KI-Bildgenerierung: Risiken und Governance-Regeln

Ohne Regeln entscheidet jeder Designer oder Vermarkter allein. Eine Person verwendet ein Tool, dessen Bedingungen keine kommerzielle Nutzung erlauben, eine andere generiert eine Person, die wie ein echter Prominenter aussieht, eine dritte veröffentlicht eine Produktaufnahme mit der falschen Anzahl an Knöpfen. Nichts davon ist böswillig; es ist das, was passiert, wenn ein schnelles Tool ohne Anleitung eintrifft.

Regeln schützen auch die nachfolgende Arbeit. Wenn ein Kunde, Partner oder eine Plattform später fragt, wie ein Bild entstanden ist, können Sie anhand einer Aufzeichnung antworten, anstatt zu raten.

Gesetze zu KI-generierten Inhalten entwickeln sich noch und unterscheiden sich je nach Land, daher ist dies eine allgemeine Information, keine Rechtsberatung. Prüfen Sie dies mit einem Anwalt in Ihren Märkten.

Urheberrecht am Output

In den Vereinigten Staaten hat das Copyright Office erklärt, dass Material, das von KI ohne ausreichende menschliche Urheberschaft generiert wurde, nicht urheberrechtlich geschützt ist. Das bedeutet, dass ein rein generiertes Bild schwer gegen Kopieren zu schützen sein könnte. Andere Rechtsordnungen könnten dies anders behandeln.

Trainingsdaten und Verletzungsansprüche

Mehrere Entwickler von Bildmodellen sehen sich Klagen wegen des Trainings mit urheberrechtlich geschützten Bildern gegenüber. Einige Anbieter, wie Adobe mit Firefly, geben an, dass ihre Modelle auf lizenzierten und gemeinfreien Inhalten trainiert werden und bieten eine Entschädigung für berechtigte Unternehmenskunden an. Lesen Sie die aktuellen Bedingungen jedes Tools, das Sie genehmigen.

Stil und Marke

Das Prompten “im Stil von” einem lebenden Künstler oder das Generieren von Bildern, die Logos und erkennbare Produkte anderer Unternehmen enthalten, lädt zu Streitigkeiten ein. Verbieten Sie diese in Ihren Regeln.

Generierte Menschen werfen eigene Probleme auf. Ein Bild, das einer echten Person ähnelt, kann Persönlichkeitsrechte verletzen und das Publikum irreführen. Bildmodelle können auch Stereotypen reproduzieren, zum Beispiel indem sie für bestimmte Berufe standardmäßig bestimmte Geschlechter oder Ethnien wählen.

• Generieren Sie keine Bilder von echten, identifizierbaren Personen ohne deren schriftliche Zustimmung.
• Vermeiden Sie Prompts, die öffentliche Persönlichkeiten nennen.
• Überprüfen Sie Sätze von generierten Personen vor der Verwendung auf Vielfalt und Stereotypisierung.
• Verwenden Sie niemals generierte Bilder, um reale Ereignisse, Erfahrungsberichte oder Kunden darzustellen.

Bildmodelle sind gut bei Stimmung und Komposition, aber schwach bei Präzision. Häufige Fehler sind zusätzliche Finger, unleserlicher Text, verzerrte Produktdetails, unmögliche Physik und falsche Markenelemente.

Für Produktbilder ist dies eine ernsthafte Grenze. Verbraucherschutzregeln in vielen Märkten verlangen, dass Werbung nicht irreführend ist. Ein generiertes Bild, das ein Produkt größer, glänzender oder mit Funktionen zeigt, die es nicht hat, kann gegen diese Regeln verstoßen. Verwenden Sie KI für Hintergründe, Szenen und Konzepte und fügen Sie echte Produktfotos ein, anstatt das Produkt selbst zu generieren.

Die Anforderungen variieren. Der EU AI Act enthält Transparenzpflichten für bestimmte synthetische Inhalte, wobei die Bestimmungen schrittweise in Kraft treten. Plattformen legen ihre eigenen Regeln fest: Meta, TikTok und YouTube kennzeichnen oder verlangen in einigen Fällen die Offenlegung von realistischen KI-generierten Inhalten, insbesondere bei Anzeigen zu politischen und sozialen Themen. Google verlangt eine Offenlegung für synthetische Inhalte in Wahlwerbung.

Einige Tools fügen Content Credentials-Metadaten basierend auf dem C2PA-Standard hinzu, die aufzeichnen, dass ein Bild KI-generiert wurde. Entfernen Sie diese Metadaten nicht. Eine klare interne Richtlinie, zum Beispiel die Kennzeichnung jedes realistisch generierten Bildes einer Person oder Szene, ist einfacher als eine Entscheidung von Fall zu Fall.

Eine kurze schriftliche Richtlinie deckt den Großteil des Risikos ab. Dies sind die Regeln, auf die man sich vor der Skalierung einigen sollte.

• Liste der zugelassenen Tools: nur Tools, deren kommerzielle Bedingungen, Datenverarbeitung und Entschädigung Ihr Team überprüft hat.
• Kontoregeln: nur Firmenkonten, damit Bedingungen und Ergebnisse dem Unternehmen gehören.
• Verbotene Inhalte: echte Personen ohne Zustimmung, Marken anderer Marken, Stile genannter Künstler, irreführende Produktdarstellungen, sensible Kategorien.
• Eingaberegeln: keine vertraulichen Bilder, unveröffentlichte Produkte oder Kundenfotos, die in Tools hochgeladen werden, die darauf trainieren könnten.
• Überprüfungsschritt: jedes Bild wird vor der Veröffentlichung von einer benannten Person auf Fehler, Voreingenommenheit und Markenpassung geprüft.
• Offenlegung: wann und wie KI-Bilder gekennzeichnet werden, abgestimmt auf Plattformregeln.
• Aufzeichnung: Tool, Prompt, Datum, Prüfer und wo das Bild verwendet wurde.

Fehler passieren auch mit guten Regeln. Entscheiden Sie im Voraus, was zu tun ist, wenn einer nach der Veröffentlichung gefunden wird: wer ihn entfernt, wer den Kunden oder die Plattform informiert und wie die Ursache aufgezeichnet wird. Eine kurze Vorfallnotiz, die das Tool, den Prompt, das Problem und die Prozessänderungen abdeckt, macht aus jedem Fehler eine Verbesserung. Mit der Zeit zeigt das Vorfallprotokoll, welche Arten von Bildern zusätzliche Prüfungen erfordern, wie Hände, Verpackungstext oder Personen in sensiblen Umgebungen, und welche schneller durch die Überprüfung gehen können.