Zu den Amazon Ads AI-Tools gehören automatisiertes Targeting, dynamische Gebote, Empfehlungen in der Konsole sowie generative Funktionen, die Bilder und Videos für Sponsored Brands und Sponsored Display-Anzeigen erstellen. Die Überführung vom Test in den täglichen Gebrauch gelingt am besten mit einem kontrollierten Pilotprojekt für einige wenige Produkte, klaren Erfolgsmetriken, sorgfältiger Prüfung der Creatives sowie Leitplanken für Budgets und Gebote.
Welche AI-Tools bietet Amazon Ads an?
Amazon hat über mehrere Jahre hinweg maschinelles Lernen und generative AI in seine Werbekonsole integriert. Die Hauptgruppen sollten unterschieden werden, da jede eine andere Überprüfung erfordert.
- Automatisches Targeting bei Sponsored Products, bei dem Amazon basierend auf Ihrem Listing Keywords und Produkte auswählt, um Ihre Anzeige zu schalten.
- Gebotsstrategien wie dynamische Gebote (nur nach unten oder nach oben und unten), die Gebote an die Konversionswahrscheinlichkeit anpassen.
- Empfehlungen für Budgets, Gebote und Keywords, die in der Konsole angezeigt werden.
- Generative Tools, die aus einem Produktbild Lifestyle-Bilder und kurze Videos erstellen, angeboten für bestimmte Anzeigenformate und Märkte.
- Zielgruppen- und Insight-Tools in Amazon DSP und Amazon Marketing Cloud für größere Werbetreibende.
Die Verfügbarkeit variiert je nach Marktplatz und ändert sich häufig. Bestätigen Sie, was in Ihrem eigenen Konto erscheint, bevor Sie eine bestimmte Funktion einplanen.
Phase 1: Checkliste für das Pilotdesign
Ein Pilotprojekt sollte eine Frage klar beantworten. „Findet das automatische Targeting profitable Suchbegriffe für unsere Top-Kategorie?“ ist eine gute Frage. „Ist AI gut für uns?“ ist es nicht.
- Wählen Sie fünf bis zehn Produkte mit stabiler Verkaufshistorie, guten Bewertungen und gesundem Lagerbestand aus.
- Erfassen Sie eine Baseline für vier Wochen: Ausgaben, Verkäufe, ACOS, TACOS, Konversionsrate und organisches Ranking für die wichtigsten Keywords.
- Legen Sie die Metrik fest, die über den Erfolg des Piloten entscheidet, normalerweise ACOS oder TACOS innerhalb eines Zielbereichs.
- Legen Sie eine feste Pilotdauer fest, typischerweise vier bis acht Wochen, und vermeiden Sie es, während dieser Zeit Preise oder Listings zu ändern.
- Überprüfen Sie, ob die Produktdetailseiten vollständig sind. Das automatisierte Targeting liest diese; fehlende Attribute bedeuten schwächere Übereinstimmungen.
Phase 2: Checkliste für die Kampagnenstruktur
Das Mischen von automatisierten und manuellen Kampagnen ohne Plan führt dazu, dass Produkte miteinander konkurrieren. Eine einfache Struktur hält die Dinge übersichtlich.
Trennung von Discovery und Kontrolle
Führen Sie eine automatische Kampagne für die Discovery und eine manuelle Kampagne für bewährte Suchbegriffe. Verschieben Sie jede Woche konvertierende Begriffe von der automatischen in die manuelle Kampagne als exakte Übereinstimmung und fügen Sie sie als negative Begriffe in der automatischen Kampagne hinzu. Diese Harvesting-Routine ist eine der gängigsten Praktiken unter Amazon-Verkäufern.
Halten Sie die Benennung konsistent
Verwenden Sie Namen, die Produkt, Kampagnentyp und Ziel enthalten. Wenn Berichte wachsen, sparen klare Namen Stunden.
Wie überprüfen Sie AI-generierte Werbe-Creatives?
Generierte Bilder und Videos können Produktionszeit sparen, insbesondere für Verkäufer ohne Studio. Sie müssen jedoch vor der Schaltung überprüft werden.
- Überprüfen Sie, ob das Produkt selbst korrekt dargestellt wird: Farbe, Größe, Verpackung und enthaltene Teile.
- Achten Sie auf seltsame Details im Hintergrund, wie verzerrte Hände, unmögliche Objekte oder Textartefakte.
- Stellen Sie sicher, dass die Umgebung zum Produkt und Ihrer Marke passt. Ein Premium-Küchenmesser auf einem unordentlichen Schreibtisch eines Studenten sendet das falsche Signal.
- Behalten Sie Originale und generierte Versionen nebeneinander und testen Sie sie nach Möglichkeit in separaten Anzeigengruppen.
- Bestätigen Sie, dass generierte Assets den Creative-Acceptance-Richtlinien von Amazon entsprechen, bevor Sie sie einreichen.
