In Google Analytics 4 (GA4) sind Dimensionen Datenattribute oder Merkmale, die zusätzliche Informationen über die Nutzer Ihrer Website liefern und wie sie mit Ihrer Website interagieren.
Zum Beispiel gibt die Dimension „Land“ an, wo sich ein Website-Besucher befindet. Das bedeutet, Sie können sehen, wie viele Besucher aus verschiedenen Ländern kamen.
Oder es könnte die Dimension „Gerätekategorie“ sein. Diese zeigt, welche Arten von Geräten Ihre Besucher verwenden, um auf Ihre Website zuzugreifen.
Quelle / Medium: Die verweisende Website/Plattform (z. B. Facebook) und die breitere Kanalkategorie, die den Besuch verweist (z. B. „E-Mail“)
Kampagne / Kampagnen-ID: Der Name einer Marketingkampagne, die zu einer Conversion geführt hat (z. B. „Spring2023_Sale“)
Google Analytics Dimensionen vs. Google Analytics Metriken
Beachten Sie, dass Dimensionen nicht dasselbe sind wie Metriken. Dimensionen sind qualitative Aspekte Ihrer Daten.
Sie finden Metriken wie diese unter „Berichte“ > „Lebenszyklus“ > „Akquisition“ > „Nutzerakquisition“ in Google Analytics 4.
Warum sind Google Analytics Dimensionen wichtig?
Dimensionen helfen Ihnen, Ihre Daten besser zu verstehen. Und helfen Ihnen, Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie sonst nicht gewinnen könnten.
Nehmen wir an, Sie haben zwei Ansichten auf Ihrer Website. Eine ist von einer 30-jährigen Frau aus Mississippi, die über X (ehemals Twitter) mit ihrem Desktop-Computer auf Ihre Website gelangt ist. Die andere ist ein 50-jähriger Mann aus Yishun, Singapur, der über eine Google-Suchergebnisseite (SERP) mit seinem Mobiltelefon auf Ihrer Website gelandet ist.
Was sind die Arten von Dimensionen in Google Analytics 4?
Attribution: Enthält alle Dimensionen, die Informationen darüber liefern, wie Nutzer auf Ihre Website gelangt sind Google Ads: Deckt Dimensionen im Zusammenhang mit Google Ads ab
Allgemein: Enthält allgemeine Metriken, die möglicherweise nicht in andere Kategorien passen, wie Dateiinformationen und Suchbegriffe
Traffic-Quelle: Bezieht sich auf den Ursprung der Reise des Nutzers Nutzerbezogen: Konzentriert sich auf die ersten Interaktionsquellen und Kampagnen des Nutzers
Benutzerdefinierte Dimensionen (die wir später noch besprechen werden) unterscheiden sich von vordefinierten Dimensionen dadurch, dass sie nicht automatisch von Google Analytics erfasst werden.
Wie sehen Sie Dimensionen in Google Analytics 4?
Wenn Sie zum Tab „Berichte“ in GA4 gehen, sehen Sie Berichte, die in breitere Sammlungen wie „Lebenszyklus“, „Nutzer“ usw. unterteilt sind.
Innerhalb einzelner Berichte erscheint die Dimension oben in der Tabelle auf der linken Seite. Die Dimensionswerte sind darunter aufgelistet.
Die Spaltennamen auf der rechten Seite sind Metriken. Und sie sind an ihren numerischen Werten zu erkennen. Wie Sie sehen können, quantifizieren Metriken die Dimensionswerte.
Nehmen wir zum Beispiel an, die oberste Zeile in Ihrem „Traffic-Akquisitions“-Bericht zeigt, dass Sie 10.000 Sitzungen aus organischem Traffic erhalten haben. Derselbe Bericht zeigt Ihnen auch, wie lange Nutzer aus der organischen Suche auf Ihrer Website geblieben sind (durchschnittliche Interaktionszeit pro Sitzung) und wie viele Conversions sie erzielt haben (Conversions).
