikationen und Partnerlisten sind noch in Bewegung, daher sollten Details als vorläufig betrachtet und die offizielle Dokumentation verfolgt werden.

Agentic Commerce and UCP Workflows: Step-by-Step Processes — overview
Was ändert sich, wenn ein Agent der Käufer ist?

Ein Mensch durchstöbert Seiten, liest Bewertungen und klickt sich durch den Checkout. Ein Agent liest strukturierte Daten, vergleicht Fakten und ruft eine Schnittstelle auf, um die Bestellung aufzugeben. Visuelles Design ist im Moment der Entscheidung weniger wichtig; Genauigkeit und Vollständigkeit der Daten zählen mehr.

  • Die Produktsuche findet in einem Assistenten statt, nicht auf Ihrer Kategorieseite
  • Der Vergleich basiert auf Attributen wie Größe, Material, Preis, Lieferzeit und Rücksendungen
  • Der Checkout kann über ein Protokoll laufen, mit Zahlungs-Tokens anstelle einer eingegebenen Kartennummer
  • Der Kunde besitzt weiterhin die Bestellung, daher bleiben Service, Rücksendungen und E-Mail-Nachverfolgung bei Ihnen
Workflow 1: Wie bereiten Sie Produktdaten für Agenten vor?

Fangen Sie hier an, denn jedes Protokoll hängt davon ab. Agenten können nicht empfehlen, was sie nicht lesen können.

  • Schritt 1: Überprüfen Sie Ihren Produkt-Feed im Google Merchant Center auf Fehler und fehlende Attribute
  • Schritt 2: Füllen Sie die Kernattribute für jedes Produkt aus: GTIN, Marke, Größe, Farbe, Material, Zustand
  • Schritt 3: Schreiben Sie Titel und Beschreibungen, die Fakten klar und ohne Marketing-Füllwörter angeben
  • Schritt 4: Fügen Sie strukturierte Produktdaten auf jeder Produktseite hinzu, die exakt mit dem Feed übereinstimmen
  • Schritt 5: Veröffentlichen Sie Lieferzeiten, Kosten und Rückgabefristen als Daten, nicht nur auf einer Richtlinienseite
  • Schritt 6: Richten Sie einen Zeitplan ein, damit Preis- und Bestandsänderungen den Feed am selben Tag erreichen

Viele Shops tun dies bereits teilweise für Google Shopping. Agentic Commerce legt die Messlatte höher, da eine Diskrepanz zwischen Feed und Seite zu einer fehlgeschlagenen oder bestrittenen Bestellung führen kann, nicht nur zu einer abgelehnten Anzeige.

Agentic Commerce and UCP Workflows: Step-by-Step Processes — in practice
Workflow 2: Wie machen Sie den Checkout bereit für Agenten?

Der Checkout-Workflow hängt von Ihrer Plattform ab. Shopify, Salesforce Commerce Cloud, commercetools und andere Plattformen haben Unterstützung für Agenten-Protokolle angekündigt oder bauen diese auf, manchmal durch Zahlungspartner wie Stripe, Adyen oder PayPal. Überprüfen Sie die aktuelle Dokumentation Ihrer Plattform vor individuellen Anpassungen.

  • Schritt 1: Bestätigen Sie, welche Protokolle Ihre Plattform und Ihr Zahlungsanbieter unterstützen
  • Schritt 2: Aktivieren Sie die Integration in einer Testumgebung und führen Sie Testbestellungen durch
  • Schritt 3: Ordnen Sie Rabattcodes, Versandoptionen und Steuern zu, damit die Summen mit dem normalen Checkout übereinstimmen
  • Schritt 4: Entscheiden Sie, welche Produkte ausgeschlossen sind, wie z. B. altersbeschränkte oder maßgefertigte Artikel
  • Schritt 5: Legen Sie Betrugsregeln fest, die für Agentenbestellungen geeignet sind, in Zusammenarbeit mit Ihrem Zahlungsanbieter
  • Schritt 6: Starten Sie mit einem begrenzten Katalog und beobachten Sie die Bestellungen täglich

Workflow 3: Bestellungen, Service und Rücksendungen

Eine von einem Agenten aufgegebene Bestellung ist immer noch Ihre Bestellung. Bestätigungs-E-Mails, Tracking-Updates und Rücksendungen müssen genauso funktionieren wie bei jedem anderen Kauf. Der Unterschied besteht darin, dass der Kunde sich möglicherweise nicht an den Namen Ihres Shops erinnert, weil er ihn nie besucht hat.