Phase 3: Leitplanken für Gebote und Budgets
Dynamische Gebote nach oben und unten können die Gebote für Top-of-Search-Platzierungen erheblich erhöhen. Das kann gut funktionieren, braucht aber Grenzen.
Legen Sie Kampagnenbudgets fest, bei denen Sie sich wohl fühlen, wenn sie vollständig ausgeschöpft werden. Überprüfen Sie wöchentlich die Platzierungsberichte, um zu sehen, wie viel Budget auf Top-of-Search, Produktseiten und den Rest der Suche entfällt. Wenn eine Platzierung Budget ohne Verkäufe frisst, passen Sie die Platzierungsmodifikatoren an. Betrachten Sie Konsolenempfehlungen als Vorschläge zur Bewertung, nicht als Anweisungen. Eine Empfehlung zur Budgeterhöhung ist oft vernünftig, aber keine Garantie für Gewinn.
Welche Metriken zeigen, dass der Pilot bereit für die Skalierung ist?
Der ACOS allein kann irreführend sein. Eine Kampagne kann einen niedrigen ACOS aufweisen, weil sie nur Marken-Suchanfragen erfasst, die ohnehin organisch konvertiert wären. Betrachten Sie den TACOS, der die Werbeausgaben mit den Gesamtverkäufen vergleicht, um zu sehen, ob die Werbung das gesamte Produkt hebt. Verfolgen Sie New-to-Brand-Metriken, sofern verfügbar, und beobachten Sie das organische Ranking für Ziel-Keywords.
Ein Pilot ist bereit für den breiteren Einsatz, wenn die Zielmetrik über mehrere aufeinanderfolgende Wochen stabil bleibt, die Suchbegriffberichte sinnvolle Abfragen zeigen und niemand im Team täglich eingreifen muss, um die Stabilität zu wahren.
Produktionsroutine, sobald es live ist
Nach dem Piloten wird die Arbeit eher zur Routine als zum Projekt.
- Wöchentlich: Suchbegriffe ernten, negative Begriffe hinzufügen, Platzierungsausgaben und Lagerbestände prüfen.
- Alle zwei Wochen: Creative-Performance überprüfen und müde Bilder oder Videos auffrischen.
- Monatlich: TACOS- und organische Ranking-Trends vergleichen und entscheiden, welche Produkte als nächstes in das Programm aufgenommen werden.
- Vierteljährlich: Kontostruktur überprüfen und Kampagnen entfernen, die keinen Zweck mehr erfüllen.
Wie Alien Road Amazon Ads AI-Tools anwendet
Bei einer typischen Zusammenarbeit beginnt das Team mit einem Konto- und Katalog-Audit: Vollständigkeit der Listings, Qualität der Bewertungen, Lagerbestand und aktuelle Kampagnenstruktur. Produkte, die nicht für Anzeigen bereit sind, zum Beispiel mit dünnem Inhalt oder Lagerproblemen, werden markiert, bevor Geld für sie ausgegeben wird.
Das Setup folgt der oben genannten Discovery- und Kontrollstruktur, mit dokumentierten Benennungsregeln und Negativlisten für den Kunden. Generierte Creatives werden produziert und anhand des Produkts überprüft, und eine von Menschen erstellte Version läuft zum Vergleich parallel.
Die Messung verwendet die Baseline, die vor dem Piloten aufgezeichnet wurde. Wöchentliche Notizen decken das Harvesting von Suchbegriffen und Ausgabenverschiebungen ab, während sich der monatliche Bericht auf TACOS, organisches Ranking und darauf konzentriert, welche Produkte als nächstes hinzugefügt oder pausiert werden sollten.
Wo man diese Woche anfangen sollte
Laden Sie Ihren Sponsored Products-Suchbegriffbericht für die letzten 60 Tage herunter. Sortieren Sie nach Ausgaben und markieren Sie Begriffe ohne Verkäufe, dann nach Verkäufen und markieren Sie Begriffe, die Sie noch nicht manuell anvisieren. Diese beiden Listen sind das Ausgangsmaterial für Ihren Piloten und offenbaren oft schnelle Lösungen, bevor ein neues Tool eingeschaltet wird.
Wählen Sie als nächstes die fünf bis zehn Pilotprodukte aus und schreiben Sie deren Baseline-Zahlen in eine einfache Tabelle: Ausgaben, Verkäufe, ACOS, TACOS und organische Position für zwei oder drei Haupt-Keywords. Fügen Sie eine Spalte für Notizen hinzu, wie Preisänderungen, Lagerbestände oder die Werbeaktion eines Konkurrenten, da diese Ereignisse plötzliche Schwankungen später erklären. Mit der Baseline und den beiden Suchbegrifflisten an einem Ort wird die erste Pilotüberprüfung zu einem kurzen Vergleich statt zu einer langen Suche durch Konsolenberichte.
Weiterlesen: Amazon Ads · Amazon