Was ist eine primäre Dimension in Google Analytics 4?
Primäre Dimensionen sind die Standarddimensionen, nach denen ein Google Analytics-Bericht sortiert ist. Und sie erscheinen auf der linken Seite oben in den Tabellen.
Sie können die Dimension für einige Berichte auch ändern, indem Sie auf das Dropdown-Menü über dem Dimensionsnamen klicken. Und eine andere auswählen.
Dies ermöglicht es Ihnen, die Art und Weise zu ändern, wie die Daten angezeigt werden. So können Sie mehr darüber erfahren, was Sie interessiert.
Was ist eine sekundäre Dimension in Google Analytics 4?
Während die primäre Dimension Ihnen den Ausgangspunkt bietet, ermöglicht Ihnen eine sekundäre Dimension, Daten basierend auf dem zu untersuchen, was Sie am wertvollsten finden. Und fügt dem Data Storytelling zusätzlichen Kontext und Tiefe hinzu.
Um eine sekundäre Dimension in den Berichten von GA4 hinzuzufügen, klicken Sie auf das „+“-Zeichen neben dem Dropdown-Menü für die primäre Dimension.
Sie wählen die primäre Dimension „Sitzungsquelle / Medium“, um im Bericht „Traffic-Akquisition“ zu sehen, woher Ihr Traffic kommt. Und bemerken, dass ein Großteil davon von Google Ads kommt.
Dann fügen Sie die sekundäre Dimension „Sitzungskampagne“ hinzu, um herauszufinden, welche spezifische Kampagne den meisten Traffic generiert hat.
Was sind benutzerdefinierte Dimensionen in Google Analytics 4?
Benutzerdefinierte Dimensionen erfüllen diese Bedürfnisse, indem sie es jedem Unternehmen ermöglichen, Dimensionen zu erstellen, die nützliche Informationen liefern, die spezifisch für sie sind. Und sie ermöglichen es Ihnen, benutzerdefinierte Berichte zu erstellen, die noch mehr Informationen liefern.
Aber Sie müssen keine benutzerdefinierten Dimensionen verwenden. In bestimmten Fällen bieten sie möglicherweise keinen großen Mehrwert über das hinaus, was bereits von Google Analytics bereitgestellt wird.
Benutzerdefinierte Dimensionen verstehen
Es ist wichtig, die Beziehung zwischen allen Elementen zu verstehen, die in Dimensionen einfließen, bevor Sie benutzerdefinierte Dimensionen erstellen.
Ein Nutzer repräsentiert eine eindeutige IP-Adresse, die Ihre Website besucht. Und es gibt verschiedene Eigenschaften, die sie beschreiben (wie wo sie leben und was sie beruflich tun).
Ein Ereignis ist eine Nutzerinteraktion auf der Website. Es kann ein Scrollen, ein Klick, eine Ansicht usw. sein.
Jedes Ereignis enthält Parameter – Informationsbits, die mehr Kontext über den Nutzer oder das Ereignis liefern. Zum Beispiel enthält ein Klick-Ereignis Parameter, die Informationen über die URL, auf die geklickt wurde, den Ort des Links usw. liefern.
So fügen Sie benutzerdefinierte Dimensionen in Google Analytics 4 hinzu
Denken Sie auch daran, dass das Reporting zu benutzerdefinierten Dimensionen in GA4 nicht rückwirkend ist. Das bedeutet, Sie müssen sie einrichten, bevor Sie mit der Analyse der Daten beginnen können.
Es hängt ein wenig davon ab, welche Art von Dimension Sie erstellen (ereignisbezogen, nutzerbezogen oder artikelbezogen). Aber wir werden durchgehen, wie man eine ereignisbezogene benutzerdefinierte Dimension erstellt.
