Инструменты генерации изображений с помощью AI, такие как Midjourney, Adobe Firefly, модели изображений OpenAI, Google Imagen и Stable Diffusion, могут создавать визуальные эффекты для кампаний за считанные минуты, но они несут риски, связанные с авторским правом, правами на сходство, точностью продукта, предвзятостью и раскрытием информации. Бренды должны установить правила управления до того, как первое изображение выйдет в эфир: какие инструменты одобрены, что можно генерировать, кто это проверяет и как это маркируется.
Почему бренду нужны правила для изображений, созданных AI?
Без правил каждый дизайнер или маркетолог решает сам. Один человек использует инструмент, условия которого не допускают коммерческого использования, другой генерирует человека, похожего на реальную знаменитость, третий публикует снимок продукта с неправильным количеством кнопок. Ничего из этого не является злонамеренным; это то, что происходит, когда быстрый инструмент появляется без руководства.

Правила также защищают последующую работу. Если клиент, партнер или платформа позже спросят, как было создано изображение, вы сможете ответить на основе записи, а не гадать.
Каковы основные юридические риски?
Законы о контенте, созданном AI, все еще развиваются и различаются в зависимости от страны, поэтому это общая информация, а не юридическая консультация. Проконсультируйтесь с юристом на ваших рынках.
Авторское право на результат
В Соединенных Штатах Бюро по авторскому праву заявило, что материал, созданный AI без достаточного участия человека, не защищен авторским правом. Это означает, что чисто сгенерированное изображение может быть трудно защитить от копирования. Другие юрисдикции могут относиться к этому иначе.

Данные для обучения и претензии о нарушении
Несколько разработчиков моделей изображений сталкиваются с судебными исками из-за обучения на изображениях, защищенных авторским правом. Некоторые поставщики, такие как Adobe с Firefly, заявляют, что их модели обучены на лицензированном контенте и контенте общественного достояния, и предлагают возмещение ущерба для соответствующих корпоративных клиентов. Ознакомьтесь с текущими условиями любого инструмента, который вы одобряете.
Стиль и товарный знак
Запросы “в стиле” живущего художника или генерация изображений, включающих логотипы и узнаваемые продукты других компаний, вызывают споры. Запретите это в своих правилах.
Как насчет людей, сходства и предвзятости?
Сгенерированные люди создают отдельные проблемы. Изображение, похожее на реального человека, может нарушать права на публичность или личные права, а также может ввести аудиторию в заблуждение. Модели изображений также могут воспроизводить стереотипы, например, выбирая по умолчанию определенные гендеры или этнические принадлежности для определенных профессий.
- Не генерируйте изображения реальных, идентифицируемых людей без их письменного согласия.
- Избегайте запросов, в которых упоминаются общественные деятели.
- Перед использованием проверяйте наборы сгенерированных людей на предмет разнообразия и стереотипов.
- Никогда не используйте сгенерированные изображения для изображения реальных событий, отзывов или клиентов.
Какие ограничения точности важны для маркетинга?
Модели изображений хороши в настроении и композиции, но слабы в точности. Распространенные ошибки включают лишние пальцы, искаженный текст, искаженные детали продукта, невозможную физику и неправильные элементы бренда.
Для изображения продукта это серьезное ограничение. Правила защиты прав потребителей на многих рынках требуют, чтобы реклама не вводила в заблуждение. Сгенерированное изображение, показывающее продукт больше, блестящее или с функциями, которых у него нет, может нарушить эти правила. Используйте AI для фонов, сцен и концепций и компонуйте в них реальные фотографии продуктов, а не генерируйте сам продукт.
Нужно ли маркировать изображения, созданные AI?
Требования различаются. Закон ЕС об AI включает обязательства по прозрачности для определенного синтетического контента, положения которого вводятся постепенно. Платформы устанавливают свои собственные правила: Meta, TikTok и YouTube в некоторых случаях маркируют или требуют раскрытия информации о реалистичном контенте, созданном AI, особенно в рекламе политических и социальных вопросов. Google требует раскрытия информации для синтетического контента в предвыборной рекламе.
Некоторые инструменты добавляют метаданные Content Credentials на основе стандарта C2PA, которые фиксируют, что изображение было создано AI. Не удаляйте эти метаданные. Четкая внутренняя политика, например, маркировка любого реалистичного сгенерированного изображения человека или сцены, проще, чем принятие решений в каждом конкретном случае.
Какие правила управления следует установить в первую очередь?
Краткая письменная политика покрывает большую часть риска. Это правила, о которых стоит договориться перед масштабированием.
- Список одобренных инструментов: только инструменты, чьи коммерческие условия, обработка данных и возмещение ущерба были проверены вашей командой.
- Правила учетной записи: только корпоративные учетные записи, чтобы условия и результаты принадлежали бизнесу.
- Запрещенный контент: реальные люди без согласия, знаки других брендов, стили названных художников, вводящие в заблуждение изображения продуктов, чувствительные категории.
- Правила ввода: никаких конфиденциальных изображений, невыпущенных продуктов или фотографий клиентов, загружаемых в инструменты, которые могут обучаться на них.
- Этап проверки: каждое изображение перед публикацией проверяется назначенным лицом на наличие ошибок, предвзятости и соответствия бренду.
- Раскрытие информации: когда и как маркируются изображения AI, в соответствии с правилами платформы.
- Ведение учета: инструмент, запрос, дата, проверяющий и где использовалось изображение.
Как Alien Road применяет управление изображениями AI в работе с клиентами
В типичном взаимодействии Alien Road согласовывает политику в отношении изображений с клиентом до создания любого сгенерированного визуального контента. Исследование охватывает сектор клиента, рынки, существующие рекомендации по бренду и любые юридические требования, которые резко различаются, скажем, между розничным продавцом модной одежды и поставщиком медицинских услуг.
Затем производство следует политике. Сгенерированные элементы используются в основном для фонов, мудбордов, концептуальных тестов и вариантов рекламы, с добавлением реальных фотографий продуктов. Каждый актив получает запись в журнале с указанием инструмента, запроса и проверяющего. Перед доставкой дизайнер проверяет руки, текст, детали продукта и цвета бренда. Отчетность включает в себя то, какая реклама использовала сгенерированные элементы и как они работали по сравнению с фотографическими эквивалентами, чтобы клиент видел, где помогает визуализация AI, а где нет.
Что происходит, когда сгенерированное изображение получается неудачным?
Ошибки будут случаться даже при хороших правилах. Заранее решите, что делать, если ошибка обнаружена после публикации: кто ее удаляет, кто информирует клиента или платформу и как фиксируется причина. Краткая заметка об инциденте, охватывающая инструмент, запрос, что пошло не так и какие изменения в процессе, превращает каждую ошибку в улучшение. Со временем журнал инцидентов показывает, какие типы изображений требуют дополнительных проверок, например, руки, текст на упаковке или люди в чувствительных условиях, а какие могут проходить проверку быстрее.
С чего начать на этой неделе
Спросите свою команду, какие инструменты для работы с изображениями они использовали за последние три месяца и для чего. Запишите ответы в простой список. Проверьте текущие условия каждого инструмента на предмет коммерческого использования и обучения на загрузках.
Затем составьте одностраничную политику с одобренными инструментами, тремя запрещенными видами использования и одним назначенным проверяющим. Краткая политика, которой следуют люди, лучше длинной, которую никто не читает.
Продолжайте читать: Графический дизайн · AI-маркетинг