Las herramientas de generación de imágenes por IA como Midjourney, Adobe Firefly, los modelos de imagen de OpenAI, Google Imagen y Stable Diffusion pueden producir imágenes de campaña en minutos, pero conllevan riesgos en torno a los derechos de autor, derechos de imagen, precisión del producto, sesgo y divulgación. Las marcas deben establecer reglas de gobernanza antes de que la primera imagen se publique: qué herramientas están aprobadas, qué se puede generar, quién lo revisa y cómo se etiqueta.
¿Por qué una marca necesita reglas para las imágenes de IA?
Sin reglas, cada diseñador o comercializador decide por su cuenta. Una persona usa una herramienta cuyos términos no permiten el uso comercial, otra genera una persona que parece una celebridad real, una tercera publica una foto de producto con el número incorrecto de botones. Nada de esto es malintencionado; es lo que sucede cuando llega una herramienta rápida sin orientación.
Las reglas también protegen el trabajo que sigue. Si un cliente, socio o plataforma pregunta más tarde cómo se hizo una imagen, puede responder desde un registro en lugar de adivinar.
¿Cuáles son los principales riesgos legales?
Las leyes sobre contenido generado por IA aún se están desarrollando y difieren según el país, por lo que esta es información general, no asesoramiento legal. Consulte con un abogado en sus mercados.
Derechos de autor en el resultado
En los Estados Unidos, la Oficina de Derechos de Autor ha declarado que el material generado por IA sin suficiente autoría humana no está protegido por derechos de autor. Eso significa que una imagen puramente generada puede ser difícil de proteger contra la copia. Otras jurisdicciones pueden tratarlo de manera diferente.
Datos de entrenamiento y reclamaciones por infracción
Varios desarrolladores de modelos de imagen enfrentan demandas por entrenar con imágenes protegidas por derechos de autor. Algunos proveedores, como Adobe con Firefly, afirman que sus modelos están entrenados con contenido con licencia y de dominio público y ofrecen indemnización para clientes empresariales elegibles. Lea los términos actuales de cualquier herramienta que apruebe.
Estilo y marca registrada
Pedir “al estilo de” un artista vivo, o generar imágenes que incluyan logotipos y productos reconocibles de otras empresas, invita a disputas. Prohíba esto en sus reglas.
¿Qué pasa con las personas, la semejanza y el sesgo?
Las personas generadas plantean problemas separados. Una imagen que se parece a una persona real puede infringir derechos de publicidad o derechos de personalidad, y puede engañar al público. Los modelos de imagen también pueden reproducir estereotipos, por ejemplo, eligiendo ciertos géneros o etnias para profesiones particulares.
- No genere imágenes de personas reales e identificables sin su consentimiento por escrito.
- Evite las indicaciones que nombren figuras públicas.
- Revise los conjuntos de personas generadas en busca de diversidad y estereotipos antes de usarlos.
- Nunca utilice imágenes generadas para representar eventos reales, testimonios o clientes.
¿Qué límites de precisión importan para el marketing?
Los modelos de imagen son buenos en estado de ánimo y composición, pero débiles en precisión. Los fallos comunes incluyen dedos adicionales, texto distorsionado, detalles de producto distorsionados, física imposible y elementos de marca incorrectos.
Para las imágenes de productos, este es un límite serio. Las reglas de protección al consumidor en muchos mercados requieren que la publicidad no sea engañosa. Una imagen generada que muestra un producto más grande, más brillante o con características que no tiene puede infringir esas reglas. Use IA para fondos, escenas y conceptos, y componga fotos de productos reales en ellos, en lugar de generar el producto en sí.
¿Deben etiquetarse las imágenes de IA?
Los requisitos varían. La Ley de IA de la UE incluye obligaciones de transparencia para cierto contenido sintético, con disposiciones que se implementan con el tiempo. Las plataformas establecen sus propias reglas: Meta, TikTok y YouTube etiquetan o requieren la divulgación de contenido realista generado por IA en algunos casos, especialmente en anuncios de temas políticos y sociales. Google requiere divulgación para contenido sintético en anuncios electorales.
Algunas herramientas agregan metadatos de Credenciales de Contenido basados en el estándar C2PA, que registra que una imagen fue generada por IA. No elimine esos metadatos. Una política interna clara, por ejemplo, etiquetar cualquier imagen realista generada de una persona o escena, es más simple que decidir caso por caso.
¿Qué reglas de gobernanza debe establecer primero?
Una política escrita corta cubre la mayor parte del riesgo. Estas son las reglas que vale la pena acordar antes de escalar.
- Lista de herramientas aprobadas: solo herramientas cuyos términos comerciales, manejo de datos e indemnización su equipo haya revisado.
- Reglas de cuenta: solo cuentas de empresa, para que los términos y resultados pertenezcan al negocio.
- Contenido prohibido: personas reales sin consentimiento, marcas de otras marcas, estilos de artistas nombrados, representaciones engañosas de productos, categorías sensibles.
- Reglas de entrada: no cargar imágenes confidenciales, productos no lanzados o fotos de clientes en herramientas que puedan entrenar con ellos.
- Paso de revisión: cada imagen verificada por errores, sesgo y ajuste de marca por una persona nombrada antes de publicar.
- Divulgación: cuándo y cómo se etiquetan las imágenes de IA, alineado con las reglas de la plataforma.
- Mantenimiento de registros: herramienta, indicación, fecha, revisor y dónde se usó la imagen.
Cómo aplica Alien Road la gobernanza de imágenes de IA en el trabajo con clientes
En un compromiso típico, Alien Road acuerda una política de imágenes con el cliente antes de producir cualquier visual generado. El descubrimiento cubre el sector del cliente, los mercados, las pautas de marca existentes y cualquier requisito legal, que difieren drásticamente entre, por ejemplo, un minorista de moda y un proveedor de atención médica.
La producción sigue entonces la política. Los elementos generados se utilizan principalmente para fondos, tableros de estado de ánimo, pruebas de concepto y variaciones de anuncios, con fotos de productos reales compuestas en ellos. Cada activo obtiene una entrada de registro con herramienta, indicación y revisor. Antes de la entrega, un diseñador verifica las manos, el texto, los detalles del producto y los colores de la marca. Los informes incluyen qué anuncios usaron elementos generados y cómo funcionaron frente a los equivalentes fotografiados, para que el cliente vea dónde ayuda la imagen de IA y dónde no.
¿Qué sucede cuando una imagen generada sale mal?
Los errores ocurrirán incluso con buenas reglas. Decida con anticipación qué hacer cuando se encuentre uno después de publicar: quién lo elimina, quién informa al cliente o a la plataforma, y cómo se registra la causa. Una nota de incidente corta, que cubra la herramienta, la indicación, qué salió mal y qué cambios en el proceso, convierte cada error en una mejora. Con el tiempo, el registro de incidentes muestra qué tipos de imágenes necesitan controles adicionales, como manos, texto de empaque o personas en entornos sensibles, y cuáles pueden pasar por la revisión más rápido.
Por dónde empezar esta semana
Pregunte a su equipo qué herramientas de imagen han usado en los últimos tres meses y para qué. Escriba las respuestas en una lista simple. Verifique los términos actuales de cada herramienta para el uso comercial y el entrenamiento con cargas.
Luego redacte una política de una página con las herramientas aprobadas, tres usos prohibidos y un revisor nombrado. Una política corta que la gente sigue supera a una larga que nadie lee.
Siga leyendo: Diseño gráfico · Marketing de IA