Das Ereignis wird ausgelöst, wenn eine bestimmte Bedingung erfüllt ist (z. B. jemand hat ein Informationsanfrageformular ausgefüllt). Und dieses Ereignis enthält benutzerdefinierte Parameter (z. B. das Formular befand sich auf einer Landingpage).
Sie können benutzerdefinierte Ereignisse und Parameter über Google Tag Manager oder direkt in Google Analytics über „Verwaltung“ > „Ereignisse“ hinzufügen.
Während Letzteres bequem ist, ist es auch begrenzt. Daher ist es normalerweise am besten, Google Tag Manager zu verwenden.
Beginnen Sie, indem Sie sich bei Ihrem Google Tag Manager-Konto anmelden. Dann müssen Sie die entsprechende Variable aktivieren und Ihr Ereignis konfigurieren.
Mehr dazu erfahren Sie in unserem Leitfaden zu Google Tag Manager — stellen Sie nur sicher, dass Sie „Google Analytics: GA4 Event“ als Ihren Tag-Typ auswählen.
Sobald Sie Ihre Änderungen veröffentlicht haben, um mit der Verfolgung des Ereignisses zu beginnen, können Sie zu Ihrem Google Analytics-Konto gehen.
Sie werden auf eine Seite weitergeleitet, auf der Sie alle benutzerdefinierten Dimensionen finden können, die bei Ihrer Property registriert sind.
Dimensionsname: Sie können einen beliebigen Namen eingeben – etwas, das dem Namen des Parameters ähnelt (z. B. „custom_plugin_text“) oder einen beschreibenden (z. B. „Custom plugin text“).
Ereignisparameter: Wählen Sie den Parameter, für den Sie die Daten sammeln möchten. Wenn Sie Google Tag Manager verwendet haben, um Ihr Ereignis einzurichten, sollte dieser Parametername mit diesem identisch sein.
Best Practices für eine effektive Implementierung benutzerdefinierter Dimensionen
Stellen Sie sicher, dass sie für Geschäftsziele relevant sind
Bestimmen Sie, welche Daten für Ihr Unternehmen am wichtigsten sind. Um sicherzustellen, dass Sie Dimensionen erstellen, die tatsächlich wertvoll sind.
Zum Beispiel könnte das Erstellen einer benutzerdefinierten Dimension „Mitgliedschaftsstufe“ eine gute Idee sein, wenn Sie ein abonnementbasiertes Unternehmen betreiben.
Und Sie könnten eine namens „Inhaltsformat“ erstellen, wenn Sie ein Portal mit Artikeln, Videos, Podcasts und anderen Arten von Inhalten haben.
Wenden Sie aussagekräftige Eigenschaftswerte an
Wenn die benutzerdefinierte Dimension „Mitgliedschaftsstufe“ wäre, könnten die Werte „Bronze“, „Silber“, „Gold“ und „Platin“ sein.
Müssen Sie den Wert „kostenlos“ hinzufügen? Nicht, wenn Sie keine kostenlose Mitgliedschaftsstufe haben.
Vermeiden Sie Dimensionen mit zu vielen eindeutigen Werten
Dies wird als hohe Kardinalität bezeichnet und gilt für Nutzer-IDs, Sitzungs-IDs, Bestell-IDs, Zeitstempel usw.
Sofern Sie keine Website haben, die etwas anderes erfordert, vermeiden Sie benutzerdefinierte Dimensionen mit hoher Kardinalität. Dies könnte Ihre Berichte durcheinanderbringen und Daten unter einer „anderen“ Zeile aggregieren.
Verwenden Sie konsistente Namenskonventionen
Obwohl dies kein wirkliches Problem darstellt, könnte es für neue Nutzer in Ihrem GA4-Konto verwirrend und zeitaufwendig werden.
Vermeiden Sie Daten-Duplizierung um jeden Preis
Wenn Sie eine Duplikat erstellen, wirkt sich dies negativ auf den Speicherplatz aus und erschwert die Datenanalyse.