  • Markieren Sie Agentenbestellungen in Ihrem Bestellsystem nach Kanal oder Protokoll
  • Stellen Sie sicher, dass Bestätigungs-E-Mails Ihren Shop-Namen und Kontaktmöglichkeiten klar angeben
  • Schulen Sie das Support-Personal darin, Agentenbestellungen und deren typische Fragen zu erkennen
  • Verfolgen Sie die Rücksendequoten für Agentenbestellungen separat, da sich eine Diskrepanz in den Daten hier zuerst zeigt
Wie messen Sie Agentic Commerce?

Klassische Analytik sieht wenig von der Reise. Es gibt keine Sitzung auf Ihrer Website vor dem Kauf, daher kann GA4 die Bestellung möglicherweise nur erfassen, wenn Ihre Plattform sie sendet. Planen Sie die Messung vom Bestellsystem aus nach außen.

  • Bestellungen und Umsatz nach Agentenkanal, aus den Bestell-Tags der Plattform
  • Durchschnittlicher Bestellwert und Rücksendequote im Vergleich zu Web-Bestellungen
  • Feed-Gesundheit: Fehleranzahl und Attributvollständigkeit im Merchant Center
  • Sichtbarkeit: Wie oft Ihre Produkte erscheinen, wenn Sie Shopping-Prompts in Assistenten testen
  • Customer Lifetime Value von durch Agenten gewonnenen Käufern in den folgenden Monaten

Wie Alien Road Agentic Commerce und UCP anwendet

Bei einem typischen E-Commerce-Engagement beginnen wir mit einem Audit der Datenbereitschaft: Feed-Fehler, Attributabdeckung, Genauigkeit strukturierter Daten und wie oft Preis- oder Bestandsdaten veralten. Die meisten Shops haben hier Lücken, und deren Schließung verbessert die Google Shopping-Performance, noch bevor Agenten-Traffic auftritt.

Als Nächstes überprüfen wir die Plattform und den Zahlungsanbieter des Kunden auf Protokollunterstützung, aktivieren Integrationen in einem Test-Shop und führen Testbestellungen durch, die Rabatte, Versandzonen und Rücksendungen abdecken. Nach einem begrenzten Start berichten wir wöchentlich über Agentenbestellungen, Rücksendequoten und Feed-Gesundheit und führen monatliche Prompt-Tests in den wichtigsten Assistenten durch, um zu sehen, ob Produkte erscheinen. Wenn beispielsweise Test-Prompts Wettbewerber mit klareren Lieferdaten anzeigen, liegt die Lösung im Feed, nicht in den Anzeigen.

Welche Risiken sollte ein Shop einplanen?

Die Hauptrisiken sind falsche Bestellungen aufgrund schlechter Daten, Betrugsmuster, die sich von menschlichem Einkaufen unterscheiden, und eine schwächere Kundenbeziehung. Weniger Website-Besuche bedeuten weniger Chancen, verwandte Produkte zu zeigen oder Newsletter-Anmeldungen zu sammeln. Planen Sie E-Mails nach dem Kauf sorgfältig, da dies der erste echte Kontakt sein könnte, den ein Käufer mit der Marke hat.

Wer besitzt die Kundendaten?

Überprüfen Sie, was jedes Protokoll mit Ihnen und der Agentenplattform teilt. Sie benötigen genügend Daten, um die Bestellung zu erfüllen und den Service abzuwickeln, und der Käufer muss dieser Weitergabe zugestimmt haben. Fragen Sie, wie die Marketing-Einwilligung erfasst wird, falls überhaupt, da ein Agentenkauf nicht automatisch bedeutet, dass der Käufer Ihrem Newsletter zugestimmt hat. Unter DSGVO und KVKK muss diese Einwilligung explizit sein.

Schreiben Sie diese Antworten vor dem Start in Ihre Datenschutzerklärung und Ihren Bestellablauf. Die Einwilligung nach Tausenden von Bestellungen zu korrigieren, ist viel schwieriger, als sie von Anfang an zu gestalten.

vor dem Start in Ihre Datenschutzerklärung und Ihren Bestellablauf. Die Einwilligung nach Tausenden von Bestellungen zu korrigieren, ist viel schwieriger, als sie von Anfang an zu gestalten.
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