Verschiedene Anwendungsfälle für benutzerdefinierte Dimensionen
Unterschiede zwischen Nutzertypen verfolgen
Eine benutzerdefinierte Dimension, die sich auf verschiedene Kategorien von Nutzern konzentriert, kann hilfreich sein, um Unterschiede in der Interaktion dieser Gruppen mit einer Website zu sehen.
Sie können eine benutzerdefinierte Dimension basierend auf Nutzerattributen erstellen, um zwischen ihnen zu unterscheiden. Und sie dann verwenden, um Details über diese Gruppen zu untersuchen.
Sehen, welches Inhaltsformat am besten abschneidet
Benutzerdefinierte Dimensionen können Ihnen helfen, festzustellen, welches Inhaltsformat für Ihr Publikum am besten funktioniert: Anleitungsartikel, Infografiken, Nachrichten-Updates und Meinungsbeiträge.
Sie können dafür eine benutzerdefinierte Dimension „Inhaltsformat“ hinzufügen. Sobald sie registriert ist, können Sie die benutzerdefinierte Dimension separat überprüfen und entscheiden, wo Sie in Zukunft verstärkt investieren möchten.
Entdecken Sie Ihre meistverkauften saisonalen Produkte
Wenn Sie eine E-Commerce-Website betreiben, können benutzerdefinierte Dimensionen Ihnen helfen, zu überprüfen, welche Produkte in welchen Jahreszeiten am besten abschneiden.
Mit einer benutzerdefinierten Dimension wie „Saison“ wird jede Kauftransaktion mit zusätzlichem Kontext aufgezeichnet. So können Sie die Daten für die benutzerdefinierte Dimension filtern und die Gewinnerprodukte finden.
Wie man Daten mit benutzerdefinierten Dimensionen analysiert
Sie können auf die Daten der benutzerdefinierten Dimensionen sowohl in bestehenden Berichten als auch in Berichten zugreifen, die Sie selbst erstellen.
Zum Beispiel können Sie zu „Berichte“ > „Lebenszyklus“ > „Interaktion“ > „Ereignisse“ gehen.
Klicken Sie auf das „+“-Symbol in der Tabelle, um eine benutzerdefinierte Dimension als sekundäre Dimension hinzuzufügen. Klicken Sie im Dropdown-Menü auf den Pfeil neben „Benutzerdefiniert“, um alle benutzerdefinierten Dimensionen zu sehen, die Sie dem Bericht hinzufügen können.
Wenn Sie beispielsweise nur die Ereignisse sehen möchten, bei denen die benutzerdefinierte Dimension „ad_frequency“ auf „2“ gesetzt ist, klicken Sie auf die Schaltfläche „Filter hinzufügen“ neben dem Namen des Berichts.
Nicht zuletzt können Sie auch benutzerdefinierte Berichte erstellen, die Ihre benutzerdefinierten Dimensionen verwenden, über „Erkunden“ > „Freiform“.
Die Explorationsfunktion von Google Analytics 4 ermöglicht es Ihnen, benutzerdefinierte Berichte basierend auf erweiterter Datensegmentierung zu erstellen. Was nützlich ist, wenn mehrere benutzerdefinierte Dimensionen zu behandeln sind.
Entscheidungen mit GA4 Dimensionen stärken
Und mit den richtigen Dimensionen werden Ihre Daten zu einer zuverlässigen Informationsquelle, auf die Sie sich verlassen können.
Organic Traffic Insights kann helfen. Weil es alle Ihre Daten aus Google Analytics, Google Search Console und Semrush an einem Ort zusammenführt.
Folgen Sie einfach den Konfigurationsanweisungen von Organic Traffic Insights, um Ihr Projekt einzurichten und Ihre Konten zu verbinden. Und klicken Sie im Einrichtungsassistenten auf „Zu Organic Traffic Insights gehen“.
Sie können dann einen umfassenden Bericht mit Daten zu Ihren Keyword-Rankings, Traffic, Conversions und vielem mehr sehen.
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